Prueba: "Chi cuadrada"

En este video desarrollamos la prueba chi cuadrada, condiciones de uso y ecuaciones.
Para consultar más información a este respecto, te invitamos a entrar en los siguientes links:
asesorias.cuautitlan2.unam.mx/...
www.estadistica.net/Aeronautic...
www.ub.edu/aplica_infor/spss/c...
Para citar este video, puede hacerlo de la siguiente forma:
Prado, C., Osorio, G. M. (2020, 19 de agosto). Prueba: "Chi cuadrada" [video]. KZbin • Prueba: "Chi cuadrada"
Material desarrollado para el plan de estudios de la asignatura "Procesos Estadísticos" de la carrera de psicología de la Facultad de Estudios Superiores Iztacala - UNAM.
Guión: Carlos Prado Romero y Maricela Osorio Guzmán
Edición: Omar Escutia Suárez y Carlos Prado Romero
Grupo de investigación en salud FES Iztacala-UNAM

[@juanc.delima5403]

Amo el empeño y entusiasmo que le pones a estos videos

[@antoniocarrion8735]

Muy buena información, gracias por compartirla. Tambien, con la Chi-cuadrada se se realiza la Prueba de bondad de ajuste (determina si una población tiene una distribución teórica específica), la Prueba de independencia (se prueba si existe independencia entre dos variables de clasificación) y la Prueba de homogeneidad (se utiliza cuando se tienen varias muestras independientes y se desea conocer si provienen de la misma población).

[@irenedonato9321]

Aprendí más con usted en 6:00 minutos que con mi maestro en un mes, gracias

[@cpremium7951]

pobrecita, q lata es depender de otro para aprender si hay tantos libros donde uno mismo puede hacer el esfuerzo.

[@irenedonato9321]

@@cpremium7951 Re innecesario.

[@martinl7995]

@@cpremium7951 Te arde?

[@marianogonzalez7133]

Muy bueno. Como primer paso para introducirse está explicado de forma muy sencilla. Gracias!

[@lesliemartinez2195]

Excelente explicación, pausada y muy clara!! gracias!!

[@albertozavala4194]

Héroe del internet! :D

[@joseluismonterrosasfigueir9797]

El mejor video de los que he visto sobre la Chi ² muchas gracias me fue de mucha utilidad no le doy dos likes porque no se puede.

[@franklinmazariegos1768]

Bastante bueno el video me saco de apuros jajaja

[@danielmartines8197]

Muy buena clases me gustó mucho, también, como prueba no paramétrica está: la prueba de Friedman y la de Kruskal Wally

[@amaliam.f9059]

Excelente explicación, felicidades y muchas gracias.

[@perezvallecarlosanuar9728]

gracias, muy buen video y muy resumido, excelente

[@giancarlossantosgaramendip266]

Está muy bien explicado. Gracias.

[@noemiemmert627]

Muy buen video profe... Haga un vídeo de las hipótesis! Porfa! O de las pruebas parámetricas 🤭💖

[@eduardoromero1725]

Pero qué resumen excelente me salvo para mi exposición

[@alexwock6265]

Gran video bro! Muy cool 😎

[@user-nq1ft7gq9l]

Explicas muy bien deberías de tener más suscriptores

[@xavieralejandroparco1665]

Gracias por simplificar todo esto :) !

[@melvinosorto3491]

Excelente gran maestro

[@kevynmonsalve7050]

muy buen video amigo, muchas gracias

[@YizuzCoder]

Gracias por la explicación

[@pablosanchez8179]

Excelentes tus vídeos, te felicito!

[@BibliotecaDigitalO]

Muchas gracias!

[@carlosvang6522]

Woa....lo de 6 min resumido en toda la unidad con mi maestro

[@marianasandoval5391]

Súper top este video aprendí mega bien

[@nestorfranco1]

buenisimas tus explicaciones

[@beteabemo16]

Que buena explicación hermano

[@carlosabrill4851]

gracias crack, buen video

[@Virchov]

GRacias por todos estos videos. Me han servido mucho! Saludos al chico nerd xD me encanta sus aclaraciones haha. Saludos!

[@BibliotecaDigitalO]

Gracias a ti!

[@danisisoy]

Graaaacias! Me ayudaste mucho.

[@leticiaalvarado9942]

La mejor explicación encontrada. Gracias

[@Adrieluis]

Haces más videos y Dios te bendiga ♥️

[@ruthgarcia2440]

Me ayudo muchi

[@jose8564]

gracias!

[@BryanAlfaroProfe]

Buen video

[@davidfelipehernndezvargas2989]

Que libro recomiendas para diseño experimental

[@belenrivadeneira7442]

Hola, analiza diferencias o relación entre variables?

[@joaquinaugustoobregonascat1743]

QUE GRANDEEE paaa

[@alexanderabaunza3628]

Solo sirven para tablas cuadradas (2x2, 3x3 etc)? creo que para cualquier dimensión, ej: 2x3 podrías confirmarlo. gracias

[@BibliotecaDigitalO]

Confirmado!!

[@yosoycharley8327]

Vi un ejercicio de una columna y 3 filas, en ese caso como se obtiene los grados de libertad si el resultado es cero

[@monicasanchez7785]

muchas gracias por el video es de mucha utilidad una pregunta ¿grupos independientes es lo mismo que muestras no relacionadas?

[@BibliotecaDigitalO]

así es

[@sergiocb4824]

Si estandarizo (Xi-Miu)² aplicando artificios, me da una chi cuadrado con cuantos grados de libertad?, no sabria si es 1 grado o n grados

[@ivethmaldonado8604]

mi maestra me pide hacer esta prueba pero solo tengo 2 datos que son el numero 7 y el numero 3, no se si se pueda hacer la prueba o ella no me entendio que solo tengo lit esos dos datos

[@griseldasilvawirth5551]

Hola que Buenos videos Muchas graciAs. Tendrás de ANOVA Y MANOVA

[@josemanuellepe3492]

Wow, hasta pone para que referencíes el video :D

[@daphalvarez]

Hola. Yo tengo una pregunta 🥴 No entiendo la diferencia entre Chi2 vs Kruskall-Wallis (o Mann-Whitney, por ejemplo). Ya que según entiendo por teoría, cualquiera de las 3 me serviría para comparar dos grupos. Ahora viendo este video, la única diferencia seria el tipo de variables, ¿entiendo bien? 😓 Ayuda🙏🏻

[@BibliotecaDigitalO]

Entiende bien señorita, principalmente tenemos dos diferencias, el nivel de medición de las variables y el tipo de grupos a comparar, ya sean relacionados o independientes

[@joselynghersi7029]

Odds ratio por favor 🙏

[@BibliotecaDigitalO]

lo tenemos en lista de espera

[@charliemcflyUSMT]

Hola amigo ¿como puedo leer la tabla de distribución que mostraste para determinar si es mayor el valor teorico? Me quede atorado en esa parte, no se que significan todos esos numeros :O

[@BibliotecaDigitalO]

estamos preparando un video al respecto, espéralo pronto!!

[@Luism3284]

Tengo una consulta, por favor, corríjame Una hipótesis nula es aquella hipótesis que establece independencia entre las variables de estudio Hipótesis alternativa, es aquella que establece dependencia entre las variables investigadas Si mi significancia (error I) es mayor a 00.5, entonces se acepta Ho (independencia de variables); si es menor a 0.05, se acepta H1, dependencia de variables investigadas

[@BibliotecaDigitalO]

Estás en lo correcto de acuerdo al ejemplo que pusiste.

[@ceciliacordero746]

Y los ejercicios, donde los podemos ver profe please ???

[@kguzmanp]

Hola, muy buen video, me queda una duda. Cómo se obtiene el nivel de significancia?

[@10VGomez]

Tú lo determinas. Normalmente se utiliza alpha = 5% o alpha =1%, pero en teoría podría ser el que tú quieras. El nivel de significancia que escojas te da el *intervalo de confianza* de la prueba. Por ejemplo, si tu nivel de significancia es 5%, entonces el intervalo de confianza es 95%. Esto básicamente significa que tú rechazarías la hipótesis nula siempre y cuando tengas un 95% (o más) "de seguridad "de que los resultados que obtuviste no fueron fortuitos. Entre mayor sea el intervalo de confianza que definas, "estás siendo más estricto contigo mismo" . Te pongo todo eso entre comillas porque es como lo explicaría con palabras sencillas en lugar de definiciones formales jeje, espero te haya servido.

[@yonathancesarcheccorihuama4993]

pero para datos parametricos o en likert

[@raittrodriguez9795]

Al ser una prueba no parametrica, la prueba Chi Cuadrado permite hacer inferencia a la población? Aún cuando el muestreo sea no aleatorio y no haya un cálculo de muestra propiamente dicho?

[@BibliotecaDigitalO]

Si

[@LunaElsa]

hay alguna prueba alternativa o contraria a chi cuadrada, pero que sea paramétrica?

[@BibliotecaDigitalO]

t de Student

[@dra.juguetes1483]

Necesito aplicarla y no sé, un proyecto de intervención educativa

[@Rafaelbrayan98]

Y como determinamos el valor de p?

[@milevacabezasmoran5521]

Una investigación descriptiva que tiene solo una variable..se puede comprobar con el chi cuadrado? O no se puede

[@BibliotecaDigitalO]

se puede, pero no sé que tan pertinente sería hacerlo. Para comenzar si la investigación es solamente descriptiva no tendría caso usar estadística inferencial. Primero hay que ver el planteamiento del estudio

[@Andrea-of1rs]

Has un video para plantear hipótesis, eso me confunde mucho. 😔😔

[@BibliotecaDigitalO]

ya lo tenemos en lista de espera. Es más fácil si lo piensas de esta forma: Ho=> M1=M2 Hi=> M1 Diferente de M2 Si tu prueba estadística es significativa, entonces rechazas Ho. Es decir, tienes diferencias estadísticamente significativas :3

[@yc.nutricionista]

Pueden ser tablas 2x3? :(

[@rubensucarisucari4468]

ES EL (TOTAL DE FILA * TOTAL DE LA COLUMNA)/ TOTAL DE DATOS

[@Z3tha_]

SI CORRELACIONO UNA NOMINAL CON UNA ESCALA, ESTA PRUEBA CORRE?

[@BibliotecaDigitalO]

Te recomiendo la correlación "biserial"

[@jorgewcarrillo]

¿Y el P-valor?

[@BibliotecaDigitalO]

para que sus datos sean significativos, el valor de p debe ser igual o menor a 0.05

[@geniusmotions9341]

Uno de Índice de Kappa

[@BibliotecaDigitalO]

pronto, pronto

[@itselle_93]

Gracias sexy

[@jesusr.4220]

Wey ayundame a hacer mi proyecto de la uni alv que no entiendo ni una verga

[@BibliotecaDigitalO]

si esta en nuestras posibilidades, con gusto

[@KittyNyaOwO]

Ayuda No entiendo Y en unas horas tengo examen akaiwkaoqn

[@jonathanarderigonzalez8211]

Por Dios, nadie pero nadie dice los requisitos para aplicar esta prueba, siempre repiten lo que está en los libros, nunca informan lo que no está en los libros....que decepción...

[@RubenCanoS]

Para aplicar correctamente la prueba de chi cuadrado, es necesario cumplir con ciertos requisitos. Estos requisitos son los siguientes: Variables cualitativas: La prueba de chi cuadrado se utiliza para analizar la relación entre dos variables cualitativas o categóricas. Ambas variables deben estar en una escala nominal o ordinal y tener categorías discretas. Independencia de observaciones: Las observaciones utilizadas para construir la tabla de contingencia deben ser independientes entre sí. Esto significa que los individuos o casos en la muestra no deben estar relacionados ni influenciarse mutuamente en términos de las variables bajo estudio. Tamaño de la muestra: Idealmente, el tamaño de la muestra debe ser lo suficientemente grande. En general, se recomienda que las frecuencias esperadas en cada celda sean al menos 5. Si alguna celda tiene una frecuencia esperada menor a 5, la prueba de chi cuadrado puede ser menos precisa o incluso invalidarse. Validez de la muestra: La muestra debe ser representativa de la población de interés. Esto implica que las categorías de las variables cualitativas deben estar adecuadamente representadas en la muestra, reflejando la distribución de la población en general. Es importante tener en cuenta estos requisitos antes de aplicar la prueba de chi cuadrado para asegurarse de que se cumplan. De no cumplirse alguno de estos requisitos, los resultados de la prueba pueden no ser confiables o interpretables correctamente. Si no se cumplen los requisitos, es posible que se deba considerar el uso de otras pruebas estadísticas más apropiadas para el análisis de los datos. Fuente: ChatGPT

[@littleknowitall5339]

Y tú fuente es chatgpt🤦🏻‍♂️