The point of this conversation is you can do if you want to do,lakuin aja dulu dan selalu improvements apa yg menurut kita masih”gw harus tingkatin soft or hard skill yg sangat berpengaruh pada setiap job kita masing2”
@sayyidhusinbaalwi44833 жыл бұрын
makasih bang. gue jadi termotivasi sama komen lu ini. sehat selalu ya bang 😊
@noegraha82342 жыл бұрын
Kak Dipta lulusan TE ITB, pernah kerja di IBM sebagai IT dan Projek selama 3 tahun. Lanjut kuliah robotic S2 di USA. Lalu kerja di Cartepilar.inc yakni fokus self driving car. Lalu, ke Indonesia bantu startup teman 1 th sebagai data scientist. Lanjut baru ke gojek
@noegraha82342 жыл бұрын
DS: matematika, statistika, engineering, dan bisnis. DS: seseorang yang mampu bercerita dari kumpulan data yang banyak
@noegraha82342 жыл бұрын
1. business problem 2. data yg kita punya kayak gimana 3. descriptive analytics (mendeskripsikan data) 4. framing problem ke machine learning 5. Memberikan prediksi atau keputusan (predictive analytics) 6. production
@noegraha82342 жыл бұрын
hardskill: kemampuan kuantitatif, matematik, statistik, fundamental Machine Learning
@noegraha82342 жыл бұрын
softskill: - problem solving (kemampuan membreakdown menjadi bagian-bagian kecil) serta tau kenapa harus ngelakuin itu, berdampak atau tidaknya. - cuorisity (selalu bertanya, kenapa kenapa kenapa)
@noegraha82342 жыл бұрын
kesulitan terbesar yakni memframing problem, mencari insight penting, mengerti fiture-fiture dibuat.
@goodcoment6674 жыл бұрын
Ceritanya saya lagi buat data performa penjualan Sales, lalu kepikiran sepertinya data Analisis ini ada peluang kariernya untuk di kembangkan. Saya lalu buka youtube penasaran bagaimana dunia data Analisis ternyata wow keren juga. Kita bisa menjadi orang yg mendapati sebuah masalah, buat analisis lalu buatkan solusi, ini tentunya sangat membantu buat siapa saja yg butuh pengembangan suatu usaha, yg setuju like n coment👍
@dickisidik17742 жыл бұрын
Mas sorry berapa lama mas belajar nya sampe bisa apply kerja gitu
@marcelhutabarat70435 жыл бұрын
Saran agar hostnya mencari info/ riset dulu ttg data scientist, beberapa pertanyaan saya dengar tampak mengulang saja, semoga sukses kedepannya
@candratricahyoadi68985 жыл бұрын
Mamteb nih. Banyak wawasan yg baru ku tau mengenai data scientist. Jadi tau bedanya data enginer, data analys, sama data scientist. Thanks asumsi sudah menghadirkan narasumber yg top.
@lukmannurrohman67754 жыл бұрын
Wahai mahasiswa, inilah gunanya skripsi kalian, fixing problem
@gustiaditya5243 жыл бұрын
Umur saya hampir 30 tahun, baru sekarang kekumpul modal untuk lanjut kuliah sistem informasi, semoga saya belum terlambat bersaing untuk berkarir sebagai data scientist ini ya Allah.
@neoint3 жыл бұрын
Lanjut S2 mas ?
@gustiaditya5243 жыл бұрын
@@neoint iya mas
@neoint3 жыл бұрын
@@gustiaditya524 mantap
@Haical.ravinda2 жыл бұрын
keren om! saya mahasiswa sistem informasi semester 2 , semangat om
sbenernya data scientist itu harus dekat dengan stake holder dan lapangan karena problem solving starts from data scientist itu sih menurutku sebagai kawand IT juga
@AndriansyahAndriansyah-rr6li Жыл бұрын
Data Science = Statistic + Program Komputer. Barang lama nama baru.
@rmg42135 жыл бұрын
Akhirnya saya melihat sesuatu yang menyegarkan dari asumsi. Materinya yaa maksutnya wkwwk
@ranianurhikmah76365 жыл бұрын
Thanks banget infonya semoga bisa nyusul
@MrBrilliant0015 жыл бұрын
Mau jadi Data Scientist , Developer, AI, Machine Learning, tetep aja orang Indonesia be like "kAn eLu oRaNg AiTi!!!!! bEnErin Hp GuA DoNg!"
@WidyDarmadi4 жыл бұрын
Bangke emang
@farisshamlan66764 жыл бұрын
wakakakaka
@iamDanvers4 жыл бұрын
Mouse gua ga jalan nih kenapa
@aditadit60134 жыл бұрын
owkwowkowk
@salahuddinalayyubi75954 жыл бұрын
alhamdulillah background saya tukang service hp.. sekarang kuliah sistem informasi.. sudah ada persiapan kalau dikasih statement ini...
@hafizhhasyhari3 жыл бұрын
Wah menarik, lebih dapet Insight, nih. Thanks!
@m.shiqofilla42463 жыл бұрын
Insight bang
@annisafn46525 жыл бұрын
kalo aku jd mbaknya bete bgt sih liat kolom komentar, bikin konten yg dibahas bukan isinya tp malah ngebahas host
@subandihalim39295 жыл бұрын
Karena orang indo syahwatnya gede kak, doyan kawin banget...
@cat_inventionstuff5 жыл бұрын
subandi halim sebenernya semua lelaki juga gitu,tapi emang kebanyakan orang indo ngumbar “kesangeannya”
@bramada21004 жыл бұрын
Kk dirugikan? Sy rasa tidak juga
@annisafn46524 жыл бұрын
@@bramada2100 ada yg namanya empati kak, merasakan apa yg orang lain rasakan, empati itu penting untuk dimiliki, gaperlu ngebahas rugi/engga sebenernya
Putri saya passion di IT / data science, semoga lulus SNBP 2023 masuk ke Prodi yg tsb, aammiin...
@jbaycyber43795 жыл бұрын
gokil ,lulu langsung ibm
@rizkipurnama82173 жыл бұрын
"Memulai Karir" di IBM (:
@ranswey.38693 жыл бұрын
Wkwkwk
@nanto885 жыл бұрын
mantapp ni pembicaraannya
@faizaltyto13725 жыл бұрын
First for marvelous content 👌
@alfiandhino1998 Жыл бұрын
Thanks Informasinya
@lns24904 жыл бұрын
Pertanyaannya lengkap dan narasumbernya juga bagus, mantap!!!
@amanymakro66765 жыл бұрын
Data saintis muncul krn kondisi skrg pola bisnisnya masuk ke kuantum bkn digital yah. gojek itu msknya perusahaan kuantum (logik 1=0/tdk benar tdk salah) bkn digital (logik 0 & 1/salah & benar). sbg bukti bahwa gojek perusahaan kuantum adalah gojek dibilang perusahaan armada bukan, dibilang perusahaan kurir bukan, dibilang perusahaan software bukan, dibilang perusahaan keuangan jg bukan, pokonya semuanya bukan (logik kuantum 1=0). sayangnya gojek blm ngeh kalo dia perusahaan kuantum, dia taunya perusahaan digital makanya ngejalanin perusahaannya pake logik biner (0 & 1/untung & rugi/menang & kalah/kawan & lawan) bkn pake logik kuantum (1=0/tdk untung tdk rugi/tdk menang tdk kalah/tdk kawan tdk lawan). padahal gojek ngerti kalo dia berusaha menyatukan semua entitas (konsumen, driver, uang, armada, restoran dll) dlm satu waktu (t=0) artinya berusaha menyatukan semua entitas sampai waktunya mendekati 0, gojek udah ngerti kesitu cuman blm ngeh doang kalo itu konsep kuantum bkn biner 😁. padahal beda pola bisnis beda logik, di digital/binery business itu materi lbh berharga drpd waktu (seberapa besar), nah kalo di quantum business itu waktu lbh berharga drpd materi (seberapa cepat). makanya di biner cuman ada profit materi, kalo di kuantum ada profit waktu & profit materi. kalo dpt profit materi blm tentu dpt profit waktu tapi kalo dpt profit waktu pasti dpt profit materi krn waktu di atas materi. jadi ada 2 jenis data sains berdasar 2 mode logik : binery data sains (base logiknya seberapa besar materi) & quantum data sains (base logiknya seberapa cepat waktunya). sebenernya DS (data sains) bkn barang baru, dia akarnya dari DA (decision analysis) cuman bahasanya dirubah aja. DS jd sgt dibutuhkan skrg krn di kuantum keputusan itu hrs bisa dibuat secara realtime per hari atau per transaksi (krn t=0/tdk ada jarak waktu antara input & output) by algoritma by logic, ga kayak di biner keputusan itu lambat banget bisa mingguan, bulanan bahkan tahunan (krn t>0/ada jarak waktu antara input & output).
@bagussatyanegara15665 жыл бұрын
Logic quantum 1=0 berarti tidak jelas kah?
@amanymakro66765 жыл бұрын
@@bagussatyanegara1566 iya krn kuantum itu sekat waktunya tdk terbuka tdk tertutup (t=0) shg materinya infinitas sekaligus singularitas (bertambah sekaligus berkurang) m=0, beda sama biner yg sekat waktunya tertutup (t>0) shg materinya singularitas (berkurang) m
@aliefcool15 жыл бұрын
insightful krn gue baru tau ada istilah model quantum disebuah perusahaan. Mungkin skemanya mirip konsep quantum computer dimana dia lbh kompleks dari hanya 1 & 0 tp sifatnya cubits. Klo boleh tau yg menciptakan istilah ini siapa ya? krn model ini umumnya dipake oleh startup2 terutama yg sdh dpt akses permodalan besar dari VC
@ghulambintang84145 жыл бұрын
boleh mnta sumber nya? for academic purpose sih
@amanymakro66765 жыл бұрын
@@aliefcool1 istilah/bahasa kuantum ada di sains (fisika/fisik) krn ilmu fisika konsen di materi (fisik) & energi (pola perubahan materi), kalo startup & vc kan msh blm tau ttg quantum business, mrk taunya digital business, buktinya yg jd acuan nilai bisnisnya adlh materi (unicorn, decacorn dll/seberapa besar nilai perusahaan) bkn acuan waktu (seberapa cepat upah diberikan ke karyawan, seberapa cepat bagi hsl diberikan ke investor, seberapa cepat bayar jasa/barang ke mitra dll). kalo istilah digital business & quantum business (by logic) kayaknya gua yg bikin sendiri 😁 (sebenernya ada 4 : digital, kuantum, minustime & dat business berdasarkan 4 logic mode). sayangnya para saintis stuck di biner ga bisa masuk kuantum (cuman hipotesa teory) krn mrk maksa memahami kuantum pake logik biner bkn pake logik kuantum. ujungnya para saintis malah kena penyakit schizofrenia (disorientasi logik) krn maksa masuk kuantum pake logik biner & penyakit dimensia (disorientasi waktu) krn maksa masuk kuantum pake waktu plus t>0 bkn waktu t=0. para teknokrat stuck juga di binary technology (loading, data, materi dll) ga bisa msk quantum technology (antiloading, antidata, antimateri dll) krn ga paham (ga ngeh) kalo biner itu logik padahal jelas di elektro (bahasa mikroprocessor/bahasa tingkat tinggi) itu basis logiknya binery (0 & 1). kita ga akan pernah bisa liat irisan dari fisika, teknologi, ekonomi, bisnis dll kalo baca (cara baca/akal)-nya bkn by logic mode. saya kasih contoh dikit kalo startup mau pake kuantum (time based) bayar semua upah realtime (per hari atau per transaksi) bkn mundur per bulan krn di kuantum itu ga liat seberapa besar nilai upah (materi) tapi seberapa cepat upah diberikan. upah mundur per bulan di biner tdk dianggap rugi (loss) krn basisnya materi tapi kalo di kuantum dianggapnya rugi waktu 30 hari (time loss) krn basisnya waktu. termasuk bagi hasil (dividen) ke investor & pengelola diberikan per hari atau per transaksi bkn per tahun (loss waktu 360 hari). kalo bagi hasil diberikan per hari atau per transaksi maka pecah semua total pengeluaran, pendapatan dll ke harian shg bisa dapet laba bersih hariannya. kalo sdh melakukan proses internal kuantum ini maka eksternal spt konsumen & transaksi datang dgn sendirinya krn di kuantum sdh tdk ada jarak waktu (t=0, s=0) antar internal (karyawan, investor dll) & eksternal (konsumen, mitra dll).
@wildan21365 жыл бұрын
ane backgroundnya sama kyk kang arya dr elektro pindah ke DS. skrg jg baru 3 bulan jd data scienctist di dlsh satu fintech
@alphalimit85 жыл бұрын
Lanjut master degree?
@tian_wijaya5 жыл бұрын
btw kompetensi DS berbanding lurus dengan degree ngga ya?atau bootcamp sudah cukup meng-cover kompetensi DS?
@rizqisyah82895 жыл бұрын
@@tian_wijaya kalau logic anda bagus lewat bootcamp/belajar lewat udemy udah bisa jadi DS
@tian_wijaya5 жыл бұрын
@@rizqisyah8289 anda DS jugakah?
@rizqisyah82895 жыл бұрын
@@tian_wijaya saya bukan ds tapi di liat dri materinya ds itu mempunyai dasar matematika
@ahmadadil7834 жыл бұрын
sangat bermanfaat,terimakasih
@xy43884 жыл бұрын
Kereennn, terima kasih infonya ka
@MSyukronNawawi5 жыл бұрын
matap.tap tap...yg di car banget
@robikurniawan95972 жыл бұрын
mantap berisi pembahasan nya
@anwarmusadad91335 жыл бұрын
Hebat lulus kuliah langsung kerja di IBM
@hadekhae.f.58474 жыл бұрын
Parah sih
@siapahayo88833 жыл бұрын
Lulusan ITB,, ya lah di lirik perusahaan,, Lo cuma lulusan swasta mah kagak di lirik,,
@zuko8033 жыл бұрын
@@siapahayo8883 lu siapa? Hrd Google, IBM? Om gue baca ini ngakak anjg
@jenne01033 жыл бұрын
@@zuko803 bro denial amat, om lu emang kerja dimana bro? ga mungkin sekelas ibm gapunya namanya talent pool
@Myworlddd111 Жыл бұрын
@@zuko803gw jg ngakak
@awcreativeproduction17373 жыл бұрын
nyesel pas sekolah benci matematik, skrg bru kerasa udah nyemplung ke tech pentingnya math LOL
@_MochamadBreKautsarJayaningrat3 жыл бұрын
terus gimana bro? survive ga?
@kucingabal-abal55682 жыл бұрын
Aku dulu ambil prodi matematika cuma cari peluang lulus Univ aja. Aku mikirnya cuma jadi guru. Pas masuk baru sadar dan mrasa bruntung krna blajar bnyak hal. Mulai dari pemrograman dan ekonomi. Makanya kadang aku kesel klau ada org yg anggap remeh matematika sampai bilang rumus matematika gak ada gunanya. 😢
@@Nedwin izin tanya mas apakah kalo kita dalam matematik masi lemah contohnya dalam statistik itu berpengaruh banget gk matematik di data scientist
@berbedatapisatu4 жыл бұрын
Udah beli paket di skill academy tapi pas skill nya mau di praktekin laptop ku ga support 😢
@AdityaDwiPuspo4 жыл бұрын
Pake cloud, Google colab
@semondoabimanyu63505 жыл бұрын
good content!
@nailulfaza33794 жыл бұрын
Hostnya bikin betah
@lidyateresya73282 жыл бұрын
kak kalau orang awam terus ngambil jurusan sains data bisa melajari lebih cepat apa tidak ya
@lordvenus79992 жыл бұрын
keren
@loremipsum75135 жыл бұрын
MANTAP
@paulkurniawan94512 жыл бұрын
2022 data science masih banyak dibutuhin di pasar?
@suluharifwibowo5602 жыл бұрын
masih
@bruhh29063 жыл бұрын
Mohon pencerahan dong..gw prnh nonton tuh video yt, terus dibilang kalau jadi data scientist itu susah.. gaji 5-10 tahun gk besar2 amat, ngebosenin (mengulang2 kegiatan yg sama), jadi gampang stres, dll... Itu benar kah?
@levi97313 жыл бұрын
Info link video nya dong?
@bruhh29063 жыл бұрын
@@levi9731 kzbin.info/www/bejne/g2PchIWPpdRsiZI
@fransiskusrobisanjaya5 жыл бұрын
Deadwooooooood
@buzzerkiller63745 жыл бұрын
Hallo kak host, kak di purwadhika yg kerjasama dg asumsi ada program beasiswa jobconnector data science, sy udah mengisi form, namun belum ada info kelanjutanya, gmn ya kak? Sudah menghubungi purwadhika by phone jg belum ada info lagi
@rickychan73414 жыл бұрын
Kak, untuk data scientist enakan ambil jurusan teknik informatika, statistika, atau elektro?
@kevinanugrah39024 жыл бұрын
Ambil jurusan data science
@sr38213 жыл бұрын
Matematika, statistika, atau teknologi informasi juga bisa. Yang penting mau terus belajar.
@ngopi13852 жыл бұрын
di Indonesia ga ada jurusan khusus data scientist, paling masuk lewat Teknik Informatika atau Elektro. Kalo kuliah di luar negeri jurusan banyak banget. di Indoensia doank semua hal berkaitan dengan komputer dan programming disebut jurusan IT.
@reino_a.r3552 жыл бұрын
@@ngopi1385 kayanya sekarang udah ada, tp baru bberapa kampus tertentu aja
@ngopi13852 жыл бұрын
@@reino_a.r355 di kampus mana? kampus yang selalu masuk nominasi QS atau beberapa platform rankingisasi yaitu UI, ITB, UGM, ITS dan Ubinus kayaknya blm ada deh. Atau kalo udh ada itu masuk prodi apa? ada di dalam daftar jurusan/prodi di website official kampus ga?
@EvelinRosalita5 жыл бұрын
bikin versi product manager dong!
@1games3325 жыл бұрын
Pertanyaan Dari saya. Kapan GOJEK IPO DI BURSA EFEK. Jangan sampai googlenya Indonesia diakusis Sama asing
@afidprima32915 жыл бұрын
knp harus ipo kalau gampang dapat suntikan dana
@1games3325 жыл бұрын
Bedanya Ipo ITU pelelangan. Valuasi gojek grab bisa sampai 100miliyar. Kebayang Gak asing untung 10x lipat sementara Kita cumen nonton doang. Enak yaa :)
@kelvin8045 жыл бұрын
O
@yoshiwiliant39443 жыл бұрын
Data Scientist untuk orang awam terdengar keren dan baru, sebenarnya ilmu itu sudah lama ada kalo kalian ambil kuliah program studi Manajemen. Mulai dari perencanaan, pengembangan, membuat data keuangan, data market, data operasional, data SDM, audit, statistik, analisis data, perekrutan, investigasi, komunikasi, inovasi, resiko, sampai pengambilan keputusan semua ada 😁
@handhikaramadhan3 жыл бұрын
Beda. Distinct feature dari adanya profesi data scientist adalah melimpahnya data, big data. Dan era big data lahir dari keperluan riset fisika teori, bukan manajemen. Eksperimen fisika partikel dan kosmologi membutuhkan metode memfilter, menambang, dan menganalisis data yg melimpah. Satu detik bisa menghasilkan 1 TB data.
@ngopi13852 жыл бұрын
ya beda donk, cek aja deh semua jobs Data Scientist, di luar negeri lho yaaaaa, basic Data scientist itu ya programming and math. Bukan manajemen. Ga ada yg namanya perekrutan. Lagian di manajemen bisa ga eksekusi data dalam waktu 0,0000000000001 detik? ga bisa kan? agar bisa butuh eksekusi data pake programming. nah merancang programmingnya itu salah satu jobdesc Data Scientist.
@ngopi13852 жыл бұрын
@@handhikaramadhan yoi bro! betul betul betul
@AndriansyahAndriansyah-rr6li Жыл бұрын
@@ngopi1385 Data Science = Statistic + Program Komputer. Barang lama nama baru.
@PangeranTimur-of5rd11 ай бұрын
Hah? Manajemen? Ga nyambung wkwkwk
@onlennon3 жыл бұрын
21:47
@011azr5 жыл бұрын
Ntap, CMU bro...
@ramdoni39354 жыл бұрын
23:50 kunci nya banyak potoprolio tapi bagi saia kuncinya banyak poto dengan Kak vira ini 😎😎😎
@bayuagustianofficial74132 жыл бұрын
Masa iya ka viraa
@abhiramasaputra48994 жыл бұрын
kalo data science ketika ngoding kira-kira pakai bahasa pemrograman apa ya?
@sayyidhusinbaalwi44833 жыл бұрын
python
@abhiramasaputra48993 жыл бұрын
@@sayyidhusinbaalwi4483 terimakasih mas
@leonardosihombing91233 жыл бұрын
Bisa Python atau bahasa R
@tiaranisaif4 жыл бұрын
ada yang tau 20:44 kakaknya bilang apa? setelah analytics kuat, terus blablabla tinggi? blablabla itu apa?
@calvin-code4 жыл бұрын
Curiosity (rasa ingim tahu)
@AwnaChannel2 жыл бұрын
Good
@naufalhakam3103 жыл бұрын
Mau nanya dong gan klo ngambil IT bisa jadi data scientist GK tuh ? Bahasa program apa yg harus benar2 dikuasai.
@ekapramudianzah3213 жыл бұрын
Bismillah bisa gan. Skill bahasa pemrograman yg harus dikuasai itu bahasa python/R
@naufalhakam3103 жыл бұрын
Wah thank you nih wish u luck
@naufalhakam3103 жыл бұрын
@@ekapramudianzah321misal gwa terima snm jurusan sistem informasi masih bsa gk tuh jadi data sciensits
@petergriffin40443 жыл бұрын
@@naufalhakam310 bisa banget bang
@levi97313 жыл бұрын
Selama IT math statistic oke gw juga anak IT yang aneh sekarang malah kadang ada yang ga nyambung tuh jurusan gw bingung kasian anak SMK dong mengsedih
@aweaweee4303 жыл бұрын
Kalo background nya teknik mesin tapi jago olah data excel doang bisa ga masuk di data science?
@awesomedata47543 жыл бұрын
bisa aja.. kebetulan punya bos senior IT Auditor basicnya teknik mesin
@ngopi13852 жыл бұрын
bukan sembarang data bro, 😂😂 eksekusi datanya pake Python atau R atau Keras, bukan Excel
@nolep55553 жыл бұрын
kalau matematika apa saja yang wajib dikuasai ya? agak lupa pelajaran SMA
@ngopi13852 жыл бұрын
Statistika, Probabilitas (peluang), Logika, semua deh
@muhammadluthfiidris7147 Жыл бұрын
@@ngopi1385 gak perlu semua nya. lingkaran gak perlu, dimensi tiga gak kepake, trigono juga kepake nya kadang2. yang sering kepake itu kalkulus (integral, differensial, limit), aljabar, statistik, peluang, logaritma, perpangkatan, fungsi. itu aja
@WahyuFirmansyah9995 жыл бұрын
Karir atau Karier?
@rakkaalhazimi36725 жыл бұрын
Bisa dimulai dengan data analyst / junior data scientist
@ngopi13852 жыл бұрын
data analyst dengan data scientist itu beda lho
@rahadyanazkaprabowo17303 жыл бұрын
Kalau peran data scientist seperti di Traveloka? Apa saja hal yang dilakukan? Karena, di traveloka kan lebih mengarah kepada tiket, sponsor, transportasi(mobilisasi), uang. Sehingga, data scientist tersebut apakah fokus ke data?
@calvinsaputra35343 жыл бұрын
datanya dapat dipakai untuk contohnya misalnya click atau membeli tiket suatu tempat atau voucher makan contohnya, maka di data tersebut dapat masuk dan digunakan untuk merekomendasikan barang/jasa yang serupa kepada orang tersebut. kayaknya begitu. Maaf kalau salah
@delafont29443 жыл бұрын
kayanya mereka berdua jodoh
@GoGammingid4 жыл бұрын
Nah yang saya pertanyakan, bisa gak ka lulusan SMK / SMA yang bukan teknik informatika menjadi seorang Data Science ?
@ilhameldi55624 жыл бұрын
Bisa, justru ada sekolah dan peyaluran lowongan kerjanya(non-formal) malahan
@nursyamsuwaisalqorni88575 жыл бұрын
hee emm,emm nya buat ku .....
@nptproduction584 жыл бұрын
kalo mau jdi data scientist ambil kuliah apaya?
@bungaazizah3524 жыл бұрын
IT, Math atau Statistik
@johnwig2853 жыл бұрын
@@bungaazizah352 atau Ekonomik
@fuad83533 жыл бұрын
@@johnwig285 Biasanya matematika, statistika, aktuaria, sains data, ilmu komputer, sistem informasi, informatika. kalo Ekonomi bisa juga si tapi kalo paham analisis data, machine learning, dll tergantung individu masing masing
@ngopi13852 жыл бұрын
@@johnwig285 Data scientist dipakai di Ekonomi. Kalo kuliah Ekonomi tapi ada materi programming, math/statistic, probability ya bisa aja. asala jangan kuliah Ekonomi di dalam negeri, udh ketinggalan jaman. Kuliahnya di Eropa atau US, baru dapet Ilmu Ekonomi yang include math yg komplit.
@rivangestiardi91295 жыл бұрын
Cantik banget sih mbaknyaaa
@anggaharsawan76845 жыл бұрын
Gw tertarik dgn big data semenjak ikut beberapa seminar di kampus. Tp gw jg gak kalah tertarik sm mbak2 host nya Ada yg bs bantu tongolin ig nya? 😂
@adimasmudi53904 жыл бұрын
Kalo lulusan teknik informatika apakah bisa menjadi data scientist?
@rizqimauludin83215 жыл бұрын
mulai aja dulu
@firmanfirdaus13065 жыл бұрын
Ketebak
@psclip33093 жыл бұрын
Ingat Matematika Lu di SMA kepake semua
@hisarosta73313 жыл бұрын
suaranya ga sinkron ya? apa cuma laptop saya?
@newinventions28934 жыл бұрын
mbaknya segerrr..
@rz60783 жыл бұрын
Hadew mau lulus IE masi bingung ke mana wkwkw
@sr38213 жыл бұрын
IE apa ya?
@dhaniganteng97173 жыл бұрын
@@sr3821 informatic engineering
@rebuds5 жыл бұрын
tertarik banget nih sama d̶a̶t̶a̶ ̶s̶c̶i̶e̶n̶t̶i̶s̶t̶ mba hostnya 😍
@ramdoni39354 жыл бұрын
Anjirrr damage nya kaga ada obat host nya😂😂😂 ..... #InfoIgHostDongs
@nusantarajaya68694 жыл бұрын
Pakyu
@newdehan38894 жыл бұрын
Kl di dunia kerja data science yg sering di pake algoritma apa biasanya ?
@Nedwin3 жыл бұрын
bnyk lah, ARIMA, K Means, Naive Bayes, Pearson, Spearman, dll.
@sarajevocx5 жыл бұрын
Ig host ny boleh kalik
@suksestv70143 жыл бұрын
Mau ig nya?
@BerkembangBaik5 жыл бұрын
Kayaknya saya tau akun instagram host nya
@Wahyu-yc5zh5 жыл бұрын
ini hostnya lg wawancara atau lg ngegoda sih?udah cantik banyak senyum lagi...kan jd g fokus sama data scientist atau apalah itu
@zektch88673 жыл бұрын
gaenak ya jadi orang cantik gaboleh senyum
@sr38213 жыл бұрын
Kalau cemberut, narasumbernya takut nanti 😁
@weibDaron5 жыл бұрын
Sumpah, host nya bikin ga fokus, kirain yg data scientisya yg cwe
@dirmanbw3365 жыл бұрын
Haha sama bro
@dil81663 жыл бұрын
"Memulai awal karir di IBM" Me : Dah lah. Stop ae nonton video ne
@alex2953 Жыл бұрын
@Central Intelligence Agency jurusan apa kak?
@harutya07845 жыл бұрын
Nama hostnya siapa sih?
@spatutass44234 жыл бұрын
Wawancarain aku dong kak
@Bakas_posai5 жыл бұрын
Kameramennya bisa nyorot yg bener ga sih! Dari awal sampai akhir mbak nya di sorot dri samping
@syahrulramdani44495 жыл бұрын
Ikut uro ya mas,
@ArdyaDiptaNandaviri5 жыл бұрын
Haha iya saya angkatan pertama URO. itu logo URO saya yg bikin :)))
@geoevolutioners17533 жыл бұрын
@@ArdyaDiptaNandaviri Mantap mas perintis URO
@ArdyaDiptaNandaviri3 жыл бұрын
@@geoevolutioners1753 yg benar2 merintis sebenarnya rekan saya Doddy Suhendra EL05. saya cuma bantu2 dikit bikinin logo sama jadi tim pertama yg didaftarkan under URO :D
@fandirahmanhidayat30605 жыл бұрын
Ilmu perpustakaan coy. Lu mau ngasih data yg gak bener. Gak terklasifikasi dengan baik?
@alvinfebriando5 жыл бұрын
Gk perlu ilmu perpustakaan. Ud ada data engineer
@DwiAhmadza3 жыл бұрын
Wat?
@tommyhutomo47635 жыл бұрын
Bodoamat sama data science, kita butuh keterangan id mbak host tscuuuuaawwkk
@wildan21365 жыл бұрын
kl lu ke purwadhika bsd bakal ketemu kok gw dl ambil course di sono soalnya
@pierrehaumahu1345 жыл бұрын
@@wildan2136 min, waktu ambil di purwadhika apakah ambil data science ??
@pierrehaumahu1345 жыл бұрын
@@wildan2136 jika ia ambil kursusnya data science, klo di purwadhika kita belajar statistik/matematika ga ?? baik dasar atau mungkin tingkatnya menengah gitu..
@indonesiahebat39363 жыл бұрын
Mirip mirip peramal.
@praxjursfunfun68534 жыл бұрын
Hostnya cantik tapi kosong , pertanyaannya kurang luas selalu repetisi dan yg common ,next tim kreatifnya harus lebih kompeten untuk membuat pertanyaan
@izzaauliyairabby54215 жыл бұрын
Yang ngarepin hostnya? Mundur aja dah ngaca. Ngumbar2 amat.
@rizkiramdhanifadhil63514 жыл бұрын
hostnya kaga jelas
@argoprabowo38115 жыл бұрын
Host nya cakep ya, udah punya pacar blm ?
@kelvin8045 жыл бұрын
Udah kak
@kevindavee4 жыл бұрын
Yah udh punya pacar ya 😔
@argoprabowo38114 жыл бұрын
@@kevindavee hari patah hati sedunia ini... 😭😭😭😭
@porosbarunewmind3 жыл бұрын
Pacar saya
@dil81663 жыл бұрын
"Memulai awal karir di IBM" Me : Dah lah. Stop ae nonton video ne