📈 Análisis de Regresión Lineal Múltiple | Correlación y Multicolinealidad 📊

Tutorial que explica la solución de un ejercicio de aplicación sobre correlación y regresión lineal múltiple. Se utiliza el software SPSS para calcular los parámetros del modelo matemático (constante y coeficiente de regresión), el coeficiente de correlación múltiple R, la bondad de ajuste R², así como los valores de significancia para analizar la multicolinealidad en las variables independientes.
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Regresión Lineal Múltiple - Modelo de Regresion - Parámetros - Coeficiente de Pearson - Coeficiente de determinación - Prueba de Normalidad - Ecuación matemática - Variables predictores - Bivariables - Hipótesis de correlación.

[@felipeignaciopaez1557]

Que pasaria en un caso si todas son de distribución normal excepto una 😢

[@jesusrodolfoandradeleon6695]

Excelente explicación.

[@guidodezamacedo6759]

Consulta, cuando realizo mi prueba de hipotesis de los coeficientes de regresion basta con que uno de mis coeficientes sea menos al 0.05 para que mi modelo tenga validez???

[@eliraudales5602]

Excelente aporte y si fuera un caso con Rho Spearman??

[@fjragudo]

MUCHAS GRACIAS!!!

[@natalihuaracagarcia]

gracias, lo entendi todo

[@wpadilla72]

Excelente...que bien explicado!

[@ivonnencarmona3134]

Excelente explicación....gracias

[@gabynavarrete3257]

Saludos, me pareció muy clara tu explicación. ¿Tienes más videos con software como Statistica? Gracias.

[@seowoo1701]

Muchas gracias. 💯💯

[@andresflores8399]

Muy bueno, gracias!

[@user-wp1qq5qp6i]

De lujo, tendrás el documento en drive amigo?

[@marcoantoniosanchezliminan2320]

Muy claro desde la carga de datos al spss aunque no dice que version de spss

[@JavierCrucesN]

Consulta, la formula de Y creo que volviste a cambiar dos veces el signo? Se entiende si ya armaste la formula solo los X cambian el valor