Prueba de t de student para dos series de datos, una cola y dos colas

[@arturosanga2072]

Joseleg gran vídeo, muchas gracias. Te deseo lo mejor! Gracia a ti voy a aprobar proba! ❤️❤️

[@ivanfinnley8085]

i know im asking randomly but does anyone know of a tool to log back into an Instagram account..? I was dumb lost the login password. I would love any tips you can give me!

[@claudiapimentel6843]

Saludos, me surgen dos preguntas, de qué depende la elección de análisis de t student con varianzas iguales o desiguales y, qué datos de la tabla se debe analizar cuando las muestras independientes son de diferente tamaño?

[@electro9269]

Si tengo 3 datos vacios en la seria referencias debo eliminar esos datos ? O lo debo dejar

[@cienciasdejoseleg]

Eliminelos, pues es como no tener nada

[@carlsaganneil8600]

Hola, cuando sabes cuando usar la prueba de dos o de una cola?

[@cienciasdejoseleg]

Mi recuerdo es algo borroso, pero si mas no recuerdo una responde solo la pregunta de si es diferente de y la otra de si es mayor o menor que, es decir, depende de la hipótesis.

[@carlsaganneil8600]

@@cienciasdejoseleg sí, entiendo que es la diferencia entre medias es diferente a 0 es 1 cola. Y si una media es mayor que otra entonces es dos colas. Pero no sé diferenciarlas, por ejemplo una media de 310 es mayor que otra de 32 pero también es distinta de cero, entonces no se cual puedo elegir, si una cola o 2 colas

[@cienciasdejoseleg]

@@carlsaganneil8600 Si mas no recuerdo el valor de mu puede ser un valor arbitrario o cero, depende del valor teórico a comparar.

[@AB-ro9ig]

Bueno, yo lo utilizó conforme a mis hipótesis. La hipótesis nula (H0) y la hipótesis alterna (H1) . La hipótesis nula es de dos colas porque no le das dirección, La hipótesis nula (H0) es de dos colas ya que no estamos señalando ni prediciendo la dirección que tomará la suposición, solamente establecemos que pudiera haber o no haber significancia, por ejemplo: No habrá diferencias significativas en los promedios de la escala de motivación de hombres y mujeres. La hipótesis alterna (H1) tiene dirección y es de una cola ya que la dirección del fenómeno, señala que se favorecerá o no la condición, por ejemplo: El puntaje de la escala de depresión será mayor en jóvenes que en niños. Cuando el valor de t es mayor o equivalente al valor crítico para el nivel de significancia mostrado, entonces se rechaza la hipótesis nula y se acepta la alterna. Por el contrario, si el valor de t es menor al valor crítico para el nivel de significancia mostrado, entonces se acepta la hipótesis nula y en consecuencia se rechaza la hipótesis alterna.

[@eliana3042]

Cual valor pongo si me piden el valor de t?

[@MrFHOQF]

Y sus conclusiones o interpretación de los resultados son muy confusas ,

[@lauragissethortizcubillos7188]

Graciaaaaas.

[@cristiancamilolucerorojas6720]

Graciasss crack!

[@cienciasdejoseleg]

De nada!

[@acertsa3455]

No entiendo por qué 14 grados de libertad si n=8 debería ser gl=7

[@ivanmeraz564]

es la suma de las dos series menos dos, para este caso así se emplea, busca el método y te saldrá la formula así

[@MrFHOQF]

Cómo así que la varianza es lo mismo que la desviación estándar, ojo revise ese concepto, gracias