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【人工智能】AI的尽头是什么 | 光伏和储能 | 100万倍算力 | 信息茧房 | 黄仁勋 | Sam Altman | 一切可能只是我们的颠倒妄想
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Күн бұрын最近媒体流传着一句话，说AI的尽头是光伏和储能，还说是黄仁勋和Sam Altman说的，资本市场一阵热炒。可是这真的是他们俩说的话么？我们为什么会容易相信？信息茧房给我们来带什么影响？AI的尽头会是什么？还是这一切只是我们的执念？
#人工智能 #samaltman #ai
@scchen2011 5 ай бұрын
大飛哥，追您這麼久，才知道您的佛法造詣頗深。希望改天能跟您多討論科學與佛法的進展。
@bestpartners 5 ай бұрын
有时间交流一下
@lsgan114 5 ай бұрын
你是我最喜欢的youtuber，真的一流！必看的youtuber！
@Michellexing 5 ай бұрын
天啊 我已经开始停不下来听大飞的视频了👍 大飞必火！！！
@bestpartners 5 ай бұрын
感谢支持🙏
@fan5188 5 ай бұрын
大飞的境界颇高呀！ 我确定大飞的稿子是自己写的了。目前LLM还写不出这么有境界的东西😊
@hrx2470 5 ай бұрын
关注了，思考很有深度，谢谢分享。
@yum5685 5 ай бұрын
听了大飞几期就果断关注了，因为我也有一定cs基础。这期听到大飞讲佛学也是佩服，因为我也是佛教徒。
@bestpartners 5 ай бұрын
感谢支持🙏
@janchangchou777 5 ай бұрын
Part 1): 任何一條神經網路也是一個多變數廻歸分析，也是統計學迴歸分析的一環。我在40年前攻讀數理統計就涉及這些人工智能及多變量（含時間變量）的廻歸分析（向量/ 矩陣/ 線性代數/ 機率/ 取様….）, 以便對一些事件做出精准智能的預測。 所謂自我學習或機器學習也只是用後面收集或模擬出的更新的資料去修正原先迥歸分析的杈重或係數參數而已。 而深度學習也只是處理巨量變數時，為了避免僅用單層機器學習進行巨量變數而需要解大矩陣導致對巨量平行計算的需求，進而變換設計成每層適量變數，建立多層次的機器學習修正。 40 年前人工智慧就是數理統計的一大課題。馬斯克說得一點都沒錯-目前的人工智慧全部建立在數理統計的基礎上。從那時開始就不斷有各行各業的數據分析專業人士來我們數理統計這參與並學習迥歸分析。他們回去後就不斷建立了屬於他們行業內的多條神經網絡（行業內的迥歸模型）。 在那時從事這類研究工作的數理統計的博士生全部被限制在晚上12 時過後才能使用國家級的超級計算機，否則我們兩三𠆤人一上線全部就大當機。我們那時也發展出一套類似挖礦機的方式，利用所有大量閒置的𠆤人電腦來提供其微小的算力，進而整合這些龐大的所謂分散型算力，但受限那時網路的不發達，很難把規模擴大。 近幾十年隨計算機能力不斷提升，目前市面AI 所謂大模型，主要是著力於面對”服務大衆需要”的所謂生成式/ 語言等等的智能協作服務。就是把百行百業各個領域等等數以千萬千億計資料進行迥歸模型的建立及修正（所謂自我深度學習）而形成龐大的神經網絡。 因此也不用太誇大眼下的AI , 這些早在40 年以前都已建構了理論基礎，而智能恊作早在各專業領域都已發展的非常完善，只是因過去算力不足只能在各自專業領域進行中小規模（變量數較少）的神經網絡建構。例如氣象預報就是早期最明顯的利用氣象專用超高速大電腦發展為成熟預測能力（AI)的例子，股票買賣決策也是智能恊作(AI/CIC)的典型。 ”把簡單數學上使用即存的規模資料或電腦模擬資料進行所謂的㢠歸分析/模型建構並藉此模型做可行的智能預判或恊作，包裝成醫學上複雜尚未完全掌握的神經網路的機制及作用原理”，不但瓢竊了數理統計在AI 發展的絕對地位，實在也是在誤導整𠆤AI 的發展。也會造成眼下一般人的過度期待和焦慮。應將AI 改稱作” CIC:Computer Intelligent Collaboration , 電腦智能恊作， 更為恰當。 何謂知識？ 由經驗總結後（ 抽象具體化） ，就形成知識（用數字分析的表達方式就是去建構知識模型）。 形成知識後就可複製/ 傳承/ 預測/ 擴展。因此目前的AI 發展，就是在循人類文明發展至為重要的其中的一𠆤過程-只是採用了數位化的方式，將經驗知識化了。 目前的AI 只是以數理統計為手段及方法論，以資訊及計算機工程為工具，進行數位型的經驗知識化的過程。 人類有許多其他不同型態非常複雜的知慧，這種僅止於知識數位化的智慧， 其實離人類多型態的智慧還有非常巨大的距離。 另外， 眼下AI 服務於大衆的大模型的各種數學理論及所謂的機器學習（參數修正）及深度學習（參數及變數的多層次增加及修正）。 早在40 年前相應的數學理論都已完備（但落實到實際應用上，如何解1 億 by 1 億的聯立方程組( 行列式計算）， 這需要極其龐大的平行計算能力，在那時期是完全不可能的） 。 其實AI 最重要最關鍵的是各行各業各領域的專家組，而不是這些AI 編程的公司（ 他們只是依需求用已完善的數學統計理論加以電腦編程後，利用巨大算力去幫忙找出合適的模型並不斷予以完善）。 只有各行各業各領域的專家組才知道在茫茫大海中的資料及訊息中，那些因素才是其所涉領域的関鍵變數，那些變數資料才是可做為他們收集分析建立模型的。例如氣象學/經濟學/股票買賣智能決策/ 醫學/ 藥學/ 農業生產/ 基因工程/ 化學工程/自動駕駛/飛彈防空系統/圖像識別及處理/ 建築結構力學/小樣品模擬模型（核爆/飛機失事）………..等等。 此外服務大衆的語言學也是極度複雜的一門學課，其可能的變量變因會高達幾千萬𠆤， 再加上多層級過濾學習修正的模式，因此其涉及的變數算力就以億計， 所以才稱做大模型。 要取那些因素進行那一層分析，主要都是語言學家在主導。 而這些眼下的AI 應用的公司， 只是利用已發展完備的數學統計理論在不同領域專家組的指導下，去有效的進行數拈收集整理分析並進而建立一個特定領域的模型，作為該特定領域的電腦智能恊作工具。
@zhengyucai3133 4 ай бұрын
很好，赞！
@kaima7175 5 ай бұрын
人工智能的耗能和制造业相比九牛一毛，就比如chatgpt单日耗电量50千瓦时，为2.2亿客户提供服务，年耗能不到2亿千瓦时。中国的一家魏桥集团做电解铝的，一年耗电量840亿千瓦时
@bestpartners 5 ай бұрын
是的，相对来说一点不大
@ht20081 5 ай бұрын
很有可能，未來是萬倍於chatgpt的AGI晶片運作。
@balelles 5 ай бұрын
太有意思了，也不知道是不是末法时期，现在太多人都有修行各种宗教
@user-jj2mo5sl7p 5 ай бұрын
凡所有相皆是虚妄
@user-th8pd9lt5w 3 ай бұрын
將gpu裝置在低溫超導液氮裡！ai能耗可縮減一百倍，效能堤升一千倍！
@yongshangli8104 5 ай бұрын
非常有意思的观点，想知道大飞平时都喜欢看什么书，有什么爱好吗
@hiucollo2402 Ай бұрын
事必用 大飛 出品 作 AI training
@hiucollo2402 Ай бұрын
「酒肉穿腸過，佛祖心中留」《濟公傳》
@shenyu3412 5 ай бұрын
这期节目有意思
@kaiy1026 5 ай бұрын
大飛可以開一個佛法的頻道，大家一起探討😀
@shanliu6190 5 ай бұрын
大飞你好，请问可以出一期视频聊聊机器人吗？不管是Figure 01还是特斯拉的机器人，都已经开始使用端到端技术了。是否可以期待具有生产力的机器人会快速出现呢？
@SmashUncleSmithy 5 ай бұрын
做的太好了 大飞你要火
@bestpartners 5 ай бұрын
感谢支持🙏
@hiucollo2402 Ай бұрын
Thank you 大 飞 ☘ 😎 ☕ 😃 🀄 😇 ✍ 😀 🧧
@dulala4092 5 ай бұрын
厉害呀！ 进入《金刚经》的境界了！
@hjtam88 5 ай бұрын
大飞哥，期待您能花一集时间讲解你说的 “宇宙万物的终极真理。。" 先谢您！
@bestpartners 5 ай бұрын
哈哈，很多人想听，在准备中了，想想怎么讲
@muru603 5 ай бұрын
不错
@zwu2809 5 ай бұрын
科学铸就AI，佛学成就如来；AI改变世界，人类须成如来。
@TaoWangCoder 47 минут бұрын
大飞菩萨😅
@vvcao 5 ай бұрын
ai的尽头是av
@Eden-Liang 5 ай бұрын
請問大飛人在哪個國家錄製視頻呢
@simonpeter9617 5 ай бұрын
说得好，在油管做吧
@zhangzha7514 5 ай бұрын
道佛自然
@Hugo_Youtube 5 ай бұрын
想多聽聽大飛你講佛法
@fanfu945 5 ай бұрын
博主這段視頻講述的內容還真是令人吃驚，難道科學的極境不是科學？
@bestpartners 5 ай бұрын
科学的终极可能是任何东西，但肯定不是科学😁
@user-xh6rq9tb1k 5 ай бұрын
🎉🎉🎉🎉🎉
@user-kt4ei1bx5t 5 ай бұрын
这可不是虚假消息 马斯克最近也讲了
@user-yb2kd7gr1b 5 ай бұрын
有生也有滅
@bestpartners 5 ай бұрын
生灭本是一体
@albertwang5974 5 ай бұрын
虚空之神和自然之神争夺流量，争夺流量的目的为了啥：卖广告！
@user-fu7oq1ew9v 5 ай бұрын
Jih🎉🎉🎉🎉🎉
@user-wm1yb3zi9x 5 ай бұрын
一个硬币的两面，何其统一
@chenduole4142 5 ай бұрын
难得，批判思维。很少见的自觉。
@saintnoahl 5 ай бұрын
其实老黄忽悠的能力被掩盖了😂
@user-qt6ij7fn9r 5 ай бұрын
大飞今天感慨较多啊
@user-sm5fj1kw8w 5 ай бұрын
省流：这一期讲“佛”的😂
@bestpartners 5 ай бұрын
改天专门讲一下吧
@nullKass 5 ай бұрын
哈哈，其实 AI 的尽头是上帝，万物的尽头是信仰。大飞新开个频道讲佛法吧 ：）
@alexyoung3609 5 ай бұрын
第六✌
@som845 5 ай бұрын
骇客帝国开始了，电池
@miaolegemideqaq 5 ай бұрын
现在还早着呢