Peluang Kerja Data Science di Tahun 2022: Masih Menjanjikan Kah??

Ingin shifting career dan sukses berkarir sebagai Data Scientist? Yuk bergabung dengan Job Connector Data Science & Machine Learning Purwadhika dengan klik link dibawah ini:
purwadhika.com...
00:00 Preview
00:35 Opening
01:05 Perkenalan & Background
05:44 Data Scientist Masih Jadi Pekerjaan Peringkat Pertama Gak Sih?
07:24 Gimana Sih Peluang Kerja Data Science di Indonesia?
08:33 Hard Skill Ini Yang Harus Kamu Kuasai Jika Ingin Terjun ke Dunia Data Science!
10:38 Solusi Untuk Kamu Yang Kesulitan Belajar Otodidak!
12:26 Seberapa Penting Sih Soft Skill di Dunia Data Science?
14:16 Tips untuk kamu yang mau Shifting Career!
Don’t forget to like this video and subscribe our channel to know more about Purwadhika.
--
Purwadhika TV is an official KZbin channel of Purwadhika Digital Technology School.
Website : www.purwadhika...
----
Feel free to follow us on our social media
Instagram:
/ purwadhikaschool
FB Page:
/ purwadhikadigitalschool
LinkedIn:
/ purwadhika-school
Podcast:
anchor.fm/purwadhikapodclass
Blog:
/ purwadhikaconnect
Twitter:
/ purwadhikaclass
#Purwadhika #DataScience #DataScientist #DataAnalyst

[@aldamayya8105]

wkwk masnya lucu tp beneran menginspirasi karna gue juga hate math tp jatuh cinta sama the idea of data science bahkan ke machine learning jg the salary sih wuuuhh😍

[@praburizal4883]

Gileeee relate bgt, sama2 tekkim, sama2 di manufacture, dan skrg mau shifting carreer ke bidang data. Wish me luck boissss

[@muhammadagungwicaksono7335]

saya masih mahasiswa tekim, cita-cita awal pengen kerja di dunia manufactur, baru aja kenal data science akhir2 ini, bagusnya gmn y kak?

[@vanaprastha7681]

@@muhammadagungwicaksono7335 keluar aja kak atau ikut tes utbk ulang jurusan data sains di its/pens sudah ada soalnya

[@AriYanto-js3xf]

​@@muhammadagungwicaksono7335 belajar data science nya lewat apa kak?

[@muhammadagungwicaksono7335]

​@@vanaprastha7681dah semester 4 sekarang, dan mau lanjut semester 5

[@muhammadagungwicaksono7335]

Bayar kelas lembaga lain ak

[@KaramikoAlexander]

Overated, terlalu fierce persaingan di data science karena hanya perusahaan yg besar yg sudah main di big data, dan kandidatnya kompetitif, yg dicari bener2 yg expert dan enjoy di math, physics, etc secara linear. Kalo cuma pny skill rata2, siap2 angkat koper. Peluang freelance juga kecil di ranah data science, dan established perusahaan sendiri juga kliennya juga sedikit sekali pastinya. Kenali karakter, kemampuan, dan minat dalam dirimu, jangan kemakan omongan duit banyak dan kelihatan keren. Ga semua org bisa jadi seniman, pelukis, olahragawan, dan ga semua org bisa bikin algoritma baru, punya pola pikir linear dan terstruktur, dsb.

[@yp4279]

Nah ini mas, bener. Kebanyakan saya liat juga yang baru nyelup yg background jauh, cuma liat hasil duit yang di hasilkan dan pengen keliatan keren, tanpa liat diri sendiri, sanggup apa engga masuk role tsb dengan menghiraukan aspek penting di role tsb, "oh saya bisa nih, di iklannya juga berkata demikian"..

[@quantumhealing3973]

Saya juga setuju, data science menjadi hype krn "iklan" boombastis di medsos. Faktanya di lapangan perusahaan merekrut data science tidak sesuai yg digembar gemborkan kursus2 data science

[@rantiamanda1342]

Setuju. Indonesia jauh lebih bnyk jumlah UMKM drpd big company yg lebih memerlukan marketer mumpuni drpd ngurus data. Kampus aja udah buka major Khusus data science. Bingung tuh lulusan bootcamp 4 bln bersaing sama lulusan kampus 4 thn

[@Jason-on9ls]

Dari body language narasumber sih gw curiga kalau dia didn't tell the whole truth. Ternyata sdh terwakili oleh comment kak Karamiko hehe

[@novendraanon3181]

*Ketampar

[@millatamson6959]

Spill smk dan universitas untuk data science

[@yulisetiyaningsih701]

Makin belajar makin ngrasa gatau apa-apa :))

[@cocobanana7633]

Berarti Normal ...semakin blajar semakin bingung 🤣

[@lordvenus7999]

data science kedepannya jg akn run through by full AI…

[@sigmalooksmaxxing]

ratusan tahun lagi sampai ai bisa nyaingi kecerdasan manusia

[@andyadinata4191]

Untuk saat ini dan beberapa 10-20 tahun kedepan mungkin enggak. Masih butuh tenaga manusia.

[@aryabimaputra8021]

@@sigmalooksmaxxing manusia nya juga nambah pinter dengan adanya teknologi neuralink

[@diazjubairy1729]

Terlalu optimis, ai bedain kucing sama anjing aja masih bisa salah, kalau gambar atau anglenya spesifik, 20 sampai 30 tahun kedepan masih butuh manusia, selama ngemaknain suatu data etis atau engga masih butuh manusia, manusia masih kepake

[@habilsaputra3059]

kalo data science udah autonomous, semua industri jarang juga yang pake tenanga manusia :)

[@Mukidi8765-p3f]

Ojok online