RAW processing: white balance

[@rober2000mar]

oooooooh a estudiar de nuevoooo! asombradisimo por su aporte.. ORO en la mano. Lo que ningún fotógrafo de estudio te dice. gracias, gracias. graacias!!! COMO PUEDO HACER PARA OBTENER EL LIBRO? ESTOY EN ARGENTINA, PATAGONIA.

[@valorar]

Me gustan sus explicaciones profundas y tambien sus convincentes respuestas, por lo que aprovecho hacerle dos preguntas que no he conseguido explicación: En reveladores (ACR o PS), el equilibrio de blancos tiene dos controles: Temperatura (agregas entre rgB azul y cmYk amarillo) y Matiz (agrega entre rGb verde y cMyk magenta), a) Que sucede con el canal Rgb rojo vs Cmyk cyan, por que no participa; y b) Que mide el Matiz ?, (pienso que se refiere a la posición del tono en HSV). Gracias anticipadas por leer.

[@FotoIgual]

Muy buenas preguntas. PRimero, olvídate de RGB, CMYK o HSV. No tiene nada que ver. Eso son modelos de color (formas de representar el color, que se define con un vector de 3 dimensiones). Históricamente la crominancia (el color sin el brillo) de la iluminación se da en Kelvin (Temperatura de color) porque un cuerpo negro a esa temperatura genera un espectro parecido al de la iluminación correspondiente. SÍ, LA LUZ BLANCA TIENE COLOR, OTRA COSA ES QUE TU OJO HAGA EL BALANCE DE BLANCOS AUTOMÁTICO. Incluso los hay ideales, como el E (espectro plano), D65 (día soleado equivalente a 6500 K), etc. Pero la crominancia tiene dos dimensiones, así que ¿cómo es posible que con solo un dato, la temperatura de color pueda definir algo que tiene dos dimensiones? Porque detrás de esa temperatura realmente hay una crominancia (dos dimensiones). La curva de temperatura se mueve más o menos en el eje amarillo-naranja a azul como bien sabrás (bombilla 2000 K vs. luz azulada 9000K). Pero ¿cómo distinguir una luz cálida (3500K, dominante amarillo-anaranjada) que tenga más o menos de verde? Necesitamos otro eje, y eso es lo que ajustas con Matiz. EL ojo ve crominancias en dos ejes: amarillo-azul y rojo-verde. Por eso nunca verás un azul amarillento ni un rojo verdoso. Pero eso para otro día 🙂

[@valorar]

@@FotoIgual que gusto aprender y mayor placer saber, excelente respuesta, ahora comprendo el ajuste fino del balance de blancos, referido en el manual de Nikkon ".... utilice el multiselector para realizar un ajuste de precisión del balance de blancos. El balance de blancos puede ajustarse con precisión en el eje ámbar (A)-azul (B) en pasos de 0,5 y en el eje verde (G)-magenta (M) en pasos de 0,25. El eje horizontal (ámbar-azul) corresponde a la temperatura de color, mientras que el eje vertical (verde-magenta) tiene efectos similares a los correspondientes a los filtros de compensación del color ...", con lo que complemento su excelente respuesta; aún me queda averiguar bien las unidades de ambos ejes (miren y unidades de densidad difusa). Desde Oporto le quedo muy agradecido por atender y responder sin usura; cuando vaya a Valencia espero saludarle antes que comer una paella, obviamente si usted no viaja antes y me acepte una(s) copitas de Vinho do Porto.

[@cremastico]

Recibí su correo, espero sus demás vídeos, este fue excelente, muchas gracias

[@eugeniovergel]

Excelente. Muchas gracias.

[@alfonsogarcia-serrano693]

Gran explicación. Gracias

[@4444hs]

Buenos días Jorge, recibí tu correo y he adquirido la versión electrónica del libro, ya lo tengo en el teléfono, ahora solo queda leerlo con ganas, un saludo desde México.

[@FotoIgual]

Gracias. Ahora ya intuirás qué operaciones matemáticas hay detrás de cada etapa del revelado (la de la asignación del color tiene su misterio y resulta sorprendente)

[@franciscorojo7138]

Buena explicacion. Gracias

[@josueacosta9096]

Hola Jorge, muchas gracias por la explicación, se ve muy interesante el libro. Analizaré comprarlo. En otro tema, como sugerencia quizá pudieras hacer un tutorial, sobre la ley de la inversa del cuadrado. En mi caso entiendo su aplicación en la fotografía, sin embargo creo qué hay confusión en cuanto a su sustento matemático, y su relación con los números f. De momento no logro encontrar información fiable, sobre todo por las matemáticas que implica. Gracias nuevamente.

[@FotoIgual]

lo pongo en en la cola de tareas pendientes :-)

[@josueacosta9096]

Muchas gracias!

[@estebanbeglenok]

Cuando en la escena no tenemos nada de color, ¿nos vale una carta de gris medio o una de blanco? SI es así ¿cuál aconsejas? Excelentes todas tus explicaciones! Muchas gracias

[@FotoIgual]

cualquier elemento en la escena que "no tenga color" te sirve, es decir, que tenga R=G=B=k (k=0% negro, k=10% gris oscuro, etc hasta k=100% blanco) (nota las comillas porque realmente el gris también es un color: TODO tiene un color (tres dimensiones, RGB, HSV, YUV, etc); cuando coloquialmente decimos sin color queremos decir realmente sin cromaticidad, es decir, que R=G=B=k, sólo hay brillo k). Desde un punto de vista práctico, como al final se trata de estimar coeficientes multiplicadores, cuanto más te alejes de los extremos mejor para minimizar errores de cálculo; es decir, intenta evitar ajustar el balance de blancos usando zonas muy oscuras (k muy pequeño, más ruido) o muy brillantes (k grande y riesgo de algún canal saturado). Seguramente conozcas tarjetas del tipo del 18% de reflectividad (gris medio a la vista) y cosas así que te pueden servir para al mismo tiempo ajustar la exposición (pero ese es otro melón; el debate 12%, 18%, ISO, etc; mírate los vídeos de exposición y de ruido para este tema). Si la cartulina es blanca tampoco deberías tener problemas en la práctica si tienes cuidado; por ejemplo, puedes usar medición puntual sobre la cartulina blanca y así te saldrá gris más o menos con lo que seguro que no quemas nada y puedes usar esa foto para calibrar el balance de blancos del resto de fotos que hagas con la exposición correcta

[@estebanbeglenok]

@@FotoIgual Espectacular! Muchas gracias.

[@MrJoeca69]

Que ventajas según Ud, tiene , si es que la tiene, los sensores Foveon de la marca SIgma, (con tres capas apiladas de cada color) saludos.

[@FotoIgual]

Cada píxel capta toda la información de color (RGB). Se evita el demosaico. Lo cierto es que la mayoría de marcas siguen usando color filter arrays (Bayer es el más famoso) así que parece otro caso de mejor tecnología que no se impone en el mercado por los motivos que sean (económicos, etc). La historia de la tecnología está llena de ejemplos como éste

[@fernandopachecoroig9300]

intento adquirirlo pero no me deja comprar porfavor deseo comprarlo

[@FotoIgual]

hola. el enlace de la descripción funciona, o si no prueba www.amazon.es/Fundamentos-del-revelado-RAW-JPEG/dp/1731557841. O si no busca en Google "libro fundamentos revelado RAW jorge igual" y pincha en el enlace a Amazon del libro que te sale. Suerte

[@MrJoeca69]

Y que explicación tiene, que el sensor sea menos sensible al verde. Gracias.

[@FotoIgual]

Hola. Suele ser al revés; el canal verde es el que suele tener un valor RAW más alto para misma potencia en diferentes longitudes de onda. No tiene mayor importancia; simplemente funciona así, pura física; explicación nada trivial salvo que seas un físico/electrónico que domines del tema (efecto fotoeléctrico, etc).

[@lulojato]

Y porque esa dominante en el raw la puedes hacer sin problema y en jpg aparecen posterizados y artefactos? Ya sé que es por el nivel de compresión. Pero estaría bien que lo explicarás con granitos de arroz o fichas del parchís. Un saludo!

[@FotoIgual]

Como bien dices un factor es pasar de 14 bits (RAW típico) a 8 bits (JPEG) (cualquier operación matemática tendrá mayores errores de redondeo con menos bits). Pero hay otros muchos factores: piensa que el revelado para llegar al JPEG incluye operaciones no lineales; así que según como hayan sido esas operaciones un nuevo ajuste (aunque sea una simple multiplicación como el balance de blancos del JPEG) tiene más riesgo. De todas formas, este vídeo (libro, comentario, etc) no hace juicios de valor; el tema RAW vs. JPEG da para otra discusión interminable (ya sabes, algunas personas demonizan el JPEG e idolatran el RAW en exceso). Lo del parchís :-)

[@josepalacioslopez9448]

Muy bueno. Espectacular. Lo esplicas que parece facil. Gracias, pero no te muevas tanto.