Phương pháp xử lý dữ liệu thiếu (Missing Values Treatment)

  Рет қаралды 154

Chuc Nguyen Van

Chuc Nguyen Van

Күн бұрын

Phương pháp xử lý dữ liệu thiếu (Missing Values Treatment):
Dropping
Mean/Median/Mode Imputation
Forward/Backward Fill Imputation
K-Nearest Neighbors (KNN) Imputation
Regression Imputation
Special Value Imputation
Predictive Modeling Imputation
Multiple Imputation
KHÓA HỌC ONLINE PHÂN TÍCH DỮ LIỆU XEM TẠI ĐÂY: t.ly/k3_Mu

Пікірлер: 1
@st-lucia
@st-lucia Ай бұрын
Hay! Cam on
Tự học Lập Trình Python trong 10 phút - Siêu Dễ Hiểu
11:16
Phạm Huy Hoàng
Рет қаралды 311 М.
Пройди игру и получи 5 чупа-чупсов (2024)
00:49
Екатерина Ковалева
Рет қаралды 4,4 МЛН
This Dumbbell Is Impossible To Lift!
01:00
Stokes Twins
Рет қаралды 37 МЛН
Секрет фокусника! #shorts
00:15
Роман Magic
Рет қаралды 46 МЛН
Why Does Diffusion Work Better than Auto-Regression?
20:18
Algorithmic Simplicity
Рет қаралды 293 М.
Buổi Học Thử 01: Giải Pháp Dữ Liệu Tổng Thể Với Data Framework 5D
1:52:39
Học Viện Dữ Liệu Smart Data
Рет қаралды 44
How to impute missing data using mice package in R programming
11:26
Rajendra Choure
Рет қаралды 5 М.
ML Engineering is Not What You Think - ML jobs Explained
13:23
Boris Meinardus
Рет қаралды 97 М.
My Secret to Speaking Fluent English
20:27
EngFluent
Рет қаралды 279 М.
Làm Quen với Pandas và DataFrame | Tự Học Data Science #1
42:45
Lập Trình Cơ Bản PYTHON Tự Học Cho Người Mới Bắt Đầu
25:53
Dũng Lại Lập Trình
Рет қаралды 2,2 МЛН
What's Your ENGLISH LEVEL? Take This Test!
21:31
Brian Wiles
Рет қаралды 2,2 МЛН
Generative AI in a Nutshell - how to survive and thrive in the age of AI
17:57