QUARTIL PARA DADOS AGRUPADOS COM INTERVALO #01 ✅ INTRODUÇÃO À ESTATÍSTICA

[@elainesantiago1503]

Rodei o Google inteiro atras de aprender esse conteúdo,li os pdfs da faculdade e nada. Enfim, cai no lugar certo, foi Deus que me conduziu!! Muito obrigado professor! Aprendi em poucos minutos essa matéria importante no período da faculdade que estou cursando. Deus abençoe grandemente!!

[@romariorubens8113]

PARABÉNS MEU MESTRE QUE DEUS CONTINUE ABENÇOANDO VOCÊ É SUA FAMÍLIA E LHE DÊ UM EXCELENTE FIM DE SEMANA EM NOME DE JESUS

[@Murakami.]

Muito obrigado 😊

[@roneysantana2461]

Obrigado, vc não sabe o quanto ne ajudou na disciplina de estatística muito obrigado

[@Murakami.]

Que bom que ajudou

[@nelsilanecerqueira7404]

Muito didático, muito prático, explicação mais clara e fácil de entender que já vi em estatística. muito atencioso...

[@Murakami.]

Obrigado pelo elogio

[@robsonvieira5273]

Sabe muito e explica maravilhosamente bem. Muito obrigado meu irmão. Deus abençoe a sua vida imensamente!

[@elainesantiago1503]

Não me canso de assistir essas aulas de tão excelentes que são. Me ajudou muito . Professor, da para se notar que seu dom de ensinar e cuidado em detalhar o conteúdo não é adquirido, mas nasceu com o senhor, é dom de Deus. 👏🙏👍

[@barbarahcleooliveira2255]

Nossa suas aulas são tão boas! Eu entendi muitas coisas que antes não compreendia! Obrigada! Fique com Deus!

[@InglêscomoTeacherAdilson]

Professor, as suas aulas são, práticas, claras e úteis. Obrigado.

[@fabionunes4594]

Excelente trabalho professor prosperidade pra vc

[@emanuelaabrantes7994]

Melhor professor do mundo ❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️

[@aryelangelramos7971]

Excelente vídeo, explicas muito bem, finalmente consegui entender como se calcula quartis em dados agrupados....👏👏📈❤

[@karenamaral8279]

Muito obrigada, estava atrás de um vídeo como esse bem explicativo para tirar minhas dúvidas.

[@KC009-24]

sua aula sempre ajuda prof desde na minha graduação ate hoje

[@jaquebaby]

Consegui aprender com essa explicação muito bom obrigado

[@MPuatyoficial]

Muito boa exposição prof Murakami

[@alessandrabarbosa6498]

Amei a explicação, finalmente aprendi a matéria, obrigada.

[@iviviane2693]

Aula muito boa mesmo, ótima explicação!!

[@Murakami.]

Bons estudos!

[@marcosynpro7437]

obrigado. ótima explicação parabéns. amei o canal.

[@Murakami.]

Disponha!

[@jandesonbarbosa9799]

Melhor professor de todos os tempos

[@Murakami.]

Valeu

[@flaviosousa4463]

Muito bom!!!!🥸

[@naiamaaraujo2803]

Melhor aulaaaaaa! 💟

[@hugobirelo]

Muito Obrigado.

[@cristianneflavia4676]

obrigado, professor.

[@nelsilanecerqueira7404]

parece tão próximo, como se o professor nem estivesse online, conversa diretamente comigo, sem distância.

[@eduardafernandes2715]

Obrigado professor pela explicação

[@vitoralexandre5531]

Parabéns! Excelente didática.

[@joaomarcelo8582]

tive aula ontem de quartil. o que o sr explicou em 15 minutos, o meu professor não conseguiu explicar em 3 horas de aula. obrigado.

[@aparicioconceicaobumba2659]

Aula muito top aprendi muito 👏👏👏

[@Murakami.]

Obrigado 😊 compartilhe nossas aulas 🙏 🙏

[@richallilopesdeazevedo9930]

Você é um anjo! Abraço mestre.

[@Murakami.]

Obrigado 😊

[@luanamaiaferreiramuniz1652]

Excelente Professor, ótima explicação.

[@Murakami.]

Muito obrigado

[@Josy.costa.salvador]

Tô aprendendo muito com suas aulas ❤

[@pepearcoverde3049]

Muito bom!!! ❤

[@Murakami.]

Obrigado

[@lleoZito]

Muito obrigado, eu e minha amiga da Farmácia estamos utilizando suas aulas para estudar para a disciplina de Bioestatistica, abraços 🙏

[@andreadeodato7173]

Obrigado...

[@Murakami.]

Eu que agradeço

[@diogovieira2257]

Você me ajudou, obrigado!O Srº sabe ensinar...vou me inscrever no canal!

[@Murakami.]

Eu que agradeço

[@leonardocosta458]

esse cara e fera

[@Murakami.]

Valeu!!

[@bentochiloveque2149]

Muito claro. Ajudou

[@anaclarapeach]

Ótima aula. Obrigada!

[@KawandaKawanda-s3f]

Prof és demais que bonito prof o meu mui obrigado

[@vascorafael4263]

Gostei

[@Murakami.]

Valeu!!

[@valeriavictorino5168]

Massa

[@LetíciaCallegari-h3j]

Quando não tem uma coluna anterior para substituir por (Fac), coloca 0?

[@miraldinajambasamuelmundo]

Sim

[@dionisioca2331]

Obrigado

[@fernadadanielesilvaoliveir5555]

Maravilhoso, salvou minha graduação T-T

[@Murakami.]

😊😊

[@diogocosta2582]

Top

[@caveirapqd6]

Quando achar o Q1 p facilitar galera divida ele por 25= a 1% ai so fazer o resultado vezes 50 que vai achar a posição do Q2 e vezes 75 que vai achar a posição do Q3, ai da p fazer as 3 contas de uma vezes e achar tudo rapidinho

[@joaoinacio7292]

alguns explicam que para achar a posição teria que somar + 1, está certo isso?

[@jorgecatruzajr6015]

Legend

[@BotoMelancolico]

Fazendo arte com cristo me quebrou

[@moisessneto]

totalmente diferente do que o professor ensinou

[@fernandalouzada5305]

Eu tô muito confusa pq cada professor mostra uma fórmula diferente.

[@AnaSilva-vq2qf]

Como que ele escreve no ar?

[@KC009-24]

o senhor e de que estado do Brasil?

[@sanmylaanjos995]

Se o resultado der no Fac os 25 certinho, usa ele mesmo ou o próximo número maior?

[@MariaBeatriz-ki8vi]

caso peça o 7 quartil como chega nesse resultado

[@thaytheodora8553]

Explicação muito boa, mas o Q3 eu não consegui entender pq do valor e da simplificação 😢

[@matheusgv-i5h]

Porque a fraçao do 25% e maior do que a do 50%?

[@DiegoAlbuquerque97]

As formulas para achar o quartil são 1Q: n/4 2Q: n/2 3Q: 3xn/4 ou essas 1Q: n+1/4 2Q: n+1/2 3Q: 3xn+1/4 ? Por favor alguém me responda claramente, estou errando os exercícios porque existe questões que pedem a formula com +1 e outras não. Não dá de fazer calculando mediana do outro quartil por conta da quantidade de números

[@richardvarcal]

Olá professor. Tudo bom? Eu entendi como fazer todas as contas, porém não sei interpretar os valores. Por exemplo: o que quer dizer o Q4 (45° elemento) ser 105? O 45° motor levou 105 horas para ser revisado, é isso?

[@bruno-xg5dl8tr7x]

Olá, há apenas 3 quartis: Q1, Q2 e Q3. Cada um deles representa um número que é maior ou igual a tantos % de elementos da amostra. Por exemplo, imagine que para uma amostra de idades o Q1 (25%) é igual a 18 anos. Logo, 25% das pessoas entrevistadas possuem idades menores ou iguais a 18 anos. Em outras palavras, 18 anos é maior ou igual a 25 % das idades coletadas.

[@magdapereira9738]

Eu fui fazer igual tive tudo era no teste segundo minha professora quartel se devide por 4 percentil 100 decil 10😒😒

[@bruno-xg5dl8tr7x]

É isso mesmo. Quartil (4 partes), Percentil (100 partes) e Decil (10 partes).

[@viniciusbritooliveira2888]

Professor você é ótimo mas pq você no 3° Quartil não multiplicou 7x30 e depois dividiu por 14? se a divisão for exata simplifica é isso pos no 1° e 2° quartil você não fez assim rs

[@KrodrigoDev]

import pandas as pd from typing import List, Tuple # Criação do DataFrame com os dados de intervalos e frequências df: pd.DataFrame = pd.DataFrame({ 'intervalos': ['01 |- 30', '30 |- 60', '60 |- 90', '90 |- 120', '120 |- 150'], 'fi': [9, 16, 13, 14, 8] }) def calc_fac(dataframe: pd.DataFrame, column: str) -> pd.DataFrame: """ Calcula a frequência acumulada (FAC) para a coluna especificada de um DataFrame. :param dataframe: DataFrame contendo os dados :param column: Nome da coluna para calcular a FAC :return: DataFrame com coluna 'fac' adicionada """ dataframe['fac'] = dataframe[column].cumsum() return dataframe df = calc_fac(df, 'fi') def find_quartile_position(dataframe: pd.DataFrame, q: int, fac: float, column_fac: str) -> Tuple[float, int, int]: """ Encontra a posição do quartil no DataFrame. :param dataframe: DataFrame contendo os dados :param q: Índice do quartil (0 para Q1, 1 para Q2, 2 para Q3) :param fac: Frequência acumulada total :param column_fac: Nome da coluna da frequência acumulada :return: Tuple contendo o valor do quartil, índice da posição, e índice anterior """ quartil = [(1, 4), (1, 2), (3, 4)] value_position = quartil[q][0] / quartil[q][1] * fac for i in range(1, dataframe.shape[0]): if dataframe.loc[i - 1, column_fac] float: """ Aplica a fórmula para calcular um quartil específico. :param dataframe: DataFrame contendo os dados :param column_abs: Nome da coluna de valores absolutos :param column_fac: Nome da coluna de frequência acumulada :param column_intervalo: Nome da coluna de intervalos :param q: Índice do quartil (0 para Q1, 1 para Q2, 2 para Q3) :return: Valor do quartil calculado """ import re fac = dataframe[column_fac].iloc[-1] value, position, before = find_quartile_position(dataframe, q, fac, column_fac) intervalos = re.findall(r'\d+', str(dataframe.loc[position, column_intervalo])) intervalos = list(map(int, intervalos)) amplitude_intervalos = intervalos[1] - intervalos[0] li = intervalos[0] value_fac = dataframe.loc[before, column_fac] value_fi = dataframe.loc[position, column_abs] quartil_value = li + ((value - value_fac) / value_fi) * amplitude_intervalos return quartil_value quartis = calc_quartil(df, 'fi', 'fac', 'intervalos') print(quartis)