ПЕРЕОБУЧЕНИЕ И НЕДООБУЧЕНИЕ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ | overfitting, underfitting для регрессии

[@catlilface]

Как же я тебя обожаю! Самый крутой канал с самыми понятными объяснениями машинки!

[@Anton16180]

Лучший канал по теме ML Спасибо!

[@Denzi33]

Солнышко, заячка, дай Бог здоровья Тебе.

[@lidok1553]

Очень классный ролик! Все доступно рассказано и показано. Спасибо за то, что делаете это для нас

[@jackma2760]

Ты потрясающая преподаватель)

[@IvanSedov-i7f]

Большое спасибо!

[@TheRudolfSchnaps]

Сразу видно университетского преподавателя! Аплодирую!

[@datorikai9911]

Спасибо, удачи на продолжение

[@Rich-yj7gr]

немного поначалу резало слух "модельКА" (на вкус и цвет... как говорится), но по качеству объяснения безупречно, спасибо

[@datorikai9911]

Супер

[@doniyordjon_pro]

Про матплотлиб сиборн и плотли что нибудь будет? Очень жду

[@НастяАфанасьева-щ2ь]

Спасибо

[@parvizyuldashev4668]

Классное объяснение! Можете объяснить как именно рисовать закон обучения модели или дать ссылку на статью?

[@machine_learrrning]

Нарисовать такой закон можно, если у вас есть только один или два признака, чтобы визуализация получилась в 2D или 3D Вот есть небольшой пример по визуализации предсказаний линейной модели: scikit-learn.org/stable/auto_examples/linear_model/plot_ols.html#sphx-glr-auto-examples-linear-model-plot-ols-py

[@kirill_prog]

А почему Вы всегда X большой пишите, а y маленький?

[@freedomtv2295]

может уже не актуельно, на Х это по своей природе матрица(матрица фичей) а у по своей природе вектор, таким образом мы хотим показать разницу между структурой объектов

[@ДмитрийЧерепов-л9ч]

В голову приходит запихнуть модель в цикл с подбором оптимального колличества вопросов

[@machine_learrrning]

Или же воспользоваться GridSearchCV из sklearn, чтобы не руками всё это обучать :)

[@firewick3723]

Старого пса новым трюкам не обучишь!

[@firewick3723]

11:56 Когда она начинает искать свои зависимости значит сеть развивается правильно и она умнее её создателей, которые обрубают её говоря что это переобучение. Короче ясно - переобучением называют появление интеллекта. А кто называет? Недообученные недопрограммситы.