Pero... ¿Qué es un PAPER? ¡5 Trucos para Leer Un ARTÍCULO CIENTÍFICO!

[@DotCSV]

¿Tenéis algún otro TRUCO o CONSEJO que compartir? Id dejándolos en comentarios e iré dando 💘 a los mejores, para así tener entre todos un gran listado de trucos 🔥 Recordad también que podéis apoyar este contenido a través de Patreon: www.patreon.com/dotcsv ¡Nos vemos con más la próxima semana! ¿Se viene un IA Notebook? 🤔

[@PsicoDeLosRios]

Carloos una duda, conoces alguna inteligencia artificial que se especialice en lectura oral de textos?? Osea que sea capaz de leer frases en voz alta con la entonación adecuada, no como Loquendo, no hace falta que sepa interpretar el mensaje sólo que al oírlo el receptor pueda seguir el hilo del texto, ¿existe algo parecido??

[@berrima3619]

No hay una extensión para Firefox que no se llama "Sci-Hub X Now!" que no te permite darle click para que te busque automáticamente el DOI en la página que estés viendo para abrirte el artículo automáticamente y así evitar ir buscando qué dominio de sci-hub funciona ese día

[@luistarazona4133]

Por qué no creas una comunidad en telegram?

[@luistarazona4133]

Seria bastante útil para aprender entre todos nosotros y quién sabe hasta para ti también, Saludos

De papers no, pero poner un espejo detrás y un foco frontal apuntando es muy duro para el TOC

[@carlarom246]

Consejos Andrew NG: -Elige un área de interés -Generalmente, si lees entre 5-20 papers puedes tener una buena compresión de cualquier área/tema/ámbito; mientras que si lees entre 50-100 papers alcanzas cierto dominio en el área -Agrupa en una lista los papers/blogs/webs, etc. -Escanea rápidamente el 10% (aprox.) de todos los papers -Omite algunos de los papers (sáltatelos), lee algunos y luego decide cuáles leer más en profundidad CONSEJOS PARA LEER UN PAPER: -NO empieces desde la primera página y termines en la última (de forma continuada) -Léelo en múltiples fases: 1. Lee el título, abstract (introducción), figuras, experimentos 2. Repasa la introducción, las conclusiones, las figuras (otra vez atentamente) y ojea el resto 3. Lee el paper pero sáltate las matemáticas (o échale un vistazo) 4. Léelo entero pero saltando las partes que no tienen sentido o que no entiendes bien TRATAR DE RESPONDER MIENTRAS LEES UN PAPER: -¿Qué intentaron lograr los autores aquí? -¿Cuáles fueron los elementos clave del enfoque/propuesta? -¿Qué puedes usar tú mismo/a? -¿Qué otras referencias (bibliográficas) quieres seguir? CÓMO ENCONTRAR PAPERS DE MACHINE LEARNING: -ML Subreddit -NIPS / ICLR / ICML ENTENDER LAS MATEMÁTICAS: -Rederivar desde cero CÓDIGO: -Ejecutar código open source -Reescribir desde cero Fuentes: - Compartieron en Kaggle los consejos de Andrew NG para comenzar a leer papers: www.kaggle.com/getting-started/147443 - Lección de Standford de Andrew NG donde comparte dichos consejos al principio: kzbin.info/www/bejne/bWSWnmmnd61goKs FIN Gracias por leer hasta aquí!

[@nockin7976]

Carla eres superdotada?

[@josesanc673]

(00:00) ¿Qué es un paper? (05:38) 1.- El soporte. (08:00) 2.- ¿Cómo leer un paper? (11:43) 3.- Perspectiva académica. (13:17) 4.- La rajación. (15:01) 5.- No leas un paper (solo).

[@DotCSV]

Te lo copio como índice!!

[@ProjectScience]

@@DotCSV ._.XD

[@aleeherasimiuk]

Genial! Yo aprendí a leer papers en la universidad, en Procesamiento del Lenguaje Natural y en Ingles Técnico II. Algo que me llamó la atención es que existen dos tipos de papers, el primero es el artículo de investigación tal cual se describe en este video, pero tambien existen las "reviews" que es investigar mucho sobre un tema y hacer como una especie de "recopilacion", por ejemplo para mostrar el estado del arte. Estos papers están buenos para introdirce en un tema nuevo y ver qué nichos de investigación hay pendientes en el caso de que quieras avanzar en alguna dirección.

[@retromorfo]

gracias por el dato, no sabia acerca del "paper" tipo "review"

[@neurondeep]

a eso se le llama survey

[@BiotecX]

Best truco: Leer el abstract, luego la introducción y directo a la discusión y conclusiones. Ya si eso, según lo interesante que sea iremos a la metodología y los resultados.

[@TheHomsiJ]

Yo solo los ultimos dos parrafos de la introducción de ahí paso a discusión y conclusiones, dependiendo de estos leo la introduccion completa, metodologia y resultado

[@Ivan39120]

¿No te parece que esa es la receta del dogmatismo?

[@gustavorc25]

@@Ivan39120 No, por que para eso son esos apartados.

[@Ivan39120]

@@gustavorc25 Entiendo que lo sean, ¿pero acaso eso no es como creerle a alguien sin fundamentos? Esas partes que recomiendan saltar son lo que le da validez al paper

[@hablandoconelpediatra7033]

Yo hago lo mismo, solo que empiezo primero por leer las referencias y el conflicto de intereses (siempre digo que los artículos se leen como los cómics, de detrás hacia delante).

[@doort0101]

Estás explicando algo vital y que hasta ahora ningún divulgador ha hecho en KZbin España, explicar el funcionamiento básico de la ciencia moderna, de toda la ciencia moderna. Muy necesario ésto.

[@avtomatk6506]

Yo recién me estoy introduciendo en éste mundo, desde la perspectiva de la programación web.

[@gonzalo_rosae]

dot un grande 👏👏

[@JuanAlvarezVideos]

Me parece que faltó un punto, el punto 0 debería ser Aprende Inglés. De nada sirven los demás pasos si no sabes inglés para poder leerlo.

[@Alexis-hj6ci]

Hay (no muchos) pero sé que se publican a veces papers científicos en español, y algunos famosos reciben también su traducción al español. Lo ideal es aprender Inglés, pero bueno, para alguien que todavía no domine el idioma es una buena alternativa ir practicando con eso en lugar de tirarse de cabeza con jerga académica en inglés.

[@nisenobody8273]

Es super importante, es mil veces más tedioso leer un paper si tienes que estar traduciendo parte del mismo, o absolutamente todo.

[@Leibniz_28]

No diría que "de nada sirven los demás pasos si no sabes inglés", porque dependiendo del campo de estudio hay material en español suficiente para investigadores, aunque en inteligencia artificial diría que es 99.5% necesario, además, no saber inglés te limita las potenciales fuentes con ideas interesantes

[@EliisaPxndx144]

Es super real, pero mientras aprendes siempre puedes abrirlo con la opción de documento de google, si es que quieres echarle un ojo rapido para ver que onda y luego te paras a traducirlo en serio aunque sea tedioso. Pero mientras no seas inglés bien (como es mi caso) es lo que hay.

[@jhovo2008]

El esperanto debería ser el idioma universal

[@shersinghsaini8510]

Muchissisisisisismas gracias! en serio. Me pone los pelos de punta siempre que mis compañeros de clase hablan sobre cosas muy tecnicas con tanta naturalidad. Cuando se ponen a discutir acerca de como este o aquel lenguaje de programacio es mejor, yo simplemente no me meto en la conversacion para no demostrar mi ignorancia. Esto tambien ocurre seguido con los papers, ¿Quien les enseño a buscar todo eso? ¿nacieron sabiendo y por eso se burlan de los no sabemos aun? Esto es algo que me da mucha ansiedad y hace que yo mismo me sabotee mi propia educacion.

[@CristianCYAC]

Por suerte no hablaste de sci-hub 🤣🤣🤣ni me entere que es.

[@Mauricetz]

¡Cómo se te ocurre hablar de eso!

[@sebastianpatino4275]

Shhhhhh 🤫🤫🤫🤫

[@adrianelvissalomesolis2502]

Shhhh

[@AlvaroALorite]

Por suerte a NINGUNO se nos ocurriría meternos ni defender en una web que se opone al conocimiento cobrado, permitiéndote desbloquear las *paywalls* de artículos y acceder a ellos de manera gratuita. Qué desfachatez.

[@mrterry1756]

Menos mal que nunca lo descubrí. Todos los dólares que no les hubiera pagado a las editoras.

[@yissarivero3524]

Holaaaaa, soy odontóloga! Mi novio te sigue y me ha recomendado este video porque necesitaba entender como empezar a leer un paper y como empezar a crear mi propio paper!!! Si bien no es perfecto, me encantó ! Pues en el mundo de la Odontología no te de lo dejan claro y tampoco tienen ganas de explicártelo y tampoco saben cómo explicarlo! Muchísimas gracias 😊

[@davidcanadasmazo]

Bien explicado! :) Te ha faltado añadir que todo paper que se precie omite o describe vagamente uno de los pasos para que te sea más difícil replicar el resultado ;)

[@camilorodriguez2334]

excelente video, yo ya tengo varios años estudiando mi pregrado en una buena U y a pesar de que sin duda conocía estos documentos aun tenia muchas dudas sobre ellos y una mala relación con ellos; si bien yo se que es principalmente mi culpa, me parece preocupante que incluso en entornos académicos no hay preocupación en que este tipo de documentos sean de mayor alcance, de forma que mas personas los entiendan, por eso este video me parece muy valioso.

[@marcosfernandezrodriguez3856]

Solo quiero felicitarte por tu canal y tu gran trabajo divulgativo y educativo. Actualmente estoy haciendo un doctorado relacionado con Deep Learning, y a parte de pelearme con los artículos y código de Github, me encanta que exista este tipo de contenido para poder continuar mi formación y ampliando mi conocimiento "de chill", me ayuda mucho a asentar y terminar de coger algunos matices que entre tecnicismos se me escapa, y es que, tal y como dices en tu vídeo, hay más maneras de transmitir esa información y creo que los investigadores y los papers pecan muchas veces de nos saber transmitir convenientemente el conocimiento, por eso siempre viene bien tener una capa intermedia con gente como tu (y otros canales que he ido descubriendo) que sois capaces de hacer llegar ese conocimiento tan complejo y especializado de forma simple y amena (en mi caso, como ocio). Acá le dejo mis dieses y me gustaría ver en un futuro algo sobre visual transformers, estoy ahora mismo investigando sobre el tema, si quieres avísame y puedo compartirte un par de papers (que aún no he leído, por cierto)

[@forkeando-el-mundo]

Es tan genial todo lo que me llego a informar y aprender en este canal. Lo mejor es que tu divulgación llega hasta mi pequeña ciudad Mollendo, en la costa de Arequipa, al sur de Perú. Saludos.

[@tonymaccarrone]

Buenísimo el vídeo. Buena info y gracias por explicar en detalle como interpretar un paper. Me gusta mucho el tema pero es verdad que para alguien sin background científico es difícil poder interpretar papers ya que tienen mucho lenguaje técnico. Por mi parte comenzare complementando con artículos que hagan referencia y así interiorizarme mas dentro del tema de estudio. Gracias por toda la dedicación al canal. El trabajo es muy profesional y abierto a todo tipo de público. Saludos!

[@kaiserbach1231]

Que curioso. Creo que no hay videos sobre esto. Es verdad que uno que está acostumbrado a la literatura científica no se para a compartir de donde se saca la información. No toda la gente lo sabe. Gran video.

[@ivang2490]

joder, este canal es un regalo. La calidad del contenido y el formato vale oro.

[@cses9075]

Acabo de descubrir tu canal y son de los pocos videos que veo completos, me gusta mucho tu forma de editar y sobre todo el contenido, super digerible y entendible!!!

[@grunnido5920]

Eres un rockstar! Gracias por el video. He pasado desde el biobot a como hacer un papper. Eres genial.

[@roros2512]

muy buen video, ya estoy leyendo el paper de cómo leer papers. Agregaría algo que quizás sea obvio pero es elegir el paper leyendo el título, si el título da luces de que el contenido te será útil, entonces lees el abstract, y así sucesivamente, cada parte del paper es un filtro de si debes seguir leyéndolo o no, empezando por el título, luego el abstract y luego, bueno depende de cada uno, algunos irán a los resultados, otros a las conclusiones o quizás al método, qué se yo. Muy buen video, tu canal es excelente

[@angelrc4276]

Me parece un video super imprescindible. Tanto para quien no sabe lo qué son los papers como para los que lo saben, pero no conocen todos los detalles. Enormísimo video :)

[@guadalupeferreira9240]

Gracias por la información. Me gustaría complementar la información de los Open Access. Si bien son revistas que están abiertas al público, su costo de publicación es mucho mayor que en revistas tradicionales. Algunas revistas no cobran por publicar, pero son muy tardadas y otras cobran un precio alto. Pero las open access son las más caras para publicar (hasta 4 o 5 veces más ( en 2023)), pero tu artículo se publica casi al mes. Saludos.

[@FieldsDynamic]

Excelente video. Ojalá pudieras hacer mas videos similares, analizando el proceso de publicación y demás. Un gran saludo. Canales como el tuyo son los que deberían tener millones de suscriptores.

[@juancarlosperezpulido2659]

Excelente y necesario. Lo comparto de cabeza con mi hijo que estudia bachillerato para que se vaya enterando de la realidad del mundillo científico-técnico.

[@Historiasyreflexion]

gracias por hacer el vídeo das concejos muy buenos

[@palmacas.]

Estuve a esto 🤏🏻 de poner a Sci-Hub en los agradecimientos de mi tesis jajaj

[@eduar1152]

Cómo funciona ese bot

[@LlanlleMillan]

Yo lo puse de forma sutil, agradeciendo a una amiga el haberme descubierto una maravillosa y potente herramienta de búsqueda bibliográfica (?)

[@monsieur910]

Para los que estéis haciendo un doctorado o un PFC o lo que sea, si lees un paper y tienes uqe volver sobre él al cabo de X meses puede ser de ayuda hacer un resumen al principio del paper. Ya sea en papel o en soporte digital.

[@silkieshag9703]

añado a marcadores todas las recomendaciones. Excelente !!

[@a0z9]

Muy bueno el Lenovo. Se nota que hace yoga. Esa flexibilidad no la tiene cualquiera.

[@Scuita94]

Bien joder bien. Ya era hora que alguien lo explicase de manera amena y que se entienda.

[@rpestana94]

Buenos trucos, en ciencias para leer rápido se lee el ultimo párrafo de la introducción que tiene el objetivo de la investigación, el primero de la discusión que es como una mini conclusión y las conclusiones para tener la visión global. Recomiendo MDPI que tiene journals de prácticamente todas las áreas y son open source todos, y totalmente de acuerdo, los papers no son un buen medio de divulgación, en muchos casos hay que tener un conocimiento algo avanzado para poder entenderlos y una forma gratis de obtener un paper podría ser pedirselo directamente al autor, de pronto te lo pasa

[@davidhdez2588]

Saludos desde México, es una chingonería tu canal bro.

[@valentinapaez3489]

Si tienes el pdf del paper o estas leyendo un libro puedes poner palabras claves en el buscador del mismo pdf y así agilizas el proceso de encontrar la información que necesitas. A mi me es util cuando estoy apurada haciendo un ensayo o trabajo de investigación para la universidad.

[@serome111]

Epa! lo compartire con todas mis comunidades. Crack Carlos!. esperando la segunda temporada de como entender la caja.

[@fernandosalmoiraghi337]

Hola Carlos, muy bueno este material. Yo agregaría: buscar contenido afín en español. Y buscar contenido afín en el lenguaje/campo en el que nos sintamos más fluidos.

[@Juan_alonso]

Estos son de los videos que aportan mucho.

[@jmoncadagutierrez]

Interesantisimo video!! No sabia lo que me hacía falta. ¡Gracias Carlos!

[@juliocesarchavezflores1684]

Super bueno el aporte de los sitios donde se pueden leer y descubrir nuevos papers, ademas con codigo!!

[@EduardMusic]

Es tan bueno este video que se puede aplicar para distintas publicaciones informativas. Lo que más me gustó fue La rajación.

[@alvarosanjuan2030]

Ya me estaba gustando el canal de este tío después de que los de Radio Skylab lo recomendaran, pero cuando ha hecho el silbidito del dandy de Barcelona automáticamente me he suscrito.

[@jfochoaster]

Gracias por compartir, me sirve para un curso que estoy organizando, ya he compartido un montón de tus videos en mis cursos. Un saludo

[@metsuke_es]

¡Bravo! al fin una base de trabajo que me permite comprender como gestionar esto! gracias!

[@jesusm9811]

ya que nos publicitas el lenovo, podrías indicar si funciona 100% bien en distribuciones con kernel Linux... de hecho, si solo funciona de forma completa (con esas funciones guais) en Windows, es bastante incongruente con este canal, y por mi parte, un portátil para tachar de la lista de deseos.

[@josepacheco159]

Este es el video que siempre he estado esperando y que no sabia, gracias por todo.

[@nachograffione5354]

"En un paper de machine learning que en un paper biomédico" tranquilo Carlos, nosotros tampoco podemos superar la colaboración con la Hiperactina, son lo mejor :D

[@birleybravoherrera8175]

Amigo este vídeo vale oro. Muchas gracias por el contenido. Saludos desde Jamaica.

[@pabloalderete]

el mejor canal de divulgación de AI!!!!!!!!!!!!!!!

[@santiago42440331]

Sos muy muy crack (y muchas gracias Lenovo)

[@apocalipseals]

Muy útil de cara al trabajo de fin de grado. ¡Muchas gracias!

[@kuperrr6776]

Gracias de verdad por la información, MUY útil todo y explicado como los dioses ! Saludos desde Argentina Carlos! Geniooo

[@adrianbadilla692]

Te amo Carlitos, gracias por el consejo de fijo me van a ayudar en mi maestría

[@gamar1985]

Siento que te amo por esos datos de las paginas open source! Los necesitaba #ThankYouAaronSchwartz

[@jairomoyon6335]

Excelente video. Si lo hubiera sabido cuando leí mis primeros papers hubiera entendido mejor algunas cosas...

[@sebastiansain9402]

Me suena a que este video podria tener una continuación sobre el metodo Zettelkasten, piensalo, lo agradeceriamos ^^

[@Dardo.Bozbranny]

Me encantó tu promoción a Lenovo, sos buen marketing! Y buen video!!

[@juancamacho23]

Sé un "truco": ya que los autores les interesa que su trabajo sea conocido, en ocasiones si les escribes a su email que a veces aparecen en el paper, que te dejan ver gratis (1era página), puedes llegar a recibirlo sin problema

[@juanotavalo]

Yo todavía espero el paper sobre recomendation system de un profesor de una universidad de Dubai creo que era jaja

[@kaiserbach1231]

Jajaja sin duda.

[@georgeharrisonOK]

S C Y H U B

[@jhovo2008]

Pero para pedírselo debes primero saber que existe

[@elcanalenblanco6146]

Este vídeo me va a salvar la carrera

[@devtasingh]

Me ha encantado, gracias por el dinamismo y por lo práctico. Gracias por comtribuir a cambiar y por difundir los cambios.

[@elielcatauro4645]

Truco : intentar explicárselo a un niño . No necesariamente de forma literal , pero a la hora de aprender siempre me resulto util contarle a alguien , ese alguien te hace preguntas. Luego tratas de explicar mediante ejemplos que quisas esa persona entienda o comprenda . Explicartelo a vos mismo como si fueses el mejor profesor que tuviste (a ese q le tenes gran aprecio) me ayuda a poner en desde una perspectiva externa algo que quisas no entiendo desde mi perspectiva. Lo de los niños es mas q nada porque son curiosos en cuanto a preguntas. Y porq sacas ejemplos mas sencillos de algo complejo

[@albertocabello7914]

Muchas gracias por esta información, esta excelente...gran trabajo!!!

[@natsukashii-gam]

Amo este canal... gracias por crearlo.

[@molinaaugusto]

Excelente video amigo!!! siempre aprendo mucho con tu contenido!! saludos desde Argentina!

[@asiersir5151]

Como ingeniería haciendo un doctorado en el campo de la IA te agradezco que expliques estas cosas. Así la gente que no conoce este mundo se entera un poco más de como se empieza la investigación.

[@JordiSarda]

Perfecto para mi tesis de bachillerato! Graciaaaas!

[@javby1261]

no era consciente de lo q necesitaba este video hasta que lo he visto

[@gero3969]

Necesitaba mucho este video

[@RodrigoLopezF]

Muchas gracias por tu video. Saludos!

[@heuristiko_yt]

El video que necesitabamos. Gracias amigo

[@Davijonnes]

No te imaginas lo útil que me resulta este vídeo XD justo estoy haciendo un trabajo de metodología en la ciencia económica

[@Davijonnes]

Hola! Sé que no quedará muy bien poner un vídeo de KZbin en la bibliografía, pero me has ayudado con un trabajo que estoy haciendo sobre el método científico y creo que mereces aparecer en ella. Así que, ¿Cómo te cito?

[@reyesacerete8777]

Yo ya sabía lo que era un paper y aún así suuuper super útil e interesante!!!

[@cintia3165]

Muchas gracias por tu contenido excelente y explicado de forma sencilla💪🙂

[@davidportilla4377]

me gusto el video porque desde noviembre estoy trabajando en una red neuronal que trata sobre un problema bien especifico y sobre ese tema existian 3 papers de los cuales solo 1 tenia el codigo abierto, y me tomo como un mes y medio entenderlos porque tampoco es que entendiera de a mucho las redes neuronales, la notacion de los papers sobre la loss fuction, fue lo que mas me costo, tambien me ayudo que un japones tenia en github una lista con muchos papers relevantes sobre los temas que necesitaba, de hecho mi plan era usar la superfluides para solucionar ese problema, y resulta que en ese problema no tiene buenos resultados :'v pero es lo que tiene la vida que se va a ser uwu

[@arturomateo3920]

me ha gustado mucho mas sobre como ser investigador y sintetizar informacion como tu lo haces, Graciasss

[@humbertoreyes4165]

Como consejo puedo decir que si quieren adentarce a un tema, antes de leer un paper lean algun capitulo de libro o un review, recomiendo este último, ya que es un poco más profundo que un capitulo de libro, además tiene información un poco más actualizada.

[@Navarretuz]

Mi método va así: leo el abstract, luego las conclusiones. Ahí me doy cuenta si es realmente lo que busco

[@luisgarciannomo]

Muchas gracias por estos trucos😃, esto para el TFG viene al pelo 👌🏽

[@juanma5354]

Gracias por la recomendación youtube! 🤩

[@miguelmassiris9091]

Gracias, para empezar a escribirlos es muy interesante!

[@marcosfernandezrodriguez3856]

Como consejo, al entrar en un campo relativamente nuevo para el lector, una buena idea es buscar "reviews" de los últimos años, si pueden ser "sistemáticas", mejor que mejor, para así poder ponerte al día de los avances y el "estado del arte" actual, al contener resúmenes de los avances más importantes en el campo. Además, estas reviews suelen tener como fuentes otros papers más conocidos con los que puedes seguir ampliando conocimientos. Otro consejo sería, si encuentras un artículo sobre algo que te interesa, mirar quién es el primer autor (el que desarrolló la mayor parte de la experiencia normalmente) y el último quizá (el investigador principal, que suele ser el líder del grupo) para buscar más artículos de ese grupo/autor y hasta dónde han llevado esa investigación.

[@davidmiranda8412]

Acabas de resumir todo mi semestre de metodología de la investigación en 18 minutos.

[@ElGrefusito]

Mira que no suelo comentar, pero estaría muy bien que creases algún canal de discord donde gente que sigue tu canal y les guste este contenido pueda compartir información entre ellos y, crear así una comunidad. Sé que crear un canal de discord donde haya moderación requiere esfuerzo (y a lo mejor dinero, no sé), por lo que a lo mejor se podría hacer para subscriptores de Twitch , o en colabroación con Scenio, donde se abarque un poco más.

[@noodledoo2875]

Comentario con mucho aporte.

[@larilop8897]

👏👏👏👏👏

[@lolconelwiki4834]

Creo q este ha sido uno de los vídeos más útiles que he visto en mi vida

[@ivandariogongora45]

Gracias, excelente video!!!!

[@Gamma3]

Hermoso video

[@JorgeGonzalezMeneses]

Gracias, gran contenido, como siempre.

[@superMg911]

SciHub y su asombrosa iniciativa ❤

[@pingüinosagaz]

El video que el pueblo necesitaba

[@dacon70]

Justo estaba leyendo mi primer paper jajajaj. De bastante ayuda la verdad! Solo una pregunta, entiendo que la pregunta es si, pero es necesario buscar y profundizar en TODOS los papers mencionados? Porque madre mia he comenzado esta mañana y mi chrome es un laberinto de pestañas abiertas donde en cada sitio hay un paper diferente. Que sí que si se quiere entender TODO entonces toca leer, pero aún tengo la duda sobre si debería o no sencillamente por la cantidad TITANICA de tiempo que me está reclamando esto. Aunque supongo que uno se tiene que trabajar lo que quiere T.T

[@damianfelix7890]

Excelente video! Muchas gracias

[@miguelalbur69]

Jajajajajajaja justo antes de que lo hicieras, estaba pensando....mencionara sci-hub? Jajajaja Grande 👏👏

[@xenerosin]

Imaginemos por un momento que yo quisiera ser un investigador en mi tiempo libre (ya digo IMAGINEMOS). En caso de que quisiera publicar mis resultados ¿lo podría hacer sin tener una afiliación a una universidad o insituto de investigación? o solo podría hacerlo publicando pre-prints en arXiv? Recordemos que Einstein escribió sus primeros artículos mientras era un empleado en la oficina de patentes antes de trabajar en una universidad.

[@GualaDRAKE]

Saludos desde Chile... Tengo un YOGA de hace u os 2 a 3 años y todavía funciona muy bien... y con Arch Linux. Perdón por non comentar algo más útil jejejeje

[@GualaDRAKE]

Ya tengo unnnnn.... ¿requerimiento? 😎 podrías hacer otro video analizando un paper relacionado con ML? ...en pedir no hay engaño jajajaja como ve he visto tus vídeos de IA/ML sería genial un ejemplo práctico esto secuela The Star Wars 🖤

[@nemesis1796]

Otro punto también es saber un poco del investigador dar una búsqueda rápida en Google de que ha trabajado y algunos de sus ideales yo utilizo mucho los paper de humanidades y luego algunos investigadores ya están muy comprometidas sus investigaciones por sus ideales

[@Neurofilia]

Jajajajajajajajajajajaja la parte de Sci-hub fué lo máximo !!!!

[@artificialt]

Gracias por el video, lo necesitaba 😁

[@Mariodurden]

Muy buen vídeo, muchas gracias!

[@aleksannder]

Me pareció excelente tu aporte. Es importante poder bajar al mundo terranal aquello que tan bellamente se ha construido en la academia.

[@germanbaquerocalderon6977]

No se por qué se oculta en uso de sci hub. Las verdad es que muchas veces terminamos usando la plataforma, aunque tengamos la base de datos, solo le la practicidad y facilidad que está da. Ejemplo, cuando estamos haciendo una búsqueda en Scopus y queremos profundizar y ver si se adecua a nuestra investigación es más fácil solo copiar el doi e ir a sci hub y así saber si el paper see adecua o no a no a lo que buscamos, que ir a la base de datos o editorial y volver a buscarlo, por qué muchas veces, como en Elsevier, no da solo con poner el doi o el nombre del artículo

[@pellax]

El capítulo de teletienda inserido disimuladamente te ha quedado muy fino.

[@pancha-ad]

Excelente, llevo tiempo agarrandome a palos con los papers para la universidad y este video me dio varias ideas. Un abrazo! pd: menos mal no hablaste de sci-hub