Power BI - Forecast o Previsión Automática y Forecast con ARIMA

[@elganador8627]

Excelente Lenin este tema es crucial en el manejo temporal de los negocios soy profe de Power BI para empresas y me encanta ver como crecen las formas de usar herramientas como estas

[@ricardomarquez3119]

Me parce muy bien tu explicación, con contexto. Felicidades!!

[@rogeliosgarciarivera4912]

Gracias , excelente explicación

[@veronicamurillomoncayo]

Gracias por la instrucción, excelente vídeo

[@lituusAnalytics]

Muchas gracias por tu feedback.

[@filipepucci]

Obrigado. Me ajudou muito. De Fortaleza, Ceará, Brasil

[@lituusAnalytics]

Muito obrigado pelo seu feedback.

[@josedavidabad812]

Excelente explicación amigo, claro y conciso. Lo que pidiera es que si puedes subir otro video con la instalación de este objeto visual, a partir de sus packages que se requieren en R Studio para su funcionamiento. Te lo agradezco de antemano.

[@lituusAnalytics]

Muchas gracias por el feedback Jose. Para a los objetos visuales (también conocidos como objetos perceptibles) mostrados en el video no es necesario instalar R y packages asociados. Notas a considerar: 1. Truco: Si un objeto visual predefinido o importado (custom visual) requiere R, puede arrastrarlo igualmente al canvas en Power BI Desktop. Luego publicas el reporte y terminas de trabajar desde Power BI Services, así evitas instalar R en tu equipo, salvo que realmente sea necesario. 2. Para configurar R debemos ir el menú de opciones y configuraciones (Options & Settings) en Power BI Desktop. 2.1 En el apartado Global escogemos la opción R donde debes indicar cuál será el “Home directory”. Fijarse en el apartado final, puesto que es clave tener bien asignada la ubicación de almacenamiento temporal (Temporary storage location). Es acá donde se instalan los packages adicionales para las visualizaciones particulares. 3. De igual forma haremos un video tanto para R como Python con el paso a paso. 4.Finalmente es importante mencionar que a veces ciertas visualizaciones pueden quedar obsoletas respecto a las nuevas versiones de Power BI, por lo que se debe esperar hasta que las actualicen o usar otras.

[@israelbarreroramirez5035]

Gracias fue genial... Gracias

[@lituusAnalytics]

Muchas gracias por tu feedback.

[@samuelhoenes]

Excelente video Gracias! Una duda, al querer aplicar el arima, ingreso a la opción "obtener mas objetos visuales" y al colocar en el buscador "arima" no aparece nada, ¿alguién sabe a que se debe y si le habran cambiado el nombre a la función? Gracias

[@NathyeSarav]

Muy buen. Gracias!

[@jackgoviz6413]

EXCELENTE......GRACIAS

[@lituusAnalytics]

Muchas gracias por tu feedback.

[@carlosgines1518]

Buenos días Gracias por el vídeo. Lo explicas muy bien Me ha surgido un problema cuando intento descargar los datos a un archivo csv No consigo descargar los datos de forecast. Tengo la versión de noviembre 21 Hay que configurar o seleccionar algo par que te salga eso ?

[@joelhernandez1151]

Carlos, encontraste la manera de hacerlo?? Tengo el mismo problema

[@joelhernandez1151]

ya lo encontré, debes de subir el nivel hasta llegar por día. Luego exportas a csv. y listo.

[@carlosgines1518]

@@joelhernandez1151 pues lo acabo de intentar y me sigue sin salir

[@michaelhernandezacevedo2748]

Buenas tardes Como instalaste Power Bi en Mac?

[@lituusAnalytics]

Buenas Michael, a la fecha no es posible instalar Power BI DESKTOP de forma nativa en MAC. Puedes instalarlo en una máquina virtual (Por ejemplo: Paralells o Virtual Box). De igual forma puedes usar Power BI SERVICES con tu navegador preferido. Por ejemplo, si tienes un archivo Excel lo puedes subir directo a Power BI Services y a partir de ahí intentar preparar un informe. Nota: A la fecha, Power BI Services no permite definir una capa semántica (Medidas, columnas calculadas, relaciones, RLS, etc), en caso de necesitarlo, deberás pasar por Power BI Desktop.

[@RPO9911]

Excelente video, muy útil

[@marioguzmanchavez3295]

No me convence, no porque no sea una mala explicacion, sino porque no nos demuestra toda la validacion para saber si son buenos los datos, como si tiene o no media 0 o varianza constante. Supongo que con el tiempo se actualizarían esos detalles para saber si es correcto o no.