[Paper Review] Multimodal Industrial Anomaly Detection by Crossmodal Feature Mapping

1. 발표자: 석사과정 남웅찬 ([e-mail])
1. 논문제목: Multimodal Industrial Anomaly Detection by Crossmodal Feature Mapping
2. 논문링크: arxiv.org/abs/...
3. Venue: CVPR 2024
4. 논문요약:
정상 Feature를 바탕으로 Feature를 Reconstruction하는 Deep Feature Reconstruction (DFR) 기반 3D AD 방식 제안
2D Feature로 3D Feature를 예측 및 3D Feature로 2D Feature를 예측하는 Crossmodal Feature Mapping 전략 제시
Inference 속도를 높이고자 Feature Extraction 과정에서 Shallow Layer만을 사용하는 Layers Pruning 전략 제안