Р.В.Шамин. Боевой функциональный анализ. № 2 "Банаховы пространства"

[@alexanderknyazhskij9346]

Хорошая лекция! Спасибо)

[@Konstantin2013july]

Роман, Спасибо Огромнейшее!!! У Вас прекрасные лекции, и я это говорю без каких-либо комплиментов. Я, как гуманитарий, безуспешно пытаюсь освоить предмет уже почти 10 лет, читал Колмогорова-Фомина, Хелемского, Рудина, Шварца, Саймона и Рида, Рихтмайера... Это было как "мышки плакали, кололись, но продолжали жрать кактус" :-) И вот мне попался Ваш плейлист, я пересматриваю Ваши 18 лекций по Функциональному Анализу, и они для меня проливают свет на очень многое из того, что я читал и смотрел по этой тематике. Идея сделать лайт-лекции с большим количеством примеров просто замечательная, она как путеводитель и мотиватор для дальнейшего углубленного изучения. Ну и, конечно, Спасибо за прекрасные фрагменты любимого фильма "Короткое замыкание" :-) Удачи Вам!

[@Явсебудуотрицать]

зачем гуманитарию функан, если это не секрет конечно?

[@Konstantin2013july]

@@Явсебудуотрицать Короткий ответ - это просто хобби, остальное лирика. Я даже не гуманитарий, а обычный бюрократ. Но обожаю механику сплошных сред и математическую физику, всю жизнь и просто как хобби. Часть литературы и лекций по этим направлениям имеет "физическое", "осязаемое" изложение, и постепенно из года в год я понимаю о чем идет речь, даже моего невысокого айкью на это хватает. А вот другая часть материала базируется на функциональном анализе... Как бы это выразить? Даже то, что я уже понял в "осязаемых" книгах, превращается в полный хаос. Это начало вызывать очень неприятные эмоции, очень неприятные. Читая классическую "Механику сплошных сред" Седова или "Тензорное исчисление" Акивиса-Гольдберга я не мог оторваться от страниц. Открыв "Курс механики сплошных сред" Жермена я словил себя на мысли, что я ненавижу этого автора и начинаю ненавидеть и предмет, и себя, очень неприятно. Я хотел бы сказать всем этим авторам слова Хрущева - "Господа, вы что ....", что они ненавидят своих читателей, ненавидят свой предмет, раз обращаются с новичком так, что его тошнит уже на вторую страницу книги. Но прежде чем это сказать, я решил выучить функциональный анализ, чтобы иметь хоть какое-то право это сказать. И я начал читать, одну книгу за другой, и это было еще страшнее, чем читать физику на базе функционального анализа. И вот я попал на лекции Романа Шамина (не эти, а полный курс из 18-ти лекций), и на первых же минутах начал понимать, что он говорит. Это было странное ощущение, а когда я и к концу лекции продолжил понимать то, что он рассказывает - это уже была фантастика.

[@Явсебудуотрицать]

@@Konstantin2013july по функану еще есть Вулих. А функан в МСС - Ворович. Еще бывают отличные метОды на такие темы, которые пишут университетчики которые работают в технических вузах. Введение в теорию меры - есть отличная метода Шуликовской. МСС с тензорами - Елисеев, Горшков.

[@Явсебудуотрицать]

@@Konstantin2013july еще были книги Босса(Опойцева) и есть его канал

[@Konstantin2013july]

​@@Явсебудуотрицать Спасибо Огромнейшее!!! Кроме Вулиха вся информация для меня новая. Да, Вулиха я читал со значительно большим пониманием, я этого не упомянул, простите. Вместе с ним я читал и Люстерника, где тоже нашел больше понимания. Но в обоих случаях я "упирался" в отсутствие физического представления, я не мог поставить перед собой физическую проблему, решением которой было бы прочитанное в книге. Как бы это сформулировать... может, снова же, ввиду невысокого уровня развития, у меня есть психическое ограничение - я не могу слушать ответ, если у меня нет вопроса. Мне нужно столкнуться с проблемой, чтобы я мог слушать решение. Когда я читаю теорию или слушаю лекции по физике, то я создаю себе проблемы, я строю (или хотя бы задумываю) компьютерные модели физических явлений или механизмов, визуализирую их - мне это помогает ощущать прочитанное. С функциональным анализом я выпал в полный осадок - я читаю десятки страниц, и не могу задумать никакой внятной проблемы. Немногочисленные задачники загоняют в еще больший транс.

[@gucker]

Большое спасибо!

[@user_gmg8607]

а не могли вы упомянуть про расстояние между распределениями вероятностей, это ведь тоже метрика? В частности, хотелось бы разобраться с метрикой Вассерштайна.

[@user-ie2xt4kj2z]

Вообще, построить свою нейронную сеть, которая понимает эти абстракции и при этом может снизойти до студента, который видит это в первый раз - уникальное качество, без балды. Я как заочник, изучающий функ.ан., снимаю все свои шляпы.

[@severlight]

Все очень здорово, понятно и знакомо, только такое ощущение, что не совсем фан, а скорее лин алгебра. Это взгляд студента, не профессионала. Спасибо!

[@besbogov9489]

после метрического пространства ничего не понятно