Convolutional Neural Networks - Reti Neurali per l'elaborazione di Immagini

[@ossigen8_Shorts-Video]

Ciao scusami, sto ancora studiando questo topic, non so se mi risponderai a distanza di un anno, stavo sperimentando il mio primo modello su un DataSet custom ma volevo sapere se è possibile usare una rete CNN per ricevere un output fotogramma con un input anche in fotogramma per esempio .jpg o .png, (stavo creando un modello che migliorasse la qualità di una foto scattata al buio) Grazie per la risposta in caso :D

[@ProjectoOfficial]

github.com/MohitLamba94/Restoring-Extremely-Dark-Images-In-Real-Time openaccess.thecvf.com/content/CVPR2021/papers/Lamba_Restoring_Extremely_Dark_Images_in_Real_Time_CVPR_2021_paper.pdf

[@ossigen8_Shorts-Video]

@@ProjectoOfficial potresti portare un video su questo topic siccome in italia non se ne è ancora parlato

[@eleonorabordin2260]

Complimenti ragazzi !! Spiegate mooolto meglio di molti professori !!

[@moreware9060]

Grandissimo video, lo dovrò rivedere e ristudiare cio che hai pubblicato, argomento super interessante, spero che anche io tra qualche anno a ing informatica avrò modo di vedere queste cose. Congratulazioni per i tuoi video.

[@makyxyz3375]

Daniel secondo te è fattibile fare tracking con immagini del tipo 8000x7000 circa? Black & white

[@ProjectoOfficial]

Perché ti serve utilizzare immagini così grandi? Generalmente in computer vision si lavora generalmente tra il 360p e il 480p, al massimo fino a raggiungere l'HD come input a una rete neurale. Sicuramente si usa un input di questo tipo per ridurre il numero di parametri della rete, ma in secondo luogo penso sia inutile avere immagini troppo grandi perché già a basse risoluzioni ci sono dettagli sufficienti per ottenere ottimi risultati da una rete neurale. Se hai bisogno di trovare una rete per fare tracking puoi guardare qua: paperswithcode.com/ , MOT(A) significa Multiple Object Tracking (Accuracy) mentre SOT(A) fa riferimento a tracking di oggetti singoli. Se stai provando a usare il kalman filter devi sapere che anche quello è SOT e sta a te assegnare degli ID agli oggetti per distinguerli e trackarli, si può fare molto alla veloce tramite IOU

[@makyxyz3375]

Gentilissimo, ti ringrazio 👍🏻👍🏻

[@kapazezza7287]

complimenti, contenuto interessantissimo! Continua così!

[@duracell211]

che potenza hardware hai per addestrare sta roba?