Pythonでデータ可視化(Matplotlib)を勉強するならまずこの動画で特訓

  Рет қаралды 49,609

いまにゅのプログラミング塾

いまにゅのプログラミング塾

Күн бұрын

Пікірлер: 27
@weich0521
@weich0521 3 жыл бұрын
ありがとうございます。 勉強になりました。 独学しているため、どこまでの知識を持っているか分からないです。この動画を見ると重要なことは何か分かりました。またmatplotの知識も再度学びました。20本ノックシリーズは学習、復習に非常に参考できる動画です。
@imanyu_programming
@imanyu_programming 3 жыл бұрын
コメントありがとうございます!!! 引き続き頑張ってください!!
@高橋健太郎-q1b
@高橋健太郎-q1b 3 жыл бұрын
非常に勉強になりました。思ったより簡単にグラフが作れて驚きました
@imanyu_programming
@imanyu_programming 3 жыл бұрын
嬉しいコメントありがとうございます!! 意外と簡単ですよね!!
@あそく-g8m
@あそく-g8m 3 жыл бұрын
自分用 10:33 11:48 13:03 17:48 21:20 25:56 27:20 35:15
@hoshihisanori7193
@hoshihisanori7193 3 жыл бұрын
いつも最高ですね
@imanyu_programming
@imanyu_programming 3 жыл бұрын
ありがとうございます!!!!!!
@yutateenu
@yutateenu Жыл бұрын
2023年7月27日時点にてこちらの演習を行ったところ、私の使用しているmatplotlibのバージョンが3.7.1である為か、下記3点うまくいかなかったので、コメント致します。「→」のように直すと無事表示されました: 15 3次元グラフ ax = fig.gca(projection='3d') → ax = fig.add_subplot(projection='3d') ※gcaにprojectionはないとエラー 18 演習問題 ax1 = fig.add_subplot(211) → ax1 = plt.subplot(211) ax2 = fig.add_subplot(212) → ax1 = plt.subplot(212) ※plt.subplot(xxx)の形にしないと何も表示されない 20 演習問題 plt.hist([x1, x2, x3], bins=10, normed=True, color=['yellow', 'skyblue', 'blue'], label=['x1', 'x2', 'x3'], stacked=True) → plt.hist([x1, x2, x3], bins=10, density=True, color=['yellow', 'skyblue', 'blue'], label=['x1', 'x2', 'x3'], stacked=True) ※normedでエラーが出るので、densityにしてあげると無事表示されました
@yatsuru9813
@yatsuru9813 3 жыл бұрын
今回も勉強になります! インプット系の機会学習等含め、楽しみに見ていますー!
@imanyu_programming
@imanyu_programming 3 жыл бұрын
ありがとうございます!! はい!頑張って配信していきますね!!
@5296daisukidesu
@5296daisukidesu 2 жыл бұрын
最後の問題、意味が全部理解できて嬉しかったです😊
@imanyu_programming
@imanyu_programming 2 жыл бұрын
おぉ〜素晴らしいです!!
@MUR-cg1tz
@MUR-cg1tz Жыл бұрын
18問目はエラーが出たので以下に修正しました fig, ax = plt.subplots() fig.set_size_inches(9, 6) #fig = plt.figure(figzise=(9,6))
@kaji877
@kaji877 3 жыл бұрын
最後の問題 normed ではなくdensityが推奨になったようですね。 normedではエラーになってしまいました。
@imanyu_programming
@imanyu_programming 3 жыл бұрын
コメントありがとうございます!! そうだったんですね、、、気づかなかったです。。
@KIYO-Youtube
@KIYO-Youtube 3 жыл бұрын
注釈や3Dなど幅広く学べて非常に素晴らしいです! 十分には理解していないのですが、もしseabornが便利であれば合わせて紹介していただければ嬉しいです。
@imanyu_programming
@imanyu_programming 3 жыл бұрын
ありがとうございます!!!!!! 検討いたします!!
@Cosmoideon
@Cosmoideon 3 жыл бұрын
You would be better off getting how you can construct plots in Matplotlib before switching to seaborn.
@Fiocca_Edelweiss
@Fiocca_Edelweiss 2 жыл бұрын
17.のGUIウィジェットでターミナルに貼り付けて実行がエラーになります。 Windows10でminicondaを使っているのですが一行ずつ実行になってしまい、 matplotlibのwidgets読込用fromでエラーになってしまっていてよく分からなかったです。 環境変数は設定してます。 Mac環境限定で可能であるとかがあれば教えていただきたいです。
@さはらや-j3o
@さはらや-j3o 11 ай бұрын
これはどのような環境でやっているのでしょうか?
@ガンダムF91-l6b
@ガンダムF91-l6b 3 жыл бұрын
いつも動画を拝見し、勉強しています。X軸が時刻(13:00,13:01,13:02など)の場合、目盛りの指定もnumpyでいけるのでしょうか?
@imanyu_programming
@imanyu_programming 3 жыл бұрын
「matplotlib 時刻 表示」などで調べてみていただければと!
@まえちゃん菌
@まえちゃん菌 2 жыл бұрын
学習の目安なんですが、Pandasとこのmatplotlibは基礎をマスターするのに、2週間くらいかければいいでしょうか?
@KR-go7bq
@KR-go7bq 3 жыл бұрын
わがままかもしれませんが、問題用のファイルがあれば嬉しいです。 問題をいちいち書くのが面倒なので、
Pythonで自然言語処理(テキスト処理)を勉強するならまずこの動画で超特訓
1:25:23
Python(scikit-learn)による機械学習実装20問
54:22
いまにゅのプログラミング塾
Рет қаралды 65 М.
黑天使被操控了#short #angel #clown
00:40
Super Beauty team
Рет қаралды 53 МЛН
Арыстанның айқасы, Тәуіржанның шайқасы!
25:51
QosLike / ҚосЛайк / Косылайық
Рет қаралды 653 М.
Players push long pins through a cardboard box attempting to pop the balloon!
00:31
【第2回】FastAPIを使って機械学習モデルをAPI化してみる
26:39
機械学習の社会実装勉強会
Рет қаралды 4,7 М.
【Pythonでグラフ描画】matplotlibの使い方解説! 〜 初心者向け 〜 プログラミング入門
18:37
【30分で習得】PythonでOCR(光学文字認識)の実装をわかりやすく解説
29:09
いまにゅのプログラミング塾
Рет қаралды 63 М.
【保存版】Pythonでできることを100個以上紹介!プログラミングでやりたいことが見つかる!
1:05:32
キノコード / プログラミング学習チャンネル
Рет қаралды 30 М.
社会人なら抑えておきたいIT用語20個をピックアップ。
1:59:45
いまにゅのプログラミング塾
Рет қаралды 20 М.
【初学者必見!】Python基礎力を底上げするための特訓20問 vol.1
26:41
いまにゅのプログラミング塾
Рет қаралды 46 М.
黑天使被操控了#short #angel #clown
00:40
Super Beauty team
Рет қаралды 53 МЛН