NumPy y Pandas: "Timón y Pumba" de Data Science | Semana #13 Desafío Data Science

En este vídeo hablamos de dos de las principales librerías a la hora de trabajar con Python: Numpy y Pandas.
Por un lado Numpy nos hace la vida más sencilla a la hora de realizar cálculos de álgebra lineal y trabajar con vectores y matrices.
Pandas será la herramienta principal a la hora de procesar y organizar los datos que poseemos así como de realizar los principales análisis estadísticos.
En este vídeo también te cuento las dificultades que estoy teniendo a lo largo de la formación y el primer conctacto con Irene, nuestra referente en materia laboral del bootcamp.
¡Quédate por aquí para aprender sobre cambio profesional y Data Science!
Carlos.-
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Que bueno escuchar tus vídeos. Esa motivación con la que hablas en contagiosa.

[@desafiodatascience]

¡Muchísmas gracias por tu comentario Andrés Felipe! Me alegro de que te gusten los vídeos y la idea es esa, intentar acompañar/motivar a la gente que está en una situación similar que a veces es un camino muy solitario. Un saludo! Carlos.-

[@alejandrocastro4354]

Estoy muy enfocado estudiando Matematicas (Aritmética, Álgebra y Estadística), ¿En una escala del 1 al 10 que tan importante ves la matematica en el día a día para un Data Analyst? Sigue Así, Saludos...

[@desafiodatascience]

¡Hola Alejandro! Pues justamente hablo de matemáticas en el vídeo anterior, te lo dejo por aquí por si lo quieres ver: 👉kzbin.info/www/bejne/oojckqJnhZdjesk En resumen creo que conocer las bases precisamente de esas disciplinas es importante para no seguir recetas y algoritmos pre-elaborados a ciegas. No obstante creo que tampoco hay que obsesionarse e ir aprendiendo poco a poco y se puede empezar sin saber muchísimo. Ahora bien, para evolucionar dentro del campo si que creo que será uno de los factores más diferenciadores. Un saludo, Carlos.-

[@alejandrocastro4354]

@@desafiodatascience Excelente muchísimas gracias crack 🙌🏽

[@jeysson_]

es basico amigo, las matematicas son base en la programación, es un plus definitivamente.

[@yngter]

😂😂😂 yo si me esperaba los osos