Revisão sistemática e meta análise - Comparando os métodos

Revisão sistemática e meta análise têm, nos artigos científicos o seu foco de estudo. Por isto, iniciantes às vezes confundem um com o outro. Neste vídeo eu apresento suas semelhanças e diferenças.
Ambas, revisão sistemática e meta-análise são um tipo de revisão de literatura. Não confundi-las com o capítulo de "Revisão de Literatura" presente no s trabalhos acadêmicos. Neste você usa a literatura para contextualizar e fundamentar o seu tema de pesquisa.
Já a revisão sistemática e meta-análise também revêem a literatura. Mas são são técnicas de pesquisa com identidade própria. Seus objetivos porém diferem da "revisão da literatura" tradicional.
O objetivo da meta-análise é testar uma hipótese. Aqui cada artigo consultado é um "sujeito" da pesquisa. Isto é, seus resultados são os dados que serão utilizados para o teste da hipótese.
Temos então uma "população" de artigos de maneira muito similar à uma pesquisa mais tradicional onde há pessoas ou grupos de pessoas, que examinadas ou entrevistadas fornecem os dados que serão analisados. E como nas outras pesquisas a "população de artigos" também precisa ser descrita em detalhe. Da mesma forma, os artigos são escolhidos a partir de critérios de inclusão e exclusão.
A meta-análise é uma pesquisa completa e como tal se insere no fluxo geral da ciência.
A revisão sistemática também estuda a literatura, mas seu objetivo é descrever o estado da arte naquele tema de estudo. Mas um estado da arte que responde à questão norteadora que em primeiro lugar gerou a pesquisa. E neste sentido a revisão sistemática é a ferramenta que permite resolver o problema científico fonte da questão norteadora que orienta a sua pesquisa.
E neste sentido a revisão sistemática é também uma pesquisa completa e como tal igualmente se insere no fluxo geral da ciência.
• Revisão sistemática e ...

[@manoeltavares722]

Agora eu aprendi a diferença entre meta-análise e revisão sistemática, muito obrigado Prof. Maurício!

Olá! Que bom que vc gostou! Já se inscreveu? Assim vc não perde nenhum novo vídeo que eu publicar. Abs!

[@moarac]

Muito bom!

[@silmaroliveira5743]

Excelente aula! Parabéns Professor Maurício.

Obrigado! Inscreva-se no canal para não perder nenhum vídeo novo. Abraços!

[@wellingtono5883]

Muito obrigado pelo vídeo!

Obrigado. Este canal faz parte do meu projeto de extensão na UFRJ. Compartilhame o vídeo, isto vai ajudar mais pessoas a serem maiores e melhores.

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[@GrasielleDayse]

Foi prazeroso assistir essa aula! Professor, já vi que revisões sistemáticas podem ou não obter metanálise em seu desenho. Então, quando se torna obrigatório utilizar a metanálise?

Olá Grasielle! Primeiro atenção: Note que revisões sistemáticas NÃO são metanálises. Ambos são estudos de síntese, mas não confunda um com outro. Agora a resposta. A metanálise é obrigatória quando os seus dados são quantitativos. "Qual o tempo de internação depois da cirurgia X?", "Qual a taxa de de cura com o tratamento Y?", "Qual a taxa de aprovação no concurso Z após a frequência na disciplina W?". Se você ainda estiver na dúvida veja o vídeo novamente e pare nos pontos a esclarecer. Abs!

[@lila3614]

Ótima aula! Muito obrigada!!!!

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[@clebersoncarvalho9341]

Excelente explicação!!! Parabéns ao tutor.

[@RobertoOliveira-gf3is]

Professor uma Meta-análise pode existir sem a Revisão Sistemática?

Note que essas são duas técnicas e pesquisa diferenes com objetivos diferentes. O que pode gerar confusão é que na meta-análise você tem que buscar todos os artigos de interese. E para isso você tem que fazer um busca completa, mas não necessáriamente uma revisão SISTEMÁTICA. O crítico aqui é o termo COMPLETA. Digamos por exemplo que você acesse um banco nacional ou internacional de registro obrigatório para estudos de intervenções terapêuticas. Nesse caso pode ser razoável admitir que a listagem é completa. Aqui, é você quem tem de julgar (e justificar) a completude.

[@novaesperancaesperanca9295]

E se estudos forem escolhidos de forma ideológica para meta analise ? Nao acaba dando tudo na mesma?

Não, porque em princípio a ideologia (no sentido perverso) não faz parte de um estudo científico. Ainda mais, em toda revista séria, ao submeter o artigo o autor deve explicitamente declarar se há algum conflito de interesse. Por outro lado, o pesquisador tem o direito de ter opiniões. Apenas que neste caso e no próprio artigo ele deve explicitar isto, e aí o leitor lerá o estudo já considerando isto. Outro aspecto que que nas revistas sérias, os artigos passam por pelo menos dois revisores, que entre outras coisas, verificam estes aspectos. E finalmente, se o artigos passou por estes filtros, pesquisadores sérios percebem manipulações e distorções maliciosas e rapidamente podem denunciar isto ao editor. E quando isto se configura, o artigo é retirado e colocado em uma"lista negra" pública.