Ох, прям радуете! Никогда не лишне повторить уже известное, особенно в такой лаконичной форме!
@ClockyGnome6 жыл бұрын
Очень крутой плейлист. Жду с нетерпением видосы по адаптивным LMS фильтрам.
@pontypilat_03382 жыл бұрын
Хороший плейлист. Параллельно изучаю матлаб. Спасибо большое за такие качественные видео)
@viktorliutov72925 жыл бұрын
Спасибо за видео. Очень доступно и интересно. Продолжайте у Вас это здорово и наглядно получается.
@ЕвгенийАндреев-з2э4 жыл бұрын
Хороший канал, спасибо)
@DmitryMuhin3 жыл бұрын
Вообще-то дисперсия это сигма квадрат, просто сигма это как раз таки стандартное отклонение.
@alexmay11613 жыл бұрын
Спасибо огромное!
@usmazyzz5 жыл бұрын
3:10 оговорка: вместо левой в правой части оси частот
@rauelhaliullin32803 жыл бұрын
МОЛОДЕЦ! Очень понятно и доступно. Хочу показать своим студентам. Как это сделать? Помогите.
@coolguy__14132 жыл бұрын
Скажите пожалуйста, как добавить дифференциальное уравнение к белому шуму?
@АндрейИльинский-к4с2 жыл бұрын
Добрый день! Не подскажете как можно посчитать теоретически дисперсию RMS значения, если исходный сигнал это чистый синус с амплитудой A*sqrt(2) плюс шум с нулевым средним и дисперсией σ^2? Среднее значение я посчитал, получается sqrt(A^2 + σ^2). А вот с дисперсией проблемы. Или может это написано где?
@nonameman8625 Жыл бұрын
Топ
@ClockyGnome6 жыл бұрын
Господа, прошу прощения, но не знаю к кому обратиться. Пишу небольшую научную работу по адаптивной фильтрации, очень нужно, чтобы кто-то помог разобраться с этой статьей www.mathworks.com/help/dsp/ug/lms-adaptive-filters.html. Буду благодарен за любые ответы.