49. Distribuzione Binomiale e variabile di Bernoulli

[@Ripetizionistatistica]

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[@trewtrew3]

io non credevo in dio prima di vedere i tuoi video, adesso so che esisti. Grazie mille davvero, spieghi 100 volte meglio del mio professore di statistica

[@adrianacandita7160]

Dovresti avere molti più iscritti, sei davvero molto bravo e chiaro! Non hai idea di quanto tu mi abbia aiutata a chiarirmi molti concetti per l'esame, grazie!

[@Ripetizionistatistica]

Sono contento. In fondo ho caricato i video solo 3 mesi fa. Tempo al tempo :D Grazie mille.

[@Safa-yo9ev]

TI ADORO, GRAZIE INFINITE ❤

[@alessiolivorno5761]

Grazie mille! Le tue lezioni sono super!

[@gabriele6106]

Grazie! questo corso è molto utile

[@ShockeOfficial]

Sono in quarta superiore... Probabilmente mi hai salvato matematica. Grazie!

[@antoniom1557]

Ciao, ma perchè devo moltiplicare π e (1-π)?? Ti prendo ad esempio il lancio della moneta. Ce, se ho 3 lanci e 2 successi(la testa ad esempio), posso avere 3 combinazioni possibili (1,1,0) (0,1,1) (1,0,1) ed ognuna di queste combinazioni ha la stessa probabilità di verificarsi rispetto all'altra. Ora, l'evento E = "escono due successi su 3" è unione disgiunta di quelle 3 combinazioni. E la probabilità dell'unioni di eventi disgiunti è la somma delle probabilità dei singoli eventi. Quindi la probabilità che escano due successi su 3 lanci sarà : P(E) = P(1,1,0) + P(0,1,1) + P(1,0,1). Sapendo che la probabilità di quei singoli eventi è uguale basta fare 3•(qualcosa). La mia domanda è, perchè (qualcosa) è π(1-π)?

[@Ripetizionistatistica]

Innanzitutto il "qualcosa" deve tenere conto anche degli esponenti (numero successi e numero insuccessi). Non ho capito bene cosa tu intenda con perché quel qualcosa è π^s*(1-π)^(n-s). Perché si tratta appunto della probabilità di osservare s successi e n-s insuccessi. In questo caso rispettivamente 2 successi e un insuccesso.

[@antoniom1557]

@Ripetizioni statistica si lo so mi sono espresso male ahaha. Ho risolto dal professore direttamente. Mi ha detto che poichè i lanci sono indipendenti, e le probabilità di P(1,1,0) P(0,1,1) e P(1,0,1) sono probabilità di intersezioni, allora la probabilità dell'intersezione di eventi per eventi indipendenti è la moltiplicazione delle singole probabilità che compongono l'intersezione. Ecco spiegato perchè π^2 • (1-π)^1 che era quello che non capivo. Ha senso no? Ahaha. Grazie comunque.

[@elenadelonge3987]

ciao,ma la distribuzione multinomiale invece cosa è?ne parli in qualche video?

[@Ripetizionistatistica]

Non ne parlo. È come la binomiale ma con più di due modalità per variabile, quindi non più dicotomica. Non hai più solo successo e insuccesso come con la binomiale.

[@simonerattazzi2164]

Ho 36 anni e mi sono rimesso a studiare. Da 15 anni non faccio matematica di nessun tipo ed ero in crisi con il libro di Borra e Di Ciaccio - Statistica. Poi ho trovato te. Ho ripreso speranza per l'esame di statistica che dovrò dare tra 15 giorni!!!!!!!!!!!! Se ti dico "che Dio ti benedica", ci calcoliamo su una Bernoulliana?

[@marcotagliavini2739]

molto bravo, complimenti. unica pecca l accento risulta essere troppo terrone, ma su quello non si puo fare molto.

[@rosgio1]

Mi perdoni nella variabile aleatoria discreta bernoulliana la possibilità insuccesso lancio dei dati che possa uscire da 1 a 4 perche' diventa pi greco - 1,33? In fondo se le facce sono 4 e sono i casi possibili e i numeri sono 4 il loro rapporto diventa1-1/1=0 quindi coerente con l'insuccesso.Grazie

[@Ripetizionistatistica]

Le 4 facce non sono i casi possibili. Può uscire una tra le 6 facce. Nel lancio di un dado i casi possibili sono sempre 6. Le 4 facce sono i casi favorevoli. Favorevoli al nostro insuccesso in questo caso. Probabilità=numero casi favorevoli diviso numero casi possibili.

[@vanessac8769]

Ciao! Non ho capito perché pigreco, in quale lezione lo spieghi?

[@Ripetizionistatistica]

Non ho capito cosa non hai capito :D Pigreco è semplicemente il simbolo con cui indichiamo il parametro, non è il valore matematico 3,14...

[@vanessac8769]

TheDimo87 Ok ma da dove sbuca fuori? XD comunque forse la colpa è la mia che ho saltato alcuni passaggi

[@Ripetizionistatistica]

E' semplicemente un simbolo con cui indichiamo la probabilità di successo in una prova con due tipi di esiti (successo-insuccesso). Esattamente come utilizziamo altre lettere greche per indicare altri parametri: mu per la media, sigma (al quadrato) per la varianza, ecc.

[@domenico2178]

@@vanessac8769 Non sbuca da nessuna parte. E' semplicemente un modo di indicare la probabilità. Potrebbe essere benissimo rappresentato dalla lettera 'p' . Scrivendo quindi non più π o 1-π ma p oppure 1- p.

[@ludovicocassano9433]

Come faccio a calcolare il valore di pgreco? Grazie

[@Ripetizionistatistica]

Lo spiego proprio nei primi minuti

[@Filfrnho]

come variabile casuale discreta non vi è anche la distribuzione di Poisson?

[@Ripetizionistatistica]

Sì si. All'inizio non l'avevo trattata, per questo non compare nella lista. Il video sulla Poisson è recente, ma ce ne sono anche altre di variabili causali discrete che non ho trattato, perché solitamente negli esami di statistica di base non vengono trattate.

[@Filfrnho]

@@Ripetizionistatistica perfetto, pensavo di aver preso male gli appunti. Grazie mille.

[@hhjsnotre7074]

"pi graca"

[@ValentinaSchiavo-r4m]

Pi greca

[@Ripetizionistatistica]

Lettera pi greca 😉