Probabilidade Condicional

Neste vídeo discutirei o conceito de probabilidade condicional e farei exemplos de aplicações desta ideia.

[@luizfilipemenezes2193]

Professor, sou estudante de Física e Matemática no IFRJ. Gostaria de te agradecer por esta exposição filosófica da Matemática. Estas aulas são o motivo que eu tenho para continuar no caminho da licenciatura. Ultimamente tenho adquirido algumas dificuldades para terminar a faculdade, gostaria de um emprego na área educacional, mas está bem difícil. Gostaria de te agradecer mais uma vez e deixar claro que o Brasil precisa de mais professores como você! Espero chegar perto do seu nível um dia!!! Forte abraço

[@claudiopossani2052]

Luiz, seja bem vindo ao mundo do magistério. Ser professor é muito gratificante. desejo sucesso para você.

[@luizfilipemenezes2193]

Muito obrigado, professor!

[@jf_235]

Sempre fico encantado ao ver o senhor dando aula. Grande abraço professor.

[@fidalconde4383]

Excelente Professor, tenho aprendido muito com as suas aulas. Gosto como o professor relaciona a matemática com a vida real. De Moçambique 🇲🇿 agradeço bastante pelo conhecimento que tem me transmitido.

[@PH.20.06]

Muito bom o vídeo, parabéns professor por tanta elegância ao expor este conteúdo👏🏼👏🏼

[@AlissonOliveira-cu7lc]

Muito bom a aula professor. Gosto muito quando o senhor contextualiza as aulas mostrando qual é aplicabilidade no dia dia, igual o exemplo do paciente no médico. Isso enriquecer a aula.

[@claudiopossani2052]

obrigado

[@hugobernardorodriguez1496]

Hoje procurando no KZbin por este negócio da Probabilidade Condicional assisti a este video e fiquei encantado. O senhor fez uma aula fantástica, explicando o tema com uma clareza incrível colocando a probabilidade no contexto da vida real. Foi um prazer conhecê-le e vou seguir ao senhor daqui por diante, tenho certeza que todas as aulas terão explicações bem bacanas. Abraços da Argentina!!

[@stopvai1940]

Eu acho o Professor Possani incrível. Eu já assisti uns vídeos dele anteriormente. Uma graça, e ter amor pelo que gosta.

[@glaucia-]

Coisa mais linda ver o senhor ensinando. 😊😊

[@CryptoZZY]

Ter a melhor aula sobre o que eu estava precisando é muito bom.

[@pedrohenriquedeoliveiraalv2705]

Como é bom ouvir você, professor. Você torna o estudo de matemática satisfatório e agradável.

[@GuilhermeBolognesi.]

Muito bom, o brilho no olho do profesor ensinando é tudo.

[@marcoglg]

professor muito entusiasmado em dar aula, o aluno fica muito feliz com isso, te conheci quando estudava álgebra linear, aprendi muito

[@db.9829]

Que aula loca 👍

[@EsquerdaCariacica]

Amo matemática e toda a sua beleza!!!

[@AlissonOliveira-cu7lc]

Surpreendente esse último problema. De início parece complexo ,mas quando o senhor fez o diagrama fiquei surpreso como esse diagrama dá uma visão geral do problema. Vou até pegar alguns exercícios aqui para aplicar isso. Agradeço professor.

[@charlesksato]

Sensacional!

[@rodneysilva172]

Amei.. a última probabilidade..!

[@wilsonrogeriogirotto7938]

Esse professor é féra!!

[@eduardoandradecosta8897]

Não é uma aula é um show

[@mauriciodelima4484]

Vídeo perfeito!

[@Prof_Castro_Math_Econ]

Olá professor Possani, faça por gentileza um curso de probabilidade.

[@LEANDROFERNANDESDEMENEZES]

Professor, são pouquíssimos os professores que ensinam a matemática contato entusiasmo. Sempre falo do senhor para todos os meus amigos da graduação.

[@fernandofabbri637]

No livro "O Andar do Bêbado", o físico Mlodinow conta como, depois de um teste de HIV positivo, o médico disse que ele tinha 0,1% de não estar contaminado, quando, na verdade, pelas mesmas razões expostas nesse vídeo, as chances de ele não estar contaminado estavam em torno de 90%. Ele não estava doente e conta como a notícia foi devastadora quando a recebeu pelo médico.

[@gabrielamileip8576]

Professor, suas aulas são maravilhosas! Tenho uma curiosidade que não tem relação com o conteúdo: algum motivo especial pelo qual o senhor sempre usa exemplos da medicina? Em tempo: muito obrigada pelos seus vídeos! Eu já aprendi probabilidade condicional, mas assisti ao vídeo mesmo assim, só pra ouvir o senhor explicando haha

[@tiagordsx2]

Primeiro eu não sabia responder. Depois do diagrama, eu disse que a resposta seria 9%. E ainda errei.

[@Emanuel-w4d]

O dado de 10% de infectados vem antes do teste Ou seja, o dr saberia que cada paciente q entrasse Teria 90% de ser saudavel Com esse dado ele faria o teste Se desse positivo, somaria a probabilidade dos 90% de ser saudável mais os 90% de acerto do teste.

[@Emanuel-w4d]

Discordo do senhor. Em S é 0,09 de 90% e em D é 0,09 de 10% 9/10 e 9/90 são bem diferentes!

[@Emanuel-w4d]

A chance de uma pessoa saudável dar positivo é de 9 em 90 A chance de uma pessoa doente dar positivo é de 9 em 10 Sendo assim, Se 100 pessoas fizerem o exame 10 vão ter o resultado errado Sendo 9 saudáveis e 1 doente Ou seja Dos 10% doente que fizer o exame, 1 vai dar falso negativo. E dos 90% saudáveis que fizer o exame, 9 vai dar falso positivo

[@Emanuel-w4d]

Para o senhor entender melhor Imagine que 100 pessoas faça o exame. Logo terá 1 falso saudável e 9 falso doente 81+1 saudável e 9+9 doente Agr fazem um exame com 100% de certeza 82 Irá descobrir 1 falso saudável 18 Irá descobrir 9 falso doente Remanejando para os grupos certos provaria o dado de 10% infectados (90 saudáveis e 10 doentes)

[@Emanuel-w4d]

O senhor estaria correto se não houvesse o dado de 10% infectados Pois ai não conseguiriamos atribuir a probabilidade de eficácia em quem deu positivo. Tendo os 50% de chance, visto que prevaleceria o resultado dos testes

[@Emanuel-w4d]

Resumindo 10 testes, 9 acertos e 1 erro. Sendo 50% de chance dos 9 acertos ser doentes e 50% de serem saudáveis.

[@Emanuel-w4d]

Mas como temos o dado de 10% são infectados, Logo dos 10 testes, tem probabilidade de 90% serem saudáveis Tirando todo sentido dos 50%