Épistémologie du raisonnement statistique

[@jacques9770]

MERCI ! C'est extrêmement éclairant, ça fait des années que je m'interroge sur cette question. J'espère que votre travail diffusera rapidement dans la communauté scientifique.

[@lovenicewoodneyjaccis4103]

Merci beaucoup Professeur.

[@abdoudz8489]

Merci mr

[@anisnaim4947]

Bravo pour ces présentations très bien menées et pédagogiques. Merci d'éclairer mes moments de confinent. :-)

[@Animes-mx2oe]

Bonjour ! Merci pour vos éclaircissements, comment faire pour participer à vos prochaines conférences en ligne ??

[@brunocharriere4254]

Merci pour ce cours très clair et surtout éclairant. Je vais le recommander autour de moi.

[@brunocharriere4254]

Je me permets d'ajouter que, dans mon opinion, il n'y a pas de science efficace sans une interrogation épistémologique permanente de la part du chercheur. Vous l'illustrez très bien dans votre conférence. Merci encore.

[@julienserres]

Bravo et merci pour votre cours

[@michelen5728]

Merci!

[@quintalomaru]

Nicholas Nassim Taleb pense, lui, qu'il faut un grand soir des statistiques dans les publications scientifiques. Qu'en penser ?

[@brunofalissard]

Perso je ne suis pas tellement révolutionnaire, en général ça fait aussi beaucoup de mal ;). Et puis à moins d'être un farouche bayesien, que proposer d'autre ? Je crois plutôt qu'il faut revenir aux fondamentaux (ce que j'ai essayé de faire ici). Et réduire la pression de publication qui est sûrement en grande partie à l'origine de cette dérive de l'usage des tests. La montée en charge des ArXive de tout type estun très bon signal en ce sens...