Phân tích data tốt hơn với 8 kiến thức thống kê này.

Рет қаралды 13,187

Күн бұрын

Bí quyết để đọc hiểu dữ liệu tốt hơn không phải là bạn đi học power bi, python, big data tools như các trang mạng tuyên truyền. Mà bí quyết quan trọng nhất chính là chúng ta phải có kiến thức nền tảng về thống kê kinh doanh hay còn gọi là business statistics.
Nếu bạn chưa biết hoặc đã quên hết những kiến thức này, cảm thấy rất khó khăn để học nó, thì hãy dành hơn 10 phút cho video này. Mình đã giải thích 8 khái niệm thống kê rất rất quan trọng một cách thú vị và kỹ lưỡng. Dù bạn là sinh viên hay người đi làm thì chắc chắn đều phải biết.
------
Mình là Hiếu, có 6 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực data analytics, hiện tại là một trainer và content creator. Ở đây mình chia sẻ về nghề Data, phát triển bản thân để trở thành một ứng viên xuất sắc trong thời đại mới.
🍀️🍀️🍀 Các lớp học của mình: madzynguyen.com/landing-page/
00:00 Mở đầu
01:01 The big picture
03:33 Sampling (chọn mẫu)
06:27 Choose right chart (chọn đúng biểu đồ)
07:48 Descriptive statistics (thống kê mô tả)
10:35 Percentile (phân bố data)
11:47 Hypothesis test (kết luận đáng tin cậy?)
13:14 Regression statistics (hồi quy & tương quan)
14:58 Kết
Một số tài liệu hữu ích cho bạn:
1. Những cuốn sách khá bổ ích mà mình đã đọc qua ở link: madzynguyen.com/nguon-hoc-tho...
2. Hiểu về Percentile: www.mathsisfun.com/data/perce...
🍀️🍀️🍀 Kết nối với mình:
- LinkedIn: / ntrunghieu
- IG: / mazhocdata
- FB: / hieunguyen140196
- Blog: madzynguyen.com/
- FB group: / mazhocdata
#statisticalthinking #statistics #dataanalyst #datascience #thongke #xacsuat

Пікірлер: 43

@minhhuandoan5825 3 ай бұрын

Quá nhiều kiến thức. Sẽ thật tuyệt vời nếu có 1 khoá học

@Gemile 3 ай бұрын

cảm ơn bạn nhiều nha. Kiến thức rất thiết thực và có ích cho người tay ngang như mình

@MaiNgoc-rd9gb 3 ай бұрын

Cảm ơn anh ạ, đúng video em cần 😂😂😂

@gamnguyen6452 3 ай бұрын

Hóng video của anh dữ luôn á, mỗi khi chán nản là vào nghe anh nói, lại có động lực liền luônnn

@mazhocdata 3 ай бұрын

😍 🙌 động lực có roài thì nhớ thêm sự kiên trì nữa nheeeee

@gamnguyen6452 Ай бұрын

Dạ vânggggg

@hongtiepphan7084 3 ай бұрын

Video hay lắm ạ. Giúp hiểu và ôn lại kiến thức đã học một cách nhanh chóng, dễ hiểu. Cách anh diễn đạt cũng truyền động lực cho em nữa. Thank you!!!

@mazhocdata 3 ай бұрын

@PhuongDang-uy2ej 3 ай бұрын

Nhờ bạn mà mình vững tin trên con đường DA. Mùa này học 2 lớp thống kê, đúng hôm qua học về Percentile và Standard Deviation. Chắc phải xem lại để hiểu rõ hơn

@mazhocdata 3 ай бұрын

💪💪💪

@thuymyauthi5329 2 ай бұрын

Em xem vid 15p của anh tận gần 1 tiếng mới xong, cảm ơn những kiến thức anh chia sẻ, gần gũi dể hiểu hơn quyển xstk ạ

@pinhoang4040 3 ай бұрын

Cám ơn Maz vì video tổng hợp kiến thức XSTK rất hay. Thực sự khi tiếp cận thống kê có rất nhiều khó khăn khi lượng kiến thức quá nhiều nhưng khi nhìn nó bằng vấn đề thực tế thì dễ dàng hơn. Video rất rõ ràng và đầy đủ. Cám ơn Maz nhiều 👍👍👍. Lưu ý của Maz về các chỉ số Mean, Std, Outlier cũng đáng ngưỡng mộ 👏👏👏

@mazhocdata 3 ай бұрын

😊 mình camon nha

@oanlich8379 3 ай бұрын

Chất lượng video của a chất lượng hơn rất nhiều luôn a ơi ❤🎉

@mazhocdata 3 ай бұрын

😍🙌

@quangphongtran3558 3 ай бұрын

cool

@hieuluctrong 3 ай бұрын

Cảm ơn bạn rất nhiều nhe. Mình làm việc trong mảng tech, nhiều khi cũng đau đầu vì phải tự làm mấy bài phân tích chuyên sâu, áp dụng stats kiểu vầy. Một video chất lượng, cover đủ các kiến thức rất nên học, mà lại dễ hiểu nữa chứ!

@mazhocdata 3 ай бұрын

😍😍😍 thankyou luctrong nhe

@anloc233 3 ай бұрын

em đang học môn xác suất thống kê và cũng đang hơi bối rối. Cảm ơn anh đã chia sẻ và hi vọng sẽ có video về thống kê trong thực tế từ anh trong tương lai

@anloc233 3 ай бұрын

với anh có biết trang ytb nào hướng dẫn build một mô hình hồi quy hoàn chỉnh mà không sử dụng thư viện có sẵn không ạ 😅

@user-nv8ll4pe3r 2 ай бұрын

Tuy học lớp 10 thui nghe anh nói ko hiểu cho lắm nhưng mà có một điều gì đó mà em loại tập trung lắng nghe đến lạ😊

@n2denter 2 ай бұрын

a đi làm rồi, những kiến thức này cần cho làm việc.

@user-jt5uw6yq5u 21 күн бұрын

Cám ơn Bạn sự chia sẻ thật sát thực tế!

@kenhcuabom3503 3 ай бұрын

Anh thấy một số lớp dạy DA của VN có bổ sung thêm môn xác suất thống kê, cảm giác bây giờ các trung tâm đào tạo bám sát thực tế hơn thời xưa khá nhiều.

@mazhocdata 3 ай бұрын

dạ phải nên như vậy luôn anh 🙌

@Rhys2426 2 ай бұрын

Anh ơi em học TMĐT và đang học thêm các kỹ năng về DA ở trung tâm, em có nên học thêm thiết kế không ạ, hay có các chứng chỉ về thiết kế có lợi thế hơn không ạ. Em cảm ơn ạ

@tien1316 2 ай бұрын

Anh ơi, cho em hỏi ngành khoa học dữ liệu có nặng về lập trình không ạ. Em muốn đi theo hướng DA với BI thì nên học trường nào ở miền nam? Em cảm ơn anh.

@quynhtrangluong7014 2 ай бұрын

Mình rất muốn học phân tích, nghe bạn nói rất hay, mà tiếng anh lại hạn chế quá

@tamle8849 2 ай бұрын

ngành data analyst liệu trong tương lai có thể bị thay thế bởi AI không anh

@vixeyha 3 ай бұрын

Em tự đánh giá mình không giỏi về tư duy logic tự nhiên (vì thiên kiến mình không thuộc nhóm có thể nghĩ ra 1 cách làm cho 1 bài toán mới) và giỏi về tư duy xã hội hơn. Suy nghĩ về bản thân như vậy nên với em, kiến thức về thống kê và dữ liệu được tiếp xúc là điều gì đó rất nhức não. Nhưng bất ngờ tình cờ xem được video của anh từ năm ngoái, em thật sự bị ấn tượng bởi cách truyền tải thông tin của anh về chủ đề này rất "dịu dàng, nhẹ nhàng" với em, nó khơi dậy sự muốn "thành thạo" những kiến thức anh chia sẻ. Tuy được anh truyền cảm hứng mà em vẫn chưa biến thành hành động, thành thói quen, thành tư duy :( Nhưng thật sự mỗi lần cảm thấy mất định hướng em đều mở lại video của anh hehe (em hiện tại là sinh viên năm 3 ngành tài chính đang khum biết nên học thêm kiến thức gì để vừa bổ sung cho ngành học chính, vừa nâng cao năng lực cạnh tranh mà vừa phù hợp với khả năng của bản thân, nhưng nhờ những thông tin anh chia sẻ mà em có cảm hứng tìm hiểu về tư duy dữ liệu này). Em cảm ơn anh rất nhiều. mong anh có thật nhiều sức khỏe và niềm hứng khởi ạ, em sẽ đợi tiếp những video và chia sẻ từ anh hhehe

@mazhocdata 3 ай бұрын

a nghĩ là đầu tiên mình cứ biết đến nó (kỹ năng phân tích data) để có sự chú ý, sau đó là tìm hiểu để xác định mình cần gì, rồi dần chọn đúng cái mình cần để học. Thì như vậy sẽ nhẹ nhàng tiếp cận và thực tiễn với bản thân hơn. Không cần phải học đủ 10 tools hay là 5 skills như người khác, nhiều khi cái tốt cho mình là 1 công cụ, 1 phần của kỹ năng mà mình sẽ sử dụng được vào chính cuộc sống & công việc của mình hiệu quả nhất. E mới năm 3 à, cứ từ từ trải nghiệm và upgrade bản thân thui nè.

@QuangHuy-is7jo 2 ай бұрын

Anh ơi , em đang học năm 3 bên IT đã có kiến thức về sql , python và excel và được thực tập về erp tại một công ty thì em rẻ sang làm DA thì có được không anh ? Tại em thấy đa số mấy bạn bên kt làm ngành này nhiều.

@Justin-rx9vh 3 ай бұрын

Thanks Maz, những kiến thức này rất giống với kiến thức của 6Sigma GB bạn nhỉ.

@mazhocdata 3 ай бұрын

mình chưa học qua 6Sigma gb nên cũng k rõ bạn nha

@CucNguyen-cs5he 3 ай бұрын

Em có xây dựng nội dung trên nền tảng podcast không? Nếu có thì tốt quá! Chị sẽ nghe đi nghe lại khi lái xe 2h mỗi ngày 😂

@mazhocdata 3 ай бұрын

Hiện tại e chưa podcast ạ, hi vọng tương lai e có thể làm ☺️

@helomydestiny8431 2 ай бұрын

anh ơi , em hiện tại đang học ngành computer science nhưng mà ngành này em có vẻ ko thích lắm thì em hiện tại đang là sinh viên năm 1 và cũng đang tìm hiểu ngành DA này thì sang cuối năm 2 trường em có khóa là bắt buộc sinh viên đi thực tập , anh có nghĩ là em có đủ thời gian để chuẩn bị đủ kỹ năng cần thiết để đi xin intern ko ạ ( và nếu mà anh có thể thì em có thể xin anh 1 cái roadmap mà em có thể đi ko anh ) . Em cảm ơn ạ