蘋果新至尊M4晶片iPad登場！最新AI戰略和NVIDIA大不相同！

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本集重點：
00:00 蘋果的 AI 佈局
02:50 蘋果 AI 要超越 NVIDIA 了？
04:17 NVIDIA 的 AI 目標：大公司
05:55 蘋果的 AI 目標：行動裝置上可運行
07:10 注重隱私
08:26 有硬體也有軟體
08:55 WWDC 2024
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Пікірлер: 26

@ginshungchen Ай бұрын

陳寗你好棒👍！

@HiiPro Ай бұрын

陳寗您最棒

@nanachou4356 Ай бұрын

陳寗真的好棒👍👍👍

@user_alanz Ай бұрын

學到了👍

@aliternakiri4126 Ай бұрын

陳寗你好棒👍

@shih-yuchin504 Ай бұрын

很棒的分析～～～

@Sw_619 Ай бұрын

建議買那款呢？是舊的m2 iPad Pro 還是新的m2 iPad Air 想買iPad pro的

@sakmor Ай бұрын

跟我想得差不多，陳甯真棒

@oic8301515 Ай бұрын

根据苹果官方网站上的信息，最新的iPad Pro使用的M4芯片确实是基于3纳米技术制造的。这一技术进步提高了芯片的能效和处理能力，进一步增强了iPad Pro的性能。这标志着苹果在移动设备芯片技术方面的又一重大进步，有望为用户提供更优秀的体验和更长的电池使用时间。

@kaihsiangju Ай бұрын

優秀的芯片設計是蘋果的長處但是機器學習除了硬體之外模型的開發也是極其重要在這方面來說蘋果目前還是跟google OpenAI meta 有明顯差距可以去看一下其它家科技巨頭在ML上面的論文發表還有ML research scientist 的團隊就知道另外美國頂尖機器學習博士畢業的首選也一般不是蘋果他們開的薪水相比矽谷其它公司真的蠻一般的。實話實說蘋果這方面發力已經晚了但還是期待他們之後的發展越多競爭對於整個產業都是好事。另外必須要說的是蘋果產品對於消費級產品是很好的誠如影片所說優秀的功耗控制但也不代表nvidia只適用於大型企業凡事跟模型訓練的業務或是研究都還是以nvidia 為主不僅僅是芯片還有是他完整的開發框架的整合目前來說Nvidia依然是遠超其它公司我自己的研究也都是用組裝的pc去跑nvidia運算所以也並非只適用於大企業。較好的劃分方式應該是以模型開發（訓練端和框架設計端）和模型應用（推理）方面做區分。蘋果的優勢是在應用程面要不然其實蘋果內部做機器學習開發也是用nvidia 芯片。