Regresión lineal múltiple: cálculo con excel; lógica y explicación de parámetros

[@Accelerator-01]

Usted mi estimado es un genial profesor, su video me ayudo mucho

[@alexcamilo123]

Maestro, todo muy claro! Gracias por este vídeo; la verdad, no encontraba una utilidad practica a este tema, pero gracias a éste, la encontré. Un muy grato saludo desde Colombia.

[@Darki-Dofus]

Por docentes como usted uno se motiva a estudiar

[@2007analanda]

Una explicación súper clara y entendible. Millones de gracias¡¡

[@alanmedrano126]

Me encantó su interpretación, le pude entender bien y pide realizar mi tarea. Muchas gracias

[@elainetapia2161]

Ese profesor es muy bueno, en serio gracias, desde República Dominicana!! :)

[@danielcruz5501]

Marcel, me da gusto saber que tenemos profesores como tu en Tabasco. Te felicito! me ayudaste mucho para mi MBA. Saludos!

[@josemoralessosa7160]

Muy didáctica su exposición, me fue de gran ayuda en mi trabajo. Muchas gracias. Saludos

[@solmarodriguez7907]

Excelente la forma de explicar y mucha paciencia. grs profesor!

[@lilisebastian5590]

MUCHAS GRACIAS, me has salvado la vida, no encontraba en dónde estaba, me suscribo 100%

[@OROCHI690]

Muchas Gracias amigo me has ayudado mucho para mi proyecto de la materia de Formulación y evaluación de proyectos

[@ronnyroblesescobedo6592]

Gracias profesor, saludos desde Perú

[@gustavoregalado1212]

!Buen ejemplo!!Muy buena la explicación!!

[@juliocesarislas2643]

Muy buena explicación, lo felicito, me ha resultado de mucha utilidad.

[@IQIANAGA]

Muchas gracias maestro, soy su fan. Saludos :)

[@lav784]

Simplemente excelente!!! Mil gracias

[@jonathanandrerosadovazquez1028]

Le entendí más al profe Marcel que a mi profe de Estadística

[@AngelRoyo864]

De lo mejor en KZbin

[@paulinapadilla6855]

Sigue haciendo mas videos, porfavor, yo llevo una clase en linea de estadistica multivariante !!! :)

[@pikabloxtube43]

Saludos. Buen ejemplo, y excelente explicación. Ayudaría mucho más si completa la explicación dando a entender el resto de los valores estadísticos obtenidos, error típico, estadístico t (t de student), y demás. Gracias.

[@ThePrising]

OJALÁ ASÍ FUERAN TODOS LOS PROFES

[@juansandoval4752]

Muy bien explicado!!

[@dXto1000]

Muchas gracias, la explicación està muy clara.

[@ongadesfinandes]

Muy buena explicación

[@anahix14]

quiero un profesor asi!!!! 😭😭😭😭

[@24isobel]

Excelente, gracias!

[@pauloalvarado3653]

Muchas Gracias

[@luisalbertodavilaroller9084]

Muy interesante, no soy estadístico pero estoy realizando un trabajo de investigación académico, y me ayudaría bastante si me proporcionara su hoja de calculo de excel. Se lo agradecería de todo corazon!!!

[@sheylayupanqui7749]

Disculpe, resolvi el mismo ejercicio pero trabajando con la constante igual a cero y el Coeficiente de determinación R^2 me salio 0,9866, eso es correcto?

[@JuanLopez-im5zi]

Me gustaria saber si puede explicar los parámentros que aparecen en este análisis, tenemos otras 3 o más columnas tanto en el ANOVA como en el de regresió. ¿Cómo se interpretan? ¿Cómo se usan? O conoce donde puedo estudiar acerca de éstas? Saludos y buena explicación.

[@nicolasvanzandweghe9352]

Se entiende muy bien la explicación, te consulto como calculas el valor de números de empleo para el mes 8, 9, 10, 11? entiendo que si bien tenes datos historicos no conoces para los meses posteriores los valores de embarcaciones y reparaciones, entonces me resulta extraño obtener un dato fiable si no conoces las variables independientes para los meses posteriores. Se entiende mi pregunta?

[@AbdelTemnani]

Thanks!

[@christiandavidnorenavalenc9573]

Marcel. Una pregunta: Para determinar la confiabilidad del modelo de regresión lineal múltiple sólo basta con tener en cuenta el coeficiente de determinación r^2 para predicción de datos futuros? O se tiene en cuenta otras variables? Y si ese coeficiente equivale a 1, qué ocurre con el modelo? Totalmente confiable para la predicción?

[@feliperiquelmearias7587]

el R2 ajustado es el que te mide la confiabilidad... pero tienes que tener en cuenta que es una aproximacion, ya que existen otras pruebas.. como medicion de heterocedasticidad o autocorrelacion, para saber si el modelo es confiable o no (y) lamento lo tarde, espero que igual te sirva

[@Arianna-mq5qr]

Disculpe, cómo se logra realizar un gráfico de esa regresión?

[@elcrackent13]

gracias

[@ferescotto6701]

*pero con seguridad y con energía* min 13:47

[@eliangsh1975]

muy bueno

[@Fandetwice_11]

Muy buen video, quisiera saber que significa que mi intercepción sea negativa? soy nueva en RLM, agradeceria su explicación; de antemano mil gracias!!

[@albertbobojorquez9964]

La variable Y no tiene que ser siempre para ingreso?

[@armandocardenas2909]

¿Por que coeficiente de determinación R^2 y no R^2 ajustado o coeficiente de correlación múltiple?

[@arthurcate68]

Que significaría si la intercepción fuera negativa?

[@franciscomontecinosurbina1230]

¿Cómo puedo calcular el valor crítico de F 0,3859....que aparece en la ANOVA al lado de F?

[@davidangeles2395]

Buenos Días Marcel R. Necesito hacer la regresión del consumo de litros por día de una gasolinera en San José Iturbide México, el problema es que a esta estación no se le checa el nivel de barriles existentes en el tanque de almacenamiento, agregado a esto los carro tanques que transportan el combustible no llegan siempre con la misma cantidad y los días de descarga son muy variables por lo que me gustaría saber de la posibilidad de que me apoyes con esta regresión, si me brindas tu correo nos podríamos poner en contacto y compartir el documento sobre el cual estoy trabajando. Me despido con un gran saludo y esperando una respuesta favorable.

[@cazcord889]

y en la parte de la gráfica como se expresa?

[@johanjunniortorreschamorro2109]

profe sube ejercicios de TEORIA DE COLAS porfas.....

[@2007analanda]

Una pregunta, las x tiene que tener siempre la misma unidad de medida para que esto sirva?

[@mariadejesussigalamartinez279]

Hola, las X1 si deben estar en la misma unidad, ejemplo pesos. Las x2 pueden ser minutos, pero todas las x2 en minutos

[@JoseEmanuelC]

Es igual a mi tarea 😅 mismos datos y todo

[@Seba88drift]

El problema del ejemplo es que al pasar por el valor Cero "0" los intervalos de confianza, el modelo no es relevante. Adicionalmente el coeficiente de determinación es muy bajo, planteando que un 37% aproximadamente está explicada por el modelo, una cifra por cierto paupérrima y poco interesante. Tienes algún ejemplo que sea relevante a nivel estadístico? Saludos

[@josuemoreno9224]

HOLA podrías hacer uno ejemplo doble log con una base de regresión simple

[@panxhopver]

Las embarcaciones son Unidades!, No corresponde a ventas cómo lo dice el video.

[@ashvelthecousin]

Estás confundiendo el coeficiente de correlación R con el de determinación R2

[@elizabethfloresgonzalez3381]

muchas gracias mi profesora no me explica

[@joseleonardomarquezguillen5346]

DÓNDE ENSEÑA PARA LLEVAR MIS HIJOS XD

[@friknew]

cuando nadie sabe que significa la a... xD

[@metaversonft3410]

pero esta mal ese ejemplo , tenes una variable independiente y 2 variables dependientes ...... explicate mejor saludos

[@edgarrugelbarreto8118]

mas aburrido ... imposible!!!