Pythonで面倒なExcelの仕事を自動化しよう( 第二弾 )｜ExcelとPythonでのやり方を比較しながらわかりやすく解説

[@屋根裏情報チャンネル]

お世話になっております、いつも楽しく勉強させて頂いております！ファイルの方もアップロードいただき、ありがとうございました、より捗ります。丁寧なご説明、動画に感謝感激です☺️

[@kinocode]

けいたさん、引き続き活用して頂いているのですね！ありがとうございます！続編も急ぎます！

[@sayang_CCA60]

初学者です。3月からプログラミング学習を開始しドットインストールでHTML, CSS, JS, PHP, RubyでTOTAL600レッスンを終えたところで、エンジニアまではまだまだ先の長い道のりが待っている感じです。 その中、キノコードさんの学習動画に巡り合い、漠然としながら築いた点と点がつながって線になるかもと期待感が膨らんできました。感謝です。引き続きよろしくお願いいたします。

[@kinocode]

期待をご提供できたとのこと。嬉しいです！それだけ勉強されているのであれば、このレッスンでやっていることはあっという間に習得できると思います！プログラミングを使うシーンや成果物を意識しながら学習を進めてみてください！

[@ddf-ks3lf]

大人がみる学び系チャンネルなのにサムネがタレント気分の顔芸とか意外に多くてはげんなりしてたのですが、落ち着いていて、雰囲気もおしゃれで安心してみれます。Udemyだと自分にはまだ高度だったので、丁度いい。プログラミング言語の文字が大きめなのも見やすいです。こだわってる感が伝わってきます。

[@なしお-k3f]

Pythonやばいな これ出来ればなんもしなくても仕事終わるね、会社のPCにインストールできるかが問題

[@ak2channel]

問題はそれなんだよね。

[@ryt_h]

▼文字書き起こしブログ kino-code.com/python_automati... リンクにうまく飛べないのですが・・・サンプルファイルが欲しいです。

[@kinocode]

こちら申し訳ありません。データが消えてしまい現在復旧中です。今月中ごろまだにはすべて復旧する予定です。もう少々お待ちください。

[@らてて-s5o]

13:30 社員マスタと実績管理表社員ID未記入のデータフレームの結合のところで、結合されているデータフレームがdf_employee_masterとdf_actualになっていませんか？ 実績管理表社員ID未記入のデータフレームは作られていないと思うのですが

[@kinocode]

ありがとうございます！ご指摘の通りです。 こちら固定コメントにて補足をさせていただきますね！ 実績管理表社員ID未記入のものデータフレームを作って、これを2つのキーで結合させるべきでした。 ソースコードでいうとこのような感じです。 df_id_null = pd.read_excel(import_file, sheet_name = excel_sheetname04) pd.merge(df_employee_master, df_id_null, left_on=['氏名', '性別'], right_on=['氏名', '性別']).head()

[@ak2channel]

13:16 margeメソッド、これは便利ですね。 vlookup関数に頼ってしまってる時点で場数不足なのですが、検索のためだけに検索用の列を追加したり列の前後を入れ替えたりっていうのがスマートじゃなくどうしても嫌だったんですよね。（マクロで実行すると速度も遅くなりますし…。） 参照用のシートを参照専用にしておけるのが一番のメリットに感じます。 あ、そういえば最近xlookup関数なる関数も追加されて左方向の参照も複数のセルを検索キーに指定することも可能になってるようですが…。

[@kinocode]

xlookupの存在は知らなかったです。情報ありがとうございます！試してみますね！

[@ak2channel]

@@kinocode お返事ありがとうございます。 xlookup関数の存在はスピル機能と合わせて昨年知ったんですが、Excelのバージョンによっては動かないこともあって利用を諦めてたんですよね。 今回の動画を観て存在を思い出しました。

[@dragonproject2002]

文字起こしのリンクがちょっと間違ってると思います。

[@kinocode]

失礼いたしました！こちらリンクを修正いたしました！ご確認くださいませ！

[@dragonproject2002]

ご対応ありがとうございます。

[@dragonproject2002]

毎回大変参考にさせていただいております。 ところで、できればサンプルのエクセルのデータもダウンロードできればありがたいです。

[@kinocode]

別の方からもご指摘いただきました。ご指摘ありがとうございます！先ほどアップしました！ご確認くださいませ！

[@home7240]

いつも学びのある動画をありがとうございます！ 「ExcelファイルをJupiter labのファイルがある同じディレクトリに置いておく方法」はどうすれば良いのでしょうか？ 第一弾の動画も視聴したのですが、どうしても方法が分からなかったため、教えて頂けますと幸いです。 よろしくお願いします。

[@kinocode]

お使いのOSはmacOSですか、Windowsですか？

[@home7240]

キノコード / プログラミング学習動画のKZbinr macOSを利用しています！

[@kinocode]

@@home7240 jupyter labを起動する前に「pwd」とターミナルで打ちましょう。そこがあなたの現在地です。

[@nayupama]

53歳の会社員です。会社でっ日々ECXELとTableauで20～大きいと100MBのデータを集計解析しているのですが、PCの動作が遅くなり、このチャンネルを興味を持って見させていただいております。

[@nayupama]

社内でjupterやpyhtonが使える環境が開放されているのですが、その窓口者などに勉強会はないのか？と聞いても、自分で勉強してくださいとのこと。キノコードさんおよびここに書き込みされている方々は、どのようにpythonを勉強されたのでしょうか？　最近は大学で教えてる？、またはプログラム系の学科の方々？

[@keiiza9787]

書籍を購入し記載のリンクより、サンプルファイルをダウンロード試みたのですが、 ダウンロードできません。Not Foundと表示されてしまします、、、

[@kinocode]

ご購入ありがとうございます！ 使用したファイルのダウンロードはこちらですので、お試しください！ kino-code.com/book/python01/data.zip

[@kinocode]

ちなみに、自動でダウンロードがはじまるはずです！

[@keiiza9787]

@@kinocode ありがとうございます！！

[@pearlring3136]

エクセルファイルgithubかどこかに置いてないですか。

[@kinocode]

書き起こしブログというのがあります。 そこにファイルが置いてあります。ご確認くださいませ！

[@pearlring3136]

@@kinocode お返事ありがとうございます。でも、たぶんリンクが切れてます。

[@kinocode]

@@pearlring3136 すみません！今日中に更新します！

[@たまぶぶ]

かゆいところに手が届くプロジェクトですね。恥ずかしながらプログラミングに関して難しそうと逃げ腰だったんですけど キノコードさんの動画を見て自分にもできるかなと思いチェックしてます。 説明も素晴らしいので今後も参考にさせていただきます。 応援してます！

[@kinocode]

これからもかゆいところに動画を作っていきたいと思います。動画1本1本は、これをきっかけにプログラミングを始める方がいて、そして、さらにキャリアがひらけたり、1%でも仕事や生活がよくなればと思っています。なので、最高のコメントです。ありがとうございます！

[@asedehu]

最後の部分同意です。 担当者手元はPythonでまとめて、見せ方はExcel、PPTというのが企業内での選択でしょうかね。 時代が進んで　pyファイル渡して終わり　という未来もあるかもしれませんね。

[@zoo0304]

動画ありがとうございます！エクセルデータではなく、スプレットシートでのデータでも同様な処理が可能でしょうか？

[@kinocode]

「エクセルデータではなく、スプレットシートでのデータでも同様な処理が可能でしょうか？」とはどういうことでしょうか？どんなことをやりたいのか教えていただければお答えできるかと思います。

[@zoo0304]

回答ありがとうございます！こんなに早く回答いただけるなんて感動です… 例えばスプレットシートで記述されているデータ内容が、本動画のように社員番号、売上などが記載されているとして、 ①エクセルデータのように、指定のスプレットシートを読み込めるのか ②読み込めたとして、vlookup関数を使ってデータの集計 上記を確認出来ればと存じます。よろしくお願い申し上げます。

[@moumou1414]

@@zoo0304 google spreadsheetのことですかね？GCPの設定とか必要で、エクセルよりはハードル高いですよ、この辺りが参考になるかと kzbin.info/www/bejne/q3PcaHlqjMlsmac

[@userx-ku2rh]

動画で使用されているExcelファイルがほしいです。 ブログにも見当たらなかったので・・・。

[@kinocode]

ご指摘ありがとうございます！先ほどアップしました！ご確認くださいませ！

[@userx-ku2rh]

@@kinocode ファイルDLできました！ありがとうございました！！

[@kinocode]

東京都港区 よかった！不備があれば対応しますのでコメントくださいませ！

[@烏羽湊]

キノコードさんの動画をきっかけにプログラミング始めました！きっかけをくれて感謝です 最近画像のスクレイピングに興味が出て来たので画像スクレイピングの動画を上げて頂けないでしょうか？お忙しいのにすいませんm(_ _)m

[@kinocode]

画像スクレイピングとは、特定の人やモノの画像をダウンロードするということでしょうか？著作権法違反になる可能性があるので、難しいかもしれません…。

[@李永-x4q]

Excelの書式を残ったまま、DataFrameのデータで、書式があるデータを上書きする簡単な方法がありますでしょうか。

[@ガンダムF91-l6b]

pythonの勉強に活用させていただいています。ありがとうございます！ 工場の人やモノの動きを分析し、 最適な動線を導き出したいと考えています。pythonで可能でしょうか？

[@kinocode]

私はやったことがありませんが、できます。 Raspberry PiをPythonで使うことができます。 下記が参考になるかもです。 chasuke.com/motionsensor/

[@masa_poeny]

python超入門とpandas入門を修了して自動化の動画を見ています。次第にバグの数も減り、自己解決が可能になってきました。ありがとうございます。

[@aquillito]

第一弾から見てます。とても分かりやすくて、学びやすい。ありがとうございます！！本買ったけど、要らなかった・・・・

[@hironakamura358]

動画が再編集されていると思われ、3:55の #読み込みファイル import_file = 'sample.xlsx'⇐このエクセルファイルだと 読み込みエラーになります ※上記ファイルの場合、【社員マスタ】と【実績管理表社員ＩＤ未記入】がありません

[@佐野玄一郎-n9d]

いつも動画見ています！ 優良なコンテンツを無料で発信されていて大変ありがたいです。 一つ質問があり、 動画内でxlsl形式のファイルを開かれておりますが、自環境で試したところ「JupyterLab is unable to open this file type. 」と表示されてしまいcsv形式であれば問題なく開くことが出来ました。 原因は調べたものの分からずpathがうまく通っていない等気になっております。 分かれば教えていただきたいです！

[@kinocode]

04:06　一部音声が切れています。「そうすることにより、後日使う時に、ここだけ編集すれば良いことになり楽です」と言っています。 13:30 df_employee_masterとdf_actualで結合しています。 しかし、説明の流れで言うと、「実績管理表社員ID未記入」のワークシートを使って結合すべきでした。 したがって、補足します。 実績管理表社員ID未記入のものデータフレームを作ります。 df_id_nullという変数に代入しましょう。 df_id_null = pd.read_excel(import_file, sheet_name = excel_sheetname04) これを氏名と性別の2つをキーに結合します。 pd.merge(df_employee_master, df_id_null, left_on=['氏名', '性別'], right_on=['氏名', '性別']).head() これでIDが未記入の場合でも、氏名と性別でユニークになるのであれば、2つをキーに結合すればOKです。 とはいえ、ここでいいたいことは2つをキーに結合できると言うことです。 そこを理解いただければ良いと思います。 ご指摘いただいたKou Tamuraさん、ありがとうございます！

[@chinchilla3538]

待ってました！

[@kinocode]

お待たせしました！続きもありますので、少々お待ちください！

[@ちくそ-c5q]

コメント失礼します。 キノコードさんの動画があがるのをいつも楽しみに待っています。 KZbinの中のプログラミング解説の動画で1番わかりやすいです！大学院に通っていて、研究のデータ分析などにも応用したいなと思っているので、データ分析系の詳しい動画など上げて頂けたら嬉しいです。

[@kinocode]

承知しました！そちらについてもアップしていきます。研究データについてはデータクリーニングや加工など、そう言ったことが必要になると思います。 それについては、Pandas超入門コースをご覧ください。超入門コースとなっていますが、コンセプトが変わってきており、実践的な内容になっています。実態としては、基礎＋実践コースみたいな感じです。 また、機械学習に関する動画も作っていくので、データマイニングやパターン認識などについてはそちらをご覧ください。 私の本業もあり、毎日更新はできないですが、クオリティを下げずにどんどんアップしていけるように頑張ります。研究、頑張ってください。日本を支える研究者をサポートできるなら私自身も大変喜びを感じながら動画を更新できます。

[@ちくそ-c5q]

キノコード / プログラミング学習動画のKZbinr 大変ご丁寧な返信ありがとうございます。研究がんばります！ あとエクセルのファイルいつもはキノコードさんのwebページの下の方にあるのですが、今回は書き起こしブログに見つかりません。 私の見落としかもしれませんが、、😅

[@kinocode]

@@ちくそ-c5q 本当ですね！本日中に更新します。

[@moldiv4606]

わかりやすい動画ありがとうございます！ サンプルデータのEXCELがダウンロードできれば最高です！

[@kinocode]

KinoCodeブログにファイルを用意しております。 目次の「レッスンで使ったファイルはこちら」から移動していただき、ご利用ください。 kino-code.com/python_automation_operate_excel_part2/

[@peperonperopero]

いつも動画でお世話になっています。 こちらの動画[29:12]で実行される棒グラフ表示をさせる際 「FutureWarning: Pass the following variables as keyword args: x, y. From version 0.12, the only valid positional argument will be `data`, and passing other arguments without an explicit keyword will result in an error or misinterpretation. warnings.warn(」 というエラーが表示されました。 原因としては、「x軸、y軸」を　「＝」　で表示させないとなってしまうみたいでした。 ーーコードーー outer_bar = sns.barplot(x = df_sales_pivot.index, y = df_sales_pivot['outer'], palette = "rocket") 不明点 トップスのグラフだと縦軸の数字が、正しく表示(100000~900000)されますが、アウターおよびボトムスの表示が(0.0~1.8)になってしまいます。 恐らく、６桁までしか対応出来ていないと思うのですが、何か対策はありますでしょうか。 ご存知の方がおられましたら、ご教授お願い致します。

[@クエイボマローン]

未来人ですか？

[@onaga-xi1if]

めちゃくちゃわかりやすいです。

[@kinocode]

嬉しいです！！もっとわかりやすい動画を無料でどんどん提供していきたいです！みなさんの仕事や生活を1%でもよくできれば本当に幸いです！

[@koro123]

わかりやすかったです。 これからも宜しくお願いします。