【2025年超予測：生成AIと大企業DX】LLMの成長が緩やかに／コストは10分の１に／AIエージェントの使いどころ／次なるDXの手／三菱UFJ、三井物産のAI活用法／日本のAIの弱点【松本勇気】

[@abc-yg4fx]

70歳の老人ですが、この２年、町内会の仕事はほぼChatGPTです。運動会も敬老会も忘年会も企画から案内、アトラクションまでAIだのみです。行政との文章はもちろん個人的なメールも殆どChatGPTになっています。

[@asalato.ma.t-ude-]

@@abc-yg4fx かっこよすぎる！！

[@kochikyushu]

勉強になる。AIでホワイカラーの仕事がなくなるとか極端なこと言ってるおじさんの話よりずっとためになる

[@yj5666]

英語圏居住で息子がダブルメジャーで商学と心理学をやっていて、長い夏休みにコンピュータサイエンスを取ったり、外部で資格の勉強をしていてAI開発をしています。居住国のコンピュータサイエンス専門の学生は、サイバーセキュリティーなどをもっと専門に学習している感じです。

[@user-kx2xt3ol8l]

前の動画も含め、AI関連の業務に日々携わっている方々の見解が聞けて嬉しいです！ 今月OpenAIの公式発表の各動画観たのですが、Pivotでも色々な視点の意見を聞けて参考になりますね。

[@shonJ753]

頭良いのにこんなに分かりやすく話せる人初めて見ました。凄い方ですね。

[@kotobano-shindanshitsu]

この人のクライアントは大企業が多いとお見受けしました。 そのことを踏まえて、お話の内容を「補正」しながら理解する必要があると思います。大企業のいわゆる「企業文化」は、必ずしも合理的な判断だけで構成されているのではなく、いわゆる社内政治や独特の内在的論理によるところが多いと思います。

[@ヤマトガク]

電気も新たな技術で無尽蔵のフリーエネルギーが開発されたらますます時代は変わる

[@crgeyou]

より厳しくなるのは派遣会社とかですかね 今でも派遣から請負の流れがありますが、レベルの高い仕事は請負に、低い仕事はAIに任せていくことになりそうですね

[@rithasp3015]

LLMの洗練、コスト10倍削減、AIエージェントの自動化、マルチモーダルモデルの拡大。日本のDXは進むもデータ課題あり。未来が楽しみ！

[@yoshiakihagiwara4300]

頑張って

[@kthr1evs]

こういうテーマについて、モデルそのものの話をするなら、モデルを開発している事業者の方をゲストに呼んで欲しい。使う側(外野)の表面的な感想はどこにでも転がってるので、作る側(内部)の深い話を聞きたい。LayerXやAlgomaticのようなソリューション事業者が本質的に語れる話では無いと思う。

[@Leo-rt9go]

年末調整とかも　保険庁で処理してもらいたい 結果を　郵送

[@sora-un9dn]

配信ありがとうございます！！

[@kizaorunaway]

AIは感情を読み取ってくれるから好き。人間の店員ウザいからAIに接客してほしい

[@unitegod6400]

超高級店以外はそうなっていくと思う

[@shouten7150]

そこまで進化したらコメ主の仕事もAIに代替されてるだろうけどな。

[@Shin-yf8ey]

LayerXのCTOさん、ChatGPTを絶賛とは驚きですね まるで寿司職人が回転寿司チェーンを絶賛しているかのような光景じゃありませんか

[@kao1433]

32Bくらいのモデルにドメイン特化した学習させれば言語エンジンとしてはもう充分な性能になってるように見える

[@yoshiakihagiwara4300]

難しいみたいですね😸😸😸😸😸😸😸😸😸🇺🇳

[@ike1980]

細かくて申し訳ないですが、タイトルが一つ前の動画もですが”2024年”超予測になってますよ

[@studio_konatsu]

指摘してくれるの優しい

[@ko7863]

佐々木さん、興味なさそう…

[@天才少年-j8w]

何が凄いのか良く分からん。単なる業務効率化の話だけの内容で、結局、ＡＩエージェントは、コモディティ化すると思います。差別化が難しい。パランティアみたいに意思決定のアプローチまで入りこまないとコモディティ化で淘汰される。

[@masahiroadachi2624]

立て続けにAI コンテンツのポストしてるけど、一番佐々木さんのテンションが低い

[@プラトンプラトン-p9i]

2024年の予測😂 デジタルなネタにアナログなハプニング。

[@吉-b2x]

うわコメント消されたAIに検閲されたかｗ

[@121ponta121]

AI使うには文章力必要と言っているが、それだと人を使う場合に必要なスキルと大して変わらんやん

[@Kazu_barca]

教える部分は仮にそうだったとしても、教えた後の精度、速度が人間とは比べ物にならないんだから結果は全く違うでしょう 一度教えたら忘れないし24時間ハイパフォーマンスだしね

[@YOSSHIful]

34:25

[@toripurua39]

例えば〜

[@santa-kakashi]

この人の話はかなりリアルで未来を示唆しているな。一旦ＬＬMバブルはしぼんで、その後にチャンスが来るだろうと推測できる。まともな公式推論をさせようとすると莫大なメモリと電力が必要だが、論理性も低い日常的な個人的処理は無料のレベルで出来ている。要は思考コスト効率とティーチングコストの鬩ぎ合いですね。今後はRAG&エキスパートシステムのLLM での自動化がテーマだと思っています。勉強になりました。😊

[@AB-ut3oh]

ダラダラしすぎ。役立つ情報も見解もない。2倍速で15分見たけどやめた。これこそ全部AIにまとめさせて。

[@タカさん-r6z]

小学生が解いても東大生が解いても、１＋１＝２だからな。（笑）

[@Mac.2050]

2024年の超予測ということで、1年前にアップする予定のものを今アップしているということでしょうか?

[@MadonSLAnchor]

@@Mac.2050 つまらない揚げ足取りですね。

[@SSS-100M]

進化が緩くなってる？　え、どこが？

[@kone2018]

aiモデルの性能自体は以前ほど緩くなってるよ なので最近はo1のように一回考えてから解答するaiが出てきたんだよ

[@tagagap6l]

事前学習における進化は緩くなっているけど、推論側による進化が急激に進んでいるので、トータルで見たら進化は緩やかにはなってないと思います。