Paramètres de dispersion - Etendue, variance et écart type

[@okijunior3479]

WoW très bonne explication vous m’avez sauvé des plusieurs années de galères mr

[@adamfellah1233]

Merci de ce travail monsieur c'est tellement compréhensible et assez conséquent

[@amthialy1924]

Vous faites les meilleurs tuto!

[@byakko-kun116]

Wow😯, j'ai tout compris avec nos profs c'est incompréhensible 😱. Je m'abonne à ta chaîne qui pourrait me sauver plusieurs fois. Merci beaucoup.

[@abdallahsaid4290]

MDR c'est fou quand même j'allais dire pareil, en 15 min tout compris alors qu'en cours c'etait une casse tête

[@SoumaBf]

Très bonnes explications, merci bcp

[@clemencesafa2083]

Très bonnes explications, merci bcp !

[@reijin.6334]

incroyable trop bien expliqué :)

[@realitma1171]

Très bien expliqué. Merci beaucoup !

[@anissa9524]

Mercii

[@GhofranFartas]

❤❤❤

[@ryandonfack1937]

C'était bien 😀

[@ziyedhamrouni886]

il ne faudrait pas diviser par 4 car (5-1) ?

[@raphaelmathonet6190]

🤣

[@ziyedhamrouni886]

@@raphaelmathonet6190 vas y explique 😅

[@fadwafejjaj6359]

Il a pris l'exemple d'une population et non pas un échantillon ( population : on divise par N c-à-d la taille de la population. Échantillon : on divise par n-1 ).

[@nouhailabayoumi9198]

Svp pour comparer la dispersion des deux séries par rapport à la moyenne est ce qu'ils doivent avoir la même moyenne arithmétique ou elles peuvent avoir des moyennes différentes?

[@KhanAcademyFrancais]

Comparer la dispersion de deux séries par rapport à la moyenne, c'est comparer leurs écarts-type. Et il n'est pas nécessaire que les deux séries aient la même moyenne pour comparer leurs écarts-type.

[@sidibolle]

bien explique mais dans le cas d'une variabilité quantitative continu, vous ne l'avez pas expliquer

[@mustafabarhoua5913]

+sidi bolle pour le cas continue tout simplement on determine le centre du classe "ci" et ce derniere jouer le role de xi c'est tout bonne chance

[@chachachacha5911]

👍

[@AliHassan-vc7ke]

pour la variance il fallait le divise par 4 au lieu de 5. donc tes calcules ne sont pas tout a fais correct.

[@fadwafejjaj6359]

Il a pris l'exemple d'une population et non pas un échantillon ( population : on divise par N c-à-d la taille de la population. Échantillon : on divise par n-1 ).

[@zahrahraga647]

Tu t'es trompé

[@TheViomode]

vous avez rien expliqué monsieur, ça sert a quoi la variance et ecart type, et machin , on l'utilise en quoi , ça veux dire quoi un ecart type = 2 , je fait quoi avec ce chiffre hien ? vous avez expliqué seulement comment calculé et quoi la différence entre les population mais aucune interprétation des resultats

[@izanraento3915]

-20² = -400 tu t'es trompé