Buen video didáctico, las formulas para obtener dicho calculo de 0.002 se las puede saber gracias.
@luiscarlospallaresascanio237411 ай бұрын
Muy buen ejemplo, aunque tengo una duda, en este caso la H0 y H1 sería si ahí o no diferencia, no si ahí mejora o empeora, sirve para saber que ahí diferencias o no.
@soniacarolinalobocabeza42713 жыл бұрын
Buenas tardes, muchas gracias por el video, tengo una inquietud y si por ejemplo tengo dos poblaciones (expertos y comunidades), y tienen diferentes percepciones (que en el caso del video serían por ejemplos las condiciones sin estrategias); donde se colocarían en el porgrama esas dos poblaciones?, muchisimas gracias.
@indeppe_consultores3383 жыл бұрын
Muy interesante la explicación. ¿Qué prueba recomiendas para cuando se tiene grupo de estudio y grupo de control? Saludos
3 жыл бұрын
No es respuesta sencilla realmente depende de muchos factores y de la misma investigación
@marisollunaroblero6226 Жыл бұрын
Buenas tardes. No tengo SPSS. También puedo hacer esta prueba en el programa PSPP?
@rociodorado3892 Жыл бұрын
Hola profesor. Por favor sime puede responder ¿Esta prueba puede aplicarse a muestrs más grandes? por ejemplo 80 alumnos
@arturodominguezquispe8351 Жыл бұрын
dentro de la prueba de normalidad se cumple lo sig: que si tus datos son mayores a 50 utilizas la prueba kolmogrov y si la muestra de tus datos es menor que 50 usas shapirowilk.... entonces como tu tienes tus datos mayores a 50 usas kolmogorv ...en tu spss sale tabla para shapiro y para kolmogorov juntas ...tu solo usaras a kolmogorov ahi sale el resultado de la significancia que es el p- valor y lo unico que haras es contrastar este resultado con tu margen de error que es 0,05 ... si tu p- valor es mayor que 0,05 se acepta la hipotesis nula , pero si tu p valor es menor que 0,05 se rechaza la hipotesis nula y recuerda la condicon asimismo, dentro de esta prueba se determina que, si la significancia es mayor al nivel de significancia del 5%,(margen de error con el que se esta trabajando) entonces se presenta un comportamiento normal empleando así, la prueba de T de Student(los datos presentan una distribución normal), de ser el caso contrario se emplea Wilcoxon. (si los datos no presentan una distribución normal)