Python • Méthode d’Euler pour obtenir la courbe de la fonction exponentielle f'=f • Algorithmique

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savoir programmer la méthode d'Euler en Python pour obtenir la courbe de la fonction exponentielle en utilisant f'=f et f(0)=1
savoir utiliser les tangentes pour approximer une courbe
savoir que le nombre dérivé f'(a) est le coefficient directeur de la tangente
cours mathématiques première spécialité maths et option complémentaire

[@melanieb5242]

En cette période de confinement on a plus vraiment de cours d'info donc merci beaucoup pour cette vidéo !

[@geobargeo7926]

MERCI. Tutoriel très didactique, démonstratif et explicite notamment avec l'illustration PYTHON (que l'on révise à l'occasion). Bravo !

[@pennypumpkin2691]

Merci beaucoup ! Je suis en prépa et j'ai tout compris !

[@ThomasLePanda]

Vos explications sont formidables, je suis en seconde et on m'a toujours présenté les équations différentielle comme quelque chose de sombre et compliqué, en fait c'est hyper simple il suffit juste de se renseigner un peu :), merci infiniment.

[@fallinggems14]

Merci beaucoup! J'ai eu beaucoup de mal à comprendre cela mais cette vidéo m'as beaucoup éclairci à propos de ce sujet, merci !

[@didierleprince6106]

Parfait comme très souvent. Merci 😊

[@jaicomprisMaths]

merciiiiii :-)

[@vfx7t]

C'est de la folie :D Merci !!

[@baptistecbn3049]

Pourquoi pour le premier point tu te « fies » a la fontion affine de coef directeur 1 ? Genre t’avances de 0,5 et tu vois a quelle abscisse de l’affine ça correspond

[@tamerjamaleddin]

Une question ,la fonction Eulerexplicite , renvoi une matrice de 3 colonnes et le nombre de ligne dépend de la taille du vecteur temps si je ne dit pas de bêtises,mais les valeurs données par la matrice sont des valeurs approchées à une tolérance absolue ? Ça change les solutions si on modifie les tolérances absolue ou relative ? Et graphiquement peut on voir le pas du temps ? Merci pour votre réponse !

[@nicolas_defo9023]

C’est bien expliqué, dommage que vous parliez trop vite.. j’ai du mal à suivre à ce rythme.

[@BernardMaître-b2o]

Bonne explication , je progresse en compréhension , mais avec python je fais une erreur de syntaxe line 4 plot(x,y*r.*) , je vais revoir la vidéo!!Merci professeur!!

[@jaicomprisMaths]

merci à vous pour ce retour

[@marclapuissance1380]

bonsoir très bonne video. Vous pouvez faire une vidéo sur les methodes d'adams et runge kutta. Je ne comprend pa bien runge kutta

[@philippepons8924]

Donc autour d'un certain point, on approche la fonction exponentielle par sa tangente, c'est à dire par un polynôme de degré 1. N'est ce pas le début de la série de Taylor de la fonction, en ce point?

[@jaicomprisMaths]

oui c'est le DL d'ordre 1

[@claradea]

Bien sûr, c'est exactement ça, oui.

[@mohamedkharrez3177]

pourquoi ? pylab ne foctionne pas et il n'est pas reconnu ,j'ai essaye avec from pylab import * et avec matplotlib merci

[@JeanSarfati]

Ex-cel-lent ! La Bonne Lenteur est essentielle en pédagogie !! (entrecoupée de petite accélérations et de retours en arrière lents...) J'ai enfin pigé que dx signifie d qui multiplie x ! (peut être que c'est la base pour piger d2x/dx2 ??) Et j'imagine toutes les courbes n puissance x qui encadrent e puissance x, comme epsilon^x et.... 0,02^x et 0,2^x et 2^x puis e^x et 3^x et 4^x et 5^x et... Grand nombre^x MAIS ne pourrait-on pas normaliser en transformant e^x en une Droite de référence ax+1 et en transformant idem toutes les courbes inférieures et supérieures à e ? Ça donnerait quoi ? Faisable en Python ??

[@victorlegenieincompris1814]

je piges pas pourquoi prendre d=0,5 des le départ ?

[@americandream-t2u]

vous voulez pas être sponsorisé ? je trouve que votre travail doit être payé

[@jaicomprisMaths]

oui justement, on envisage de chercher un sponsor car nous avons besoin de temps pour faire plus de vidéos.

[@americandream-t2u]

@@jaicomprisMaths mais il est aussi possible d’être sponsorisé par des personnes qui regardent vos vidéos

[@jaicomprisMaths]

@@americandream-t2u pour le moment on est soutenu par l'éducation nationale qui nous a demandé en échange de ne pas mettre de publicité,

[@SupHvH]

leprince