Phân tích và Giao dịch định lượng K3 - Buổi 2

Phân tích và Giao dịch định lượng K3 - Buổi 2 (30.06.2024)
🔹 Giới thiệu buổi học
✅ Video hướng dẫn phân tích dữ liệu chứng khoán định lượng với Python.
✅ Tập trung vào xử lý dữ liệu, phân tích, và làm quen với lập trình Python qua bộ dữ liệu chứng khoán.
🔹 Nội dung chính
Nhận dạng dữ liệu
✅ Xác định loại dữ liệu (định lượng, định tính).
✅ Load dữ liệu từ file CSV hoặc Excel bằng thư viện Pandas.
Định hướng phân tích
✅ Đặt mục tiêu phân tích (ví dụ: dự đoán giá đóng cửa cổ phiếu).
✅ Xác định biến phụ thuộc (close) và các biến độc lập.
✅ Xác định dữ liệu có tính chất time series hay không để chọn phương pháp phân tích.
Phân tích dữ liệu
✅ Sử dụng Pandas để tính thống kê mô tả:
🔸 Trung bình, độ lệch chuẩn.
🔸 Giá trị lớn nhất, nhỏ nhất, phân vị.
Trực quan hóa dữ liệu
✅ Dùng Matplotlib và Seaborn để vẽ biểu đồ:
🔸 Biểu đồ phân phối dữ liệu định lượng.
🔸 Phân tích xu hướng, độ lệch chuẩn, và sự phân phối.
Làm quen với lập trình Python
✅ Hướng dẫn từng bước từ import thư viện đến vẽ biểu đồ, rõ ràng và chi tiết.
Phân tích Time Series
✅ Nhấn mạnh phân tích Time Series cho dữ liệu có tính thời gian.
Chia sẻ kinh nghiệm học tập
✅ Người hướng dẫn đưa ra lời khuyên về việc học chủ động và áp dụng thực tế.
✅ Hỗ trợ đặc biệt cho học viên lớn tuổi, giúp họ tiếp cận kiến thức một cách khoa học.
🔹 Nhắc nhở
✅ Học viên được khuyến khích tự thực hành, đặt câu hỏi, và lặp lại bài tập để nắm vững kỹ năng.
✅ Thực hành liên tục là chìa khóa để thành thạo phân tích dữ liệu định lượng.
------------------------------------------------------------
📢 Thông tin liên hệ Hướng Nghiệp Dữ Liệu
➡️ Zalo: zalo.me/058358...
➡️ Fanpage: / huongnghiepdulieu
➡️ Website: huongnghiepdul...
➡️ Email: [e-mail]