Redes Neurais e Machine Learning | Nerdologia Tech

Ola Atila, você mudou minha vida. Venho aqui agradecer a você e a toda equipe do Nerdologia pois vocês mudaram drasticamente meu destino. Me chamo Joao Pedro, moro em Belo Horizonte e tenho 24 anos. Venho de uma família humilde, com minha mãe trabalhando 3 horários para sustentar a mim e minha irmã, após meu pai abandonar nossa família, e estudarmos em escolas publicas ate nos formar no ensino médio. No ensino médio fui reprovado duas vezes pois, apesar de entender a matéria com relativa facilidade, não me interessava no conteúdo, por não ver utilidade pratica. Me formei em 2013 e foi quando tive o primeiro contato com o Nerdologia, vi o vídeo e gostei bastante, principalmente porque eu conseguia associar a matéria que eu via na escola com o conteúdo do seu vídeo. Ao me formar, não sabia ao certo que faculdade cursar, já que minha inclinação a aprender foi desencorajada na escola publica onde estudava, as professoras repetiam pra mim, na época e desde então, que um aluno com meu perfil jamais alcançaria nada na vida. Em 2014 fui convocado para o serviço militar obrigatório e passei a ser cobrado arduamente para melhorar meu desempenho físico, mas nunca o mental/cognitivo. Passei a sentir falta de conversas estimulantes. Foi quando lembrei do seu canal e comecei a assistir os vídeos enquanto cumpria minhas tarefas no quartel. Com minha sede apenas crescendo, e sendo lançado apenas um vídeo por semana (na época), passei a baixar os livros que você indicava, tendo que aprender inglês de maneira autodidata. Eu aproveitava os plantões e faxinas no quartel para ouvir os Nerdologias e audiolivros que você indicava. Foi quando sem meados de setembro de 2014 tomei uma decisão, eu iria cursar medicina! Eu sabia que não seria fácil, muito menos de uma hora pra outra. Contudo seus vídeos e indicações de livros me deram a motivação e a confiança que eu precisava para acreditar no meu potencial , uma vez que eu havia armazenado muito conhecimento, com VARIOS Nerdologias e mais de 40 livros lidos num ano. Sai da quarta companhia de policia do exercito em janeiro de 2015 com uma meta em mente, cursar medicina, e um plano traçado. Em 2015 comecei a trabalhar como adestrador de cães autônomo, montando a infraestrutura que eu precisaria pra estudar como escrivaninha, cama, computador, armário, moto, etc. Em 2016, com toda a infraestrutura montada, passei a economizar 70% do que ganhava para pagar um cursinho. Em 2017 consegui juntar dinheiro suficiente para fazer cursinho no melhor colégio da minha região. Estudei bastante, sempre trabalhando para ajudar nas contas em casa. E em 2018 tive a melhor noticia do mundo, eu havia conseguido nota para entrar em 3 universidades federais e bolsa de estudos em 5 particulares. Mas nenhuma delas era a faculdade que eu queria, novamente, acreditei no meu potencial, mesmo com pessoas tentando me convencer do contrário, e voltei a estudar. Foi então que em julho de 2018 tive a melhor noticia do mundo, eu havia conseguido uma bolsa de estudos integral para estudar na melhor faculdade de Minas Gerais, Ciências Medicas de Minas Gerais!!!!! Hoje estou cursando medicina graças ao incentivo que você e toda a equipe do Nerdologia me deram. Claro que recebi ajuda de pessoas fantásticas ao longo do caminho, mas, se não fosse a motivação e confiança iniciais que você me deu, eu jamais teria coragem de trilhar uma estrada tão árdua e desafiadora. Quero que saiba que todos os pacientes que eu salvar serão graças a você! Compartilhei a minha história aqui para você saber do tamanho bem que você faz ao mundo, mesmo com projetos não tão ortodoxos como o Nerdologia, que ela exprima o tamanho da minha gratidão e torcida para que continue por muitos anos! Sei bem da demanda de respostas por comentários aqui, por isso, vou tentar comentar em todo vídeo para que você tome conhecimento do bem que você, e agora o Felipe, estão fazendo. Agradeceria bastante, e significaria bastante pra mim, se você e/ou o Felipe pudessem mandar um abraço pra mim no final de um vídeo. Sinceramente, Joao Pedro Castelão.

[@murilogomes7082]

Cara, que história incrível. Meus parabéns mesmo por ter alcançado tudo isso. Com certeza teve MUITA dedicação da sua parte, mano, parabéns. Você é um cara mt foda.

[@TiagoZalves]

Excelente. Parabéns pela superação e empenho.👏👏👏

[@duboc42]

a pergunta é, redes neurais sonham com ovelhas eletricas?

[@user-lz2oh9zz4y]

Depende da rede neural. Até onde eu sei uma delas, sim

[@bea.triz21]

Pode me explicar?

[@duboc42]

@@bea.triz21 referencia ao blade runner que tem a pergunta iconica: Do androids dream of eletric sheep

[@zapdrone9489]

Foi o comentário mais criativo que já li no KZbin. Parabéns! Ainda há esperança no público dessa rede social!

[@bea.triz21]

@@duboc42 Ah,sim!! Entendi, obrigada.

[@victorcarlile47]

Obrigado por reconhecer meu comentário Átila ! Fico lisonjeado de estar fazendo parte desse processo de divulgação do conhecimento ! Abraço !!

[@pretosheepkkk]

Já q o Atila pediu recomendação, recomendo tengen toppa gurren lagann , Steins Gate e Code Geass

[@Renancnb]

Recomendo ao Atila: Trigun, Uchuu Kyodai e Detective Conan

[@maykonquandt8692]

Acho que ele deveria fazer um MyAnimeList e compartilhar para ao menos saber o que ele curte kkkk

[@duboc42]

o primeiro e o ultimo são pessimos, deixo aqui minha contribuição para essa rede neural

[@pretosheepkkk]

@@duboc42 Até pq todo mundo fala q é bom, mas vc é o único q tem gosto correto, parabéns pelo incrível senso crítico

[@suwenboy6104]

Eu tinha pensado em coml funciona a amadeus

[@julianodbz]

Ao invés do 0 ou 1, hoje utilizamos funções de ativação em curva, ou seja, 0.66 representaria uma ativação " 1 " , da mesma forma, 0.44 já poderia ser representado como ativação em " 0 ". Quanto melhor for seu modelo, maior será essa "porcentagem". Só lembrando que nunca alcança o valor final, nem mesmo a melhor das IAs, mas conseguimos ter uma margem de erro bem pequena. Outra coisa, é verdade que precisamos sim de mais dados para um modelo mais eficiente, entretanto, isso não significa que devemos aumentar a quantidade de referência. Exemplo, posso fazer 10 fotos diferentes, utilizando a mesma foto, basta redimensionar, rotar, mudar o sentido, mudar a direção, etc... a foto é a mesma, mas a partir dessa foto, consegui conteúdo de alimentação da IA de forma exponencial. Fora isso, grande vídeo, abraços a todos da equipe pelo trabalho.

[@CreedColisionAC]

Fui treinar uma CNN e precisava tirar o image augmentation... Quase não sai kkk (não manjo tanto de programação)

[@bea.triz21]

É como se pode-se captar em todos os sentidos mas para um só. Aprendendo outros meios e de forma exponencial 1^2..1^3...1^4....E por ai vai..

[@catapeba]

0.50 e oque ?

[@julianodbz]

@@catapeba normalmente de ativação em " 1" tbm, mas depende do modelo, há modelos que se ativam só acima de "0,70" etc, chamamos de "importância do peso da função" . Até porque tudo se resume a uma contínua derivação da equação erro, da qual mantemos em iterações ou "épocas" (M1*W1+M2*W2)+Bias Onde M1, M2 são dados reais e W1, W2 os pesos. Então respondendo melhor, depende do valor que vc deseja atribuir aos pesos, em uma foto talvez os pixels que representem um nariz tenham mais peso do que os que representem arestas.

[@pikachuhackingg7974]

Na verdade, não usamos "apenas" essa função de ativação(Sigmoid), bastante gente usa ela nas camadas ocultas, mas na camada de saída, o pessoal já opta por outra, como softmax etc...

[@adaaomascarelli3086]

Recomendo "Extreme Learning Machines - Guang-Bin Huang" para quem quiser entender como funciona um pouco mais na prática. Na introdução desse trabalho é dita a mesma coisa que na introdução desse vídeo, mas de uma forma um pouco diferente. Não pude deixar de notar a semelhança.

[@aliski768]

doctor who? -quem!?! exatamente SDUHAUSHASU

[@emanuelfelip]

Ahhh agora eu entendi. Kkkkkkkk

[@joaovitormenezes7147]

Znzjdjdjddiejejejeiedj cai na gargalhada nessa parte

[@paulofagundes1987]

Possivelmente essa piada fica mais legal em inglês.

[@wampew4mpe24]

Nao sabre um et que viagem no tempo quando morrer mudar de corpo

[@leonjrmartins]

Como eu amo esses nerdologias sobre tecnologia

[@Luiz13812]

Pfvr Átila se possível faça um vídeo explicando dos danos ambientais e o que se pode fazer para diminuir o danos dessa lama em Brumadinho, é importante ter noção dos danos causados nessa catástrofe

[@RodrigoM3llo]

Meu mestrado atualmente é baseado na fusão de 3 modelos de Redes Neurais profundas, para a resolução de um problema bem complexo, leciono todo dia acerca destes modelos, e me encanta o quão facilmente você explica sobre o assunto, de forma que todos entendam. Com a permissão dos senhores, adotarei um pouco de vossa metodologia de ensino em meus próximos seminários, vocês são feras!

[@FabioNagamine]

Parabéns pelo vídeo! Esse exemplo da avaliação de um item para feira do rolo é bem didático. Uma observação é que esse exemplo representa apenas RNAs das classes "feedfoward" e convolucionais (que são bem parecidas). Existem ainda várias outras classes de redes neurais artificiais, como as de função de base radial, auto-organizáveis (Kohonen), recorrentes, e modulares. Inclusive, nem todas as classes de RNA precisam de aprendizado supervisionado (que é o exemplo dado no vídeo, em que você precisa saber se a avaliação dada foi boa ou ruim, para determinar como alterar o peso dado à opinião de cada avaliador). As redes Kohonen por exemplo, podem ser treinadas com mapas de atributos (fotos de plantação, exames de tomografia, são exemplos clássicos) e determina sozinha (daí o nome "auto organizaveis") grupos dentro desses mapas. Essas redes servem, por exemplo, para determinar quantas variedades diferentes existem na plantação ou se há grupos de tecido diferentes, possivelmente tumores, na tomografia.

[@pablo.gomes33]

essa primeira tentativa aí de rede neural é uma boa escolha, aquele exemplo do grupo de whatsapp, já existe a pré rede neural, aquelas com funções básicas, com o tempo e com experiência, essas redes cometerão erros ou acertos, os "neurônios" que cometerem erros serão excluídos e os que acertarem poderam criar tipo um banco de dados, ou uma nova rede, ou seja, esses "neurônios" que acertaram, irão se multiplicar e darão origem a uma nova rede, e se cada "neurônio" que acertar e der origem a uma nova rede, o aprendizado será muito grande em um curto espaço de tempo, e cada neurônio irá se especializar em alguma coisa com base em suas experiências e darão origens a seus departamentos(rede neural) para dividir as tarefas.

[@nataliaregina5458]

Amei o exemplo com o grupo de Whatsapp. Parabéns pela didática!

[@wagnermello5782]

Por um momento achei que estava louco de LSD

[@igorandrade1546]

wagner mello ahsuahshahs a thumb replicou bastante os efeitos visuais

[@lucasramponi926]

Então...

[@ARENDPRODUCER]

Primeira vez que tomei tive um flashback de quando tinha uns 3 anos de idade

[@LolaBuck1]

Pensei a mesma coisa kkk

[@mauriciouza]

O fato das Redes Neurais Artificiais passarem por um período sem muito estudo, foi de que a gama de problemas que poderiam ser resolvidos por ela era pequeno, e no final da década de 80, com a inovação em seus modelos, foi quando as RNA's tiveram novamente a atenção dos pesquisadores da área.

[@eydan.dark2022]

Atila. Faz um vídeo sobre reprogramação celular.

[@josealan9255]

Vamos colocar em alta

[@valentinacouto2480]

Eu não acredito q é vc, eu já havia visto este teu vídeo no ano passado, agora tenho visto seus vídeos desde q assisti o roda viva. Parabéns pelo q vc está fazendo

[@mae478]

Não precisa ser no proximo mas fala sobre polivitaminicos/multivitaminicos e se são ou não tão eficientes assim!

[@viniciusapolinario5980]

Estou me formando em Filosofia na UFES e gostaria de um dia contribuir para o nerdologia (ou quem sabe do nerdcast) sobre assuntos que aparecem aqui frequentemente (tipo "o valor da ciência para sociedade", "hipóteses filosóficas sobre como a ciência progride" etc.). Tenho uma imensa vontade de contribuir para um projeto que me incentiva tanto em levar o pensamento científico para as pessoas de um modo divertido e cheio de curiosidade. Muito obrigado galera por manterem o meu canal favorito do youtube!!

[@italomagalhaes2827]

Atila, muito obrigado por nos deixar mais apaixonados com o conhecimento.Graça,paz e prosperidade, sobre a tua vida e sobre o nerdologia.

[@marciosantos7198]

SUGESTÃO:Um Vídeo Base de Algoritmo....Professor Átila......

[@luccg25]

Sensacional Átila, eu fiz um estudo de rede neurais para reconhecimento de fala, você foi bem didático, parabéns

[@gilsondev]

Qual base de matemática é necessário para conseguir aprender bem ferramentas e algoritmos para Machine Learning e Redes neurais?

[@machadodeoliveira7364]

Átila, boa tarde...por favor...fale mais sobre os micrôbos de "BIG HEROES 6" se seria possível e viável a concepção deles hoje... muito grato ...

[@mauroferreira314]

Faz um nerdologia sobre Neurociência e seu desenvolvimento ao longo da história!!

[@gayaxolotl3281]

Átila faz um vídeo sobre a física do ônibus espacial!!!

[@gustavoandre8866]

O senhor poderia fala sobre o algoritmo genético, que é um algoritmo baseado na evolução humana afim de otimizar o processo do aprendizado de maquina, gostaria muito de ouvir um biólogo renomado (como o senhor) falando sobre esse assunto, bem, espero q continue com o seu trabalho, é muito educativo e produtivo

[@danlissondavi7914]

O único canal que te dar super inteligência

[@Laglog]

Faz um vídeo sobre xadrez: •Como calcular •Melhores aberturas •E talvez até sobre como ele pode ser relacionado a vida real(tirando o fato de que no xadrez nunca há um elemento surpresa) diferente da vida real.

[@Lucaslima-cm4wu]

7:28 vou entender isso como um pedido de recomendação de anime. Eu recomendo Mushishi (a primeira temporada que esta dublado, se gostar e quiser assistir a segunda vá em frente)como você tem formação em biologia acredito que terá um visão peculiar sobre esse anime caso assista.

[@gabrielmoreira2756]

Nerdologia tech é o melhor, queremos mais!

[@Laglog]

Faz um vídeo sobre a grafologia. •É algo científicamente comprovado? •Utiliza o efeito Forer?

[@ilovecat1989]

Esse cara é muito nerd SLK sabe de tudo

[@stiehs]

Eu espero toda quinta pra ver o Átila, amo demais esse canal

[@motbus3]

Ola Atila. Fica observação pro comentário em nos 4:20, as camadas ocultas no modelo que voce propôs nao necessariamente determinam uma característica. Mas eu imagino que o você quis dizer é que você pode ter varias redes neurais Separadas que tomam varias decisoes mais simples e depois tem uma outra rede capaz de avaliar a entrada destas redes para tomar uma decisão. Essa tecnica é conhecida como boosting. Contrata nois @alura!

[@motbus3]

Alias, observação 2! No começo, o teorema de aproximação universal diz que uma seria possivel aproximar qualquer função desde que tenha um intervalo relativamente pequeno e continuo. Ref: cybenko 1989

[@DeyvisonAmorim10]

Ótima explicação Átila, é assim que nós programamos as redes, tá bem lúdico e didático

[@raimetm]

Fiquei muito feliz de sacar que a fotinha que aparece para 'amigos do felipe' é do Matias!

[@jonathawillame2581]

Por isso que eu amo a área da computação

[@renatoigmed]

e pior q eh a única profissão (TI) q está garantida no futuro.

[@geronimodosmemes1454]

Faz explicando a força magnética e tauz

[@Laglog]

Fala sobre código morse •Oq é? •Suas variações •E outros códigos semelhantes.

[@oindiferente430]

Átila fale por favor sobre o intrelaçamento quântico, amei o vídeo, me faz pensar, se máquinas podem treinar em uma velocidade mais alta e "viver vários anos em horas", porque não colocamos algumas máquinas e alguns humanos dizendo o que uma máquina deveria fazer, treinado assim ela? Talvez assim ela possa abrir a melhor barraca de antiguidades da feira.

[@Numero-wt4mu]

Nerdologia como anular a gravidade?

[@gayaxolotl3281]

Número 17, O Átila nunca fez um vídeo específico sobre isso mas ele já explicou isso, assim mais ou menos...

[@gayaxolotl3281]

Ele já falou que se você rodar uma coisa muito rapidamente a força cinética pode anular a gravidade mas, é parar com a deformação eu tecido do espaço tempo é impossível!!!

[@kaiocomk2225]

Tinha um cientista romano que descobriu como

[@gayaxolotl3281]

Fake news

[@ramonzvir]

Bem vocês estão falando de gravidade artificial do filme odisseia no espaço. O que ele o cara está perguntando como anular a gravidade. Bem tem duas formas: bem gravidade é uma propriedade da matéria, muito fraca e de origem desconhecida, se tu conseguir ser a mente mais inteligente do universo e resolver a teoria de campo unificado que ninguém jamais conseguiu fazer, talvez tu possa anular a gravidade Outra forma é como a gravidade é uma força muito fraca, você pode usar as outra forças para fazer isso ver o nerdologia sobre campos eletromagnético onde ele mostra o experimento do sapo flutuando na bolha d'água. A dificuldade de se anular a gravidade é que por mais que ela seja muito fraca ela é somatória, quanto mais matéria mais força a ponto de dependendo da quantidade nem a luz fugir dela, ou seja dependendo de qual interação se tu usar as outras forças da natureza chega o ponto que tu precisaria de mais energia do que o nosso universo tem.

[@Jefferson_Goes]

Animes: Berserk e Sword Art Online. Só baixar o app no Google Play. Além desses que são ótimos, tem mais um monte tudo grátis.

[@lbondan]

Olá Atila, mais um excelente vídeo sobre machine learning, parabéns! Talvez seja interessante comentar um outro cenário que explora outra abordagem para reduzir o tempo de tomada de decião de redes neurais (complementando as abordagens de múltiplcas camadas que mencionou aos 3:48): big data e computação em nuvem. Muitas vezes a quantidade de informação a ser processada e "aprendida" pela rede é tão grande, que mesmo aplicando diferentes camadas é necessário um poder computacional alto. "Jogar pra nuvem" acaba sendo uma estratégia muito interessante, porém deve-se considerar fatores que podem causar atraso na tomada de decião, como atrasos na rede (e.g., informação enviada pela Internet), perda de pacotes, e assim vai.

[@boemioofworld]

Que legal, muito obrigado! Importante para o país esse vídeo.

[@Gardenia69]

Alura melhores cursos namoral

[@leoandrade887]

Se o universo está se expandindo cada vez mais rápido, em um momento ele vai chegar a velocidade da luz certo? e como a luz é o limite da velocidade de qualquer coisa existente, o que aconteceria quando a expansão do universo ultrapassasse esse limite?

[@alexable122]

O universo já se expande acima da velocidade da luz. E esse limite é de qualquer coisa no espaço, não o próprio espaço.

[@justed91]

Faz um Nerdologia Tech sobre Self Taught Learning Neural Networks, por favor. É uma área das redes neurais que busca aprender sozinha sobre qualquer coisa, eliminando toda a etapa de treinamento. É um conceito muito loco pra qualquer um, até mesmo para quem entende dessa área. Iria ser muito bom um vídeo sobre isso.. quem sabe o quão próximos estamos da Skynet..

[@danielfilho1113]

Átila, um ótimo vídeo como sempre. Vc poderia fazer um vídeo explicando a Osteogenese Imperfecta?

[@rogerioboff6342]

Baita vídeo! Além do volume de dados, o poder de processamento, inclusive na GPU como mostrado em um Nerdologia anterior, tem facilitado todo esse avanço (Y)

[@raptordragneel6978]

6:44 Instalado com sucesso!!!!!!

[@iamb92]

Sensacional essa analogia ao grupo de WhatsApp! Acho que foi a melhor explicação que vi para público leigo.

[@Laglog]

Faz um vídeo sobre o iluminismo no nerdologia História

[@omopai]

Mais didático que isso não há!

[@leonardoalves6541]

Faz algum vídeo falando de Atlântida

[@brunopotrich806]

Estva esperando muito esse tema !!!

[@canaldeletado8486]

Saudade do atila quando tempo.

[@viniciusapolinario5980]

Sugestão para um nerdologia (não sei se funcionaria, mas achei muito curioso): O fenômeno Birdbox na vida animal. Poderia-se falar do parasita Toxoplasma gondii e o modo como ele pode se alojar no cérebro de diferentes espécies e manipular as substâncias químicas relacionadas ao prazer e o medo, levando os animais a cometerem atos absurdos, se arriscarem desnecessariamente, etc. O que vocês acham disso, galera?

[@pitersolar]

Atila faz um nerdologia sobre o Frankstein

[@helderrodrigues8461]

Faz um sobre altered carbon

[@elizadex]

Assiste Seria Experiment Lain e aproveita e faz um Nerdologia sobre ele ❤️

[@mrmarcelodt]

Poderia fazer um vídeo explicando o funcionamento da OpenAI criado pela Tesla para Dota 2

[@Juca_Maciel]

Fala como uma linguagem de programaçao sao criadas !!! Seus videos sao muito bons 😱👍

[@autoestima10x70]

Melhor canal do youtube cara.

[@douglasbaiense]

Seria legal falar sobre o IBM Watson e várias coisas legais que já foram feitas com ele, como a avaliação de cosplays na CCXP e seu uso na Pinacoteca de São Paulo (achei esse sensacional).

[@toloezer]

Boa explicação! Já fiz um projeto de IC com aplicações de CNN para o reconhecimento de espécies de plantas e lembro que foi difícil explicar o que era e como funcionava uma CNN para pessoas que não eram da área. Pra quem quiser se aprofundar mais, tem esse artigo sobre Deep Learning que foi publicado na revista Nature em 2015, ele explica o assunto para pessoas fora da área mas não deixa de ser mais especializado: www.cs.toronto.edu/~hinton/absps/NatureDeepReview.pdf

[@pedrohenriquealvescastilho4050]

Muito bom.... Precisa raciocinar bem pra entender..

[@NFSCarbonZX]

The Rising of the Shield Hero - um otimo anime que extreiou esse ano, ta muito bom !!

[@JoaoVictor-un2bg]

Acabo de estudar machine learning,e vejo essa notificação linda no celular ❤️❤️

[@gioshouseclub8921]

Realmente estamos avançando cada vez mais em menos tempo, e as soluções com IA tem sido cada vez mais complexas. Exemplo claro disso é o Alpha Zero (programa da DeepMind em parceria com o Google) que aprendeu sozinho a jogar xadrez em 4 horas e se tornou a máquina mais forte. Para termos de comparação, um match foi realizado contra o considerado programa mais forte, em que, numa amostra de 1000 partidas, o Alpha Zero ganhou 160 e perdeu apenas 6.

[@adaaomascarelli3086]

Fala da física de DBZ... Quantos watts teria um Kamehameha? Qual seria a densidade do corpo dos guerreiros? A energia que eles soltam teria a ver com a quantidade de comida que eles comem? Parabéns pelo canal.

[@MrHeuvaladao]

Temos que lembrar uma coisa: a maioria das nossas decisões não são precisas; há sempre muito "achismo" e inferências naquilo que fazemos. Certeza na vida humana é algo raro.

[@melkflorencio7774]

Átila tem um anime chamado overlord que eu acho muito bom mais não sei se é seu gênero, da uma olhada na sinopse e/ou nos gêneros a animação não é tão boa mais a historia é incrível.

[@dgcgp]

Este número que apareceu como sendo do Fred vai receber mta mensagem viu.

[@sirleiasi3793]

BH

[@gstvinf]

é só entrar no whatsapp: api.whatsapp.com/send?phone=5521988759001

[@DSCastro137]

KKKKKKKKKK pensei mesma coisa

[@Victor_Dias_]

Rede neural aprendendo a jogar o dinossauro da google: kzbin.info/www/bejne/hIvPeoyoZtifd80&t

[@LeftSoulz]

pensei q o atila fosse recomendar o canal do bullet code hehe, ele tambem fez isso com muitos jogos e ainda vai fazer mais

[@endrixferreira]

@@LeftSoulz muito bom code bullet conheci hj e ja to maratonando kkk

[@VDHKyxz]

Caralho, esse canal tá cada vez melhor véi

[@victorcretibruzadelli]

Sou professor de artes e hoje falei em sala sobre a AI que pintou um quadro e os estudantes ficaram muito interessados. Vcs podiam fazer um vídeo sobre isso detalhando melhor!

[@andrejnr]

Mano, hoje em dia as IA estão fazendo ilustrações fascinantes em segundos...

[@valdir_arq]

Atila, mostra como seria possível a humanidade 'evoluir' para os titãs de Shingeki no Kiojin (Ataque dos Titãs)

[@georgefelipe8751]

Boa noite watla pq vc não faz um nerdologia falando sobre aquela espécie de vírus de zootopia

[@graziela2107]

Parabéns Átila! Ótimo vídeo! Aprendo muito com seu canal!👏👏👏👏👏👏

[@caiolins3544]

4:45 "melhorar decisões melhores" hahaha só um errinho, nada demais. Ótimo vídeo átila!

[@BeenCarvalho]

Faz um video mostrando como funciona o relógio do ben 10

[@arthurdeoliveirafinoti7986]

Fais um vídeo sobre a barragem de Brumadinho

[@joaomrtins]

O roteiro provavelmente já estava pronto quando saiu o Alfa Star (ia que joga StarCraft) mas acho que vale a pena falar sobre.

[@O.illuminado]

Faz um video explicando como a armadura de crysis funciona

[@rebecamotta968]

Fala sobre barragens com funciona

[@wikelous]

Se quer uma recomendação de anime que tenha MUITO haver com isso, recomendo sword art online, ainda mais com o filme e com a nova temporada que saiu que fala exatamente sobre inteligência artificial, deep learning, machine learning, realidade artificial e aumentada. Muito bom!

[@denisgomesdesouza4796]

Nerdologia robôs gigantes (Evas, mechas,mega zords,metal gears etc) Quanto que custaria?e o que seria necessário para criar um na vida real?

[@FelipeDouradinho]

Esse vídeo foi uma premonição do GPT (e outros)

[@mateusdias5640]

Redes neurais vem sendo estudadas desde 1940, não é como se ele tivesse inventado a roda...

[@RicoMuerte22]

Você poderia fazer um vídeo sobre Jonh Wick?

[@acastilhon]

Quero ver desligar a rede neural do Baidu

[@chicao4556]

Eu observei que ali no começo voce usa um diagrama de casos de uso, esse assunto ta relacionado com UML/APS?

[@welberrodrigues9900]

Muito bom o vídeo parabéns.

[@theboa2837]

Meu Deus o nerdologia é maravilhosa, esse vídeo me deixou pasmo

[@huggocarvalho9714]

Eu posso lhe indicar alguns animes desta temporada, segue: Tensei Shitara Slime Datta Ken Dororo Black Clover Mob Psycho 100 II Tales Of Gods And Demons Hinomaruzumou (anime de sumô, muito bom) estou acompanhando basicamente estes, mas posso fazer uma recomendação especial no qual, em minha opinião, é o melhor anime sobre RPGs online. Quanzhi Gaoshou (GLORY) É chines mas você logo acostuma com a dublagem estranha em mandarim. Abraço!

[@cesardarocha549]

Qual a diferença entre algorítimo genético e redes neurais?

[@Laglog]

Faz um vídeo sobre QI,QE,QS e os diferentes tipos de inteligência

[@MScatolin1]

Muito legal a analogia pessoal! Parabéns!

[@marciosantos7198]

Excelente Aula............