Régression logistique. 1 ) Principe

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- Chapitrage :
Limites de l'analyse stratifiée : 4:21
Principe de la régression logistique : 7:19
Signification du coefficient béta : 19:33
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• La régression de Poisson

[@wedata_unige]

Bonjour! Ça fait plaisir de voir que vous publiez de nouveau des vidéos depuis le temps. Vos vidéos sont un important pillier pour les statistiques de la francophonie sur KZbin. Nous allons recommander votre chaîne à nos abonnés!

[@medecinemostaganem556]

Bonjour Professeur, Comment peut-on déterminer la taille de l'échantillon pour effectuer une régression logistique ? Est ce qu'on procède comme dans le cas d'une analyse cas-témoins ??

[@ThierryAncelle]

C'est beaucoup plus compliqué pour une analyse multivariée, puisque il faudrait faire des scénarios d'OR et des hypothèses d'exposition pour chacune des variables . Il n'y a pas donc pas de formule simple. En pratique on peut faire le calcul pour chacune des variables analysées en univarié et choisir une taille d'échantillon supérieure à l'effectif trouvé le plus grand. Vous pouvez aussi faire tourner votre modèle de régression multivarié avec des données fictives en les faisant varier et regarder ce qui se passe avec différentes tailles d'échantillons. Cordialement. T. Ancelle statepid.monsite-orange.fr/.

[@medecinemostaganem556]

@@ThierryAncelle Merci infiniment Professeur.