【人工智能】究竟什么是人工智能 | 杨立昆最新播客对话 | 成长经历 | 人工智能发展历史 | 逻辑推理 | 神经网络 | GOFAI | CNN | 大语言模型 | JEPA | 创业方向

[@IdeoControl]

起初以为杨立昆是酸葡萄心理，仔细了解后发现，确实是经过深度思考的，点出了目前LLM通往AGI之路的困难之处，也给出了AI模仿人类思考行为来实现AGI的技术方案。不过他的技术路线还有待工程验证，毕竟GPT已经让人们感受到了AI的强大。

[@nanadayo709]

真的很喜歡Yann LeCun真的很勇於講出他看到目前的限制，他真的社群超超超活躍什麼話題都回覆ＸＤＤ

[@planplay5921]

看到杨立坤先点赞

[@johnnieyin6981]

人类为了了解复杂事物的本质，往往会习惯性地将其进行不断地拆解细化，分别去研究和了解，然后再反过来去拼凑成一个整体，但这个过程是存在一定的gap的，我们一直在强调系统性思考的能力，大部分人很难具备这种能力，现实社会已经将各个领域拆分得太细了，精通这个，就不了解那个，互相拼凑也很难还原原貌，如今出现的人工智能或许能够辅助人类完成这项任务。。。

[@zhongzhongclock]

人类对智能的摸索就像盲人摸象，也是我多年前的比喻，感觉我和他们是一类人

[@RDY_97]

？怎么就跟你一类了。

[@hiucollo2402]

Thank you 大 飞 一口氣看到尾 看完再看 🏆 🏆 🏆 🏆 🏆 ☘ 😄 🌺 🀄 😃 💐 ☕ 🌸 😁 🏵 😀 🧧 🎉 😇 🌺 😎 🎊 🏮 🍀

[@scchen2011]

第一啦 是沙發

[@MovieDreamers-do]

大飞能介绍一下，怎么快速收集资料啊？怎么分析这些技术啊？有哪些方法论？怎么快速学习和增强逻辑思考的能力？ 怎么快速的解决问题（编程）？你好像说过你之前是一个开发者，我是一名程序员，感觉自己的学习能力跟不上，

[@bestpartners]

谢邀。其实现在资料收集不应该是什么问题了，有搜索引擎，有程序员网站和Github，还有各种AI工具，想搜索信息比较容易方便了。关键可能还在于对问题和思路的思考上，如何提问，提出对的问题更重要。编程问题本质上还是对计算机原理和业务场景的融合理解，需要对这两方面都有足够的思考，甚至融合，才能解决好实际的问题。这个话题说起来很大，找时间也许会做一期节目讲一讲，但是最关键的，我觉得还是要看清楚问题的本质，到底这是个技术问题，还是个业务问题，还是其他什么方面的问题，比如就是产品经理想甩锅。看清本质，才能不被表象所迷惑。总的来说，多思考，要比盲目动手更重要，但是思考清楚了，就是要靠不断地动手来验证，所谓知行合一，天下问题莫不如此

[@MovieDreamers-do]

​@@bestpartners 谢谢回复，看你对脑科学和现在AI的模拟人类思考路径都做了很多介绍，我感觉人和人的差距除了外在的环境影响外，最重要的区别就是如何思考和对事物的认知，对于这个让普通人更加科学的学习和思考问题这个差距如果能够解决，能够缩小所谓的精英和普通人的差距，当然除了哪些本来就不愿意学习的人除外， 其实我对比如两个人之前都没有接触过某个知识但是所谓的学霸和学渣来说，学霸就是可以立刻学会，但是学渣就是要学好几遍（去除哪些本身态度就不端正的的人），其实就是不会学习，这就日复一日的拉开了差距，有些人就算之前没有学过某个知识，但是他一上来就能知道这个知识是可以从哪个方向去理解，很显然他看到这个知识本身的本质是什么，理解了这个知识所处的上下文， 我研究过哪些所谓的大神是如何学习的（比如上来先看框架，然后提出问题逐步丰满知识的内涵，提出问题逐步推进思考），但是不同的人想要运用起来还是有难度的，就是你说的怎么提问题，这个问题怎么提是个很大的问题， 希望你出两期哈哈哈，一期说一些广泛知识的应该如何思考，一期来一个具体某个行业的知识应该如何思考， 哈哈哈，希望你看视屏越来越多的人看哦

[@1110-d3r]

🎉🎉🎉❤❤❤

[@kmkwong]

👍👍👏👏

[@seraphine5211]

打飞请问有没有会员群啊

[@bestpartners]

没有诶，暂时没精力弄

[@corgirun7892]

Lecun的JEPA并不太成功

[@Howard-de1gs]

你频道的老熟人😂😂😂不知道的还以为你经常请他作客

[@bestpartners]

哈哈，脸熟

[@Howard-de1gs]

@ 非常informative。加油