[Open DMQA Seminar] Graph Neural Networks: Introduction to Spectral Graph Convolution

  Рет қаралды 5,920

‍김성범[ 교수 / 산업경영공학부 ]

‍김성범[ 교수 / 산업경영공학부 ]

Күн бұрын

Пікірлер: 7
@franard4547
@franard4547 Жыл бұрын
많은 도움 되었습니다. 감사합니다~
@김성범교수산업경영공
@김성범교수산업경영공 Жыл бұрын
감사합니다~
@김민규-h8k
@김민규-h8k Жыл бұрын
와 너무 이해가 안되는 분야였는데, 좋은 설명 너무나 감사드립니다.
@은시아-h5d
@은시아-h5d 4 ай бұрын
세미나 잘 들었습니다!!😀
@smokywords3919
@smokywords3919 11 ай бұрын
I wish there was an english transcription for this video, I can tell it's so interesting. I'm a first year PhD student in GNN'S and this kind of content is soo rare 😢 Anyway good job 😊
@sundargovindaswamy3268
@sundargovindaswamy3268 5 ай бұрын
Dear you can down load the video there are many sites where you can translate audio to english
@wedsed123
@wedsed123 Жыл бұрын
명강의 감사합니다
[DMQA Open Seminar] Graph Attention Networks
1:22:50
‍김성범[ 교수 / 산업경영공학부 ]
Рет қаралды 19 М.
Try this prank with your friends 😂 @karina-kola
00:18
Andrey Grechka
Рет қаралды 9 МЛН
Quilt Challenge, No Skills, Just Luck#Funnyfamily #Partygames #Funny
00:32
Family Games Media
Рет қаралды 55 МЛН
But what is a convolution?
23:01
3Blue1Brown
Рет қаралды 2,8 МЛН
MIT Introduction to Deep Learning | 6.S191
1:09:58
Alexander Amini
Рет қаралды 816 М.
Steve Butler - A short course in Spectral Graph Theory
1:06:39
GSCC 2021
Рет қаралды 9 М.
[DMQA Open Seminar] Supervised Contrastive Learning
19:30
‍김성범[ 교수 / 산업경영공학부 ]
Рет қаралды 4,8 М.
[Open DMQA Semiar] Transformer-Based Anomaly Detection in Multivariate Time Series
1:22:20
‍김성범[ 교수 / 산업경영공학부 ]
Рет қаралды 8 М.
Graph Neural Networks - a perspective from the ground up
14:28
[#30.Lec] Basic of Graph Convolution Network - 딥러닝 홀로서기
1:16:19
Idea Factory KAIST
Рет қаралды 34 М.
Transformers (how LLMs work) explained visually | DL5
27:14
3Blue1Brown
Рет қаралды 4,2 МЛН
An Introduction to Graph Neural Networks: Models and Applications
59:00
Microsoft Research
Рет қаралды 294 М.
Try this prank with your friends 😂 @karina-kola
00:18
Andrey Grechka
Рет қаралды 9 МЛН