Pertemuan 14 - Validasi dan Pengujian Model dengan Python |Cross Validation|Python Data Mining 2021

[@mexious_tech]

terima kasih penjelasannya pak

[@crispikriyuk9119]

pak, apa bedanya ya logistik regression dengan klasifikasi naive bayes, SVM dan perbedaan klasifikasi, clustering, asosiasi dan regresi ?

[@juntazen]

bedanya di peran dan karakteristik datanya mas bisa disimak video ini: kzbin.info/www/bejne/nn2bgJV_gtJ2nq8

[@aiiqurrotul]

Assalamualaikum pak, ijin bertanya, jika ingin menampilkan hasil accuracy, precision, recall dan f-1 score menggunakan cross validation gimana nggeh bapak?

[@juntazen]

wa'alaikumsalam, bisa dipelajari lebih lanjut dan eksperimen disini mb scikit-learn.org/stable/modules/cross_validation.html

[@aiiqurrotul]

@@juntazen baik bapak, terimakasih banyak 🙏

[@yusufas]

untuk mendapatkan computaional time bagaimana caranya?

[@juntazen]

bisa dicek di dokumentasi disini => scikit-learn.org/0.15/modules/computational_performance.html

[@uswatunhasanah7117]

Salam kenal pak, saya sangat suka dengan penjelasan bapak mengenai data mining. Mulai dari perhitungan manual seperti klasifikasi menggunakan KNN sampai dengan codingnya. Mohon bantuannya pak untuk di buatkan penjelasan mengenai perhitungan manual algoritma PCA untuk menyeleksi atribut sekaligus penerapan codingnya menggunakan python Terima kasih🙏

[@juntazen]

salam kenal jg mas. terimakasih sdh menonton videonya. nanti akan masuk list untuk dibuatkan videonya, terus support channel ini untuk berkembang.