Pythonで面倒なExcelの仕事を自動化しよう( 第一弾 )|一瞬で仕事がおわるプログラミング活用術

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キノコード / プログラミング学習チャンネル

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Күн бұрын

Пікірлер: 359
@kinocode
@kinocode 2 жыл бұрын
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@コメントトップ
@コメントトップ 4 жыл бұрын
海外にはこうゆうのやってくれる人多いけどやっぱり理解しにくいので日本語でやってくれるのは嬉しい
@ryo.k4427
@ryo.k4427 4 жыл бұрын
大学でPythonの授業があって、その延長で本一冊勉強したけど、やりたいことなくて忘れつつあったんですけど、勉強した先の応用を知ることができてモチベになりました。本当にありがとうございます。
@kinocode
@kinocode 4 жыл бұрын
大学の授業でPythonですか。今の時代はJavaじゃないのですね。とっってもためになりそうな授業ですね。モチベを与えられてよかったです!次回以降もお楽しみに!
@qiliang6667
@qiliang6667 4 жыл бұрын
言葉がありません。これほどのものをシェアしてもらえて本当にありがたいです。
@kinocode
@kinocode 4 жыл бұрын
こういった嬉しいコメントは、キャプチャをとって、保存しています!笑 保存が一つ増えました!ありがとうございます!
@soichirokawagoe440
@soichirokawagoe440 3 жыл бұрын
説明が非常にわかりやすく、声も聞きやすい、編集も美しく最高です。 素晴らしい動画をありがとうございます。
@kinocode
@kinocode 3 жыл бұрын
賛辞!嬉しいです、ありがとうございます! わかりやすく見飽きない動画をこれからもたくさん作ります!
@nonchan_0326
@nonchan_0326 4 жыл бұрын
便利でいいですね。 会社のPCには勝手にインストールできないので、ExcelやAccessのVBAでコソコソやってます。
@kentoo_1
@kentoo_1 4 жыл бұрын
9:28 のところで「AttributeError: 'ElementTree' object has no attribute 'getiterator'」というエラーが出たのですが、「df_order = pd.read_excel(import_file_path, sheet_name=excel_sheet_name, engine='openpyxl')」とengineオプションを付け加えたら上手くいきました。
@屋根裏情報チャンネル
@屋根裏情報チャンネル 4 жыл бұрын
お世話になっております。 本日、中古で4万円の古いPCをGETしました。 Pythonの環境設定まで完了しました、ここからドンドン進めていきたいと思います! 動画作成、頑張ってください!
@mfxchk
@mfxchk 4 жыл бұрын
初心者ですが結構びっくりしました。Pythonがドラえもんみたい。環境構築したら一瞬で仕事が終わりますね。
@kinocode
@kinocode 4 жыл бұрын
秀逸な表現ですね。ドラえもんはロボットロボットには人工知能が入っている。pythonでは人工知能が作れる。そういう意味だとpythonはドラえもんかもしれないですね!
@yuunabe3305
@yuunabe3305 4 жыл бұрын
感動しました🥺pythonって凄く便利ですね!しかもとても丁寧に説明してくださってわかりやすいー!
@trytrycrew
@trytrycrew 4 жыл бұрын
とても落ち着いた気持ちのいい話し方ですね。
@kinocode
@kinocode 4 жыл бұрын
こそばゆい感じがしますが、このアドバイスを受けてもう少し工夫することに決めました。有益なコメントありがとうございます。
@trytrycrew
@trytrycrew 4 жыл бұрын
@@kinocode 皮肉や嫌みではないですよ。 念のため
@mwumin3918
@mwumin3918 4 жыл бұрын
一分見ない内に高評価チャンネル登録させていただきました。 優良な情報をありがとうございます。
@kinocode
@kinocode 4 жыл бұрын
1分で!ありがとうございます!次も1分でいいねを押していただけるようにいい動画を作ります。
@junichih2367
@junichih2367 4 жыл бұрын
アップロードありがとうございます。Pythonを初めて使いはじめました。とても参考になります。
@wanasanda
@wanasanda 4 жыл бұрын
非常にクオリティ高いですね!参考にさせていただきます!
@my-ez3jz
@my-ez3jz 4 жыл бұрын
パイソンってggったら、入門コースを発見して、チャンネルみはじめました。ありがとうございます!わかりやすくて、とりま動画全部見ようと思ってます。python中級編もあったらいいなぁ。
@kinocode
@kinocode 4 жыл бұрын
プログラミングで何を実現したいのかによります。Pythonの理屈を勉強するより、実践していくことをキノコードでオススメしています。
@maxi2042
@maxi2042 2 жыл бұрын
参考書ゆり、わかりやすいです。
@shiro09397
@shiro09397 3 жыл бұрын
ファイルの読み書きはVBAよりも楽ですね 知らなかったのでありがとうございます
@TUBENIXING
@TUBENIXING 3 жыл бұрын
すっごいありがたいっす!!!
@catbaron4374
@catbaron4374 4 жыл бұрын
Pythonでルーチンワークを自動化していたりしますがプログラムを書く時間と都度の時間と回数の積とを比べると都度やったほうが早かったり。
@takashitamura7794
@takashitamura7794 4 жыл бұрын
大変参考になりました。ありがとうございました!
@kinocode
@kinocode 4 жыл бұрын
ありがとうございます!自動化を一歩が進むことを願っております!
@なおなお-l1h
@なおなお-l1h 4 жыл бұрын
すごい!
@なおなお-l1h
@なおなお-l1h 4 жыл бұрын
プログラミングに慣れると、こういうプログラムを作ろうと思ったらすぐに構想って浮かぶものなんですか?
@kinocode
@kinocode 4 жыл бұрын
@@なおなお-l1h はい。このレッスンの内容であれば「こうやってやればできるな」ってすぐに頭に浮かびます。思い浮かばない場合でも「こうやって検索すればきっと答えはみつかるな」ってなります。これはプログラミングのセンスとかではなく、パターンがあるものなので勉強すればできるようになりますよ!
@yko990
@yko990 4 жыл бұрын
Udamyでお金取れるレベルですよ! 勉強になりました!
@kinocode
@kinocode 4 жыл бұрын
えー!!うれしいなうれしいな!!!これからもそういっていただけるように頑張ります!
@Jackie_ZHU
@Jackie_ZHU 3 жыл бұрын
先生ありがとうございました!
@mayuy
@mayuy 4 жыл бұрын
こういう実践的な動画はとってもありがたい!
@yasaoguitar9522
@yasaoguitar9522 4 жыл бұрын
2倍速でちょうどいい動画
@kinocode
@kinocode 4 жыл бұрын
ゆっくり味わってもみてね!
@111pate3
@111pate3 4 жыл бұрын
すげえなぁ もっと勉強します。
@めろんぱん-e9g
@めろんぱん-e9g 4 жыл бұрын
導入コストや実際の環境を考えるとVBAが適してると思ってしまった。
@nenneko958
@nenneko958 4 жыл бұрын
独学でわからなかった構文の意味がするする分かって楽しい
@kinocode
@kinocode 4 жыл бұрын
少しでもお役に立てたよう良かったです。
@らすぼん
@らすぼん 4 жыл бұрын
ずっと前からできたことなのかもしれないけど、シークバーが目次になっていて感動しました(笑)
@kinocode
@kinocode 4 жыл бұрын
最近やり方を覚えました。短い動画には設定できないようですぞ。
@xpz376
@xpz376 4 жыл бұрын
わかりやすい動画ありがとうございます。 価値のある内容ですね、 RDB接続関連のライブラリもみてみたいです。
@kinocode
@kinocode 4 жыл бұрын
RDBMSへの接続については現在動画を作成中です。sqliteへの接続です。サーバーにあるMySQLやPostgresqlへの接続や、やややっかいなのでサーバー上に環境を作ってから別途レッスンを作る予定です!
@深みどり
@深みどり 2 жыл бұрын
他力本願ですが会社の部署にPythonに詳しい人がいれば良いのにと思いました。 Excelで面倒くさい作業で時間をかかってました。ただし上司が許可してくれるまでが難しいかな(笑)
@こんにちはあ-f3p
@こんにちはあ-f3p 4 жыл бұрын
見たらわかる優しい男や
@kinocode
@kinocode 4 жыл бұрын
ありがとうございます。笑 その言葉に恥じないような「優しい男」になれるよう努めてまいります!
@MD-jk3ol
@MD-jk3ol 4 жыл бұрын
VBAはある程度使えるから最近のPythonの勉強を始めました。 両者で出来る大きな違いがまだ分からないし、 動画を拝見してもPythonで何をしているかイメージ出来ないので さらに勉強を続けていきたいと思います。
@kinocode
@kinocode 4 жыл бұрын
同じプログラミング言語なので、できること多さに違いはないと思います。 ただし、Pythonは色々なことができます。データ分析や予測、人工知能開発、Webアプリ開発など。なので、個人的には同じ勉強をするならPythonかなと思っています(職場環境や背景などは違うとは思うので断言できませんが)。まずは明日の生活や仕事を1%よくなることから勉強を続けられると良いと思います。徐々にご自身のやりたいことも含めイメージできてくると思います。
@premiummembership5036
@premiummembership5036 4 жыл бұрын
Pythonのイントネーションって、パイセンと同じなんだ!
@kinocode
@kinocode 4 жыл бұрын
パイセンではなく、ダイソンと同じようです…。
@クエイボマローン
@クエイボマローン 4 жыл бұрын
自動化最高だ
@omoribro
@omoribro 4 жыл бұрын
編集おしゃれですね…時間かかってそうです
@masui0621
@masui0621 4 жыл бұрын
自動化したいですね(笑)
@kinocode
@kinocode 4 жыл бұрын
Pythonで自動化したい…
@maohu7573
@maohu7573 4 жыл бұрын
Python、GAS、VBAどれも便利ではあるけど、会社で使うとなると現時点ではVBAに軍配が上がると思います。
@NNnN-ds1yf
@NNnN-ds1yf 11 ай бұрын
このぐらいならわざわざpythonで書くやつおらんよなぁ。pythonの手練習したいなら別だけど
@indiana0124
@indiana0124 4 жыл бұрын
Windows10の場合、py_excel_export.pyに変換するとエラーになります。 numpyのランタイムエラー いろいろ調べたら、Windows側の2004のアップデートがnumpyに悪影響与えているそうです。イランク下げてのエラーになるので、numpy1.18.1まで下げました。 正常に動作しました。
@tetsuyainada8013
@tetsuyainada8013 4 жыл бұрын
便利だなあ
@kinocode
@kinocode 4 жыл бұрын
そうなんですよ。これからも自動化の動画アップしていきますので、よろしくお願いします。
@mc0zero0
@mc0zero0 4 жыл бұрын
最近Pythonを始めた身としては非常に為になる投稿ではあるが最終的にどのような形(アプリ?)で 使用するのかが見えてこないのでそこまでやって頂くとより助かります。
@kinocode
@kinocode 4 жыл бұрын
おっしゃる通りですね。その動画については、次回と次次回で紹介する予定です。チャンネル登録をしてお待ちいただけますと幸いです!
@hironakamura358
@hironakamura358 4 жыл бұрын
ご質問させて下さい 14:51 Excelファイルに書き出すto_excelメソッドで df_order_company.to_excel(export_file_path+'/'+i+’.xlsx') とコードを書いてもファイルが作成されず、 色々試しコードを変えて、df_order_company.to_excel('output.xlsx')とすると 株式会社Zだけが作成されます。 初心者で大変申し訳ございませんが、ご教示いただければ幸いです。 よろしくお願い致します。(*OSはwindowsです)
@kinocode
@kinocode 4 жыл бұрын
df_order_company.to_excel(export_file_path+'/'+i+’.xlsx') ここは、for文の中にありますか? ------------ for i in company_name: df_order_company = df_order[df_order['会社名'] == i] df_order_company.to_excel(export_file_path + '/' + i + ’.xlsx') ------------ 直前の「df_order_company = df_order[df_order['会社名'] == i]」もうまく動いているか確認してみてください!
@hironakamura358
@hironakamura358 4 жыл бұрын
@@kinocode 私が入力したものをコピペしました for i in company_name: df_order_company = df_order[df_order['会社名'] == i] df_order_company.to_excel(export_file_path+'/'+i+'.xlsx') 直前の「df_order_company = df_order[df_order['会社名'] == i]」も動作しています shift + Enterで下記のエラーがでます FileNotFoundError Traceback (most recent call last) 1 for i in company_name: 2 df_order_company = df_order[df_order['会社名'] == i] ----> 3 df_order_company.to_excel(export_file_path+'/'+i+'.xlsx')
@kinocode
@kinocode 4 жыл бұрын
あっ…続きのエラー詳細も欲しいです! 可能でしたら!
@hironakamura358
@hironakamura358 4 жыл бұрын
@@kinocode 色々とすみません・・・自己解決致しました 前述の↓ import_file_path = 'C:\\Users\\papa\\Desktop\\MyPandas\\sample.xlsx' excel_sheet_name = '発注管理表' この部分⇒(export_file_path = 'C:\\Users\\papa\\Desktop\\MyPandas\\output') 最後のoutput、MyPandasのファイルの中にoutputファイルを作成したら 問題なくA~Zまで作成されました ご面倒おかけ致しました これからもよろしくお願い致します
@kinocode
@kinocode 4 жыл бұрын
自己解決おめでとうございます!! 色々エラーと向き合うと成長もできますし、がんばりましょう!
@ssinn0801
@ssinn0801 4 жыл бұрын
pythonって便利ですよね
@takatea
@takatea 4 жыл бұрын
学生なのですが、変数名iを使うときはiが個人的にはindexの略と勝手に思っているためにrangeなどのループで使うイメージです。実際に実務で使うときはどーなんでしょう。このくらいの自動化であればそこまで気にしなくていいんでしょうか? 一つ目のfor文なら会社名の変数名をcompany_namesにして、for company_name in company names:〜にしてしまいそうです。 →変数名には基本的には意味を持たせろって習ったもので、少し違和感が。。。 (csvのインポートとデータの整形だけでpandasを使っていたので、とても参考になりました。)
@kinocode
@kinocode 4 жыл бұрын
おっしゃる通りですね。そちらの方が良いです。他の人が見た時、半年後の自分がみたときのこと、つまり保守性のことを考えると、その方が良いと思います。すばらしい!ただ、このぐらいの自動化であれば、自分用なので、雑な感じで書いてしまうことが多いです…。よくないですね。反省。
@katamari8678
@katamari8678 4 жыл бұрын
同じような作業を延々と繰り返すような事務作業なら、コードの使い回しで効率化できるんでしょうね 1回しかやらない作業なら、コードを書くだけで時間かかちゃいますね
@たまたま-v5t
@たまたま-v5t 4 жыл бұрын
Excelよりは楽しいから良き
@遼子規耕作
@遼子規耕作 2 жыл бұрын
勉強になります。ありがとうございます。ところで、Windowsのpathで\\はどのように入力するのですか?¥でもいいのですか?
@kinocode
@kinocode 2 жыл бұрын
ご試聴ありがとうございます! 「¥」と「\」は、同じ文字コードですので、どちらを入力されても大丈夫です!
@遼子規耕作
@遼子規耕作 2 жыл бұрын
@@kinocode
@遼子規耕作
@遼子規耕作 2 жыл бұрын
ありがとうございました。わかりました。
@ryosukeisaka8333
@ryosukeisaka8333 4 жыл бұрын
多分同じことエクセルでやってると思うけどこっちの方がキレイにまとまりそうだしデータ容量増えなくて良さそう
@kinocode
@kinocode 4 жыл бұрын
ありがとうございます!ぜひ試してみてください!
@ryoko2519
@ryoko2519 4 жыл бұрын
VSCodeからTexを用いた使い方を教えて欲しいです。
@キュータ坂内
@キュータ坂内 2 жыл бұрын
最後までコーディング終わって実際どうやって使うのかまで教えてほしい。。。実行する手順というか
@みみみにら
@みみみにら 2 жыл бұрын
すごーい。 でもこれが当たり前になったら、自分の仕事なくなっちゃうな〜。フクザツ
@kinocode
@kinocode 2 жыл бұрын
その分、他の仕事ができます! それに、自分の仕事を自動化できたら成果です。より短い時間でたくさんの仕事をこなせるなんて、有能でしかないですよ!
@rei.hayahaya9810
@rei.hayahaya9810 4 жыл бұрын
わかりやすい動画ありがとうございます。大変参考になりました。続きがとても楽しみです。 仕事で大量のデータをexcel vbaで処理するケースがあるのですが、excelでは扱えないようなデータ量でもpythonでサクサク扱うことができるのでしょうか?
@寺内宏之
@寺内宏之 4 жыл бұрын
メモリの大きさによるらしいです。Pandasが設定している制限はないそうです。そこまで大きなデータを扱ったことないので分かりませんが、Power Query M Languageよりも早く大量のデータをpandasなら処理できます。それぞれ数千行から数万行ある数個のExcel FileをSQLみたいに結合して出力する作業も数秒で終わります。
@あさみゆうき
@あさみゆうき Жыл бұрын
Pythonのデータ処理容量はsqlを利用すればexcelに比べてかなり高いですが勿論限界はあります
@中尾飛架-p5p
@中尾飛架-p5p 4 жыл бұрын
動画配信ありがとうございます!まだマクロも勉強できていないのですが、Paythonを覚える前にマクロを学んだ方がいいのでしょうか? プログラミングに関しては、基本は学んでいます。
@yukimori9169
@yukimori9169 3 жыл бұрын
いつも勉強させてもらっています。 excelへの書き出しはできたのがですが、その後の15:35秒くらいのところの説明のPythonへの書き出しが良くわかりません。 どのファイルに書き出せばよいのでしょうか。 また、VS codeでもPythonは使用可能なのでしょうか。
@fk143
@fk143 3 жыл бұрын
動画を見させていただき、ファイル分割できました。業務に活用できます。ありがとうございます!一つ教えていただきたいのですが、元データに数式などが入っているデータは分割する際に引き継ぐことはできますでしょうか?
@さうよ
@さうよ 4 жыл бұрын
この人Pythonじゃね? すいませんめちゃめちゃPythonに興味わきました
@kinocode
@kinocode 4 жыл бұрын
Pythonになりたい人間です。Python学習がんばってくだせぇ!応援してます!
@crank4824
@crank4824 4 жыл бұрын
具体例その2のエクセルのサンプルファイルはどちらにありますか? 文字起こしのブログを、拝見させていただきましたが、具体例1のサンプルファイルしか見つからなかったので
@kinocode
@kinocode 4 жыл бұрын
jam ワークシートに分かれてあるはずです。ご確認くださいまし!
@kentairie5598
@kentairie5598 4 жыл бұрын
キノコード / プログラミング学習動画のKZbinr 私も見つかりません
@tetsuyat4387
@tetsuyat4387 3 жыл бұрын
【問題点】レッスン後半のサンプルファイル(分割された営業所ごとのデータ)がない 【記入日】2021/03/29【環境】Windows10 【解決策】自分で「予実管理表」サンプルファイルを作成する。 下記プログラムを実行することでサンプルエクセルファイルが作成できます。 (ほぼほぼレッスン前半のプログラムを流用しています。) """ import openpyxl import pandas as pd import_file_path = "C:\\Users\\cid13\\Documents\\MyPandas\\sample-1.xlsx" #パスは人それぞれです。 excel_sheet_name = "予実管理表" export_file_path = "C:\\Users\\cid13\\Documents\\MyPandas\ awdate" #事前に「rawdate」フォルダ作成しましょう df_order = pd.read_excel(import_file_path,sheet_name = excel_sheet_name) company_name = df_order["支店"].unique() #会社名をユニークとして取得 company_name #会社の確認 for i in company_name: df_order_company = df_order[df_order["支店"]== i ] df_order_company.to_excel(export_file_path + "\\" + i + "支店.xlsx") """
@サイコガン-w3h
@サイコガン-w3h 4 жыл бұрын
Excelファイルなので、Excel VBA でやった方が簡単に出来そうな気がしますが、これは Python を使用して、Excelファイルを操作する事例。としての動画という認識で宜しいでしょうか?ExcelVBAを使用するより、Pythonで使用する利点があるのであれば、教えて下さい。
@kinocode
@kinocode 4 жыл бұрын
VBAは軽く使った程度なので、なんとも言えないのでそれを承知でお読みください。 Pythonの方が色々できる、色々作れるっていうのが私なりの回答です。 Pythonを使えるようになると、エクセル操作だけじゃなくて、ブラウザ操作、Gmailでメール送信、ツールの操作(API)、データ分析、人工知能開発、Webサイト構築(Webアプリ)など本当に色々なものを作ることができます。 どうせプログラミングを覚えるなら、Excelに特化しているVBAより、Pythonの方が個人的には良いと思います。 Pythonを覚えて色々なことができるようになれば、成果が出て給料があがりキャリアアップできます。また、プログラマやデータ分析職、RPAに関する仕事などにも転職可能かと思います。 あっ!うっかり!!質問はVBAを使用する利点でしたね!VBAができるのでればVBAでも良いと思います。VBAができないのであれば、どうせプログラミングを覚えるならPythonが良いと思います。 理由は上記です。ながながとすみません。
@サイコガン-w3h
@サイコガン-w3h 4 жыл бұрын
早々の回答、有難う御座います。長々書いて頂いて感謝します。自分はたまたまExcel業務を楽にしたい 思いでVBAを覚えただけなので気になったので質問してみました。 確かにExcel特化ですから、簡単なペイント操作・IEでの写真収集ぐらいはやったことがありますが、 汎用性はPythonがありそうですね。 機会があれば・・いやつくって Pythonも触ってみようかな。^^;
@kinocode
@kinocode 4 жыл бұрын
サイコガン VBAがお出来になるならPythonの学習は、比較的スムーズに進むと思います。ぜひトライしてみてください!
@socks_cat356
@socks_cat356 4 жыл бұрын
Excel VBAではデータ分析、ブラウザ操作、メール送受信、疑似的な人口知能、Cad操作、ゲーム、株取引などをやってますが、Webサイト構築、本格的な人工知能などのローカルよりクラウドではPythonが有利ですね。
@水洗い禁止
@水洗い禁止 4 жыл бұрын
VBAもブラウザ操作、メール送信、ツールの操作、データ解析、人工知能開発、ウェブサイト構築、等何でも出来ますよ。プレステ以上の3Dゲームも普通に作ってる人いますし。それに、マクロの記録を使えば全然プログラム知らない人でも通常のエクセル操作をするだけでコードが書けて、それを編集すればいちから書かなくて済むので誰でも始めやすいです。
@初心者-c9u
@初心者-c9u 4 жыл бұрын
ありがとうございます。 ものすごくわかりやすかったのです! ただ、最初の語りの部分で表情に変化がなく少し怖かったです。笑 表情って大切だなと気づかされました笑
@kinocode
@kinocode 4 жыл бұрын
他の方にもコメントでご指摘されたのですね、本当にそうですね。僕自身も目が乾き、コンタクトがカペカペになりました。次回から普通になっているはずです。たぶん!
@オールハイルルルーシュ-y4d
@オールハイルルルーシュ-y4d 4 жыл бұрын
質問です。 ipynbのコードは、MyPandasに入れておかないと作動しないという解釈であってますか? 例えば、ファイルのパスを設定したら、ipynbのコードの場所関係なくデータを抽出できますか? 言葉足らずかもしれませんが、教えていただけると助かります。
@kinocode
@kinocode 4 жыл бұрын
ipynbの保存場所は、どこでもOKです。 動画では、説明のしやすさや管理のしやすさの面で「MyPython」「MyPandas」というフォルダを使いました。 そしてご理解されている通り、他のファイルを指定する場合は、パスを記述して指定すれば読み込みや書き出しができます。
@オールハイルルルーシュ-y4d
@オールハイルルルーシュ-y4d 4 жыл бұрын
@@kinocode 解答ありがとうございます😭 勉強になりました!
@Rikkisroom
@Rikkisroom 4 жыл бұрын
いつも感動してレッスンを受けています @ globによるファイル名の取得 rawdateパス内にエクセルが生成されないですが そもそもこのファイルはあらかじめ準備しておくべきファイルなのでしょうか? もしくは、sample.xlsxのファイルから自動生成されるのでしょうか? この辺をご教授頂きたく
@tetsuyat4387
@tetsuyat4387 3 жыл бұрын
【問題点】レッスン後半のサンプルファイル(分割された営業所ごとのデータ)がない 【記入日】2021/03/29【環境】Windows10 【解決策】自分で「予実管理表」サンプルファイルを作成する。 下記プログラムを実行することでサンプルエクセルファイルが作成できます。 (ほぼほぼレッスン前半のプログラムを流用しています。) """ import openpyxl import pandas as pd import_file_path = "C:\\Users\\cid13\\Documents\\MyPandas\\sample-1.xlsx" #パスは人それぞれです。 excel_sheet_name = "予実管理表" export_file_path = "C:\\Users\\cid13\\Documents\\MyPandas\ awdate" #事前に「rawdate」フォルダ作成しましょう df_order = pd.read_excel(import_file_path,sheet_name = excel_sheet_name) company_name = df_order["支店"].unique() #会社名をユニークとして取得 company_name #会社の確認 for i in company_name: df_order_company = df_order[df_order["支店"]== i ] df_order_company.to_excel(export_file_path + "\\" + i + "支店.xlsx") """
@yumrd17
@yumrd17 4 жыл бұрын
ExcelVBAとPythonの処理速度を比べた時、どちらが処理早いでしょうか。VBAではなくPythonでエクセル操作するメリットって何でしょうか?
@あさみゆうき
@あさみゆうき Жыл бұрын
Excel内部の実行環境がどれほど優秀かは分かりませんが、一般的にvbaとPythonであればvbaの方が実行速度は早いと思います
@Na-nd4uq
@Na-nd4uq 3 жыл бұрын
これはジュピターラボでなくても VScodeでも出来ますか❓ 小6ですPython習ってます
@kinocode
@kinocode 3 жыл бұрын
小6でPythonですか!いいですね〜! もちろん、VSCodeでもできますっ!
@Na-nd4uq
@Na-nd4uq 3 жыл бұрын
ありがとうございます 頑張ります🔥
@aheahetaroman
@aheahetaroman 4 жыл бұрын
初心者がクラウドソーシングで仕事に繋げやすい技術ってなんだと思いますか? ワードプレスがよく紹介されますけど、デザイン力がないときついですよね 今はゲームを製作しています
@kinocode
@kinocode 4 жыл бұрын
クラウドソーシングで受注をしたことがないのでなんともいえませんが、ワードプレスかもしれないですね。ただし、ワードプレス単体で受注するのは少し弱いかもしれません。GoogleAnalyticsで分析と施策をセットで提案したり、SEOで検索を上位にあげるなどのスキルもセットで販売できなきゃ少し弱い気がします。なので、まずは無料でもいいのでワードプレスで制作をさせてもらって実力がついたらお金をもらうって仕組みが良い気がします。ワードプレス以外だとどうなのでしょうか?一度検索してみると良いと思いますよ!
@aheahetaroman
@aheahetaroman 4 жыл бұрын
@@kinocode 回答ありがとうございます。 そうですね。サイト製作はSEOなども含めたコンサルみたいなものですよね。 手直しだけの案件もあるようなので、ハードルの低いものからチャレンジしてみます。
@sirosiro2997
@sirosiro2997 4 жыл бұрын
ExcelVBAとどっちが楽ですか?汎用性がありますか?
@kinocode
@kinocode 4 жыл бұрын
汎用性であればPythonの方があると私は思います。
@yk264
@yk264 3 жыл бұрын
14:50 あたりのところでは画面上は(以下の3行目部分) シングルクオテーションが多めにかいてあったのですが、キノコードさんの音声でのご説明どおり以下のように記述すればうまくいきました(*´▽`*) for i in company_name: df_order_company = df_order[df_order['会社名'] == i] df_order_company.to_excel(export_file_path+i+'.xlsx') ←この行
@まったん-n9o
@まったん-n9o 3 жыл бұрын
複数のエクセルファイル のサンプルデータがネットで見つからないんで、あったら教えて欲しいです
@bowz0528
@bowz0528 4 жыл бұрын
pythonって文字コード気にせずエクセル扱えるんですね便利かも。
@yamazakiIT
@yamazakiIT Жыл бұрын
一旦juprterを終了したらあらためて、!pipからタイプする必要があるのでしょうか?
@kinocode
@kinocode Жыл бұрын
いえ、2回目以降は!pip~~はコメントアウトして大丈夫です! 1回目のみ、インストールに必要なコードです。 どんどん自動化のパターンを作っていけるといいですね!
@yamazakiIT
@yamazakiIT Жыл бұрын
@@kinocode ありがとうございます。
@hideyukitakada4405
@hideyukitakada4405 4 жыл бұрын
キノコードさんこんにちは、ありがとうございます。 vscodeとanaconda3のダウンロードを終えると、ユーザーフォルダーがいっぱいで、ほぼ限界の用でPCの動作が怪しくなってきてしまいました。 Cドライブ上のユーザーフォルダーに格納されています。外付けハードディスクGドライブに移す方法が在りましたら教えてください。
@kinocode
@kinocode 4 жыл бұрын
ドライブを移すには、アンインストールをしてからインストールし直す必要がありますが、プログラムファイルを外付けに、ということはあまりお勧めできません。。 外付けドライブには、移しても影響のない動画ファイルや画像ファイル、書類などのデータを保存されてはいかがでしょうか?
@masakikojima4224
@masakikojima4224 4 жыл бұрын
作成したプログラムを社内で共有使用する場合、メニュー画面の様なものを作成してクリックで起動する様な仕組みにするのでしょうか?コマンドラインで起動する以外で実務的な起動方法を教えて頂けると助かります。
@taroyamaoka9959
@taroyamaoka9959 4 жыл бұрын
目をいつ閉じているのか気になります
@kinocode
@kinocode 4 жыл бұрын
ううっ、実際にしていなくて、コンタクトで目がカペカペになりました。明日のアップ分から普通になっていると思います!!
@クエイボマローン
@クエイボマローン 4 жыл бұрын
@@kinocode コンタクト何時間つけてますか?
@takuura4477
@takuura4477 4 жыл бұрын
いつも動画ありがとうございます、rawdata はどちらにありますでしょうか?
@kinocode
@kinocode 4 жыл бұрын
ありがとうございます! KinoCodeブログにファイルを用意しています。 目次の「レッスンで使ったファイルはこちら」から移動していただき、ダウンロードしてください。 kino-code.com/python_automation_operate_excel/
@takuura4477
@takuura4477 4 жыл бұрын
sample.xlsx 内にあるという事ですね、ありがとうございます!
@kinocode
@kinocode 4 жыл бұрын
taku ura 学習頑張ってください!
@tetsuyat4387
@tetsuyat4387 3 жыл бұрын
【問題点】レッスン後半のサンプルファイル(分割された営業所ごとのデータ)がない 【記入日】2021/03/29【環境】Windows10 【解決策】自分で「予実管理表」サンプルファイルを作成する。 下記プログラムを実行することでサンプルエクセルファイルが作成できます。 (ほぼほぼレッスン前半のプログラムを流用しています。) """ import openpyxl import pandas as pd import_file_path = "C:\\Users\\cid13\\Documents\\MyPandas\\sample-1.xlsx" #パスは人それぞれです。 excel_sheet_name = "予実管理表" export_file_path = "C:\\Users\\cid13\\Documents\\MyPandas\ awdate" #事前に「rawdate」フォルダ作成しましょう df_order = pd.read_excel(import_file_path,sheet_name = excel_sheet_name) company_name = df_order["支店"].unique() #会社名をユニークとして取得 company_name #会社の確認 for i in company_name: df_order_company = df_order[df_order["支店"]== i ] df_order_company.to_excel(export_file_path + "\\" + i + "支店.xlsx") """
@penta0kun
@penta0kun 4 жыл бұрын
なんか英語学習のナレーションみたい(笑)
@kinocode
@kinocode 4 жыл бұрын
なるほど。これは良い点ですか?悪い点ですか?良い点なら伸ばしていきます。悪い点なら改善します!
@curryrice7510
@curryrice7510 4 жыл бұрын
いい点だと思います!英語のナレーションは短くて、論点をはっきりいうので分かりやすいです。
@あいうえお-q6z1z
@あいうえお-q6z1z 3 жыл бұрын
喋りが淀みなく噛まないし聞きやすい トレーナーとかされてたのかな❓
@kgraph_programegg
@kgraph_programegg 3 жыл бұрын
論点を明確かつ節して伝えると知識不足の人はついていけなくなるかもですね… でもそういった人に向けた動画を別で用意してくださるのでキノコードさんへの尊敬が増しますね!
@スズキケイタ-i1s
@スズキケイタ-i1s 3 жыл бұрын
8:26からの3つの目のPathはどこのPathをコピペしますか?1つ目がEXCELのファイルで2つ目がそのEXCELの中のシートというのまで理解できたのですが、3つ目のExport先のPathはEXCELのPathですか?
@kinocode
@kinocode 3 жыл бұрын
3つ目は、書き出すExcelの場所と名前です!
@スズキケイタ-i1s
@スズキケイタ-i1s 3 жыл бұрын
@@kinocodeお忙しいところ返信ありがとうございます。新たにEXCELファイルを作成して、それのパスを貼るということでお間違いないでしょうか?
@kinocode
@kinocode 3 жыл бұрын
書き出すときにExcelができますので、作成する必要はありません。 書き出したいフォルダに書き出したいファイル名です。
@かおり-t6m
@かおり-t6m 3 жыл бұрын
仕事を自動化するイメージができました。あとは設定して、作り込むだけです^^♪ データ集計に関わる人達に喜んでもらえるように頑張ります! また他の動画もあわせて学習していきます。ありがとうございました🙏✨
@Go-xp4ox
@Go-xp4ox 4 жыл бұрын
いつも有益な動画をありがとうございます! Pythonをインスタグラムに応用することは可能でしょうか?
@user-qb8uo1ro2y
@user-qb8uo1ro2y 4 жыл бұрын
そもそもインスタはPythonでできてた気がします
@ポンぽ-b6w
@ポンぽ-b6w 4 жыл бұрын
いきなり申し訳ありませんExcelのデータはそこで手に入れられるのでしょうか
@kinocode
@kinocode 4 жыл бұрын
こちらからどうぞ! kino-code.com/python_automation_operate_excel/#toc25
@ポンぽ-b6w
@ポンぽ-b6w 4 жыл бұрын
ありがとうございます!実際に使用されているのを使いながらの方がやっぱり分かりやすくてさらに理解が深まりました。ありがとうございます😊
@rasj7712
@rasj7712 3 жыл бұрын
df_orderを実行すると、NameError: name 'df_order' is not defined と出てきてしまいます。 ファイルのパスを入力するところがよくわからず、 ここが原因ではないかと考えてキノコードさんと同じ名前でデスクトップにダウンロードしたファイル置きましたがうまくいきません。解決方法を教えてください
@kinocode
@kinocode 3 жыл бұрын
9:28「df_order = pd.read_excel(import_file_path, sheet_name=excel_sheet_name)」 のところが実行されていないのだと思います! import_file_pathの指定がうまくいかない?ということでしたら、デスクトップにダウンロードしたファイルのパスをコピペすると間違いません。
@rasj7712
@rasj7712 3 жыл бұрын
@@kinocode df_order = pd.read_excel(import_file_path, sheet_name=excel_sheet_name)」 のところを実行したときに FileNotFoundErrorと出てきていしまいます、、 ファイルパスは何回も確認したのですが、他に考えられる原因はあるのでしょうか?
@rasj7712
@rasj7712 3 жыл бұрын
ファイルのパスは "C:\Users\81**9\Desktop|81**9\MyPandas\sample.xlsx" となっていてキノコードさんの動画の中のものと結構違う気がします。
@kinocode
@kinocode 3 жыл бұрын
Windowsですね! バックスラッシュはひとつだとエスケープシーケンスとみなされてしまうので、バックスラッシュを2つにしてください。 "C:\\Users\\81**9\\Desktop|81**9\\MyPandas\\sample.xlsx"
@rasj7712
@rasj7712 3 жыл бұрын
@@kinocode   キノコードさんが出してくださっている動画で、徹底解説 windowsでの環境構築 という動画を見ながら環境構築をして、この動画を進めています。 私はDockerを用いた環境構築をしたのですが、Dockerへのファイルの置き方や、パス指定のやり方が解説してある動画はありますでしょうか?
@tikswagfrom052area
@tikswagfrom052area 4 жыл бұрын
非常にわかりやすかったです。 pythonを使うことで数百個あるCSVファイルから特定の行、列のデータを取り出して、それらを繋げることで一つのグラフを作成することは可能でしょうか?
@kinocode
@kinocode 4 жыл бұрын
規則性やルールがあればできると思います。
@veggielife3689
@veggielife3689 3 жыл бұрын
非常に分かりやすい動画をありがとうございます。勉強になります。 質問なのですが、15:45のようにコマンドプロンプトでpythonを実行するときによく、 NameError: name 'get_ipython' is not defined というエラーが生じます。 いつも、エラーを回避するために、pythonファイルを編集して、get_ipythonを# でコメントアウトしてから、再度実行しています。 このようにいちいち編集することなく、エラーを防ぐ方法がございますでしょうか?
@kaori4757
@kaori4757 4 жыл бұрын
こんなに素晴らしい説明をはじめて聞きました。Python勉強してみます!これからも楽しみにしています!
@ホム-r7w
@ホム-r7w Жыл бұрын
すみません、ソースコードやエクセルファイルはどこから入手できますか?
@kinocode
@kinocode Жыл бұрын
概要欄にあるリンクからどうぞ!
@AmaNeCiel
@AmaNeCiel 3 жыл бұрын
15:00 を実行するとcan only concatenate str (not "float") to strというエラーがでます どう対処すればよいでしょう
@kinocode
@kinocode 3 жыл бұрын
会社名やディレクトリの変数を数字にしていたりしませんか? 数値型の変数を文字列として扱いたい場合はstr(変数)で文字列にするとつなげます。
@okidoki1838
@okidoki1838 4 жыл бұрын
15:40秒の所のPythonファイル(py_excel_export.py)についてはどこで作成?すればよいですか? また、パスをエラーなく実行できたのですが、その次のファイルをどうすればよいのか曖昧です。
@yuaki2208
@yuaki2208 4 жыл бұрын
左上のfileの中に、pyファイルを生成(保存)する項目がありますよ
@rzekao
@rzekao 3 жыл бұрын
@@yuaki2208 File から Export Notebook As... Executable Scriptを実行してみたのですがUntitledというpython Fileがダウンロードされそれを開いても無題となって真っ白な画面が表示されるだけなのですが他に方法はないのでしょうか🙇また解決策をご存知でしたら教えてほしいです
@yuaki2208
@yuaki2208 3 жыл бұрын
@@rzekao 多分合っていると思います。Untitled.ipynbファイルをpyファイルにしたいなら、Untitled.pyファイルが出来るはずなので。 下の動画の11:20〜見てみてください。 kzbin.info/www/bejne/n4WkmJymbsaUirs 問題があるとしたら下記でしょうか ・保存したいファイルを選択している状態でボタンを押しているか?(保存したいファイルがUntitled.ipynbなのに、色々操作していたらUntitled1.ipynbファイルを作成(白紙)していてそれを選択していたとか) ・ダウンロードの保存ボタンを押しているか?
@fujitamunehiro8208
@fujitamunehiro8208 3 жыл бұрын
3:48 sample.xlsx は、自分で手書きで作らなければならないのですか?
@kinocode
@kinocode 3 жыл бұрын
レッスンで使用しているデータは、全てキノコードのWebサイトからダウンロードできます! 概要欄に記載しておりますので、他のレッスンでもご利用ください。 ▼こちらからどうぞ。 kino-code.com/python_automation_operate_excel/#toc25
@勉強用-l2f
@勉強用-l2f Жыл бұрын
ありがとうございます!
@佐々木快人-v9y
@佐々木快人-v9y 3 жыл бұрын
!pip install openpyxlを入力すると、 /bin/bash: pip: command not foundと返ってきます また、 import pandas as pdと入力すると、 ModuleNotFoundError: No module named 'pandas'と返ってきます 先週まで、普通にキノコードさんの動画でやっていたのですが、なぜでしょうか、、
@Maru-p3l
@Maru-p3l 4 жыл бұрын
こんにちは。いつも動画を拝見させていただいております。 CSVファイルの数字群をExcelのフォーマットに自動でコピーするプログラムを作りたいのですが、どのようにコーディングすればよいかわかりません。 お時間ありましたらご回答お願いします。
@yumrd17
@yumrd17 4 жыл бұрын
ExcelVBAで簡単にできます。
@キュータ坂内
@キュータ坂内 2 жыл бұрын
pip installって毎回やらないといけないんですかね
@kinocode
@kinocode 2 жыл бұрын
ローカルの環境なら不要です! GoogleColabでしたら毎回必要です!
@mizukihideshima4494
@mizukihideshima4494 4 жыл бұрын
vscodeでも拡張子を.ipynbとすればjupyter notebookの機能を使えるのでそっちでも扱って欲しいです! 後、動画で扱われていたエクセルのサンプルで練習したいのですがどこにありますでしょうか?
@kinocode
@kinocode 4 жыл бұрын
ここで作ったipynbをVSCodeで開けばオッケーですよね。VSCodeの紹介動画を作る予定もあるので、そちらで紹介いたしますね。ありがとうございます。
@peisue
@peisue 4 жыл бұрын
会社のパソコンにはセキュリティの関係で自由にソフトをインストール(anaconda等を)できないのですが、その場合、会社での動作は無理ですよね?(pyファイル自体であれば自宅で作成してUSBメモリ等で会社に持ち込む事は出来ます)
@kinocode
@kinocode 4 жыл бұрын
anacondaのようなディストリビューションのインストールは無理でも、pandasやopenpyxlなどのライブラリのインストールも難しいでしょうか?そうであれば、難しいかもしれません。 ただし、上司や開発部などにかけあうとインストールが可能になるかもしれません。というのも、僕もpeisueさんと同じ状況だったのですが、プレゼント根回しをして、結果的にanacondaのインストールの許可がおりたからです。 開発部の人からすると、anacondaは変なものじゃないのはわかっているし、何より自分のパソコンに入っているケースがあります。また、上司や開発部の人に「インストールできるようになったら毎月●●円以上のコスト削減できます!僕は全社or部署に展開するともっとコスト削減できます!」といって、申請を通すのも方法だと思います。
@peisue
@peisue 4 жыл бұрын
@@kinocode 分かりました。ありがとうございます。
@shun_k21
@shun_k21 4 жыл бұрын
各社ごとのファイルを作成できたのですが、値が全て株式会社Zとなっています。 どんな問題が考えられますでしょうか?
@kinocode
@kinocode 4 жыл бұрын
ファイル名は会社別だけど、開くと中のデータが株式会社Zということですよね? 14:50 あたりのfor文の記述も問題なしですか?特に2行目をご確認くださいませ! ここでの抽出が株式会社Zになってしまっているということだと思います。
@shun_k21
@shun_k21 4 жыл бұрын
@@kinocode ありがとうございます。 再度書き直してみると解決しました。
@オコタン-m4e
@オコタン-m4e 4 жыл бұрын
20万行300列複数シートあるようなExcel書き込みの場合でもPythonは有力ですか?
@kinocode
@kinocode 4 жыл бұрын
300列ですか!ちょっときついかもしれないですが試してみてください!いけない場合は、「関係の正規化」で検索してファイルを分割すればよいと思います。一瞬で結合できるので!
@しゅしゅ-o8q
@しゅしゅ-o8q 2 жыл бұрын
ケース2のfile_path = glob.glob(path)を入力すると、NameError: name 'glob' is not definedと出てきます。何が問題なのでしょうか? ちなみにwindows版です。 export_file_path = 'C:\\Users\\user\\Desktop\\MyPandas' import_folder_path = 'C:\\Users\\user\\Desktop\\MyPandas\ awdata' path = import_folder_path + '/' + '*.xlsx' file_path = glob.glob(path)
@kinocode
@kinocode 2 жыл бұрын
import glob ここが抜けているのかもしれません!ご確認くださいませ。
@kifukuoka1844
@kifukuoka1844 3 жыл бұрын
windowsの「ファイルのパスを作成」でバックスラッシュがどうしても打てないのですが、どうやってますか?フォントをどこかで変えているのでしょうか?
@kinocode
@kinocode 3 жыл бұрын
和文フォント環境ですと、表示できないことがあるようです。 「¥」が「\」と同じ文字コードとして扱われますので、表示されない場合は「¥」を使用してみてください!
@YS-wl2oz
@YS-wl2oz 4 жыл бұрын
[5]のシート名を変数excel_sheet_nameを直接引数として入力するのではなく、わざわざ引数に変数sheet_nameを用意して代入したのには訳があるのでしょうか?
@丹羽進-r5d
@丹羽進-r5d 4 жыл бұрын
本を出してほしいです。おねがいします
@kinocode
@kinocode 4 жыл бұрын
正直言って、出したいです。笑
@nancyf3312
@nancyf3312 4 жыл бұрын
マナブさんから 飛んできました。
@ミンティアx-p7l
@ミンティアx-p7l 7 ай бұрын
--------------------------------------------------------------------------- ModuleNotFoundError Traceback (most recent call last) Cell In[5], line 1 ----> 1 import openpyx1 2 import pandas as pd 3 import glob ModuleNotFoundError: No module named 'openpyx1' こうなってしまいます。 どうすればよいでしょうか?
@kinocode
@kinocode 7 ай бұрын
1(いち)ではなく、l(エル)ですね! openpyxl で試してみてください!
@もんもん-r9w
@もんもん-r9w 4 жыл бұрын
何ができるかの説明動画としてなら良いけど、プログラム勉強する人にこの動画で意味が理解できるのかな? コーティングも自分用のやっつけコーティングレベルなので、そのへんは説明しとくべきですね。
@kinocode
@kinocode 4 жыл бұрын
今回はPythonやPandasでできることをかいつまんで説明しました。詳しく知りたい方は、Pandas超入門コースを見ていただければと思います。 コーディングについては、わかりやすい説明を意識をしました。やっつけに感じられたのであれば失礼しました…。 完璧な動画を作るのは難しいですが、1人でも多くの人に学べる機会を提供できればと思い、今後も悩みつつ動画作成頑張っていきます!
@荻野憲一-p7o
@荻野憲一-p7o 4 жыл бұрын
コーディングの手間を最小化する使い捨てプログラムって そういうもんじゃないの?
@kinocode
@kinocode 4 жыл бұрын
@@荻野憲一-p7o Mobiさんがおっしゃっていることは、変数名をわかりやすくしたり、使い回しができるように関数化やクラス化したりと、もう少しやっつけではないコードにしたほうがいいんじゃないというご指摘だと思っています。 一方で、オブジェクト指向で書くほど長いソースコードではないですし、荻野さんがおっしゃるように「手間を最小化する使い捨てのコード」の一面もあるので、やっつけでも良いとも思っています。 この動画では、保守性が高いコードを書くことは一旦脇に置き、初心者の方が動くコードを書ける、実際に効率化できるコードを、わかりやすく説明することが私のやりたいことでした。 なので、議論は分かれるところではありますが、Mobiさんや荻野さんからのご指摘はありがたく聞いて、よりよい動画にしていきたいと思っております! 荻野さん、ありがとうございます。コメント嬉しかったです。
@もんもん-r9w
@もんもん-r9w 4 жыл бұрын
@@荻野憲一-p7o そのとおりです。 なので上に書かれている通り、初心者向けならばなおさら目的を説明するべきなのです。 自分のエクセルの効率化のプログラムなら良いけど、クライアントがこんなコーティングで納品してきたら叩き返されるレベルですよって。
@屋根裏情報チャンネル
@屋根裏情報チャンネル 4 жыл бұрын
@@もんもん-r9w 初心者ですが、とても分かりやすくどんどん動画を進められています。お気遣いありがとうございます。キノコードには、感謝しかないです。
@simtom4403
@simtom4403 4 жыл бұрын
エクセルVBAで作るのと、どう違いますか?
@ぱりんた-s2x
@ぱりんた-s2x 4 жыл бұрын
excelを開くときにpandasとopenpyxlがありましたが,どのように使い分けているのですか?
@kasey5239
@kasey5239 4 жыл бұрын
それ、めっちゃ気になりました!!!
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