「プログラミング問題を解くAI」が誕生 一体どんな問題を解いてしまうのか!?【橋本幸治の理系通信】(2022年2月22日)

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Күн бұрын

Пікірлер: 225
@tvtokyobiz
@tvtokyobiz 2 жыл бұрын
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@きなこきのこ
@きなこきのこ 2 жыл бұрын
コード作ってるとき単語がカラフルに光るのかっこいい
@とっぽ-x8g
@とっぽ-x8g 2 жыл бұрын
どこを見てコードを生成しているかというのを色の強さで表したものですね!
@kei1kato549
@kei1kato549 2 жыл бұрын
ここ作った人ニヤニヤしてるね、カッコいいだろと。
@osakanaankou7800
@osakanaankou7800 2 жыл бұрын
わかりやすく解説できるのが凄い…
@gazer4729
@gazer4729 2 жыл бұрын
論理回路から高級言語になったように、これからは人が問題を良定義できれば機械が作業してくれる時代になっていきそうでワクワクしますね。 似たようなことはOpen AIがGPT-3、Codex、Copilotなどでやってますが、こちらもどのように発展していくのか楽しみです。
@stephany2937
@stephany2937 2 жыл бұрын
この人わかりやすく説明するのが上手すぎる…
@nonameavailableatm
@nonameavailableatm 2 жыл бұрын
まず自然言語がわかるってのもすごい!!
@moroha10085
@moroha10085 2 жыл бұрын
単純なよく使うようなコードを人間が書く手間を省ける相棒のような形で発展してほしいな。
@とっぽ-x8g
@とっぽ-x8g 2 жыл бұрын
もうそこまで来てますね(GitHub Copilot)
@moroha10085
@moroha10085 2 жыл бұрын
エディタに追加される日も近いのか…。
@saiyuki0127
@saiyuki0127 2 жыл бұрын
@@moroha10085 もう既にプラグインとして追加されてますね…
@食用お味噌汁
@食用お味噌汁 2 жыл бұрын
制御工学、組み込みシステム分野ではかなり前から自動生成システムが用いられていたらしいですがディープラーニングの登場でかなりの柔軟性と応用範囲が得られてそうですね
@正規吉岡
@正規吉岡 2 жыл бұрын
結局AI過渡期において、AIは才能ある人間を打ち倒すツールではなく、その逆なんだよね、決して凡人を利するツールではない 元々才能がある人間がアイデアを産み出しAIというツールを使い、その生産性を指数的に増幅させる
@allotrope1035
@allotrope1035 2 жыл бұрын
鬼に金棒やな
@espilab2
@espilab2 2 жыл бұрын
大変興味深い話題ですが、テレビではまず解説し無さそうな対象なのに、とてもわかり易く説明して下さって参考になりました。ありがとうございます。
@たたた-b4j
@たたた-b4j 2 жыл бұрын
非常に興味深いニュースでした。 開発チームも言及している通り、技術的特異点の端緒になる可能性は十分あると思います
@kashiwagi_k
@kashiwagi_k 2 жыл бұрын
いろんな人に内容をわかりやすくした上で、興味を持った人に向けて次の導線を敷くのがとても良いですね。 様々な分野の技術を幅広く、何が凄いのか、どんな利点があるのかまで含めて詳しく紹介してくれるので、このシリーズは大好きです。 こういう形式の報道がもっと広がってほしいですね。 それにしても、(総説論文でない)具体的な手法を取り扱った論文で、シンギュラリティの危険性が指摘される時代になったんだなあ……。
@りんご星人-y5d
@りんご星人-y5d 2 жыл бұрын
すごく引き込まれる語りでした。私は理系ですし、プログラミングにも親しいですが、AIの話題には疎いのでとてもためになりました。
@かず-i8f8h
@かず-i8f8h 2 жыл бұрын
この人優秀だな… 話上手すぎる
@Rúben_Drops
@Rúben_Drops 2 жыл бұрын
確かこの人1ヶ月か何かでプログラミング勉強して、AtxoderのCまで時間内で解けてた人だった気がする。
@kussytessy
@kussytessy 2 жыл бұрын
今や立派な競プロerですよ。テレ東で働いてていいのかレベルと言っても過言はない
@うどん-s7t
@うどん-s7t 2 жыл бұрын
内容もすごく面白いけどこの解説してる人も分かりやすくて聞きやすい!
@aoba5849
@aoba5849 Жыл бұрын
いつもありがとうございます。中身でみると従来通りの研究開発ですが、外側から見た時にはこんな感じで報道されるのだなと勉強になります。
@cm-qn2gu
@cm-qn2gu 2 жыл бұрын
AIだったら連立方程式はベクトルで外積使って解くと思ったら特殊な連立方程式の性質を見極めて解くのはすごいと思った
@kussytessy
@kussytessy 2 жыл бұрын
橋本さん、そういう発想に至る人もいるかもしれないが「計算速度が間に合わない」という点にも言及されてるのがすごかった。過不足ない完璧な説明。。。
@PhD-genki
@PhD-genki 2 жыл бұрын
楽しく拝見しました。将来的に「AIが人間にアルゴリズムを教えてくれる」という教育面での活用もできそうだと感じました。
@パワーオブたかし
@パワーオブたかし 2 жыл бұрын
それができるならAIがプログラムを書けば良いんじゃ……
@えもすけ-f8v
@えもすけ-f8v 2 жыл бұрын
@@パワーオブたかし ほんとそれですね笑 プログラマという職業がなくなると言われてる1番の理由でもあります笑
@ピピピッピ-o2g
@ピピピッピ-o2g 2 жыл бұрын
丁寧な解説と概要欄の参考リンクありがとうございます。超入門アルゴリズムも楽しみにしています!
@bugsbunny6919
@bugsbunny6919 2 жыл бұрын
ネット将棋でのソフト指しのように競技プログラミングでもソフト書きみたいなのが出てくるのかな
@yayuyo7188
@yayuyo7188 2 жыл бұрын
Julianさん凄すぎる。。。
@tunat21
@tunat21 2 жыл бұрын
純粋にやべえの開発されてて草
@kazuyoshisakamoto4096
@kazuyoshisakamoto4096 Жыл бұрын
とてもわかりやすい解説😀😀😀😀
@hirominakami9991
@hirominakami9991 2 жыл бұрын
いつも変わらず、橋本さんの動画は面白いし分かりやすい AIも素晴らしい進化を遂げているんですね そしてパワポをこんな使い方で説明するのも興味深かったです
@とっぽ-x8g
@とっぽ-x8g 2 жыл бұрын
論文ちょっと見たけど、データセットの前処理の部分も面白かった 実際のコンテストに使われている10個くらいのテストケースだけだと、生成した誤った回答を正しいと誤判定するケースが62%もあったらしく、これを防ぐためにテストケースを200個くらい自動生成して4%まで減らしたみたい あとこのテストケースの自動生成は、既存のテストケースの入力を少しずらしたものを、コンテストで正解した人間のプログラム30個に通して、全て同じ出力が得られたら採用という形で行ったらしい
@つまり-x9p
@つまり-x9p 2 жыл бұрын
機械学習のデータセットの用意はそんな方法が多いそうですね。例えば画像認識だと、元画像が少ない場合、解像度を落としたり、トリミングしたりして大量にデータを用意したりするそうです(専門外の者なので参考程度に)
@つまり-x9p
@つまり-x9p 2 жыл бұрын
テストケースが200個で4%に減るのは意外ですね。もっとデータセットが必要なイメージでした(まあどんな問題を解かせるのかによるのでしょうが)
@とっぽ-x8g
@とっぽ-x8g 2 жыл бұрын
@@つまり-x9p これはデータセットの量を増やしているわけではないので、一般的に言われている Data Augmentation とは違う気がします
@とっぽ-x8g
@とっぽ-x8g 2 жыл бұрын
ここで言っている「テストケース」というのは、プログラムの正誤判定を行うためのブラックボックステストのことであって、 validation dataset のことではないです
@nohohoii
@nohohoii 2 жыл бұрын
教師あり学習の教師を厳しくしたってことですね。なるほど。
@narukamiu
@narukamiu 2 жыл бұрын
素晴らしい動画ですね
@irohas9373
@irohas9373 2 жыл бұрын
DeepMindマジですごいな AlphaGO Fanから始まりついにここまできたか
@あっとゲーム
@あっとゲーム Жыл бұрын
文書解読ができる。 使い道として暗号コード化や暗号の解読としても使えそうなプログラムの様ですね
@もじゃろわかめ
@もじゃろわかめ 2 жыл бұрын
最新技術が普及するには、「本来の用途以外でも使える」ってのが技術発展史の定石なので、今回のAIもプログラミングそのものの自動化よりは、「プログラミングに必要なロジカルシンキングと要件定義を英語で書けるか?」という人間側のテストに使えるようになったりする方が、社会的な貢献度が高いだろうな。
@田中-p6n
@田中-p6n 2 жыл бұрын
開設ありがとうございます。 一応、安心した。AIはまだ想定通りの実力だ。
@francois8441
@francois8441 2 жыл бұрын
既に俺の競プロ力を抜かれてて草
@ESNM6101
@ESNM6101 2 жыл бұрын
20:31 はオムロン創業者の故・立石 一真氏の言葉を彷彿させますね。 「機械にできることは機械に任せ、人間はより創造的な分野で活動を楽しむべきである」
@団子に食い込んだ蟹
@団子に食い込んだ蟹 2 жыл бұрын
あとはこれを発注元が納得する仕様書に落とし込む機能が付けば皆欲しがるね
@yusukesasaki7811
@yusukesasaki7811 2 жыл бұрын
20:20 そう遠くない未来、AIと一緒にプロジェクトを進めることになるのかもしれませんね。 だとすれば、自分の考えを言語化する能力が、より一層重要になってきますね。
@yoam3121
@yoam3121 2 жыл бұрын
これが技術的特異点ですか
@GoldenSuperKamichu
@GoldenSuperKamichu 2 жыл бұрын
自分で自分を動かしているコードを改変できるようになるのだろうか。羨ましいな。
@hidetravel5934
@hidetravel5934 2 жыл бұрын
みずほFG幹部「これだ!!」
@bushin-piano
@bushin-piano 2 жыл бұрын
400点問題は普通に解けたら大学で無双できるレベル
@まさときしん
@まさときしん Жыл бұрын
シンギュラリティが一気に近くなったように感じる…
@hetimataro
@hetimataro 2 жыл бұрын
このモニターかっこいい
@TornadoPotatoRural
@TornadoPotatoRural 2 жыл бұрын
AI「まーたエラー出たよ...ふぅ、一旦ポテチ食お、あれ?箸ないじゃん何処だよもう...」
@user-river_mountain
@user-river_mountain 2 жыл бұрын
世界の名だたる天才が考え出した天才的な方法で24時間365日ずっとプログラミングを行うAIは最強すぎて草
@5876-e5y
@5876-e5y 2 жыл бұрын
AIが書いたコードを見てみたい。勉強になりそうだ。
@月島のぶ
@月島のぶ 2 жыл бұрын
次回めちゃ楽しみー 待ってますー しかし、自己改良型AIとかマジでSFの世界だよなー。それが長期とは言え射程圏内に入ったのはびっくりだ。 俺より賢いAIなのは動画再生前にわかったよw
@そら-o4b
@そら-o4b 2 жыл бұрын
素晴らしい
@stlmix
@stlmix 2 жыл бұрын
ビジネスロジックをAIがかけるようになるのはまだまだ難しそう ユニットテストコードを自動生成とか出来たら、それだけでも十分現場では効率化できて嬉しい気がした
@ソース-w3o
@ソース-w3o 2 жыл бұрын
この勢いで、みずほ救ってやって欲しいw
@user-henjisiroya
@user-henjisiroya 2 жыл бұрын
AIでも理解不能な状態やから無理
@小蝿-z7w
@小蝿-z7w 2 жыл бұрын
ロシアも救いたい
@駄犬-q1j
@駄犬-q1j 2 жыл бұрын
多分言語が違うからこの方式じゃ出来ない😱😱😱😱
@taomon7983
@taomon7983 2 жыл бұрын
面白かったです。人間が蓄積してきたコードをアレンジしているのは、将棋AIが過去の棋譜から評価値を生成するのと似ていて、人とAIの共同作業という感じがしますね。自己改良に関しては、結局、使う人が意図してしまえば可能な理屈だと思うので、スイッチ一つで文明が滅びうるご時世、極致の倫理観が必要になりそうですね。
@ああ-i8c2d
@ああ-i8c2d 2 жыл бұрын
すごいなこれ
@うーふぇい
@うーふぇい 2 жыл бұрын
ただしAIが実務の現場で使えるようになるのは当分先の話でしょうね 長年かけて色んな人が色んな価値観で作ったまとまりのないソースコードを AIが正しく解析できるとは到底思えないし
@katoriyamada
@katoriyamada 2 жыл бұрын
マジか・・・ やがてAIがAIを設計し、その繰り返しで神のような知能になる日が来るのか
@Gold_bahha
@Gold_bahha 2 жыл бұрын
これやりたいんよね
@kayabaheathcliff9385
@kayabaheathcliff9385 2 жыл бұрын
@@antimon051 超一流の科学者の間でも意見は二分しています。
@ルイジ-j6n
@ルイジ-j6n 2 жыл бұрын
人件費と電気代の勝負ですな
@濾過犬93
@濾過犬93 2 жыл бұрын
サムネの数学の問題を解くプログラムなんて俺でも作れるぜとか言おうと思ってたけどそもそも作ってるものの次元が違った
@alucrux
@alucrux 2 жыл бұрын
最後の方競プロの宣伝になってて草
@sai9779
@sai9779 2 жыл бұрын
えええ・・・これが発展したらプログラマ要らなくなっちゃうやん。あ、でも学習すべきものがなければできないということっぽいからそうでもないかもしれないなw もし自己解決型AIが生まれたら中のコードは複雑化して人が直接的に理解したり分析するのは不可能になりそうだなwだからそれに対抗したAIを分析するAIやそれを改修するAIとかも生まれてようわからんことになりそうwそうなったらターゲットとなるAIは自己防衛のコードを生成して中身に対して関与できないようになったりとかしそうだwこわいこわいw
@徳田優希-r7f
@徳田優希-r7f 2 жыл бұрын
心配してるようだけも、もう既に使われてるんじゃなかったかな? 問題定義をどうするかで決まる。
@大星由良之助
@大星由良之助 2 жыл бұрын
AIがヤバいコード作り始めたら、(電源)コード抜いたらダメ?
@MoriChill
@MoriChill 2 жыл бұрын
うまい
@細氷-q3y
@細氷-q3y 2 жыл бұрын
Backspace操作を行ってteletoを作る問題、最後普通に消してるけどtに当たる部分の左に残った文字数奇数だから最後余計な1文字余ると思うんやけど
@田中一-r5h
@田中一-r5h 2 жыл бұрын
文字数が奇数でも最初の1打目がバックスペースなら 文字数が偶数であるのと同じことなので、余るとかはないと思います。
@細氷-q3y
@細氷-q3y 2 жыл бұрын
@@田中一-r5h なるほど
@vacuumcarexpo
@vacuumcarexpo 2 жыл бұрын
あ、その手があったか❗
@Elsewhere-27
@Elsewhere-27 Жыл бұрын
もしこのAIで生成されたコードを製品に組み込むとしたら、保守性はどうなるんだろう? それもいずれAI自身が保守するようになるのかな?いずれブラックボックス化して人間が介入したときに保守どころの話じゃなくなりそうな心配があるんやけども
@jick5424
@jick5424 2 жыл бұрын
凄い
@怪獣LOLUU
@怪獣LOLUU 2 жыл бұрын
すげえのと同時にロボットの作り手ももう安全ではないってことですごく怖いですねぇ
@田中竜也-g3r
@田中竜也-g3r 2 жыл бұрын
ヤバイのはヤバイのだが比較的出来そうな分野ではあるんだよな。答えが論理的なので。まあヤバイんだけど。
@squp4173
@squp4173 2 жыл бұрын
ちなみにAIが用いたのはC++
@troidcradle9414
@troidcradle9414 2 жыл бұрын
コードのリファクタリング、可読性を向上させる作業を本当に任せられる日がくるといいね ホテルで借りるようなボロいPCでもコーディングする可能性を考えると、依存は最小限に抑えたい そんなリソース無いからね
@sy6047
@sy6047 Жыл бұрын
プログラミングができるプログラムをプログラムが生成したらプログラムをプログエミングできるプログラムが出来そうですね
@tevalleyluckman8746
@tevalleyluckman8746 2 жыл бұрын
もし、発想の転換による技術革新や既存のシステムの改良を自発的に考案し、多くの人間が現在の技術では不可能と判断した発明さえ実現できるAIが出てたら、AIにとって人間の存在価値は無になりそうだな・・・
@momo2
@momo2 2 жыл бұрын
プログラマの仕事は論理的な解を求める事ではないので全く問題ない むしろ単純作業をAIが代替してくれるなら作業効率が上がって嬉しいだろうね
@この顔にピンときたら-g8l
@この顔にピンときたら-g8l 2 жыл бұрын
このAIは解を求めるのが本質ではなく,効率的な設計を行ってくれることにあるわけなので、ただのプログラマは死滅しますよ。
@momo2
@momo2 2 жыл бұрын
@@この顔にピンときたら-g8l いやいや、競技プログラミングの問題なんてものは実際のビジネスの中では単純作業ってことですよ より効率の良いアルゴリズムを求めるような仕事も勿論あるけどそんなの仕事はほんの一部でしかない
@eoaaiu2323
@eoaaiu2323 2 жыл бұрын
@@momo2 競プロの問題が単純作業ってことはないと思うんですが、、、ABCの最初あたりレベルならともかく。
@millipferd
@millipferd 2 жыл бұрын
プログラマの仕事は確かにこのAIがこなす仕事に近しいだろうけどSEの仕事はもう少し抽象的ではあるので問題なさそう
@腹切ミミズ
@腹切ミミズ 2 жыл бұрын
プログラマ(se)の仕事は客から聞いた営業から聞いた内容から客の要望をどうにか汲み取ることだから… なお納期は営業が決める物とする
@hhiipoiu
@hhiipoiu 2 жыл бұрын
世のSESはAIの仕事に置き換わるんかな。
@Nijist5_BR
@Nijist5_BR 2 жыл бұрын
競プロだけじゃなくて、 実際のシステムも詳細設計から自動でコード書いてくれないかなー。
@herniatriple6587
@herniatriple6587 2 жыл бұрын
私がgithubにpushしたザコいクソコードは参照しちゃうとダメダメAIになっちゃうので学習しなくていいです・・・
@vacuumcarexpo
@vacuumcarexpo 2 жыл бұрын
AIの暴走を止める切り札になるかも知れませんよ(笑)。
@nullpoex7
@nullpoex7 2 жыл бұрын
ここからシンギュラリティまで、どのぐらい距離があるだろう。 にしてもシンギュラリティは目指してませんよっていちいち言わなければならない段階に来たのは、喜ばしい事なんだろうか? シンギュラリティは目指したらダメなものなんだろうか?
@前田日明-w8u
@前田日明-w8u 2 жыл бұрын
いや②は①にほぼ付随しているだろ。 この記者は何か分かっていて喋っているのか?
@squp4173
@squp4173 2 жыл бұрын
すぐに頭の中でどうやってコードを組めばいいのかを思いつくけど、AIの作成スピードには到底追いつかないわ。
@ク國
@ク國 2 жыл бұрын
filterlingが難しいそう...
@chikachika5361
@chikachika5361 2 жыл бұрын
オブジェクト指向なのですか?
@コーンユニ-s4x
@コーンユニ-s4x 2 жыл бұрын
自分が将来研究したい分野にプログラミングが結構あるけど大丈夫かな。 将来の夢を盗られたら結構悲しい。
@aiueo1296
@aiueo1296 2 жыл бұрын
はよai進化して仕事奪ってくれえー
@manaoji927
@manaoji927 2 жыл бұрын
面白い内容でした。でもチューニングって聞くとカッコいいけど、要は目的に合わせて機能を集約させないとまだ使い物にならないってことなんですかね?なんだかホッとしたようなガッカリするような...
@143658906
@143658906 2 жыл бұрын
水コーダーのkojihashimotoさんだ‼️
@seihirayan6203
@seihirayan6203 2 жыл бұрын
まあ、単純な事務作業をAIにさせれば経営者からいけばかなりのコストカットができるよな~ まあ、職に色々と職を失う人間が量産されるだろうな…
@uraroji4486
@uraroji4486 2 жыл бұрын
先生がAIに置き換わったりするんだろうな
@okawashingo2079
@okawashingo2079 2 жыл бұрын
ここ数年でのNLP/NLUに於ける本当のブレークスルーは、これに先行するBERTやGPT-3だと思う。
@Ryotak-v6h
@Ryotak-v6h 2 жыл бұрын
俺もう必要ないやんけ
@P助-t4w
@P助-t4w 2 жыл бұрын
アルファコードを改善する問題をアルファコードに書かせればシンギュラリティーも近いのでは?
@hidetravel5934
@hidetravel5934 2 жыл бұрын
ねえALEXA、めっちゃ儲かるサイト作って!
@kalrasnas
@kalrasnas 2 жыл бұрын
全俺が泣いた😭
@snnx10
@snnx10 2 жыл бұрын
アルゴリズム✕数学の動画から来ました。遂にターミネーターのスカイネットの世界が見えてきた感あります。喜ばしくもあり、不安もあり複雑です。 競プロの問題も解説も提出コードの質判定もAIがやるようになりそうですね。NP困難に対して思いもしない解法を導き出す可能性もあり期待してます。AIに適したプログラム言語自体を自ら発明したりもするかも。。そうなったら、人間がAIの考えを知る術はなくなりますね。やはり怖さの印象が強いかな。
@Useful_Radio
@Useful_Radio 2 жыл бұрын
スタンドアローンのパソコンで開発しておけば、ついうっかり自己改良型が誕生しても、その機械を壊せばなんとかなる。
@古田真-h7u
@古田真-h7u 2 жыл бұрын
オヤ 連立方程式なの? 10万本に解法 行列式ってプログラミング AI がソースを探したのかなあ? 途中聞いてない
@alucrux
@alucrux 2 жыл бұрын
AIにプログラミングまで取られたらほんとに人間危ないな
@クローム-d1r
@クローム-d1r 2 жыл бұрын
この方、以前にAtCoderのサイトを紹介した方かも。プログラミング経験がなかったけど、取材のため勉強し競技にトライされた方(違ったらすみません)。 私は、その取材でAtCoderの存在を知りました。
@ここlぽ
@ここlぽ 2 жыл бұрын
シンギュラリティが起きたとして人間に重宝される能力ってなんだろ
@yk-bh9dl
@yk-bh9dl 2 жыл бұрын
サムネの問題解いてみたらめちゃくちゃ答え出てきてビビった でも少し考えればたくさん答え出るって気づけるんだよな
@kenken-ex3pv
@kenken-ex3pv 2 жыл бұрын
プログラミング教えているけど今後いらなくなりそうだな……
@henrygogh4010
@henrygogh4010 2 жыл бұрын
高度化したAIのリスク(シンギュラリティのリスク)について言及している。 Advanced AI risks: Longer term, code generation could lead to advanced AI Risks. Coding capabilities could lead to systems that can recursively write and improve themselves, rapidly leading to more and more advanced systems.
@しんさま-q2e
@しんさま-q2e 2 жыл бұрын
私的にはコンピュータの発展は、それを利用出来る者が利益を得るが、人類から仕事を奪うものであり、人類が資本主義の原則を変えない限り多くの人類にとつては決して有り難い物でわないと思っております。
@--0-O-0-O-0-O--
@--0-O-0-O-0-O-- 2 жыл бұрын
そのうち人間から仕事の概念がなくなってAIに介護されながら生きる未来も近いなあ
@kskj5672
@kskj5672 2 жыл бұрын
チャチャ星のナポギストラーかな
@ああ-x5l8d
@ああ-x5l8d 2 жыл бұрын
競プロやりてぇよマジで
@kussytessy
@kussytessy 2 жыл бұрын
思ったより門戸は広いし、ハードルも低いからぜひやってみて!
@rudel4919
@rudel4919 2 жыл бұрын
AI発展によって真っ先に仕事が奪われるのはそのAIのコードをプログラムするプログラマーという皮肉(笑)
@reia0813
@reia0813 2 жыл бұрын
backspase問題、最後に残った文字数が奇数だからnoが正解では? ”l” et fe gt teleto teleto になって”l”が残るような……?
@sinytube
@sinytube 2 жыл бұрын
オイラもそう思ったんだけど、原文の方見たら、入力中の文字列に文字が無い場合は bs 押しても何も起こらない、って但し書きが付いてた。 1文字目から bs 押せるってことだね
@よーすけ-w6s
@よーすけ-w6s 2 жыл бұрын
業務として、AIのコードを保守できるか?クライアントに商品として提供できるか?
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Анастасия Тарасова
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