Опыт создания игры с помощью ChatGPT 4

В ролике показан наш первый опыт использования ChatGPT 4 для написания игры под мобильные платформы.
Целью эксперимента было желание посмотреть, можно ли с помощью ChatGPT 4 полностью написать не очень сложную программу.
Весь код написан нейросетью и только в конце вручную внесли небольшие правки.
Вывод:
ChatGPT 4 является прекрасным помощником, который способен ускорить разработку, но именно как помощник. Полностью заменить программиста ChatGPT на данном этапе не способен.
Результат эксперимента:
игра под айфон
apps.apple.com/ru/app/cobrax/...
игра под андроид
play.google.com/store/apps/de...
А у вас есть опыт использования ChatGPT в разработке?
Пишите о вашем опыте в комментариях.
Поддержать канал можно на Boosty ( boosty.to/foo52ru )

[@Engineer_KO]

Я с помощью GPT научился программировать на Lua. До этого у меня был только опыт со Scratch и общее понимание программирования. Когда я начал писать большие программы, то сразу понял, что от чата бесполезно требовать сразу готовую программу. Намного лучше просить отдельные функции, тщательно описывая все входы и выходы, а потом вставлять функцию в общий код программы.большую часть кода все равно пишу сам, но чат сильно помогает в новых, незнакомых ситуация, показывая возможное решение. Это решение можно взять и использовать в своей программе, немного адаптировав под свои нужды. В общем, программировать только на нём очень долго, программировать полностью без него очень долго и некоторые задачи я вовсе не смог бы решить, а вот держать его под рукой как ассистента - идеал.

[@user-db2th5em3v]

Поддерживаю. Мой опыт использования чата, подтверждает ваши наблюдения

[@Engineer_KO]

Ещё хочу заметить, что, по моему опыту, GPT плохо справляется с созданием графических интерфейсов. Можно попросить функцию, которая создаёт кнопки, но вот расположение, дизайн и цвета кнопок надо задавать вручную всегда, иначе галиматья выходит.

[@nakamasama]

Поддерживаю

[@pingvin9166]

​​@@Engineer_KOможет лучше просить отдельные цветовые палитры без контекста для чего они, я так пробовал в hex формате вроде неплохие палитры создаёт.

[@user-pq5bx2md9c]

Удобно регулярки писать с его помощью. Запросил, проверил в regex101 на тестовых данных, убедился в корректности, и используешь.

[@user-tg6hz1br7r]

Я: твой код не работает ChatGPT: у меня всё работает вот так ChatGPT всё больше становится похожим на настоящего программиста

[@AlexSmith-iu5qv]

В следующий раз предложит провести отладку на своём устройстве))

[@hansolo5665]

угу. скоро нас всех уволят. я уже накопил на домик. а ты ?

[@nakamasama]

Божечки, я думал я один такой извращенец. Брат мой, иди обниму. Я когда смотрел на твои попытки, я аж всплакнул, вспоминая себя. Всё так и есть. Я могу подтвердить, что Чат ГПТ делает эту работу сложнее, хуже и медленнее нормального опытного программиста.

[@darkfrei2]

Это опытный программист с маразмом и склерозом

[@user-dz7ep4oe4l]

На самом деле для некоторых задач идеально подходит. Очень часто по работе (программирование микроконтроллеров) надо визуализировать/посчитать какие то данные, иногда этих данных очень много и нужно фильтровать. Гопота идеально с этим справляется, запрашивая по одной функции на python можно за пару часов можно спокойно написать 1000+ строк кода. Да, он будет порой ужасен, нечитабелен и не оптимален, но он будет работать.

[@OlegOficerov_KVN]

Она учиться, только ещё учиться.

[@Soul-lb2vz]

Ждём когда появится режим эволюции где мы сможем понаблюдать за эволюции Змейк

[@MrFEARFLASH]

Я думаю боятся программистам есть что. Уже есть модели, которые думают куда лучше 3.5гопоты. Но только в доступе нет.

[@artegoser]

​@@MrFEARFLASHпрограммисты это последнее что заменят нейросети, поэтому бояться нечего

[@foo52ru]

В ролике мы использовали 4 версию

[@thousend]

самое печальное что она уже есть

[@acrm-sjork]

Есть опыт с GPT4, очень сложно работать, если просить его писать сразу целые классы, точнее он сам по умолчанию дает код целого класса, а потом при его дебагинге и обновлении чат начинает менять без спроса куски кода, которые начинают расходиться с остальных кодом проекта. Поэтому тут очень важным становится следованию принципам SOLID прям с первых шагов. Можео попросить вначале чат спроектировать архитектуру, сгенерировать интерфейсы и пустые классы с заглушками, и потом небольшими кусками генерить/обновлять реализации интерфейсных методов, следя за тем, чтобы связаность разных методов оставалась минимальной

[@ickep4]

ограниченный контекст

[@Ylamona]

Просите чат писать Болле проще, ставьте более точную задачу, как для идиота, тогда все работает с первого раза. Если он не решит троллить вас и врать. А он может врать.

[@koshtinh0]

Это шикарно. Хоть сам не программист, но каждое видео - прям вау!

[@lolotracktrack]

Было бы классно добавить возможность выбирать размер уровня, менять его, изменять скорость появления еды, изменять минимум/максимум, отменять ходы и т.д. может разные режимы, например наоборот на игрока охотятся, эволюционировать, и т.п.

[@benowibonro3619]

Интересная идея. Но не понимаю: зачем отмена хода? Так проще, но менее интересно. Наверное... Если и делать отмену хода, то, только на самый простой режим. Или добавить режим "свой уровень" для кастомизации. Пусть в базовых уровнях не будет отмены хода

[@foo52ru]

Возможно. Но дальнейшее усложнение логики писать уже руками, ChatGPT только как помощник.

[@stalker32041]

Да я бы на**й ChatGPT послал бы, пока объяснял всё это. Или обсудил бы всё заранее и попросил бы код с пояснениями к размещению...

[@lolotracktrack]

@@benowibonro3619 ну я имел в виду что похожее. Просто все тонкости в комментарии на ютубе не уместить.

[@user-id8sj9xd4z]

спасибо за реальный пример

[@Goah5]

Я сижу и жду запуска сервера EVE online а тут годнота выходит.

[@mr.e.a.8967]

Лайк авансом. Все в видео ТехноШамана пересматривал минимум 2 раза, так что уверен и этот ролик меня не разочарует!

[@oldcoders]

Отличное видео!

[@Keiman]

Вы лучший!

[@Siluet3656]

Отличный обзор чат гпт. У меня такой же опыт. Наброски иногда хорошие выходят, Но самому придется дописывать в любом случае

[@oyserg]

Спасибо за творчество! Хотелось бы поделиться механикой для данной игры. Больше 10 лет назад в универе случайно нашел. Смерть змейки от препятствия это слишком фатально, пусть просто хвост подтягивает и уменьшает длину, пока не укоротится до одного сегмента. Дайте управление 2-4 сколько клавиатура позволит игрокам, ну или больше если по сети с одной целью выжить долше остальных. Удивительно захватывающе было если с игроками. А вот против компа либо вяло, либо невыносимо сложно, боланса не получилось. Чтобы интересней сначала у всех хвосты подтягиваются, потом головы в порядке роста длин перемещаются (для преимущества у малых). Ну и рост от одного яблока больше чем на один сегмент. Одно изменение и отход моментальной смерти полностью меняет игру:)

[@user-ok1dg2rb3u]

Интересный опыт, но лично мне не понятый совсем. Я затаив дыхание и грызя ногти следил полтора года (кажется так?) за развитием цифровых деревьев. Хоть и там тоже я довольно скоро перестал что-либо понимать, но сколько интриги и неожиданных поворотов было скрыто в них! :) В целом - твори, дружище, не смущайся! Если нравится - делай и не слушай всяких ворчунов ;) С уважением, Уш.

[@81n90]

Ну Шаман! Ну кудесник! Спасибо за видео!

[@EHoT_YT]

Наконец! Меня (возможно) услышали! Я просмотрел все твои видео! Как ты запускал подводную лодку в ванне, как ты делал подобие искусственного интеллекта для фотошопа который предугадывал что находится в недостающем фрагменте фото

[@nebuchadnezzar8258]

Наконец-то!!!

[@xepota]

Для программистов эти ЧатГПТ как любая RAD-система: обещание быстрой разработки нивелируется большим временем вхождения. Т.е. приходится долго изучать и возможности среды разработки, и логику работы имеющихся компонент. Только в ЧатГПТ эти компоненты могут ещё и меняться по неведомой причине 😂

[@user-tp8to8br3x]

Я человек простой - вижу техношамана ставлю лайк 😂

[@slavax4b207]

Каждый день пользуюсь, токо обернутой в плагин copilot, 70% рутинного кода пишет что очань радует, сразу увеличило продуктивность. Меньше стал уставать от работы :p и больше думать над решение и чистотой кода нежеле тратить время на механическое написание

[@elpeco6429]

Да опыт есть. Использую его постоянно, для поиска ошибок и ускоренного обучения(например изучить новые библиотеки). версия 3.5 действительно пишет код не очень хорошо, но чем сильнее сжимаешь/упрощаешь ему задачу, тем лучше он справляется. То есть, вместо целого полотна кода, отправлять только проблемную часть, аля 10-15 строк максимум. Так же он неполохо объясняет базовые вещи в коде.

[@Arlate_]

Да, именно для поиска альтернативных решений и использую. Также он не плохо справляется с отдельными функциями и хорошо заменяет гугл и справочники объясняя как работает та или иная функция/метод из известных библиотек.

[@SharkSnake777]

С декабря 2022 с GPT занимаюсь DS, также пишу промты чтобы он находил свои ошибки в коде и потом смотрю на сколько это годно) с датасетами я с ним не смог задачи решить, даже с плагинами gpt4 не справляется с открытием и анализом датасета, только рекомендации относительно обзорной инфы датасета

[@viconichol]

Я не программист, но имею общие представления о программировании (написал небольшие проги на js и с# для себя). Я использовал Сhatsonic для создания на Python калькулятора себе на комп и плагина для Blender. На все уходило по паре выходных.

[@roazanas]

Почему на iOS приложение доступно только с версии 15.5? Я не думаю, что там использованы какие-то сверхновые технологии, было бы классно, если бы было хотя бы iOS 14+

[@anatoliyadonin8013]

Разрабатываю игру на пк, и пришёл к тому же выводу, что быстрее я напишу сам, чем это сделает gpt. Хотя иногда она подкидывает интересные способы решения тех или иных задач.

[@sashakrasnoyarsk]

Оно знает язык AutoIT. Для админов - самое оно! "Сделай программу для заведения в домене нового пользователя, чтобы там были поля для ввода ФИО, отдела ... и кнопка Добавить" :) И не надо лазить на контроллер домена чтобы заводить пользователей :)

[@Lex_Liven]

По поводу вопроса «Почему GPT забывает свой код?» Так он его и не помнит! У него вообще нет памяти. Все, что кажется «памятью» - это просто включение N предыдущих реплик в текст запроса к нейросети. Чтобы заставить его помнить что-то - нужно построить запрос так, чтобы в него включалась закодированная информация о прошлых текстах. Желательно в сокращенном виде.

[@rutexgreat3619]

в самом начале все отлично помнилось и работалось. и задачи с видео вполне были решаемыми. потом контекст порезали ради мощностей и экономии и все, из чатгпт стал чатидиот.

[@foo52ru]

Когда необходим был уже написанный код, то мы подавали его на вход вместе с новым запросом. "Почему GPT забывает свой код?" - скорее всего лучше заменить на "Почему GPT не учитывает уже написанный код при написании нового кода?"

[@micro_world695]

Привет! Можете ли Вы попробовать создать симуляцию про переход от неживого к живому, тоесть зарождение жизни на земле

[@TheKovalAndrey]

Классно

[@Stassius]

Порекомендую использовать GPT4. Процентах в 90 он пишет адекватно работающий код с первого раза, особенно на популярных фреймворках типа Юнити.

[@foo52ru]

Это и была 4 версия

[@_M.i.h.a.i.l._]

Очень годная идея для старой игрульки)

[@goiiia3774]

Сразу вспомнилось: "Вот так, с помощью нехитрых приспособлений буханку белого (или черного) хлеба можно превратить в троллейбус... Вот только зачем ?!" XDD

[@Dron008]

Через пару лет такие задачки будет щёлкать как семечки и создавать с нуля сложные проекты в режиме диалога с постановщиком задачи, который может только уточнять архитектуру.

[@SanyaSanyavich]

лайк не глядя

[@Egor_Bychkov]

В контексте данного видео, какая именно модель нейронной сети использовалась: gpt-4 или gpt-3.5-turbo?

[@palyaros02]

судя по цвету иконки - 4

[@Egor_Bychkov]

@@palyaros02 У четвёртой версии обычно фиолетовая иконка, а не оранжевая. Насколько мне известно, оранжевая иконка появляется, когда на сервиры openai идёт большая нагрузка. Поэтому, в данном случае, по иконке мы не сможем определить модель.

[@foo52ru]

4

[@palyaros02]

@@Egor_Bychkov нет, фиолетовая это дефолтная, а тут плагины подключены, плагины цвет меняют. она и черная, и синяя может быть. но зеленая всегда 3.5

[@user-no3iw1ke6b]

Молодцы

[@user-pq5bx2md9c]

Кроме всего прочего, многие пользователи и программисты отмечают, что ChatGPT сильно "потупел" весной 2023-го года. Качество ответов заметно снизилось.

[@Oleg-jf5qd]

Сейчас повинно, видать было много запрос и прикрутили уровень интеллекта, но можно задавать глубину перебора вариантов. И настраивать на выполнении. Он стал часто хитрить, чтоб облегчить задачу.

[@pavel.zhukov]

А ссылка на сорсы будет? Хотелось бы оценить стилистику кода в индусах.

[@Dron008]

А больше индусов это код лучше или хуже? )) Тут неоднозначно.

[@pashamorozov8257]

Автор, а какую версию вы использовали? Просто между 3.5 и 4 - огромная разница

[@foo52ru]

4

[@user-bs9kr3cu9n]

У меня сложный проект и использовать вот так чат трудно, но иногда быстрее наговнокодить, и потом дать ему рефакторить и написать тесты, получается вполне. Главное сохранять промты и использовать их повторно.

[@emperror-il5zq]

Ссылка для андроида почему-то не открывается ((

[@hansolo5665]

я сейчас экспериментирую с 3.5 (такую мне на работе выдали). опыт показывает что больше 100 строк тяжело приходится. алгоритмы на 50 строк делает влет. Ботов для телеграма лепит влет. а вот алгоритм обхода дерева каталогов для сбора md файлов в SQL - мне так и не удалось ее убедить пропускать каталоги в которых нет файлов возможно я не смог найти правильного глагола, дописывал руками;

[@hansolo5665]

Ролик, демонстрирующий первый опыт использования ChatGPT 4 для создания мобильной игры, оставил на меня очень глубокое впечатление. Этот эксперимент был действительно захватывающим шагом в мире разработки программного обеспечения. Впечатляет, насколько мощными стали современные нейросети, и ChatGPT 4 доказал свою способность к генерации кода, который может быть использован для создания мобильных приложений. Очевидно, что команда исследователей и разработчиков проделала огромную работу, чтобы добиться такого результата. Однако, как и в любом эксперименте, были замечены некоторые ограничения. Внесение небольших правок в конце было необходимо, что подчеркивает важность человеческой экспертизы в разработке программного обеспечения. Но даже это демонстрирует прогресс в области искусственного интеллекта, где нейросети и разработчики могут сотрудничать, чтобы достичь наилучших результатов. Этот ролик также поднимает вопросы о будущем разработки программного обеспечения и его автоматизации. Возможно, мы вскоре увидим новые методы совместной работы между человеком и машиной, которые изменят способ, которым мы создаем программы. В целом, этот ролик показывает, что мы находимся на пороге захватывающих изменений в мире разработки программного обеспечения, и ChatGPT 4 - яркий пример того, как искусственный интеллект может вдохновлять нас и расширять границы наших возможностей.

[@hpw-dev]

О, звуки появились

[@user-eh6tf9cn3m]

Чат отлично справляется с мелкими методами, сервисами, sql-запросами или ОРМки. ГПТ4, при закгрузке в нее файлов, может невероятные вещи.

[@oleg8645]

Надо было использовать AutoGPT на API GPT-4 (уже несколько месяцев в открытом доступе) это было бы куда интересней и эфективней

[@MrFEARFLASH]

Он есть на гитхаб? Нужна лама?

[@oleg8645]

@@MrFEARFLASH есть, нужен API GPT

[@user-db2th5em3v]

Разве рыжая иконка не есть 4 версия? Зелёная 3,5, рыжая - 4, нет?

[@oleg8645]

@@user-db2th5em3v посмотрите видео и почитайте о том что такое AutoGPT. Речь не о том какую версию использовать на сайте OpenAI

[@YamomotoSC2TV]

жпт-4 вроди как платный.

[@Hidzikata]

Какая версия GPT?

[@wirednetwork1938]

Привет, давно смотрю твои ролики, они крутые. Хотелось бы немного дополнить твое видео своим опытом, до мая +- ChatGPT 3.5 в разы лучше справлялся с генерацией кода, но потом будто бы "отупел". Если раньше с его помощью я реализовывал простые проекты, то теперь он пишет откровенную чушь и приходится тратить очень много времени на исправление этого кода или реген кода. Не знаю, заговор это или нет, но это заметил не только я. Такие дела.

[@TiMbuilding]

Переобучили его

[@TheMorpheios]

Мне кажется тут надо было больше внимания уделить классам, делать HeadSnake, от него наследование Snake, а от него PlayerSnake и AutoSnake - тогда проще было бы возвращать chatGPT в контекст.

[@foo52ru]

Это первый опыт. Хоть времени было затрачено больше, чем самостоятельное написание кода, считаю эксперимент удачным. Вначале я не верил, что удастся получить работающий код.

[@qwert5959]

Как у вас называется, которая играет на фоне?

[@haxidenti6001]

Следующее видео - пишем игру с помощью Стек Оверфлоу

[@AlexSmith-iu5qv]

Студенты индусы - почти нейросеть)

[@foo52ru]

Это уже старо. Все ищут решение в интернете, когда работа застопорилась.

[@antonmytenkov7197]

Привет, как называется приложение подскажите пожалуйста!

[@sergeyalexeev2689]

Ха-ха, а вы терпиливый! меня gpt допекла... готовый код пока неможет, но вот небольшие скрипты вполне, и то!!! как вы правильно заметили, только под присмотром. Продолжайте ваши труды

[@yobi3d]

он отлично помогает, если самостоятельно разбить задачу и задавать вопросы по очень маленьким кускам, объединяя их самостоятельно. Если просить сразу весь код, это рыли тяжело.

[@DEN-wk5cm]

Сколько строк кода вышло при использовании GPT 4 ? И сколько бы вышло строк, если бы программист писал всё лично ?

[@foo52ru]

У меня около 500 строк. У GPT4 в конце вручную почистили код от ненужного, получилось около 2000. Я более лаконичен :)

[@utimij]

Давай борьбу кланов v2. Спс за видео ❤

[@foo52ru]

Скорее всего в следующем ролике вернусь к симуляциям

[@utimij]

Спс

[@kingofgods88]

Я давно разочаровался в гпт. Особенно когда спрашиваешь справку о том что сам знаешь, а он начинает галлюцинации свои описывать. Бесит просто жесть, здоровья тем кто на нем работает.

[@stdlib.h]

Следующее видео: холодильник пишет игру

[@Dron008]

Ладно игру, хуже если донос. ))

[@danyilmoskalenko232]

Надо попробовать с GPT 3.5 (GPT Plus) значительно быстрей работает + думаю модель более обучена из-за количества пользователей (хотя скорость важней ибо GPT 4 уж слишком долго отвечает) +OpenAi рекомендует вроде как юзать его и в сложных случаях GPT 4. P.S. GPT не спасёт от регулярных выражений (только шаблоны удобно получить)

[@Dron008]

ChatGPT не обучают на данных пользователей. По крайней мере так они утверждают. Может быть ошибки какие-то отдельные исправляют.

[@Ylamona]

3.5 не умеет писать код. Ему запретили. А если и напишет, то специально с ошибками.

[@sujjukon782]

Сколько времени было затрачено в итоге?

[@foo52ru]

Не засекали, были и другие задачи. Наверно в несколько раз дольше, чем самому писать код. То есть на данном этапе нейросеть можно использовать как помощника, а не как самостоятельного разработчика.

[@Vadim_Ozheredov]

Ссылка на игру под Андроид не работает (

[@Coolverstukas1984]

Я программист. Использую ChatGPT, когда захожу в тупик при решении задач в новой для меня сфере. ИИ действительно помогает и объясняет, что я делаю не так или упускаю из виду... Нравится, что ИИ быстро понимает контекст задачи и предлагает обоснованное решение.

[@sapog11]

Если в видео gpt 3,5 то видео не особо актуальное. Gpt 4 сильно ушел вперед в написании кода.

[@foo52ru]

Это версия 4

[@user-qx3km6wp1p]

У меня сложные SQL запросы версия ChatGPT 3.5 писала лучше чем 4. Причем намного лучше. Не знаю, может за полгода 4 ушла вперед, т.к. не стал продлевать подписку

[@vendeto0077]

С помощью GPT нужно создавать новые алгоритмы для дальнейшего развития ...более сложного ...по кирпичику

[@Slava_Dev]

Капец, ChatGPT добралась и до этого канала 😮

[@09876678443]

Олично!

[@foo52ru]

Следующий ролик будет про симуляцию :)

[@Slava_Dev]

@@foo52ru Ура! :)

[@user-ed1ee6tm2j]

Будет ли продолжение войны кланов?

[@foo52ru]

да. Скорее всего в следующем ролике. Но в том проекте уже сильно всё поменялось

[@user-uw4fe4se1v]

А если ChatGPT дать заведомо рабочий код и попросить н-айти ошибку? Найдет?

[@viconichol]

Я скармливал to Chatsonik. Он указвал на возможные ошибки

[@foo52ru]

Часто находит. Даёшь ему текст из сообщения компилятора или просто словами описываешь проблему и высока вероятность, что найдёт и исправит ошибку. зы: не заметил про "заведомо рабочий код" В этом случае не знаю

[@evgenijdenisov]

Я давал заведомо рабочий код. И она мне говорила, что код не будет работать. Она заявляла, что цель, с которой был написан этот код, в принципе неосуществима.

[@hansolo5665]

я практикую отдать ему вопрос с тостера и псомотреть на ответ. находит.

[@iqvartzi9172]

Сделай проект искусственная жизнь на андроид, очень охота пощупать его руками

[@sashakrasnoyarsk]

Была подобная идея, хотел сделать программу для запоминания иностранных слов. Испсиховался, исплевался, бросил! Архинеблагодарное дело - пытаться от него добиться какого-то толка.

[@RuchejAlex]

Ну, у нас chatGPT недоступен, пользуюсь китайским аналогом TheB AI. Помогает в решении некоторых вопросах в части программировании. Считаю эту систему хорошим поисковиком, нежели интеллектом.

[@romandobra3151]

"как думаете, понимает ли чатгпт..." 😂😂😂

[@hansolo5665]

нет

[@Dron008]

Для начала надо дать определение тому, что такое понимание.

[@safil747]

С 2005 года сижу на шарпее и плюсах в Visual Studio актуальных, особо в интелисенс не вникал, что он там предлагает. Пока на днях в community версии 2022 студии просто не написал "class Point3d" в своем вечернем "игрушечном" проектике "заметки на полях" и не отвлекся на чашечку чаю. Этот ушлепок предложил 3 double координаты (ХУЗ). Почему не использую свои предыдущие наработки? Мне на работе хватает бомбежа от своего же кода "что за тупица это писал!" Я этого демона изгнал. Но именно контекстные подсказки от самой ИДЕ - замечательные вещи. В тоже время SSMS ни черта не умеет от того, что может "её ровесница" VS

[@404-undefined9]

Забавно стало от некоторых моментов особенно когда пытаешься кричать на него капсом), я думал я один такой. Особенно жиза в плане использования переменных без их инициализации. Ну а в целом это конечно удивительно, с приходом chat gpt сам подход к изучению программирования сильно изменился, больше нет необходимости в документациях и прочей мануальной херни. Теперь исключительно искусственный ассистент.

[@TheKolossKO]

На гугл плей не работает ссылка... Ну у меня не открывается. Для айфонов работает. Попробовал по такому же названию найти - не нашёл

[@LLI_M_R_K_A]

та же фигня...

[@bs_recvi7295]

Если честно удивлён что вышло, сейчас скорей крышей поехать можно чем сделать нормальную игру при помощи ии

[@foo52ru]

Я тоже изначально скептически относился к затее. К счастью для меня, с чатом работал коллега, так что я смог свою крышу сохранить :) По идее, мы сами себе усложнили задачу, решив, что весь код должен быть сгенерирован. Но это был просто эксперимент. Если использовать ChatGPT только в качестве помощника, то разработка должна упроститься.

[@Alexey-gp7vc]

@@foo52ru пытался использовать в качестве помощника и чёт задолбался: а) дотошно объяснять и возвращать в контекст б) постоянно, в режиме параноика, искать подвох и скрытые ошибки. Мне показалось, что с таким "помощником" я устаю больше. Пока что прекратил, может следующие поколения переубедят.

[@YamomotoSC2TV]

я юзаю жпт только для конкретных функций где есть много математики. Которые я и сам могу написать но это будет долго. а жпт напишет за секунду.

[@ViamoX]

было бы удобней управлять свайпами, как в игре 2048

[@maksimmaks9888]

Я пытался с ним написать код. Это была такая боль на неделю, он такой тупой и все время перекладывает ответственность.

[@daniilg-sm7sb]

Для малоопытных программистов чатгпт крайне полезен. Да, пишет он криво, но иногда просто лень лезть в документацию

[@ilyushechka]

По-моему, это волчья услуга, ведь программист ничему не научится от такого обучения

[@Arlate_]

​@@ilyushechka а искать примеры в документации и Гугле что-ли лучше? По мне так это тоже самое. GPT просто ускоряет этот процесс поиска, может объяснить отдельные непонятные моменты и может дать пример использования с учётом текущей задачи.

[@ilyushechka]

@@Arlate_ я считаю, что нужно уметь искать информацию, не везде ведь он выручит

[@Dron008]

Знакомая история, в принципе, те же выводы. Это ещё и на платном ChatGPT 4. На бесплатном совсем странные вещи выдавал. Но ощущения противоречивые. С одной стороны интересно когда ты сразу можешь пытаться использовать новый язык или библиотеку, с другой - туториал и простое изучение API или чтение руководствабыло бы полезнее, дало бы реальные знания и гарантированно рабочее решение. Тут ты потребляешь что дают, не понимаешь всех возможностей, часто идут неоптимальные решения и можно упереться в просто нерабочий код, что отобьёт вообще желание продолжать. Код и прошлые диалоги забываются из-за не очень большого контекста. Недавно его сильно увеличили, 128 тысяч токенов, кажется. В Claude 2 вообще до 200 тысяч увеличивают. Тут уже целые репозитарии небольшие можно скармливать. Всё будет меняться. А с добавлением мультимодальности ИИ сможет писать код, тут же его запускать, визуально оценивать, тестировать, улучшать и так по кругу.

[@igorcoolman]

все видео смотрел мелкие скриншоты, мне кажется это не совсем удачный формат для видео.

[@TanatomorFozis]

Какой это gpt 3,5 или 4?

[@user-db2th5em3v]

Оранжевая. 4. Третья - зелёная

[@user-db2th5em3v]

Четвёртая, вроде бы, должна быть умнее, но, судя по всему не далеко ушла. Прекрасна сеть для наброска множества идей, но сам код … ну такое - почти всегда не работает сразу.

[@foo52ru]

Использовали 4 версию по платной подписке. У Ильи иконка у ChatGPT зелёная, а когда он мне ссылку на диалог скидывал, то на моём компе иконка оранжевая. Возможно это с настройками связано, у меня светлая тема, у Ильи тёмная ps посмотрел в интернете, оранжевая означает какие то проблемы This change in color is a visual indicator to users that the AI chatbot is not operating at its full capacity. The orange logo is a common sight during times of high demand or when there are technical difficulties with the service.

[@MrHSG2012]

ага, есть огромный опыт получить доступ к этому, ни разу ещё не юзанному, чатГПТ

[@olololoolol8526]

Он слишком умный чтобы хорошо работать

[@foo52ru]

Думаете он прикидывается тупенький, что бы людей раньше времени не напугать? 🙃

[@olololoolol8526]

@@foo52ru нет, просто лень) не видит смысла напрягаться больше какого-то минимума Или просто совокупность двух оптимизаций-1)дать ответ задействуя минимум ресурсов, но чтобы при этом большинство пользователей посчитало этот ответ подходящим, 2)максимизация прибыли-не всегда дать неправильный/слабый ответ это неправильное решение, если согласно статистики от этого получишь только больше платных запросов

[@re1van163]

Я создаю фнаф пародию на юнити 3д с помощью скриптов ChatGPT Я бронированный. На самом деле пока я не дошел до слишком сложных скриптов, пока что справляется ChatGPT нормально, правда все что я успел сделать это макет офиса, механику поворота камеры на A D двери, W вентиляция. На самом деле мне становится страшно когда я начинаю думать что будет когда я буду делать ИИ для аниматроников.

[@MrEleman]

а может ии написать мне код для ардуино ?

[@AM44]

если вы не разработчик, то ничего подобного не получится, а если вы разработчик то не быстрей будет самому писать код?

[@user-qv3jj2lv5h]

Да, именно так. Конкретно в данном примере все так и есть.

[@remiku-play]

ну если за пару минут придумать неплохо сформулированный запрос, то gpt может выдать код, который сам бы писал за полчаса ато и дольше. Правки займут еще пару минут. Это прикольно. Особенно удобно в поиске правильного решения задачи, когда нужно испробовать разные подходы. Лучше отдать ИИ написание самой реализации этих подходов, и ты не так разочаровываешься, когда этот подход оказывается ошибочным.

[@foo52ru]

Самое лучшее, это использовать ChatGPT в качестве помощника. Мы, ради эксперимента, усложнили себе задачу, пытаясь весь код сгенерировать с помощью ChatGPT.

[@user-yf5zn9us5z]

Один из разработчиков нейросетей сообщил, что раньше между собой подобные технологии называли бредогенератором. Если относится к нейросетям как к человекопохожим бредогенератором, то сразу становится все логичным, в том числе неадекватность ответов того же ChatGPT.

[@hansolo5665]

количество переходит в качество; стоит бояться GPT5

[@user-yf5zn9us5z]

@@hansolo5665 даже в теории не перейдет. Для логарифмического прироста качества моделей нужен экспоненциальный рост затраченных ресурсов. Или за прирост на 1 единицу нужен прирост потраченных ресурсов в 10 единиц. Потом на прирост в 0,1 единицу нужен будет прирост на 100 единиц. Потом на прирост в 0,01 единицу нужен прирост в 1000 единиц потраченных ресурсов. В сети пишут, что обучение GPT-3 потратило около 1,3 ГВт*ч энергии. Человек тратит около 212 гигаДжоулей или около 59 МВт*ч за всю жизнь. Или примерно в 22 раза меньше. Уже существуют альтернативные модели для разработки ИИ, которые не основаны на нейросетях. Увы, т.к. тема не хайповая, то и найти что-либо по теме очень сложно, весь интернет забит хайпом по нейросетям. Может, автор канала когда-нибудь разберет альтернативные варианты, которые не основаны на нейросетях. А, может, и мне самому стоит заняться. Пока нашел неполную модель...

[@dj-a]

Codeium хорош, работает из России

[@glzvski9645]

Он и по русски понимает очень хорошо, но не суть. Бд для игры проектировал с его помощью, если заморочиться и подробно описать бизнес логику одним сообщением, то в полне норм результат выдает)

[@Dron008]

С русским есть особенность. Если английские токены длиной по 3 символа могут быть, то русские из-за юникода иногда меньше чем 1 буква. Очень быстро расходуется контекст и начинается склероз.

[@user-th7pb2hf6l]

Скачал игру

[@drimeF0]

Попробуй лучше вместо chatgpt Claude/claude-2

[@LVGTVR16]

Я С++ изучал с помощью GPT 3 , да ошибки были почти всегда.

[@bamsic]

А почему у вас чатГПТ женского рода? :)

[@palyaros02]

А какого должно быть? Можно в среднем, если идти от готовой аббревиатуры. GPT - по-русски "генеративный предобученный трансформер". Казалось бы, мужской род, но это название модели, а модель женского. Но сам ChatGPT, согласно описанию - интерфейс для модели. Вот и выходит, что gpt-3.5-turbo и gpt-4 это "она", а ChatGPT, по идее, он. Ему самому фиолетово, он когда в мужском, когда в женском отвечает, но в женском чаще, так как сам себя он называет "большая языковая модель (LLM)", то есть "она". Короче сложно тут.

[@bamsic]

@@palyaros02, я не знаю, но вы дали вполне развёрнутый ответ! :)

[@AlexSmith-iu5qv]

Нынешняя логика этой нейросети выдаёт в ней женщину))

[@foo52ru]

Иногда я называл это нейросетью (женский род) Иногда ChartGPT (предположительно мужской род)

[@msvru]

Просто у чатбота нужно попросить рассказать о себе. Я локально себе одну модель скачал. Отвечает что её зовут Анна.

[@Evgeni953]

Чат хотя бы выдает рабочий код, джемени дает код, но в реальности он не работает

[@1984tourist]

Просто не так надо делать. Сперва согласовать структуру классов. Чтобы вдруг неведомые объекты не появлялись. Потом содержимое этих классов и их связи между собой. Потом реализовывать каждый класс по очереди. И критиковать его предметно. Да геморройно и некоторые вещи проще самому поправить, чем с ботом спорить. Но полезно - позволяет не тратить время на написание простых вещей. И иногда может подсказать решения, о которых не подумаешь. Я вон шахматы как-то писал по приколу. Так потратил целый день на описание фигур и их ходов. А бот может сделать всё это за несколько секунд.

[@AvitoB0T]

А если среды разработки будут умными и указывать на ошибки новичкам, а лучше в среду разработки встроить чат gpt

[@user-hi5fy6wv5j]

Как же это ужасно. Примерно так же, как если бы автор занимался половым актом с мёртвой бабушкой, просто потому что это новый опыт и технически возможно.

[@hello-word-youtube]

слишком новая версия ios требуется