Рет қаралды 22,100
Курс по Data Science от экспертов из области pymagic.ru
Курс по MLOps
Как изучить Data Science в 2023 году? С чего стоит начинать и в какой последовательности необходимо изучать материал?
Таймкоды:
00:00 С чего начать обучение Data Science? Примеры задач
00:49 Python, основные темы
01:30 Полезные каналы по Python, книги и важность решения leetcode
02:50 Математика для Data Science. Математический анализ
03:41 Линейная алгебра
04:12 Статистика
05:04 Модели машинного обучения
06:27 Нейросети
07:12 Дополнительные инструменты Docker и Git
08:01 MLOps
08:42 Практика на Kaggle / Pet-project / Хакатоны
09:13 Как эффективно и быстро учиться?
10:11 Сколько в день нужно учиться?
1. Плейлист python с нуля • Python с нуля
2. Каналы по python @t0digital @luchanos @pylounge
3. Видео по базовым основам линейной алгебре • Линейная алгебра: матр...
4. Видео по математическому анализу • Математика для Data Sc...
5. Программа обучения, по которой вы можете ориентироваться pymagic.ru/data-science/#prog...
6. Книги: "Основы python для Data Science" Кеннеди Берман, "Алгоритмы с примерами на Python" Джордж Хайнеман, "Head First Git" Раджу Ганди, "Практическая статистика для специалистов Data Science" П. Брюс, "Python и машинное обучение" Себастьян Рашка,
7. Kaggle www.kaggle.com, ods.ai
8. Практическое видео по Docker • Урок по Docker для Dat...
Группа в ВКонтакте pymagic
Telegram t.me/pymagic
#DataScience #python