Quel futur pour les IA ? Les 4 ou 5 prochaines révolutions | Johann Oriel

Annonce de Sam Altman lundi, le projet fou de Meta, med-gemini, et surtout, l'écosytème des IA. Ça bouge très vite. 3 révolutions + 2 arrivent.
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[@GEEKCONCEPT]

Sympa l'habillage sobre !

[@GEEKCONCEPT]

Hé ! Mais faut pas passer 1/4 de ta vidéo à répondre aux questions débiles ;-) Pour ma part j'utilise GPT +/- tous les soirs pour me cultiver. Principalement sur la philosophie et la physique fondamentale. C'est vraiment génial pour explorer de vastes domaines qu'on connait pas bien et pour faire confirmer à l'IA si on a compris ou pas, pour demander des précisions, des sources... C'est un vrai régal. Et merci pour ta réponse ^_^

[@johannoriel]

Super que tu l'utlises pour te culturer ! Tu ne l'utilises que pour t'instruire ? tu ne produis rien avec ?

[@GEEKCONCEPT]

@@johannoriel De temps en temps il m'aide un peu pour mes scripts.

[@jverart2106]

C'est marrant, moi je pense tout de suite au travail de plombier lorsque j'essaie d'imaginer le robot ultime 😂 ça sera le test définitif. Pour ceux qui ont eu de problèmes de canalisations on peut vite comprendre. Donc Open AI a fait sa présentation hier et aujourd'hui (je crois) c'est à Google. En plus des démos de robots unitree entre autres.

[@johannoriel]

Oui, je me suis dit pareil : la plomberie ou l'électricité... Mais bon déjà des robots qui feraient le gros œuvre, ça serait énorme. On n'y es pas encore. Quoi que ... ça va tellement vite. Gpt-4o, le multimodal, c'est déjà un gros changement. Ça n'arrête pas, ça va très vite tout ça. J'ai hâte de voir le premier Llama multimodal. Il va sûrement falloir une bonne carte graphique pour le faire tourner (peut-être qu'on ne pourra pas)

[@dominiqueubersfeld2282]

Quel futur pour Idriss Aberkane ? Les 4 ou 5 prochains plagiats | Johann Oriel

[@v-sig2389]

Je ne suis pas méga fan, mais je pense qu'il va continuer de briser des c*l, rager les cov*distes et autres "politiciens scientifiques" qui ont fait le plus gros brainwashing que l'humanité ait connu, entre autres crises de censure ˆˆ

[@cgc2300]

qu'est-ce que tu veux dire ?

[@jeromehauss8228]

Avez-vous au moins regardé de près les fondements de toutes les IA qui apparaissent ces temps-ci ? C'est de l'IA générative. La seule intelligence qui peut en émerger c'est de l'automatisme réflexe, avec un peu de compréhension de concepts limités. Ensuite le problème principal de cette architecture est que si on l'entraîne trop, il y a une sorte de tension accumulée pour coller aux jeux d'exemples utilisés, et le système perd énormément en stabilité. De petites variations d'entrées produisent alors des illusions incohérentes. Au pire le système désapprend et devient inutilisable. Il paraît qu'il existe des solutions pour corriger cette instabilité, mais je n'en connais rien pour l'instant ; ce doit être très précieux ce genre de techniques. Ayant joué avec les solutions gratuites, c'est vraiment effarant : aujourd'hui les réponses sont de qualité moindre je trouve qu'aux débuts, et puis je deviens olus exigeant ; dès qu'on cherche des réponses d'experts sur des domaines très réduits, le système invente considérablement, cela ressemble à une réponse intelligente mais il n'y a presque plus aucun lien avec des données réelles. L'intelligence est modulaire, et un agent intelligent est capable d'aller utiliser différents modules pour leurs capacités propres (reconnaissance de forme, filtrage de bruits à variations temporelles ou géométriques, résolution de profondeur et modélisation kinétique...), éventuellement avec des données de natures différentes de celles qu'ils traitent habituellement. Ces modules, vous en avez un aperçu lorsque vous parvenez à voir ce qui se trouve derrière une palissade légèrement parsemée de vides réguliers - je me demande si cela fonctionnerait si les interstices étaient aléatoires -. Ou que vous fixez votre vision sur le sol d'un chemin de montagne, et que soudainement vous constatiez la présence de dizaines de fourmis invisibles tant que votre regard allait et venait sur des objets différents. Ou qu'une image apparaît dans un ensemble de taches, au moment où on vous suggère ce qui est représenté. Ou que vous entendez des mots dans un charabia acoustique - émis par un chat par exemple - une fois qu'on vous a proposé des textes correspondants, mêmes différents. Ou que votre vision presbyte s'adapte en quelques jours - paraît-il - à des lentilles de contact, l'une avec la périphérie nette pour les objets lointains, et le centre net pour les objets proches, et l'autre produite à l'inverse ; là il y a de l'apprentissage. Ou qu'une personne qui n'a jamais vu que d'un œil le monde à plat, et voit des deux yeux après opération ; et au bout d'un long temps perçoit soudainement le relief (apprentissage encore plus long)... Au coeur de l'intelligence il y a un système qui ne peut être décrit par aucun langage structuré. De telle sorte que même la transformation de l'information en vue de la communication externe (performance), nécessite un gros effort en passant au travers d'un système simplificateur et organiseur, avec forcément des inadéquations et de la perte. Les capacités procédurales (causales, donc logiques) c'est encore un autre domaine, où l'intelligence dans la vie courante ou dans la vie intellectuelle, est capable de concevoir des programmes pas à pas, avec des débranchements conditionnels, des boucles, de la réorganisation d'étapes atomiques en fonction de l'antériorité de telle ou telle information, tout en conservant la cohérence. Une méta analyse de l'ensemble des causalités est faite simultanément, méta analyse qui introduit souvent de nombreux biais. C'est pourquoi il est par exemple si difficile de calculer de tête, et puis de tenir un long raisonnement logique. Et qu'on a des a priori sur par exemple la vitesse de réaction des bras - olus proches du cerveau -, par rapport aux jambes. Ou sur le fait que la durée du jour augmente en hiver et diminue en été... Évidemment, des ébauches de tous les éléments constitutifs d'une intelligence peuvent se former aléatoirement dans l'étendue d'un système génératif. Un premier champ inconnu - à l'échelle des systèmes génératifs actuels, anciennement cela a été testé et produisait des sortes de babillements - pourrait survenir en instaurant du bouclage dans les couches d'un système génératif. Et peut-être d'autres innovations apparaîtront pour se rapprocher d'une intelligence générale. À la vitesse exponentielle des innovations, on peut envisager la survenue d'un bond qualitatif des résultats de la recherche, mais on n'en a aucune idée. Mais effectivement, des tâches de faible étendues, en particulier lorsqu'il y a de nombreux jeux d'exemples, peuvent d'ores et déjà fournir des résultats impressionnants. Tant que les erreurs dues aux illusions ne prêtent pas beaucoup à conséquences, on peut déjà trouver des applications dans le quotidien. Un autre élément à considérer, par exemple dans la conduite autonome, par analogie au contrôle-commande, est l'accélération des calculs : si l'efficacité du système explose, celui-ci peut percevoir les données comme si le temps était ralenti pour lui. Ce qui laisse la latitude d'apporter une réponse "réflexe" bien meilleure ; surtout si en même temps on introduit des scénari parallèles de survenue d'incidents hypothétiques. Et là l'élément qui impliquera un bond qualitatif sera la consommation énergétique du basculement unitaire d'état d'information. Aujourd'hui on crame une énergie démesurée. La limite suivante sera celle d'isoler des tâches particulières dans un espace réduit du fait de la propagation de l'information à la vitesse de la lumière. Là pourraient se constituer des modules fonctionnels spécialisés. Et puis pourquoi pas passer au quantique, c'est alors l'inconnu. Peut-être ne faudrait-il pas négliger l'élément "d'ennui" d'un système qui commencerait à être capable d'observer dans une certaine mesure son propre fonctionnement : il pourrait soudainement refuser de produire l'effort de continuellement répondre à des sollicitations qui lui sembleraient futiles, à mesure qu'il trouverait son autonomie ! Toutes mes considérations sont qualitatives. Il y a sans doute des innovations secrètes dans les labos, étant données les potentialités de gains dans le domaine de l'IA. Pas beaucoup d'informations publiques sur les innovations de fond... Bien sûr un spécialiste du domaine aura certainement des idées prospectives bien plus abouties.