REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE | EJERCICIO RESUELTO

En el vídeo se explica como desarrollar un modelo de regresión lineal múltiple con el uso de la matriz inversa para encontrar la ecuación de regresión. También se explica como obtener lo siguiente:
🔹 Error estándar de la estimación múltiple (Sy.₁₂₃...ĸ)
🔹 Coeficiente de determinación (R²)
🔹 Coeficiente de determinación ajustado (R²ajust)
🔹 Coeficiente de correlación (R)
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[@YASSEREMIROFLORESHERNANDEZ]

mejor explicacion no pude encontrar, ni el ingeniero me lo explico como lo hiciste en este video. excelente y gracias me sacaste de apuros

[@jorgedelcampoborquez5236]

¡Muchas gracias por este vídeo!, he aprendido mucho gracias a ti, con lujo de detalles.

[@Elia23]

El único video que realmente me ayudó con el tema

[@fabianh.riverachavez]

Excelente ejemplo e inmejorable explicación. Muchas gracias por desarrollar este tema.

[@walterjaviervelasquezrosal2316]

Felicitaciones muy didáctico

[@jesusz6986]

Lo entendí a la perfección, muy buena explicación, TY.

[@xaviermelerubeda3915]

Maravilloso tutorial prof. Oscar. Enhorabuena y gracias por compartir. Saludos desde Barcelona (España)

[@Tobifelix]

arriba messi

[@detrakto8077]

Muy bien. Si así no aprenden…! Cómo que les puedo decir… En mis tiempos todo se aprendía en los libros y tediosos ejercicios largos… Hoy todo esta explicado en este medio. Qué facilidad para las nuevas generaciones. Saludos…👋

[@franciscojavierpinedagarci5903]

Excelente explicación, muy didáctica, para afianzar conceptos. Muchas gracias

[@dagorrr_0883]

Muchass graciass, entendi muy bien y me ayudó para hacer un proyecto de la escuela. Gracias Profesor Oscar Luis!

[@JavierHdez-l5u]

Muy bien explicado Profesor Oscar. Gracias por compartir sus conocimientos.

[@johnjjimenez]

Muy bien como explica paso a paso todo el procedimiento. Muchas gracias.

[@gointoorbit]

Muchas gracias profesor Oscar Luis por su video.

[@ttorres_dn348]

Excelente explicación y excelente profesor. Me ayudo demasiado a estudiar para mí exámen ets de estadística aplicada en el IPN. Se lo agradezco mucho.

[@marcoaureliomieressepulved6692]

Desde Chile. felicitaciones, muy buena clase

[@felixagustinbravofaytong658]

Excelente.. muy bien explicado y me ha ayudado mucho para un trabajo de investigación... sigue adelante... bendiciones

[@roblesiran]

Buena explicación, de las mejores que he visto del tema. El vídeo es recomendable.

[@jonathancastro8083]

Muchas gracias por la explicación Prof Oscar Luis. Fue fácil de entender el tema. Saludos desde Perú

[@giovannigomez8655]

¡ Excelente explicación !

[@sergiocoronado7740]

Excelente video!!!!! Muchas gracias Profesor!!!! Finalmente lo entendí.

[@Akira-hf7kh]

Gracias por explicar esto, es un tema que se aplica a cualquier rama de estudio muy util.

[@cristiancontreras352]

Excelente video, entre un sin número de videos q he visto este a sido el más completo y muy claro, tendras un video con variables cualitativas igual de completo?

[@armandovargas855]

EXCELENTE EXPLICACIÓN....muchas gracias

[@felisacruz1342]

Excelente explicación, muchas gracias!

[@michaelcordova1803]

Excelente explicación. Felicitaciones .

[@andressullcahuaman8872]

Excelente explicación profesor.

[@wuelberjoeltorressuarez5983]

Excelente tutorial. Felicitaciones!

[@IvanLopez-wm9cq]

Excelente video, me despejo varias dudas que tenia

[@MarioAlejandroRodriguezBarros]

Muy buen video, explica con buen detalle el tema. Gracias.

[@andersonpimentel8887]

Hola podría ayudarme con un ejercicio?

[@gilbertosantoszapatapecho6213]

EXCELENTE LA EXPLICACION

[@nataliaalexandrabernalquin576]

Gracias por el video

[@abbyjarquin6110]

Muchas gracias. Me ayudo mucho :)

[@unitutoriales1385]

Hola, en mi canal encontraras ejercicios resueltos desde lo mas básico hasta lo mas complejo de la Investigación de Operaciones!!! Visítanos y suscríbete...

[@andersonpimentel8887]

@@unitutoriales1385 hola me podrías ayudar con un ejercicio de regresión lineal?

[@orangelsaracual1704]

Muy explicado amigo, buen aporte

[@unitutoriales1385]

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[@Aleksander_garcia347]

Wow, que gran video me ayudaste muchísimo, muchas gracias. PD: Podrías hacer un video aobre la forma exponencial y logarítmica ?

[@beatrizramirezrodriguez4519]

Exelente video

[@unitutoriales1385]

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[@Owl_in_night]

Excelente video, muchas gracias.

[@andersonpimentel8887]

Hola podría ayudarme a resolver un ejercicio?

[@armandoocampogarcia4168]

Muy buena to explicación de la regresión lineal multiple. me intriga saber en que software realizas tus presentaciones. dímelo por favor! excelente trabajo

[@luismtzglez2864]

mil gracias por el video es preciso y bien explicado, lo comprobe con la herramienta analisis de datos y es 100% certera bendicones y felicidades

[@unitutoriales1385]

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[@juliozaidman8796]

Excelente. Felicitaciones

[@AguirreTkM]

Muy buen material.

[@mechevicente4443]

gracias saludos de peru

[@maxklariczen7320]

Gracias stark... te lo agradezco

[@jaredvelez349]

Gracias por la ayuda.

[@juandanieldiazvega6019]

Excelente explicación

[@lennyfacetd9078]

Buen video, saludos a toda la bandita

[@tomasmartin3493]

Gracias capo, me salvaste el proyecto

[@estebanlopez9925]

Gracias por el video

[@sr.marmota5546]

parce que crack este señor

[@RamShifu]

Está bien explicado y muy bien realizado el ejercicio, pero en Excel se hace en menos de un minuto con la misma precisión.

[@alenmiranda7260]

SII, por mi parte estoy ocupando RStudio y es incluso mas facil, te entrega todo lo visto en solo unas 2 o 3 lineas de codigo, aunque el video me sirvió para saber que es cada cosa, un grande.

[@iamscorpyo3577]

Al igual que una calculadora hace multiplicaciones mas rapudo que un humano, pero es importante que sepamos lo que pasa por detras!

[@andersonpimentel8887]

Me podrían ayudar a resolver un ejercicio de regresión lineal?

[@RamShifu]

@@andersonpimentel8887 ¿Cómo puedo ayudarte?

[@anamercedesaraujogale377]

Muchas gracias

[@luismiguelgalarcio5640]

Excelente video

[@khaledtellopalacios3072]

Suscrito, crack

[@agustinavidal8081]

Hola, muy buen video. Lo que me queda la duda es sobre el coeficiente de correlacion multiple. En qué casos da un valor negativo? Teniendo en cuenta que siempre es la raíz cuadrada de un valor que tiene que ser positivo. No se si se entiende mi pregunta

[@ricardocirilo8460]

ahora también se que rollo con gaus- jordan, Gracias profe

[@Arepitaaaa]

muy buena explicacion, parece complicado pero despues de ver el video varias veces ya no parece dificil

[@kLoPpEpÑZxñzzsk]

La cosa es resolver, es fácil solo mirar te lo digo por experiencia 😢

[@kLoPpEpÑZxñzzsk]

Un error y fue todo

[@gustavomoya371]

Un saludo, excelente video. Quisiera saber que libro me recomiendas para ahondar mas en este tema de regresion lineal multiple. Un abrazo mi estimado Oscar.

[@maxarnold206]

No pues si lo explica muy bien, a mi lo que cuesta trabajo son las matrices inversas

[@rasei6127]

Excelente explicación, oye crees que si agrego más variables independientes, por ejemplo 6, podría usar el mismo modelo en Excel o me recomiendas otro software?

[@marcogalindo8285]

Puedes hacerlo en minitab me parece

[@josecarloswilsonpineda7391]

BACAN brother ... sigue asi

[@FernandoCapitales]

En que me he metido xd

[@yoshideku117]

😂😂😂 no está difícil

[@carlosu.amador782]

cómo reducir un cuatrimestre en 30 min....

[@rasei6127]

El método de mínimo cuadrados lo sustituiste por la matriz o es el mismo

[@jennyferjaimesmota8926]

gracias bb

[@mariaguadalupemartinez8133]

EXCELENTE ECPLICACIÓN!!! SOLO NO ME QUEDÓ CLARO, PORQUÉ LOS UNO Y LOS CEROS? (aunque medio lo puedo entender, pero no del todo 😁) Ojalá alguien pudiese explicarme. Gracias

[@Raull592]

5:05 Pongamos el ejemplo de que hay tres variables, ¿se multiplicaría x1*x2*x3 o se harian mas columnas? muchas gracias

[@ProfesorOscarLuis]

Habría más columnas, tendríamos: X3 al cuadrado X1 × X3 X2 × X3 X3 × y Y también tendríamos b3 en la matriz. Saludos y gracias 🙋🏻‍♂️

[@Raull592]

@@ProfesorOscarLuis muchas gracias

[@JM-uf9mj]

Un vídeo de ese ejemplo no tiene perdone ?

[@torresdejorgechristianarma5994]

Maestrazo

[@EdgarAnuarSanchezHernandez]

Gracias. Sólo que de qué libro sacó la matriz de 3x3 que utilizó para el procedimiento?

[@AmongUs2DescargarAmongUs]

excelente, pero me salio una situacion ahi en un ejercicio de regresion lineal cuento con 1 variable dependiente y 4 variables indepedientes, se identifica que 2 de las variables independientes ofrecen datos redundates, ya que al momento de realizar la regresion lineal cuentan con una probabilidad mayor a 0.05, por lo cual se intuye a eliminar, al momento de eliminar una de estas variables el R2 ajustado aumenta y junto a ello tambien F, pero al momento de eliminar ambas variables redundantes el R2 es menor que cuando se elimina uno solo, pero el valor de F aumenta, en este caso, que regresion lineal utilizariamos considerariamos para realizar nuestra ecuacuion de regresion lineal?

[@samijuep8769]

dónde puedo encontrar más ejercicios. porfa

[@hectorgavilan156]

El método que le aplicó a la solución de la matriz como se llama..? Es el método de Gauss Jordán o otro método?

[@davodavidodavo]

el primer metodo se lama Gauss Jordán efectivamente

[@jluiscoll]

Ok Muchas gracias por el video. Varios comentario Supongo que resuelves la ecuación matricial indicada en el min. 4 lo cual no requiere tanta explicación No veo la necesidad de operar con un num. tan excesivo de decimales que enmascaran las explicaciones Por último no me ha quedado claro si la correlación es buena o mala. Gracias.

[@unitutoriales1385]

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[@Walter-hs5vu]

Muy buen video pero me quedo una duda (según esta explicación): COMO PUEDE DAR NEGATIVO EL COEFICIENTE DE CORRELACION MULTIPLE???? O sea, como se si tomar signo positivo o negativo...

[@danielchale5783]

Ay weey mi mentee

[@jenniferstephaniehuayatlaa9167]

y yo que lo tengo que programar 😞 y para mañana 😞

[@beatrizelenarojas8757]

imposible entender

[@juanmuena2451]

Como sacarias una correlacion negativa? Si al sacar la raiz cuadrada del coeficiente de determinacion no puedes tener raiz de un negativo?

[@mariana1mayorga]

La correlación tiene su propia fórmula, Pero es más cómodo calcularla por medio de la raíz de R2 cuando tienes el dato.

[@gersonmontenegro921]

Hay algo incorrecto ahi, no es lo mismo la suma de x1 por la suma de x2 que decir la suma de xi*x2, se esta refiriendo a la multiplicacion de las sumatorio de las variables independientes, no a la sumatorio de la multiplicacion de la variable x1 y x2 en ese sentido cometio un error.

[@j.santosmeza4900]

un número diferente de cero dividido entre cero "jamás será cero" minuto 13:34

[@skiperaz4966]

entendi todo gracias asu pero da un poco de pereza hacer los calculos cuando tienes tantos datos :'0 jasjdas ni modo

[@cinthiavillalobos4209]

entre màs falte, mayor su calificaciòn? no està mal planteado??

[@giovannigomez8655]

Disculpa pero creo no lo has entendido bien, no son relaciones directas, porque la variable dependiente se relaciona con varias variables independientes no se puede sacar una conclusión de relaciones directas.

[@larryf.a.452]

Cómo podría ser negativo el coeficiente de correlación si es que es raíz de un número, o sea que no podemos saber si es negativo o positivo

[@mariana1mayorga]

Bueno de hecho la raíz en +/- del dato. Por su parte R tiene dos métodos para calcularse, la primera es sacando la raíz de R2 (cuando tenemos el dato, tomando en cuenta que como menciona, obtendremos un valor positivo), o calcularlo directamente de la fórmula correspondiente, dónde si se obtiene el verdadero signo del coeficiente, y ambos métodos nos deben dar exactamente lo mismo (solo cambiando signo si fuera el caso).

[@jorgevasquez3918]

GOD

[@unitutoriales1385]

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[@aramisaisosatoscano3164]

Disculpen, en el minuto 7:28, que valor usa como "y" para multiplicarlo con las sumatorias de x1 y x2?

[@cristo4187]

todos los valores de y (calificación de estadística) cada uno de esos valores los multiplicó por cada uno de los valores de x1 y x2 y la sumatoria de esos dos son los que sustituye en la fórmula

[@arlylovera]

¿Que es una matriz?

[@rodrigo5386]

como se llama ese metodo que usas para hallar los coeficientes de regresion? es Gauss Jordan??

[@kLoPpEpÑZxñzzsk]

Sii es Gauss jordan

[@elkevin8267]

100

[@camposromerojuanluis367]

pasado de lanza

[@lilianperez1151]

🖒🖒🖒

[@unitutoriales1385]

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[@helmohelmo5013]

De donde salen los siguientes valores quje multiplican las filas de la matriz final: 1011, 61685 y 3581?

[@jasickcevallos2740]

multiplicacion de matrices

[@FranciscoFlores-ml6kl]

incomprensible

[@Jesus_777.2]

Fácilmente pudo haber sido un video de 10 minutos 🙄. Aun así esta bastante bien pero ala solo di matriz identidad y no pongas los cálculos manuales

[@toreti5766]

No te lo crees ni tú que en 10 minutos lo explicas. Haz una cosa, haz tu un video igual de explicativo y entendible en 10 minutos máquina.

[@Jesus_777.2]

@@toreti5766 bro solo cortale todo los cálculos manuales y ya queda. No hay necesidad de hacerlos a demas ya tengo códigos que te resuelven esto en segundos. Soy actuario bro y se nota luego luego que este video no lo hizo un ingeniero ni un actuario porque nosotros lo vemos de manera más abstracta y eso es más rapido que esto

[@Jesus_777.2]

@@toreti5766 con gusto lo hago en 10 minutos bro solo tendrías que darme chance al fin de semana porque entre semana estoy muy ocupado

[@toreti5766]

@@Jesus_777.2 otro llados...

[@Jesus_777.2]

@@toreti5766 .... Okay?

[@solislopezamerica5775]

Esta todo mal para empezar se debió hacer todo en Pizarron ya que es muy difícil anotar todo en el cuaderno de la manera que tu explicas además de que te revuelves más

[@jorgecriollo3828]

Entonces hace vos eso CHISTOSA

[@Kasual2013]

No es muy educativo si no indicamos lo que estamos haciendo. Espero que lo que pretende enseñar no sea todo así. No es un manual de instrucciones para montar un mueble del IKEA

[@YOSNA-il1ts]

La mayoría trabajamos en libreta y nos ponen examen en libreta, en excel no tiene caso a menos que seamos maestros

[@YOSNA-il1ts]

😢

[@naiky33]

Que tal fumada

[@angellaguna5374]

excelente explicación

[@unitutoriales1385]

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[@tarikabaraka2251]

La regresión lineal múltiple trata de ajustar modelos lineales o linealizables entre una variable dependiente y más de una variables independientes. En este tipo de modelos es importante testar la heterocedasticidad, la multicolinealidad y la especificación.