[Paper Review] Deep Autoencoding Gaussian Mixture Model for Unsupervised Anomaly Detection

  Рет қаралды 2,394

고려대학교 산업경영공학부 DSBA 연구실

고려대학교 산업경영공학부 DSBA 연구실

3 жыл бұрын

발표자: 석사과정 이윤승
발표자료: drive.google.com/file/d/1ZFes...
1. Topic
Deep Autoencoding Gaussian Mixture Model for Unsupervised Anomaly Detection
2. Overview
Autoencoder와 Gaussian Mixture Model을 활용한 Anomaly Detection 방법론을 소개합니다. 해당 방법론에서는 Energy Function value를 anomaly score 로서 활용합니다.

Пікірлер: 1
@esko8513
@esko8513 2 жыл бұрын
training 할 때는 normal data로만 학습하는 거 맞나요?(abnormal data를 제외하고)
[Paper Review] TAnoGAN: Time Series Anomaly Detection with Generative Adversarial Networks
31:16
고려대학교 산업경영공학부 DSBA 연구실
Рет қаралды 2,2 М.
가우시안 혼합 모델 (GMM) & E-M 알고리즘
15:49
공돌이의 수학정리노트
Рет қаралды 15 М.
Survival skills: A great idea with duct tape #survival #lifehacks #camping
00:27
Luck Decides My Future Again 🍀🍀🍀 #katebrush #shorts
00:19
Kate Brush
Рет қаралды 8 МЛН
Wait for the last one! 👀
00:28
Josh Horton
Рет қаралды 129 МЛН
88 - Applications of Autoencoders - Anomaly Detection
18:35
DigitalSreeni
Рет қаралды 28 М.
Punch Card Programming - Computerphile
14:55
Computerphile
Рет қаралды 873 М.
The U-Net (actually) explained in 10 minutes
10:31
rupert ai
Рет қаралды 85 М.
Liquid Neural Networks | Ramin Hasani | TEDxMIT
13:00
TEDx Talks
Рет қаралды 56 М.
A Quick Intro to Fiber Bundles (Hopf Fibration)
12:44
Richard Behiel
Рет қаралды 105 М.
1$ vs 500$ ВИРТУАЛЬНАЯ РЕАЛЬНОСТЬ !
23:20
GoldenBurst
Рет қаралды 1,5 МЛН
Blue Mobile 📲 Best For Long Audio Call 📞 💙
0:41
Tech Official
Рет қаралды 1 МЛН
Choose a phone for your mom
0:20
ChooseGift
Рет қаралды 4,5 МЛН