Основы МАТАНА для Data Science за 15 МИНУТ // 1 Часть обучающих видео

Курс Data Science для начинающих PyMagic 2 поток
Подробная информация о курсе, программа обучения по ссылке - pymagic.ru
Разбираем с вами основы матанализа, которые пригодятся для изучения Data Science и для прохождения дальнейших тем. Вся информация приведена в жатом варианте, так как мы с вами работаем над пониманием материала, а не зазубриванием сотни теорем. Дополнительную инфу вы можете сами легко прогуглить, примеры правил как считаются производные, интегралы и др. представила на слайдах.
Полезный инструмент для построения графиков функций, нахождения интегралов, производных и много много еще всего www.wolframalpha.com
Instagram* / miracl6_
Группы в ВКонтакте pymagic
Telegram t.me/pymagic
*Компания Meta - организация, деятельность которой запрещена на территории Российской Федерации
#DataScience #матан #образование

[@ivansavchuk7956]

Вставлю свои 5 копеек, учусь на 4 курсе прикладной математики и вот что бы я порекомендовал: 1) векторы(векторная алгебра, скалярные произведения, угол между векторами, ещё добавлю сюда понятие метрики(хоть это и функциональный анализ), 2) матрицы(операции сложения, умножения, обращения, что такое детерминант, что такое число обусловленности матрицы, какую матрицу называют разреженной, когда матрицу нельзя обратить, почему операция обращения занимает много машинного времени, полезно знать пару простых разложений типа LU, SVD, QR), 3) производные(предел, производная, Якобиан, Гессиан), 4) функции(какими бывают, что вообще из себя представляют, экстремумы, как исследовать функцию, какую функцию называют выпуклой(вверх/вниз), возможно это не сюда но можете посмотреть квадратичные формы), 5) интеграл(ознакомиться по минимуму!!! его чаще юзают в дифференциальных уравнениях и доказательствах, на практике очень редко юзают), 6) численные методы(как найти производную, как решить систему линейных уравнений, как аппроксимировать функцию, и очень много чего), 7) исследование операций(линейное и нелинейное программирование, методы оптимизации(поиск по симплексу, покоординатный спуск, градиентный спуск(и модификации), методы переменной метрики(можно только BFGS), методы второго порядка(просто чтобы были в арсенале). Можно включить сюда ещё комплексные числа, вот. Насчёт теории множеств хз, это тоже вроде матан, но тип учив 1.5 года дискретку, вроде как из другой песни, думаю углубляться не стоит, разве что посмотрите что такое граф и булеву алгебру можно поучить. А вообще, чтобы прочувствовать все это решите на каждую тему по 10-20 задач без вольфрама, а с ним только сверяйтесь, а когда научитесь, тогда он может стать вам лучшим помощником. Удачи на канале

[@Zarkaltair]

Вот это топовая подборочка, плюсую однозначно.

[@sasha.g7115]

А вы планируете работать Data Science или уже им являетесь?

[@carwin2778]

Встал вопрос. А зачем в Data Science нужны КОМПЛЕСНЫЕ ЧИСЛА? Нигде ответ на этот вопрос в Гугле найти не могу)

[@user-od5ny6rv9n]

Что то я кажись передумал становится датасайнтистом ))

[@rustam6128]

Составьте лучше подборочку, без чего можно обойтись)

[@pavlovn]

Очень круто, спасибо, Анастасия! Обожаю Ваш канал и все Ваши клевые советы! ❤

[@rinas4249]

Спасибо за информативное видео!

[@shapovalentine]

Очень круто. Ты большая молодец👏🔥😊

[@or.abylaikhan]

Круто, продолжайте пожалуйста)

[@alower8756]

Круто так держать!

[@user-ht5uo2rx2v]

Интересно! Из ИТ-борода переключился сюда, классный канал!!!

[@user-gv8fb8xi2l]

Понравилось, жду продолжения, но хотелось бы чуть подробнее

[@gamesoverseer1961]

Очень просто и понятно, прямо на пятерочку с двумя плюсами ...

[@tronewsky2]

Лайк поставил осталось видос посмотреть)

[@buang_albert]

Супер, очень нужная трансляция!

[@alekseimikhalev1807]

Потрясающе, какое сочетание красоты и интеллекта! Вы большая умница!

[@mikhailgrubov788]

Спасибо за видео)

[@SkySystems]

Очень здорово, что рассказываете где применяется каждый из методов. А то обычно в школе или университете много информации, а зачем она нужна непонятно. Спасибо!

[@lumium5332]

Неплохо бы было если бы сделали подробный курс по производным и градиентам !

[@alexanderrogers6862]

Анастасия, Вы проводите прямые эфиры или вы только записываете видео? Начал изучать ДС месяц назад. Очень интересно

[@user-ys7tf3xb4r]

ждём)

[@garnetimpact2120]

Классно, лайк подписка

[@lvvovich]

Лайк, продолжай!

[@vitalikberezovsky5619]

Кто с канала АйТиБорода, ставте 👍

[@itbeard]

@@shrgful лайк-подписка)

[@alexalexeev129]

Анастасия, спасибо большое за видео с 50 вопросами и предсказаниями цен. Заканчиваю универ, место куда я хочу в дальнейшем трудоустроиться в качестве data quality engineer хочет от рекрута уровень не ниже B1, B2 . Не могли бы вы поподробнее рассказать про уровень английского, требуемого в компаниях, и как часто работаете на английском (помимо технической литературы)

[@aygerims6727]

Спасибо за вопрос!

[@zahartm3577]

Ничего не понял, но девушка старалась!

[@user-he9db3pv7v]

Спасибо!

[@user-sl4jq9op9l]

Спасибо, всё понятно, очень хорошо рассказываете. Это все основные разделы математики, что понадобятся в DS? Теория чисел, например, не применяется, не брать ее? Алгебра, теория категорий, дифуры? (на этапе трейни DS, т.е. самом начале знакомства с темой)

[@romant1202]

Вот это Настя! Думал прогноз погоды, а тут производные, градиенты! Ух. Сила. Мощь! Интересно. Благодарю!

[@romant1202]

Не в моде, но он есть. Случайно увидел в ящике :). Вам спасибо! Хороший дело делаете. Добра Вам и жизни интересной.

[@TheBearDima]

Думал, дальше будет про дивергенцию градиента, но видео закончилось. :)

[@felixmusic3645]

Классное видео, как всегда! Как хорошо, что я уже все это знаю)

[@SENATOROV]

Сенаторов с вами!

[@AlexeyArtamoshin]

это талант, любую сложную математическую тему объяснить в двух предложениях 👍

[@fominulkazadornaya]

@@miracl6 среди учёных считается не очень классным делом объяснять массам сложные вещи, но как правило, народную любовь получает тот, кто в силах донести сложное простым языком до большого количества людей. Это нужен талант и терпение 😉 удачи Вам! Мне особенно нравится, что становится ясно, зачем нам нужен матан😅а то вечно все говорят "ну и кому в жизни пригодились эти производные и интегралы?" а вот они, родненькие.

[@xandrviking1113]

Эххх, если б у меня в универе был такой прекрасный преподаватель , я бы взял нобелевку как минимум. Настя, Вы прелесть. Спасибо за уроки ❤❤❤😻

[@dungeonmaster6431]

Cool!

[@elbow6791]

Количество подписчиков растёт в геометрической прогрессии! Так держать, Настя!)

[@ZadolbaloNafig]

@@aleksandrmenshchikov9830 Видимо я один из них) А собственно чего вы хотели. Мы живём в (сегодня уже) в третьем десятилетии 21 века. Среди поколения людей с клиповым мышлением. Мало, кто смотрит нудные многочасовые академические лекции. Нужны другие формы подачи материала!

[@zyx321123xyz]

@@ZadolbaloNafig Может расскажешь, в чём суть этого видео и чему оно обучает??

[@bormanbor8740]

По-моему легче почитать "Дифференциальное и интегральное исчисления" Пискунова или "Курс дифференциального и интегрального исчисления" Фихтенгольца, чем в инете искать по крупицам и неструктурированно

[@artemkuksenko2177]

Пока одни Артемы собрались )) ждём)

[@BAKSerPRO]

Анастасия, вы прекрасны, какую производную бы ни взять, и в любой точке)

[@nemoruna]

отлично, замечательное видео об основах

[@faridorujov]

очень понравилось

[@jackdaniels8211]

Анастасия, спасибо огромное за материал! Жду следующий выпуск! особенно по теории вероятности,(особенно байесовская теорема))!

[@user-sh9ql5ny6h]

@@miracl6 здравствуйте, это разве все, что хватит для Джуна?

[@user-sh9ql5ny6h]

@@miracl6 понял, а то я удивился, что не было рядов Фурье и тд

[@artyomd.7184]

Спасибо за видео, Анастасия! Вы знаете, что лучше показать интересующемуся фундамент, а материалы для строительства знаний он должен найти сам. Грустно, что нет ссылок на материалы в описании, но так правильно ;)

[@user-dy4fd8zt1w]

Полезное видео на случай, когда любимая девушка любит не только цветы, но и матан 😉 Спасибо за видео!!

[@user-yo4ol7cb1p]

Какая же вы умничка, Настя!!!)

[@argentumtv7523]

Красавица и умница!!! Продолжай, у тебя обязательно всё получится.

[@fanisir]

Пришел с подкаста Михаила про машинное обучение, что-то там говорили что ролик этот показался непонятным кому-то) Мне все понятно, математику не знаю, просто смотрел всякие видосики на ютубе)

[@hello_world_zz]

Четкая. Про цветочки страшно рассказала 😛

[@hello_world_zz]

@@miracl6 и получится градиентный спуск: зал, дверь, крыльцо, улица.

[@maksymkhodakov3456]

Здорово! Подскажите на какую специальность лучше поступать. Компьютерные науки или Прикладная математика?

[@zyx321123xyz]

на физвос

[@dmitrijgrigoriev4346]

Просто браво!! Небольшой лайфхак в роликах иллюстрации в стиле mid map упростят изложение по моему мнению. И интересно есть ли личные секреты по самой методике обучения ( например Anki или метод Zettelkasten). И еще раз спасибо за просветительскую миссию ;)

[@dmitrijgrigoriev4346]

mind map

[@dmitrijgrigoriev4346]

@@miracl6 obsidian.md может пригодиться :)

[@melomancvv9131]

Вы как математика, красивая просто.

[@alekseieshchenko5431]

качество классное, спасибо! но есть вопрос, как я понял, цель видео дать начинающим план обучения, то есть с чего начать и т.д, ну и для затравки немного теории. только как-то резко без вступлений пошла теория и я не совсем понял, вот эти короткие темы это и есть план по которому нужно изучать DS? сначала главные темы матана, потом будут главные темы линейной алгебры и т.д?

[@zyx321123xyz]

Не правильно понял. Цель этого, как и остальных видео на этом канале, заработать денег

[@anastasiiatetervak2858]

Здраствуйте, спасибо большое за разбор ❤ Можете ли посоветовать книги или страницы (типа thecode) где можно больше узнать о матанализе и статистика для Data science для самообучения? Важны скорее прктитеские примеры с жизни так как загуглить формулы конечно же можно) Спасибо!

[@anastasiiatetervak2858]

@@miracl6 спасибо)

[@Dukapb81]

Два года "вышки" в инсте - где-то в подкорковых слоях остались) А тут - начинаю вспоминать... Спасибо. В таком видео материал хорошо вспоминается/усваивается.

[@mr.surname9245]

Чтобы уж точно каши не было в голове, я бы начинал с аксиоматики Цермело-Френкеля =)

[@jackdaniels8211]

кстати, отличный ресурс для построения и изучения функций desmos. com 🤓

[@SashaCrazyCrab]

а еще wolfram alpha. Для всего что связано с математикой и только

[@SENATOROV]

*Спасибо тебе за твой труд!* *Чувствую скоро в рядах Data сайнитистов будет "+1"*

[@SENATOROV]

Учусь в ИТМО. Магистратура. Прикладная математика и информатика.

[@user-rl3rc6qq6y]

Коммент в поддержку

[@babenoff]

Ну прям аак моя училка по матише в школе!

[@artyomd.7184]

И еще один Артём ждёт ;)

[@user-cp6zg5vp4t]

Там где формула производной, разве предел, где х стремится к 0 не нужен?

[@user-sj4oy1el5y]

Я как !эксперт - пророчу каналу большой и бурный рост.

[@user-dy4fd8zt1w]

@@shrgful я думаю, здесь опечатка и "!" задумывался после...как одновременно восклицание и факториал от эксперта))

[@aleksay2142]

Хм. А как тебе идея делать обзор подкапотной математики фреймворков

[@alvarodev4340]

Вау, Спасибо большое рекомендациям KZbin! Такая красивая девушка и такая умная, просто невероятно 😍 Желаю процветания каналу 📈

[@user-fm5sz5in5g]

Приятно смотреть и слушать. Это как прогноз погоды, который рассказывают красивые девушки. Но здесь еще и автор умница. Настя, а вы какой институт закончили? Физтех?

[@viacheslavgurov4371]

Ну да. Диаграммы Вьена хорошо помогают для SQL requests JOINs с парами primary vs foreign keys. Cartesian product.

[@aleksgor1408]

Сложилась картинка, по градиентному спуску, площади под кривой, метод наименьших квадратов из алгоритмов и т.д. Помоему это видео поясняет уже многое. Разве еще статьи в википедии почитать и все. Попробую обойтись этим для будущего собеса завтра ).

[@ierogosse]

Ничего не понял начиная со слова «производная» :):):) А я ещё думаю, а не изучить ли мне Data Science? :) Но объясняете вы классно!

[@bekhruzabsamitov231]

Спасибо за видео, Анастасия! Нужен ли степень бакалавра или магистра по направлению Математика чтобы стать Data Scientist'ом?

[@itkot7390]

Уф какая женщина! Я аж подписался

[@drewssd4804]

Вот уж действительно miracle! Такая колоссальная работа, хорошее объяснение, отлично подобраны картинки, текст. Просто супер)

[@Pofigitel]

Ничего не понятно, но очень интересно...

[@alexg8637]

Ничесе. Неужели это где-то применяется. Может стать дата ученым. Не зря ведь я все это учил.

[@alexg8637]

@@miracl6 Я только что вообще об этом узнал.

[@SashaCrazyCrab]

на ютуб есть много хороших каналов о математике: 3blue1brown wild mathing Борис Трушин и многие другие а может не так и много...)

[@user-kx5om5jm1r]

Добрый день! Подскажите пожалуйста,стоит ли проходить обучение на DS в онлайн школах типа skillbox и прочих?Если да,то какую посоветуете?Знаний в этой теме ноль)заранее спасибо.

[@user-kx5om5jm1r]

@@miracl6 спасибо

[@aleksandrmenshchikov9830]

@@user-kx5om5jm1r Ни в коем случае не советую разные доргостоящие платформы из тех, что вы перечислили(пробовал сам и знакомые там преподают). Рекомендую Coursera Plus(годовая подписка около 400$), но не курсы от Яндекса, а присмотреться к курсам от Университета Мичигана и Имперского колледжа Лондона. Из российских - курсы от ВШЭ. Но последние тоже на английском языке. У этих вузов есть курсы как для продвинутых, так и для новичков, есть курсы типа "Математика для DS" и "Математика для ML".

[@user-kx5om5jm1r]

@@aleksandrmenshchikov9830 спасибо!!

[@zyx321123xyz]

Не стоит

[@bashar563]

Для тех кто хочет смотреть видосы про матан, заходим на dudvstud, это канал сеньёр дата саентиста

[@aleksandrmenshchikov9830]

Нееее, ну ты что?!))) Тут за 15мин, а там надо сидеть неделями и вникать)))

[@MegaHacker342]

Я на Wolfram даже делал сайт. Мозг сломал конкретно)

[@ProNeace]

Ничё не понял, но очень интересно😆

[@DPonomarenko1]

Красотка

[@user-dy4fd8zt1w]

И всё-таки на моменте 7.38 в формуле ошибка: производная в точке равна тангенсу альфа, а не тангенсу фи) Либо указать при этом, что при dx, стремящемся к 0, угол фи стремится к углу альфа, а сама прямая, проходящая через две точки, стремится совпасть с касательной. Просто, получается, что формула не соответствует определению производной, написанному ниже. Как-то так)

[@user-dy4fd8zt1w]

@@miracl6 @miracl6 Пересмотрел ещё раз на случай невнимательности) Таки производная в точке - тангенс угла наклона касательной по определению, то бишь угла альфа) Вы в видео рассказываете на примере прямоугольного треугольника про тангенс угла фи, то бишь прямой, проходящей через две точки) Завтра утром, конечно, пересмотрю видео на случай,если косячу по не внимательности, но пока вижу так)

[@user-dy4fd8zt1w]

@@miracl6 я просто хотел сказать, что формула противоречит картинке) Тангенс угла наклона фи секущей на картинке не есть производная в точке, поскольку секущая там не совпадает с касательной) Ладн, не буду больше загромождать комментарии) Ещё раз спасибо за видео!)

[@act0r399]

Не знаю где такая математика есть в ds, потому что там раз 10 сложнее:) Возможно конечно это мои траблы, но вот когда захожу на курс кого-то, например того же Яндекса, где ведёт Воронцов, там столько наваливается на тебя, что брррр))) Анастасия, вы проходили этот курс?

[@rustam6128]

офигеть какая красивая

[@user-xr4vl2rd4w]

Хорошенькая)))

[@oldzas]

Вода, полезное только про цветы

[@user-tn1yc1ij8d]

Настя чего начят? С языка Java или python? Посоветуйте пожалуйста для дата сайнс

[@zyx321123xyz]

Начни с кассира в Пятерочке.. а когда уловишь суть, устроишься товароведом)

[@mr.v1379]

Ну вот почему у меня матан не вела такая препод?(((( Забавно.. вспомнил, что Налоги (налоговое законодательство РФ) у нас вела одна сногсшибательно красивая девушка. Лет на пять нас старше, но не суть.. а суть в том, что вся мужская половина группы знала предмет на 5+, потому что мы посещали АБСОЛЮТНО ВСЕ пары по налогам. Не знать предмет - было просто "стремно") Эх... Вот бы... все преподы были такими)

[@AlexeyArtamoshin]

Молодец, надо еще субтитры на английском тогда 🚀

[@blu3h4t]

так вот чем дети/внуки юмористов занимаются :D (я почeмуто вдруг очень захотел стать дата саинтистом) :D

[@IThing1]

Женюсь! Ах, жаль что мне всего 16

[@VS-le2ep]

1:00 О наболевшем?

[@aiperiazamatova9467]

Можно ещё больше видео по мат анализу??? Плиииз

[@aiperiazamatova9467]

@@miracl6 да, эти имела ввиду, матан, линал и дискретка для data science. Все темы которые действительно нужны. И объяснения с примерчиками было бы вообще круто).

[@aiperiazamatova9467]

@@miracl6 ООО, ждемс с нетерпением)

[@clearsky906]

Однозначно нужна подобная выжимка базовой математики для айти, т.к не все учились в ВУЗах, спасибо)

[@user-qw2xx6ef8r]

Анастасия, спасибо за познавательное видео. Хотелось у вас спросить пару вопросов. 1) Вы в видео не упомянули ряды,а именно: числовые ряды, степенные ряды и ряды Фурье. Важны ли они в сфере Data Science? 2) Также вы поверхностно рассказали про интегралы. Интегралы считаются самым сложным явлением в математическом анализе, но как правило, решить сам интеграл не ток сложно, как понять каким методом его решать, т.е. за что зацепиться при решении интеграла. Так вот, что вы можете сказать про интегралы. Все ли виды интегралов нужны для Data Science? Начиная с обычного интеграла, продолжая двойным, тройным и заканчивая поверхностным? Нужна ли отличная техника интегрирования для дата сайнтиста, так чтобы, взглянув на интеграл, он сразу понял каким методом его решить или всё-таки достаточно вбить интеграл в, данный вами сайт, вольфрам альфа и посмотреть шаги, как интеграл решается и просто понимать принципы интегрирования? 3) И последний вопрос, что можете сказать про курсы дифференциальных уравнений и ТФКП (теории функции комплексного переменного) в Data Science, используются ли они? P.S. Спасибо за данный сайт, поигрался с ним, полезный сайт для любого математика. Продолжайте в том же духе!

[@user-xv6xk9db2w]

круто) оказывается, прошёл 90% за первый сем 1 курса тех вуза

[@evgenygusarov4482]

Спасибо за видео! Во время подготовки к магистратуре, погружался в матанализ и другие разделы математики, с тех пор не нашёл применения этим знаниям в работе (backend developer), и вот спустя 5 лет, перейдя в DE\DS, приходится изучать всё сначала :-) Но проблема осталась, повторяя теорию, не могу найти ей применение на практике... та же Теория множеств, работая с данными я всегда оперирую понятиями sql, теория можеств благополучна забыта... Хотелось бы больше примеров, как та или иная тема из теории применяется на практике :-)

[@user-pj9yq7uy3r]

Иду сюда сказать тебе спасибо, просветительница

[@vladimirserdyuk6795]

"маленькие прямоугольнички" - это сумма Дарбу?

[@vladimirserdyuk6795]

@@miracl6 Помешала, но физик есть физик.

[@user-bm3tr9hi8w]

Одно и с тех видео при каком я не заснул, обучая других даёт возможность лучше изучить и погрузится в предмет.

[@user-ye3up8xr2x]

Чтобы такая девушка простила забывчивость о дне рождения, необходимо, как минимум, доказать Великую теорему Ферма

[@user-ye3up8xr2x]

@@miracl6 Тогда придется всю оставшуюся жизнь работать над анализом данных девушки и её предков...

[@swatik777yandexru]

12:43, учитывая уровень школьного образования, и общедоступностью гаджетов, удивить собеседника можно, посчитав в уме например 7*8 :)

[@olsedim]

!

[@user-bx9sx3ky3x]

зачем частная производная , когда есть обычная производная ?

[@egor_andryushchenko]

У тебя хороший lim->infinity, как на парах матана сидеть.

[@27techno]

1:25 Я думал базис отношений это любовь, взаимопонимание, доверие, близость уровня интеллекта. Я оказалось это букет цветов на ДР)