REGRESION LOGISTICA ORDINALEN SPSS | FÁCIL | EXPLICACIÓN, PARÁMETROS E INTERPRETACIÓN

[@PsicoFacil]

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[@natalyburgos2590]

Muchas gracias,pude entenderlo para realizarlo en mi tesis

[@PsicoFacil]

Siempre a la orden

[@alejomed8189]

jaja excelente yo tuve una previa de este temaaa!! SALUDOS CRACK

[@PsicoFacil]

Siempre a la orden

[@omarwicab5447]

*Podrías hacer más videos de psicometría? Por favor* ❤

[@PsicoFacil]

Claro ¿qué tema en específico nos sugieres?

[@victormanuelpardo7723]

Muchas gracias

[@PsicoFacil]

A ti por vernos. Saludos

[@jazminhernandez9717]

Supongo que necesito ese programa para entender mejor

[@PsicoFacil]

Así es. Gracias por tu comentario y por vernos.

[@marcomejiavega]

Hola, excelente video, todo especifico. Una pregunta ¿Como puede realizar la capacidad predictiva del modelo?

[@PsicoFacil]

Con la interpretación del beta y las pendientes de regresión se establece la prediccion sobre la ocurrencia de la variable dependiente

[@gladysespejo9136]

Excelente una duda en ejemplo de la VD tiene como escala de salus baja media y alta en e analisis para redactar hace mas referencia a la probabilidad de tener mejor salus que caer en una puntuacion baja, y aca va mi duda cuando meciono la salud media o va incluida en la baja, gracias de antemano.

[@PsicoFacil]

Si quieres comparar cada una de las categorías con una de referencia puedes hacer una regresión logística multinomial. Saludos y gracias por vernos

[@EdgarCPatiñoPeña]

En la interpretación de alcohol, se interpreta que cuando un sujeto cuando no consume alcohol ( alcohol=0) , tiene 7,87 veces ( 1/0.127 = 7,87) de mejorar su salud en comparacion que un sujeto que consuma alcohol, porque hay que sacar el inverso del odd-ratio

[@PsicoFacil]

Así es. Esa seria la interpretación, en ese caso la categoría de no consume es 0 y consume es 1, mientras que la salud tiene una categoría ascendente (a mayor categoría, mayor salud) como el beta tiene dirección negativa, implica que cuando aumenta la categoría de la variable dependiente (a mayor salud) disminuye la variable independiente (pasar de consumir a no consumir alcohol) por eso la interpretación está de esa forma. Saludos y gracias por vernos.

[@LauraCabañasGonzález]

disculpa donde puedo descargar la BD que utilizaste para tratar de replicar lo que hiciste y practicar? gracias!

[@PsicoFacil]

Hola, como son bases de datos de estudios reales, por privacidad no se pueden compartir. Saludos y gracias por vernos

[@LuisRodriguez-fe6cc]

Buenas tardes, una consulta, Qué pasa cuando en la tabla de bondad de ajuste el valor de chi cuadrado es cero y los grados de libertad también cero en Pearson y desvianza, además en la columna de significancia no aparecen valores. Gracias de antemano por su gentil respuesta

[@PsicoFacil]

¿De qué tamaño es tu muestra?

[@elsigl2704]

q pasa si no cumple con la prueba de líneas paralelas? muchas gracias por tus videos me están sirviendo de mucho 🥹💖

[@PsicoFacil]

Te recomiendo revisar las alternativas al modelo ordinal, como el modelo multinomial.

[@aracelyn.m.5574]

En caso de que en la información de ajuste de los modelos, el p valor sea mayor 0.05 cuál sería la interpretación

[@PsicoFacil]

Que las variables predictoras no tienen efecto sobre tu variable dependiente

[@BERTHAIMELDAGALINDOPEDRAZA]

y el error de m,edición que signifdica ? tiene que ser menor a 0.05?

[@PsicoFacil]

Toda fórmula presenta un error de medición, la mayoría de análisis estadísticos lo tienen. En este caso no tiene que ver con el p valor para la toma de decisiones estadiscas. Saludos y gracias por vernos

[@BERTHAIMELDAGALINDOPEDRAZA]

que es el beta ?

[@PsicoFacil]

La pendiente y la costante de la fórmula dependiendo de la variable que estés viendo en la tabla.

[@manuelalejandrosalasmoran7663]

Menciona en el supuesto 3 que no debemos de tener una multicolinealidad, y en una parte en específico menciona que debemos de tener un coeficiente de correlación

[@PsicoFacil]

Nos basamos en el libro de Andy Field de estadística para spss. Saludos y gracias por vernos