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【データドリブンの組織の作り方】データとは酸素だ/ターゲット設定が大事/社長自ら毎週データ分析をレポート/経営は「誰に何をするか」が全て【一休・榊淳社長】
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【売上高10倍、営業利益率5割:一休のデータドリブン経営】顧客行動データが肝/データドリブンがなぜうまくいかないか?/成功例はZOZO/データドリブンのステップ/日本と米国の差【一休・榊淳社長】
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Күн бұрын
Пікірлер: 16
@pivot00
9 ай бұрын
▼続きはこちらから pivotmedia.page.link/pRBL データドリブン経営|一休社長 榊 淳 約30分×3本の連続シリーズ ①(この動画):売上高10倍、営業利益率5割、データドリブン経営 ②:データドリブンの組織の作り方:データとは酸素だ ③:生成AIでデータドリブン経営はどう変わるのか?
@あゆ-e8j
8 ай бұрын
メモ 7:57 大事なのは顧客行動データ 9:47 データ人材はあまりビジネスに興味がない、ビジネスマンはデータに苦手意識があり、両者が水と油のようになっている(全く違う言語を喋っている) 12:31 ビジネスとサイエンスを一人でやる(特殊じゃない!)。シンプルなサービスはデータベースのカラムが全部頭に入っているのでやりやすい。 16:11 役立てる部分で止まってしまいがち。データ人材をディレクションするためにまあまあのテックの知識が必要。(ZOZOとか) 21:12 データドリブンのビューティ(市場が成長してない中でも競争優位を気づける、お金も人も使わなくていい、複利で増えていく) 21:57 継続率をちゃんと上げていけば効果が複利的に出てくる 22:13 いい100円のあげかたと悪い100えんのあげかた(西口さんと同じ考え方) 24:30 ステップ(データの整備→風土づくり→可視化(顧客の理解)→施策(本当に顧客を理解できていれば何をしても当たるはず)) 31:19 まずJリーグを制す(海外テックはカスタマイズが弱点)
@wakto6647
9 ай бұрын
組織や既得権からの抵抗もありますが、加えてサイロ化されてしまったデータという強敵もいました。100人の天才データサイエンティストよりもキレイなデータベースの方が遥かに価値があると実感しています、、
@norihikosasaki2743
9 ай бұрын
10年で売上高10倍、営業利益率50%。徹底したデータドリブンで人を増やさずに急成長を続ける一休の榊社長に、データドリブン経営の本質を教えてもらいました。
@Xmasbonbo
9 ай бұрын
データドリブン、素晴らしい👍
@Mimi-gu6vo
9 ай бұрын
とっても面白かったです。本当におっしゃる通りです。
@book-q4x
21 күн бұрын
とても面白かったですし、とても勉強になりました! やはりビジネス理解が一番大切で、ビジネスサイドの人間もテックを理解するっていうことが必要だけど、テックサイドもビジネスを理解しないと、結局分析できても、的外れな分析になってしまったり、根本的にそこじゃない分析になってしまう、やはり行き着く先はビジネス理解なんだなぁと。
@kano8230
9 ай бұрын
配信ありがとうございます!
@hisaogyakushi6401
9 ай бұрын
日本のライドシェア問題も本来はデータドリブンの観点から議論しないといけませんね😊
@going2hell495
9 ай бұрын
ダッシュボードを見る側にあたる、経営層レベルの人材からオールドタイプの人たちが引退しない限り無理
@ji1634
8 ай бұрын
31:00- まずは国内を制覇してから海外に出るべきだという佐々木さん。 早く海外に挑戦しようという竹下さん。以前こちらの番組で拝見した意見の対立を思い出しました😆佐々木社長改造計画。あれも面白かった!!
@hitomih8888
9 ай бұрын
とても面白かったです! お互いに興味持てないからビジネス側とデータサイエンティストに溝あるのですよね。
@bunbun802
9 ай бұрын
謎の勢力争いは激しく同感
@鯖蕎麦ビール
9 ай бұрын
小売やECなどrawデータが蓄積しやすいtoCに比べ、toBの単価高めの商材扱っている中小企業だとデータ活用の優先度は落ちるものなのでしょうか?
@Yaya-ci6eo
5 ай бұрын
平原さんのコンテンツの件は失望したが、これは面白い
@リコッタチーズ-t1l
5 ай бұрын
いつも思うけど、佐々木さんの相槌めちゃ下手じゃない? そのタイミングで唸るような納得するの?みたいな。
27:23
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