PASTI LOLOS❓ Cara Mengatasi Data Tidak Normal dengan Transformasi Invers di SPSS

Transformasi invers - Cara mengatasi data yang tidak normal SPSS
Uji normalitas data SPSS merupakan salah satu uji prasyarat dalam analisis regresi ataupun statistik parametrik yang harus terpenuhi, jika data tidak normal harus di berikan treatment atau metode penyembuhan agar data berdistribusi normal.
Salah satu cara mengatasi data tidak normal SPSS atau Cara mengatasi data tidak normal pada uji normalitas yaitu transformasi data.
Transformasi data untuk data tidak normal digunakan dengan cara merubah data penelitian ke bentuk skala data yang lain.
Ada beberapa metode transformasi data, salah satunya yaitu transformasi invers.
Transformasi invers adalah metode yang jarang digunakan oleh peneliti, transformasi data invers menggunakan rumus 1 dibagi variabel yang ingin di transformasi
Simak sampai habis ya kawan-kawan semua, video ini membahas tutorial transformasi data SPSS atau cara mengatasi uji normalitas yang tidak normal dengan transformasi invers di SPSS.
Simak video sampai selesai, aku jamin pasti paham..!!
Semoga bermanfaat ya kawan-kawan..!!
#Normalitas
#Transformasi_Data
#SPSS
-----------------------------------------------------------------------
Untuk Menggunakan Jasa Saya bisa Hubungi :
No. Hp/WA : 082230411447
Whatsapp : wa.me/message/...
Alamat : Pati, Jawa Tengah
Website : www.as28group.com
Instagram : / ahmad_sukhron
Twitter : / ahmad_sukhron28
Download Modul dan Contoh Data EVIEWS, SPSS Serta Tabel Acuan SPSS:
lynk.id/ahmads...

[@nurulhikmah2206]

terimakasih videonya sangat membantu kak🙏

[@pengurus_ayusufij8240]

untuk uji asumsi klasik yg lain dan regresinya pake dari data invers/residual inversnya pak? atau pakai data awal, makasi sebelumnya pak

[@AhmadSukron]

Data setelah transformasi

[@pengurus_ayusufij8240]

@@AhmadSukron terima kasih pak🙏🏼

[@farahrizieq1207]

makasih banyak pak atas penjelasannya sangat bermanfaat :)

[@aas529]

Salam sehat pak. Saya ingin bertanya. Data saya sekunder, N ada 78, variabel x ada 3 , y nya 1, sudah pake metode invers tapi sig masih 0.000, kalau pakai LN , sig nya jadi 0.001 ( one sample k s) SPSS 25. Solusinya bagaimana ya? Terimakasih

[@AhmadSukron]

Outlier data aja

[@aas529]

@@AhmadSukron Baik pak, akan saya coba

[@aas529]

@@AhmadSukron Setelah saya outlier data N jadi 51 tapi sig masih 0.000, terus bagaimana ya pak?

[@AhmadSukron]

@@aas529 berat sekali kasus anda, selain normalitas yg ga lolos apa?

[@aas529]

@@AhmadSukron Saya baru mnguji yg asumsi klasik pak, yg masih gagal, 1 sample KS dan durbin watson

[@Revynn_]

Saya sudah melakukan transformasi data, tapi data belum normal, bagaimana cara mengatasinya?

[@AhmadSukron]

Coba outlier kak

[@deliaty467]

kak sy menggunakan spss 29 dan sudah mencoba semua cara mulai dari transform data, ouliner, dll tapi belum juga berdistribusi normal jadi harus gimana

[@AhmadSukron]

Data apa itu yg digunakan?

[@puputrindiani7864]

Uji normalitasnya saya sudah gunakan semua transform,outlier, boxplot, tapi datanya masih tidak normal. Bagaimana ya pak ?

[@AhmadSukron]

Data kuesioner atau sekunder ya?

[@setyawati26]

​@@AhmadSukronkuesioner pak

[@erriskanuraulia4269]

kak akhirnya sekarang pakai apa?

[@setyawati26]

@@erriskanuraulia4269 pakai koefisien varians

[@jeckyl7931]

​@@AhmadSukronkak klo data sekunder masalahnya kyk diatas gimana penyelesaiannya?

[@rizatripermadi4530]

Untuk menggunakan logistik sendiri apakaah harus menggunakan uji normalitas sepetti contoh diatas ?

[@AhmadSukron]

Ga perlu

[@rizatripermadi4530]

@@AhmadSukron terus kak gimana cara mengobati nya untuk versi logistik kalau begitu kak

[@AhmadSukron]

@@rizatripermadi4530 regresi logistik ga perlu normalitas, soalnya variabel dependen makai data kualitatif

[@hi__itaaa9973]

apabila uji normalitas dilakukan transform, untuk pengujian selanjutnya hingga uji hipotesis apakah menggunakan data transform atau tetap data murni?

[@AhmadSukron]

Transformasi

[@amirayusrilliasalsabella6362]

Kak kalo untuk variabel intervening apa sama ya step”nya kak? Soalnya semua nilai sig. 0,000 ada 3 variabel X Y dan Z

[@AhmadSukron]

Path analysis ya?

[@amirayusrilliasalsabella6362]

@@AhmadSukron iya kakk

[@monyve1570]

halo kak, maaf di up lagi, ini udah nemu solusinya ga ya kak? soalnya saya juga pake path analyze dan salah satu modelnya ngga berdistribusi normal

[@adisyanabila1487]

​@@amirayusrilliasalsabella6362Hallo kak, aku jg pake variabel intervening, apakah udh ada solusinya?

[@kartikamulyani9976]

​@@monyve1570sama ini. 😢

[@wildanmikhaila6272]

kak mau tanya saya sudah pakek cara tersebut tapi hasilnya masih 0,000 trus gimana ya😢

[@AhmadSukron]

Coba outlier data

[@raufikafika1969]

​@@AhmadSukronbagaimna caranya pak?

[@AhmadSukron]

@@raufikafika1969 coba lihat video ini kak : kzbin.info/www/bejne/gma5iYZqhNmto5Isi=K4O70pdVfEICFmk0

[@ricaapriliaw]

Permisi izin bertanya, untuk transformasi dengan 1/(k-x) itu rumusnya di numeric expression dimasukkan apa ya, Kak? Saya coba hasilnya error

[@AhmadSukron]

Datanya minus atau 0 ya?

[@ricaapriliaw]

@@AhmadSukron saya masih bingung untuk function group itu dimasukkan formula yang mana dan nilai k-nya

[@syelsyel9513]

​​@@AhmadSukron Permisi pak, maaf izin nimbrung. Pertanyaan saya sama dengan kak rica, tp data saya nol, lalu tranformasi datanya bagaimana ya pak? Terima kasih.

[@AhmadSukron]

@@syelsyel9513 Jika ada data minus ataupun 0, bisa lakukan transformasi ini : kzbin.info/www/bejne/aYWYZoJ5ltishqc

[@MaskerTiedye]

Kak kalo Variabel x nya ada dua gimna?

[@MaskerTiedye]

Kak kalo Variabel x nya ada dua gimna

[@ard.channel]

Pak saya mau tanya, kenapa rumusnya 1/x dan 1/y ? Apakah ada sumber yang mendasari?

[@rendypaijan7388]

Misal dioutlierr ttp gk bisaaa ,,gimana?🙏

[@AhmadSukron]

Jenis datanya apa?

[@rendypaijan7388]

@@AhmadSukron sekunder

[@rendypaijan7388]

Mohon bantuannya kak🙏

[@AhmadSukron]

@@rendypaijan7388 udah nyoba outlier casewise diagnostic?

[@rendypaijan7388]

@@AhmadSukron belum kakk

[@rizkidwisuryanti7078]

Ka mau tanya jika data hasil uji berupa pernyataan positif dan negatif (ada dua faktor yaitu misalnya jenis sampel dan lama penyimpanan) dan akan dianalisis menggunakan faktorial bagaimana caranya ya? 🙏🏻

[@AhmadSukron]

Tujuan penelitian mu untuk apa?

[@nurfitriyani4845]

Ka mau tanya jika sudah ditransform data dan hasilnya tetap 0.000. Itu bagaimana ya ka? Terima kasih ka

[@AhmadSukron]

Outlier data aja

[@NadilaQoonitaLutfiyah]

Pak, izin bertanya, jika sudah di invers tapi nilai signifikansinya masih ,000 bagaimana yaa?

[@liarosinta5370]

ka ini bagaimana ya ka?aku juga tetep gini bantu skripsi aku plsss😭😭😭😭

[@syafitrisyafitri8030]

kak kalo rumusnya gabisa masuk gmn y?

[@Initial_Ti]

mau tanya, kalau di eview= 1/y c 1/x1 1/x2 ? benar ga ka

[@afifalfiansyah-kq9hz]

Kenapa rumusnya 1/x dan 1/y ? Apakah ada sumber yang mendasari??

[@marifin2480]

Kak izin tanya. Sampel saya kan 234 pas di uji normalitas hasilnya tetap ga normal2 Data si asymptotic only hasilnya 0.000 Dan saya rubah ke monte carlo hasilnya jadi 0.005 Data suda saya transform dan outlier hasilnya tetap ga normal2 kak.

[@AhmadSukron]

Data sekunder ya? Outlier berapa x?

[@monyve1570]

kak mau nanya, penelitian saya menggunakan analisis jalir, sehingga ada 2 model persamaan, ketika uji normalitas model ke Y ternyata normal, sedangkan ketika uji ke Z hasilnya tidak normal itu bagaimana solusinya ya? terimakasih

[@AhmadSukron]

Lakukan transformasi data atau outlier data kak. Datanya kuesioner atau sekunder ya?