Probabilidad | Distribución Exponencial

La distribución exponencial es una variable continua relacionada a un proceso de Poisson. En este video se explica cómo se obtiene esta distribución, su función de densidad y de distribución acumulada, así como su relación con la distribución de Poisson.

[@amilrojas6280]

Solo viendo tu video una y otra vez entendí este tema. Genial video¡¡¡¡¡¡

[@WissenSync]

Me alegra que te sirviera!

[@florentinosanchez3969]

Este video es increible. Muchas gracias por hacerlo!!!!

[@WissenSync]

Me alegra que te sirviera!

[@renemontiel8015]

Muy bien explicado, te felicito, me gustaria que explicaras casos donde dice exactamente un valor, o sea no es mayor ni menor, pero entendí que se pone menor que.

[@WissenSync]

Hola! Te refieres a cuando una variable tiene exactamente un valor? Lo que sucede es que aquí estamos hablando de distribuciones continuas, y en estos casos, la probabilidad de un valor específico siempre es 0. La razón es que hay infinitos valores posibles para la variable, entonces obtener uno en particular es 1/infinito podríamos decir. Así que en variables continuas en general, no tiene sentido la probabilidad de un solo valor, por eso siempre se maneja la variable mayor o menor a un valor o bien, en un determinado rango de valores.

[@manuelgl8935]

Muy buen video; Claro, conciso y preciso. Lo recomiendo

[@WissenSync]

Muchas gracias por tu comentario!

[@josegerardodiazfernandez3637]

Que video tan genial. Gracias

[@WissenSync]

Gracias a ti por comentar!

[@camilovargas5966]

❤

[@cesarenriquelazaroapolinar1687]

La duracion en horas de una marca de tarjetas electronicas se distribuye exponencialmente con promedio 1000 horas. 1. Si se obtiene una muestra aleatoria de 100 de esas tarjetas, cacule que la duracion media de la muestra este comprendida entre 950 y 1100 horas?

[@belaida]

GRACIAAAS!!!

[@WissenSync]

De nada!!

[@arleyfelipefonsecacano121]

El lambda del minuto 3:18 de donde sale?

[@WissenSync]

Hola! Recuerda que lambda se interpreta como la media de eventos en el lapso determinado. Si queremos la probabilidad de un rayo en los próximos 20 min, entonces necesitamos el promedio de rayos en 20 min. Anteriormente habíamos dicho que hay 0.2 rayos/min, así que si multiplicamos por 20, tenemos que en promedio hay 4 rayos cada 20 min, y esa es la lambda que usamos.

[@MiguelSanchez-eu4pm]

Cómo se halla la media en distribución exponencial ????

[@carloscaballero3090]

estudie vago

[@WissenSync]

Hola! La media se calcula simplemente como 1/lambda

[@javieracorteslopez8117]

min 3:18 , porque la probabilidad es igual a 0?

[@javieracorteslopez8117]

es la probabilidad de que no haya ninguno?

[@carloscaballero3090]

Cómo se halla la media en distribución exponencial ???? X999999

[@WissenSync]

Hola! La media se calcula simplemente como 1/lambda