REGRESIÓN LOGISTICA MULTINOMIAL EN SPSS | FÁCIL | EXPLICACIÓN, PARÁMETROS E INTERPRETACIÓN

[@PsicoFacil]

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[@JCGamer2073]

No entiendo como este man no tiene suscriptores, si este man les ha salvado el semestre a más de uno

[@PsicoFacil]

De a pocos vamos creciendo 😊 gracias por vernos

[@jakelineserranogarcia7924]

¡¡¡¡Te felicito Javier Parra Pulido. Excelentes tus explicaciones!!!! Muchas gracias. Saludos desde Girona-España.

[@PsicoFacil]

Siempre a la orden

[@alvaroefrainaguilarzanabri5117]

Hola!!! Mis felicitaciones, nunca me había divertido tanto en un tutorial de estadística, y además lo explicas todo muuuy claro!!!

[@PsicoFacil]

Para eso estamos Álvaro. Siempre a la orden

[@facundolopez6633]

Qué nivel de contenido tenemos en español! Abarcas todos los aspectos fundamentales a tener en cuenta de cada tema. Se agradece totalmente.

[@PsicoFacil]

Siempre a la orden

[@infectopedmexvol1.010]

eres un maestrazo. Saludos desde CDMX👏. Gracias por tan sencillos y explicativos videos. Muy sólida la información y además la forma de interpretar es genial.

[@PsicoFacil]

Que bonito comentario. Muchas gracias y estamos para servir 😊

[@0SheLostControl0]

Excelente vídeo tutorial y muy didáctico! Felicidades y muchas gracias por el video.

[@PsicoFacil]

Siempre a la orden

[@pablosanchez8179]

te felicito, tus vídeos son absolutamente brillantes!

[@PsicoFacil]

Siempre a la orden estimado Pablo

[@jesusnieto7627]

Muy buen contenido, ya se como hacer mi análisis estadístico de mi tesis

[@PsicoFacil]

Siempre a la orden

[@martamartin993]

Muy bien explicado! Gracias

[@PsicoFacil]

Siempre a la orden

[@alejandrav.gutierrezg.5938]

Me encantó! Muchas gracias por el video :D

[@PsicoFacil]

Siempre a la orden

[@airohbanda4852]

Excelente canal, muchas gracias!

[@PsicoFacil]

Siempre a la orden Airoh

[@robertomejia1386]

Excelente video!

[@PsicoFacil]

Hola Roberto, gusto leerte por aquí en los vídeos del canal. Te mando un fuerte abrazo y como siempre, gracias por vernos

[@jeo08011969]

Eres muy inteligente!!!

[@PsicoFacil]

Gracias

[@XxNiic1950xX]

Increible video!!

[@PsicoFacil]

Siempre a la orden

[@claudioburgosgonzalez2844]

Te entendí más que a mi profe. Gracias.

[@PsicoFacil]

Siempre a la orden

[@doctorpazhn]

Excelente video

[@PsicoFacil]

Siempre a la orden. Saludos y gracias por vernos

[@doctorpazhn]

@@PsicoFacil Gracias... Soy médico residente de 4to año de radiología en Honduras, y este año me toca entregar mi tesis, por eso ando buscando información sobre las pruebas estadísticas que debo aplicar a mi trabajo de investigación. Tiene un excelente canal

[@perroaikrana5049]

Buenas, llegué aquí por lo de "Revolución 4.0". Está interesante...

[@PsicoFacil]

Bienvenido al canal. Saludos y gracias por vernos

[@LuisRodriguez-fe6cc]

Sería interesante también un ejemplo de regresión logística ordinal

[@PsicoFacil]

Pronto tendremos vídeo

[@javierloyola5260]

En primer lugar quiero felicitarte por tu contenido, descubrí este canal hace muy poco y me ha servido mucho! Quisiera hacerte una pregunta: tengo una variable dependiente ordinal (categorías alta, media y baja), al hacer la regresión logística ordinal no se cumplen los supuestos (test of paralell lines). Es recomendable utilizar una regresión logística multinomial en este caso? Saludos!

[@PsicoFacil]

Sí la puedes usar.

[@wendyconlago7255]

excelente video. Una pregunta. Los datos de las variables siempre tienen que partir desde 0 o puede iciar desde 1 tambien. en este caso podria poner en una escala de liker del 1-5 o desde 0-5?

[@PsicoFacil]

Pueden ser de 1-5 o de 0-5. Lo importante es que vayan de manera ascendente. Saludos y gracias por vernos

[@augustoricardi7582]

Consulta: Buena tarde Mtro. Una duda: ¿Si el signo del coeficiente beta (B) es negativo (-1.646), la interpretación no sería que la probabilidad de dar el número de tel decrece en lugar de aumentar en el cambio de unidad de mujer (0) a hombre (1)? (Min 18:25)

[@PsicoFacil]

Hola estimado Augusto, gracias por ver el curso. Así es. En el minuto que señalas nos enfocamos en los hombres, diciendo que ellos tienen mayor probabilidad de dar el número que las mujeres, pero esto lleva implícitamente a decir que si los hombres tienen mayor probabilidad de dar el número, las mujeres tienen menos probabilidad, ya que se está haciendo una comparación a nivel 2x2. En caso de que el B fuera positivo, la probabilidad de dar el número aumentaría en las mujeres y no en los hombres. Saludos y gracias por vernos.

[@augustoricardi7582]

@@PsicoFacil Hola, gracias por tu pronta respuesta y nada que agradecer, es muy útil ver los materiales del canal. Sí me queda claro que la variable sexo es dicotómica binomial, pero precisamente, a la luz de la respuesta que ofreces, si mujer es la categoría de referencia (0), la disminución, insisto, dado el signo negativo del coeficiente B, entiendo que sería en los hombres, o si se quiere, en el cambio de unidad (pasar de) de mujer hacia hombre, algo que parece contraintuitivo, pero si efectivamente la categorización es 0 mujer y 1 hombre, así entiendo sería el modo de proceder en la interpretación; disminución de la probabilidad en los hombres. Vuelvo a checar el vídeo, por si acaso me perdí de algo que esclarezca. El ánimo de la consulta, al menos de mi parte, es despejar equívocos en la interpretación de los coeficientes negativos, de los cuales hay que calcular el inverso y que pocas veces se explica en los tutoriales con claridad. Saludos y gracias.

[@grupofonoemocion3063]

Estimado amigo: gracias por un vídeo tan claro. Tengo una pregunta para ver si por favor se te ocurre una solución. ¿Qué sucede si las variables dependientes categóricas que estoy utilizando son similares? Es decir, que no puedo elegir una variable de referencia. ¿Elijo una de ellas (son 6) al azar? Muchas gracias.

[@PsicoFacil]

Si es ordinal tu variable dependiente, lo mejor es que puedas realizar una regresión logística ordinal

[@alebaranto]

Hola una pregunta por que si tu significancia de la p sale menor a 0.05 esto indica que tu modelo se ajusta adecaudamente si mencionas que debe ser mayor esta significancia?

[@PsicoFacil]

Hola, no menciono que debe ser mayor a 0.05 siempre debe ser menor ya que hablamos de prueba de hipótesis y la idea es rechazar la hipótesis nula. Saludos y gracias por vernos

[@stalinsalgado2173]

Muchas Gracias por compartir el conocimiento, me aclaraste muchas dudas, una pregunta no manejo spss, mas bien manejo Python o R, talvez alguna librería método o algo que pueda replicar lo que tienes en el video con cualquiera de las dos opciones.

[@PsicoFacil]

Por el momento no tenemos videos con R

[@diegohernandez-fw3nn]

Hola, muy bueno tu video estimado, me quedo una duda con respecto a las interacciones y porque no hace una interaccion Genero * Charla buenos modales?

[@PsicoFacil]

Hola Diego, bueno, no se contempló en el ejemplo, pero se podría haver siempre y cuando exista una justificación teórica. Saludos y gracias por vernos

[@belfhast]

La base de datos que usaste, podrias compartirla para hacer el ejercicio nosotros mismos, te lo agradecería. Bendicionnes

[@PsicoFacil]

Por el momento las bases de datos no se comparten debido a que son resultados de investigaciones reales

[@andresacosta3161]

Hola Psico Fácil, excelente video, una consulta, ¿Cuáles serían las hipótesis en este ejemplo?

[@PsicoFacil]

Hola Andrés, gracias por vernos. En el ejemplo está la hipótesis en la primera sección del video. Saludos y gracias por vernos

[@candido82]

En mi paquete de SPSS no viene la regresión logística multinomial :( ¿Cuál me recomiendas adquirir para tenerlo? Saludos!

[@PsicoFacil]

Hola, en la versión 23 o 25 que tenemos en el canal tienen incluidos estos tipos de regresiones. Saludos y gracias por vernos

[@miriam3614]

Hola Psico fácil, quisiera hacerte una pregunta: cómo calculo el tamaño de muestra para este tipo de regresión logística?

[@PsicoFacil]

No existe un parámetro específico para determinar un tamaño de muestra, ya que depende mucho de tus posibilidades como investigador. La base de esto es la teoría del límite central, que no dice que lo ideal es que n se acerque a M para poder aumentar la potencia estadística estadística de tus datos. Hay algunos programas como el g-power que te pueden ayudar a estimar muestras cuyos tamaños del efecto son buenos para generalizar los resultados, puedes checarlo ya que es gratuito... Generalmente para la estadística inferencial, por la teoría del límite central tu n mínima debe ser de 30, pero esto varía mucho dependiendo la condición de estudio. Saludos y gracias por vernos

[@angeldominguez2517]

¿Se puede utilizar en este modelo una variable continua como dependiente?

[@PsicoFacil]

Hola, no. Para eso usas una regresión lineal múltiple que te explico en este curso kzbin.info/www/bejne/eJXbmIZsjMZliNU saludos y gracias por vernos

[@Igorrock2]

Excelente vídeo gracias, como puedo saber el nivel de correlación en la REGRESIÓN LOGISTICA MULTINOMIAL?, gracias por tu respuesta

[@PsicoFacil]

En el vídeo se explica

[@JuanGallardo2009]

Hola, buen día, es factible acceder a la base de datos del video?

[@PsicoFacil]

Hola Juan. Lamentablemente estas bases de datos son confidenciales y no se pueden compartir. Saludos y gracias por vernos

[@mariluzalanocamamani5072]

Hola, muy interesante, sin embargo, quería saber si el modelo estadístico que planteas podría ajustarse a evaluar la relación entre los estilos d afrontamiento al estrés y salud mental positiva, considerando que el instrumento de estilos de afrontamiento evalúa los estilos de afrontamiento centrado en el problema, emoción y evitativo. Agradezco, la sugerencia.

[@PsicoFacil]

Hola Mariluz. Claro que se puede realizar... Desde que tu variable dependiente sea categórica y tus variables independientes sean continuas o categóricas el análisis se puede hacer. Saludos y gracias por vernos

[@billestrada2905]

Hola! Felicidades por tu video! Tengo unas consultas , por favor. 1.-Veo que te aparecen un 53,5% de casillas con frecuencia cero, pero ¿no es mucho? ¿Tienes alguna referencia de cuánto sería lo admisible? 2.-Pearson arrojó un valor de 0.000; sin embargo, esto no debió también no ser significativo? 3.-No se observan los OR y betas para un modelo con solo las variables significativas en el último paso, tal como si aparece cuando hacemos regresión logística binaria, entonces ¿no se debería hacer un nuevo modelo con las variables solo significativas (lo curioso es que en último paso salieron solo las interacciones)? Te agradecería tus comentarios con un like! ;) Éxitos!

[@PsicoFacil]

Hola Bill. Gracias por tus excelentes preguntas. Te respondo a cada una de ellas: 1. No tiene nada de malo que tenga valores de 0 ya que es una puntuación continua dentro de las escalas. Existe problema en el momento en que tienes casillas sin responder. Lo esperado es que tengas por máximo 5% de casillas sin respuesta alguna, aunque personalmente no usaría bases de datos con información sin responder, existen métodos de corrección de datos sin responder pero tiene muchas críticas éticas y estadísticas como por ejemplo el cambio en los parámetros de tus variables. 2. Así es, tambien tiene que ser no significativa, tal vez parte del método seleccionado desde un principio, ya que se debió hacer una Inclusión de pasos hacia atrás, pero al ser un ejercicio académico, se seleccionó dicho método. 3. Así es, al igual que en la anterior respuesta, se debía haber seleccionado otro método de entrada, seguramente si lo hiciéramos con el que corresponde, los pasos se mostrarían de forma similar a la regresión binaria, las interacciones aparecen debido a que previamente se seleccionaron. Siempre les digo a mis estudiantes que el SPSS es como una licuadora y no importa lo que le incluyas, te va a correr lo que le pidas, como por ejemplo sacarle una media a la variable sexo, se puede hacer, pero por esto, así que el programa te va a correr lo que le pidas, es parte del trabajo del investigador seleccionar, qué de lo que se está haciendo se debe incluir en los resultados. Yo sí haría otro modelo diferente tal y como lo sugieres. Espero las respuestas te ayuden a aclarar tus inquietudes. Saludos y gracias por vernos

[@billestrada2905]

@@PsicoFacil Muchas gracias por tus respuestas. Si compartes tus bases de datos para próximos videos también sería un gran aporte o en todo caso hacerlos también en Rstudio u otro programa para enriquecer las discusiones y comparaciones. Estaré al tanto de tus videos. Te deseo muchos exitos!

[@analidiaarellano639]

Hola! tengo una duda, que sucede cuando en Exp(B) sale muy alto? por ejemplo me salió un valor de 462548247,9??

[@PsicoFacil]

Revisa si las variables las estás ingresando bien al modelo

[@elizabethvazquez5605]

como puedo realizar mi ajuste por edad y sexo en la regresión logistica?

[@PsicoFacil]

Los ponderar previamente o ver los efectos como covariables

[@maryulyslandaeta9269]

Buen video, michas gracias! Tengo una duda, se piede hacer regresion logistica sabiendo que los datos son estadísticamente no significativo?. Me explico en mi tesis relacione la variable dependiente (complicaciones puerperales) con todas las variables independientes (sexo, edad, estado civil, nivel educativo, estrato socioeconómico, via de parto, antecedentes de aborto, etc) use fisher porque me muestra es pequeña (de 84 px) y me dio p< 0,05 en todas. Quisiera saber si puedo hacer la regresion logistica o hasta queda mi trabajo. Por otra parte, tambien quisiera saber si para usar la regresion logisticad multinomial es necesario que la variable dependiente sea politomica como en el ejemplo que pusiste porqie la mia es dicotomica solo tienes si y no como opciones de respuesta. Espero puedas sacarme de la duda

[@PsicoFacil]

1- Lo ideal es que pongas en un modelo de regresión sólo las variables que mostraron una asociación previa 2- usa mejor el análisis de regresión logística binaria (kzbin.info/www/bejne/jpXLooqBebuma6ssi=Yx33OwBWR1rhD8rX) . Saludos y gracias por vernos

[@blindhouse4744]

Hola Psico Fácil, podrías dedicar un video sobre terapias basadas en evidencia científica? Es obligación de las universidades darte esa formación pero muchos estamos en el eterno ciclo de historia de la psicología por años o que un profesor te de una supuesta nueva "psicología". Saludos

[@PsicoFacil]

Así es. Será una de nuestras series estrella del próximo año. Saludos y gracias por vernos

[@nicolaspizarrofernandez673]

Tengo una duda… este mismo estudio, podría hacerse sin la variable cualitativa del genero?

[@PsicoFacil]

Sí.

[@nicolaspizarrofernandez673]

@@PsicoFacil gracias

[@alebaranto]

Hola una pregunta, para realizar este análisis es necesario hacer variables Domi por categoría o únicamente se meten las variables categóricas sin realizar el proceso de hacerlas Domi? es que me habían explicado que se hacían Domi para regresión lineal múltiple pero no se si aquí es lo mismo. Excelente video un suscritor mas,

[@PsicoFacil]

Hola, no es necesario que las hagas dummy. Para la logística binaria sí, te explico por qué... Recuerda que este análisis multinomial se usa en caso de que tengamos más de 2 categorías en nuestras variables dependientes, por lo que muchas veces vas a necesitar categoría 0,1,2 y 3 para tu análisis, eso hará más fácil tu lectura e interpretación de los resultados. Si las pasas a dummy, estarías perdiendo algunas categorías y aunque el análisis siempre se hace de 2x2, igual necesitas saber qué número corresponden tus categorías en las tablas de output. Saludos y gracias por vernos

[@alebaranto]

@@PsicoFacil muchas gracias, solo para quitarme la duda de 2x2 te refieres a dos categorías por otras dos categorías cierto? En caso de tener tres categorías no se podría o si?

[@mirnaelizabethquezada9973]

@@alebaranto lo explica aquí 15:15 Él tiene tres categorías en variable dependiente y están categorizadas como 0 (no lograr nada), 1 (conseguir número) y 2 (irse a casa). Entonces el análisis al decirse que es 2x2 es que primero compara 0 con 1, luego 0 con 2, es decir no es todo contra todo sino la primera categoría con la segunda, primera categoría con la tercera y así sucesivamente, entonces puedes tener más de dos categorías sin problema.

[@sofiagarcia3692]

Me encantó el video, pero tengo una duda. Si en lugar de poner 0 y 1, asigno digamos Sí = 1 y No=2, estará bien?

[@PsicoFacil]

Hola Sofía... Así es, puedes asignar 0 y 1 siempre y cuando pongas en el orden la jerarquía de la variable dependiente e independiente como te indico en el vídeo. Saludos y gracias por vernos

[@stevengonzales4064]

brother y la base de datos? podrías copiarlo para descargalo

[@PsicoFacil]

Estimado, las bases de datos son de estudios reales por lo que no se puede compartir directamente por cuestiones de confidencialidad. Saludos y gracias por vernos

[@enriquevalentin5245]

te quiero JAVIER PARRA

[@PsicoFacil]

❤️

[@alambaker]

alguien se leyó a Andy Field...

[@PsicoFacil]

Así es. Saludos y gracias por vernos