70. Verifica d'ipotesi per la Media

[@Ripetizionistatistica]

C'è un errore nel calcolo delle statistica test. Il risultato è -3,95 e non -2,50. 200 TRACCE D'ESAME SVOLTE payhip.com/b/0ugCO EBOOK per studiare in poco tempo (+TRACCE D'ESAME in omaggio) payhip.com/b/JHM4u SLIDE NEI VIDEO payhip.com/b/ixsFZ Per RIPETIZIONI PRIVATE scrivetemi su Instagram cercandomi come "Ripetizioni Statistica", oppure per email a [e-mail] Se ti piace il mio canale e non lo hai ancora fatto, clicca su ISCRIVITI sotto il mio video. Tavole in HD: kzbin.info/www/bejne/kIKZlpKJl9mikLs

[@elisamarrocco2005]

Grazie mille per il video. Studiare statistica potendo mettere in pausa è più semplice.

[@davidemigliore7348]

Grazie Maestro, ho preso 30 con i suoi video... ora sono pronto per diventare un suo collega

[@Study_with_enjoy]

grazie, ero andata in panico perché non mi stava risultando xD

[@luigicalandri7425]

Sei un fenomeno. Meriteresti i soldi che danno ai presunti professori che dovrebbero spiegare sta roba. Continua così.

[@alexawhite3429]

tre ore per capire un video della mia prof di statistica senza capire una sega e 12 minuti capendo tutto del tuo, grazie infinite, davvero

[@lapo9603]

finalmente ho capito il meccanismo, ho l'esame tra 2 settimane e guarderò ogni tuo video, grazie davvero

[@gabrielef97]

Sei un grande! con questo canale hai salvato milioni di studenti!

[@marcoc3790]

Grazie davvero. Chiaro e lento per far capire persino a me queste cose durante una sessione estiva infernale 😂😂😂

[@Ripetizionistatistica]

Ehehe. La lentezza era il mio primario obiettivo quando ho iniziato a fare questi video. Probabilmente più lenta è la spiegazione più veloce la comprensione xD

[@danilalabbruzzo5101]

Grazie per questo video, sei un grande!

[@francescagalati3043]

Grazie mille per le tue spiegazioni. Una domanda: come faccio a sapere, guardando le tavole, quale rigo devo considerare a 0,025? Perchè 1.96 è al primo rigo, ma come mai non prendo ad esempio il secondo? Spero di essere stata chiara.

[@demetriopalmisano1476]

devi fare 1-alfa/2= 1 - 0.025 = 0.975, questo è il risultato che devi andare a vedere a quale valore corrisponde sulla tavola Z, in che modo? Cerchi 0,975 sulla tavola, una volta trovato vedi a quale colonna e riga corrisponde(corrisponde alla colonna 1.9 e alla riga 0.06) e fai la somma tra righe e colonne. 1.9+0.06 = 1.96 Ma comunque solitamente nelle tavole z ci sono già i valori che solitamente escono dagli esercizi corrispondenti

[@akacutro4633]

Grazie di tutto.

[@rosavenanzi2983]

Sei meraviglioso!!!

[@giuseppederrico5482]

ciao , che calcolo hai fatto per far uscire -1,96 o + 1,96 ? ( i 2 paletti nella regione di accettazione )

[@simonaluciani2586]

Scoperto come si trovano? 😅

[@Ripetizionistatistica]

@@simonaluciani2586 se i miei video non li guardate tutti non è colpa mia :p kzbin.info/www/bejne/bKrQdmRqnKd1ack Dal minuto 4 al minuto 7 circa lo spiego. Se non avete i valori della tavola della funzione di ripartizione (come ho scoperto molto di voi non hanno) ma solo quelli dell'area da 0 a infinito, allora dovete fare 0,5 (l'area tra 0 e infinito) - 0.025=0,475 e cercare il valore di z in corrispondenza dell'area all'interno della tabella uguale a 0,475. E troverai questo valore in corrispondenza della riga 1,9 e della colonna 0,06. Quindi z=1,96.

[@simonaluciani2586]

Ha ragione! Il problema è che la mia professoressa non ci fa usare le tavole ma il programma R 😅

[@Ripetizionistatistica]

@@simonaluciani2586 ancora più facile allora 😁

[@trewtrew3]

ciao, sugli appunti di un amico ho trovato scritto H0:mu>=m0 H1:mu

[@nik_semperlotti1062]

Una unilaterale sinistra, ma penso che sia la stessa cosa. Considera soltanto che se il tuo Z(X) è uguale o maggiore al tuo -z (alpha) allora è nella tua regione di accettazione.

[@nicolamasoero2512]

Ciao! complimenti per i contenuti. Ti pongo un quesito per un chiarimento. Se io invece volessi dimostrare che la spesa delle famiglie di Milano è 1500€?

[@Ripetizionistatistica]

In un qualsiasi tipo di analisi non devi importi di dimostrare nulla. Non c'è niente da dimostrare, c'è solo da analizzare la realtà :)

[@francescoranaudo398]

Scusami ma z(X)=1250-1500/1000/radice di 250) viene -2.50 o l'hai trovato nella tavole? Perchè non mi viene il calcolo

[@Ripetizionistatistica]

Sì, ho sbagliato io. Il risultato è -3,95. E' stata una svista totale. Devo correggere assolutamente. Grazie per la segnalazione.

[@simonabellinzas546]

Speravo davvero di trovare questo commento, mi stavo sentendo troppo stupida ahahhaha

[@Ripetizionistatistica]

@Derige Perosce va prima risolto il denominatore

[@Ripetizionistatistica]

@Simona Bellinzas l'avevo scritto nella descrizione sotto il video comunque. Ma non so perché le descrizioni non le vedete mai 😂

[@simonabellinzas546]

@@Ripetizionistatistica è vero!! Scusami ahahah comunque grazie mille per questi video davvero utilissimi e sopratutto CHIARI, una salvata

[@lorenzopolani9930]

Sei un grande mi hai fatto capire tutto

[@nilortna]

finalmente ho capito. ti ringrazio.

[@giovannaparrinello3776]

Ciao! Mi diresti da dove viene il valore della spesa media? Grazie mille 🙏

[@Ripetizionistatistica]

È un dato iniziale del problema. Può capitare di doverla calcolare (l'ho fatto capitare anche io in alcune tracce tra gli esercizi al link in descrizione) ma ci dovrebbero dare i valori osservati nel campione appunto per calcolarci la media e il campione deve essere piccolo, non ti daranno mai 300 dati su cui calcolarla 😅

[@princeps9486]

Ciao scusa per la domanda che può sembrare stupida ma su quali tavole trovo che z di 0,975 è uguale a 1,96?

[@Ripetizionistatistica]

Lo spiego nel video della curva normale, nelle lezioni di statistica descrittiva, quelle col titolo delle slide in blu. In ogni caso, sulla tavola della funzione di ripartizione della normale standardizzata. Alcuni libri però non riportano quella tavola, ma solo la tavola dell'integrale da 0 in poi. In quel caso il valore da cercare sarà sottratto di 0,5 e cioè nel caso specifico da te riportato: 0,475.

[@simonapuoti9871]

SEI BRAVISSIMO TI AMO

[@gabrytaglia7292]

bello e bravo eh, ma du pubblicita in piu non ce le metti?

[@claudiafinocchi9980]

in statistica inferenziale (psicologia) , quando si dice che si considera affidabile una differenza osservata nella VD (variabile dipendente) se e solo se ha probabilità inferiore al 5% di essere imputabile al caso (5% è il valore della soglia alfa attribuito a tale probabilità "p") . Il concetto non mi è molto chiaro, in pratica come si calcola e raffronta una differenza con questa soglia? E' possibile avere qualche esempio? grazie mille!!!

[@Ripetizionistatistica]

Hai guardato la mia lezione sul p-value?

[@ANGELAPATIERNO]

in quale video sono spiegati i test Z?

[@emanuelemontillo6329]

ciao, scusa la domanda ma perché come statistica test utilizziamo proprio quella formula?

[@Ripetizionistatistica]

Lo spiego nel video "Intervallo di confidenza per la media parte 1"

[@emanuelemontillo6329]

@@Ripetizionistatistica perfetto grazie mille

[@davidezuck9043]

Ciao, ma se le tabelle a mia disposizione non comprendono i numeri negativi come faccio a calcolare i valori, ad esempio α=0.01 dell'ultimo esempio? Grazie.

[@Ripetizionistatistica]

La curva è simmetrica. Ragionaci su. Devi andare in corrispondenza dell'area uguale a circa 0,99 se hai la tabella della funzione di ripartizione o 0,49 se hai la tabella delle aree da 0 a z.

[@davidezuck9043]

TheDimo87 grazie mille

[@danielapianelli6858]

In base a cosa si sceglie la statistica test? Grazie

[@atrelius6335]

Ciao scusa ma nel caso in cui non viene specificata nel testo la media campionaria come si fa ad utilizzare la Statistica Test?

[@Ripetizionistatistica]

U Menefreghist se hai i valori del campione la calcoli tu.

[@atrelius6335]

Ripetizioni statistica Si certo ma nel testo non viene dato. "Si ipotizza che la tensione media sia variata(+/-) rispetto ai 220V,mentre la dev Standard è restata 1.5 Si preleva un campione di 10 misure di tensione.Determinare la regione di accettazione dell'ipotesi nulla fissando arbitrariamente un rischio di 1 specie." In questo caso come dovrei adoperare?..Grazie mille comunque

[@Ripetizionistatistica]

U Menefreghist Semplice. Non puoi costruire la statistica test proprio perché non sai quali valori darà la rilevazione delle tensioni nel campione. L'esercizio qui ti sta chiedendo in pratica "in quale intervallo deve rientrare la media campionaria affinché possiamo accettare l'ipotesi nulla, media universo=220, ad una probabilità 1-alfa?". Alfa lo scegli tu arbitrariamente. Il campione è piccolo ma la dev standard nota. Quindi usi z. Si tratta quindi di costruire soltanto un intervallo di confidenza (regione di accettazione) per la media campionaria. Vai alla lezione "intervallo di confidenza per la media parte 1" minuto 8. Considera l'ultima riga ma sostituisci mu con x medio al centro della diseguaglianza e viceversa x medio con mu agli estremi, proprio perché a te serve costruire un intervallo di confidenza per x medio e non per mu come è stato fatto in quella lezione. Spero di essere stato chiaro.

[@w4keup874]

bro ti giuro menomale che ci sei te

[@vintor1000]

Scusa.... ma io so che l'ipotesi nulla non si accetta mai . Si rifiuta o non si rifiuta. Se non rifiutiamo l'ipotesi nulla a favore di quelle alternativa vuole dire che sostanzialmente non abbiamo dimostrato niente con i dati a nostra disposizione.

[@Ripetizionistatistica]

Ed è quello che ho spiegato nel video al minuto 4:17 :)

[@vintor1000]

Ok non ho visto tutto il video . scusa

[@emanuelamigliuolo3032]

Ciao scusami per la domanda, ma proprio non capisco la parte sulle tavole, io ho la tavola dei valori da 0 a 5,0, senza valori negativi, come devo fare?

[@Ripetizionistatistica]

Guarda il video curva normale e curva normale standardizzata. Sono due parti: teoria e esercizi pratici. Nel tuo caso e in questi tipi di esercizi descritti in questo video sulla verifica d'ipotesi, devi andare a trovare il valore all'interno della tavola pari a 0,5-alfa. Difficilmente troverai il valore preciso. Basta quello che più lo approssima, cioè più vicino. Nel caso di alfa=0,05, avrai 0,5 - 0,05=0,45. Nella tavola trovi come valore più vicino, il valore 0,4495 in corrispondenza della riga 1,6 e della colonna 0,04. Quindi troverai z alfa=1,64. Vale lo stesso per l'ipotesi alternativa unilaterale sinistra, in quanto la curva è simmetrica. Ovviamente qui il valore di z, dovrai considerarlo negativo: -1,64. Serve ragionarci un po' su :)

[@emanuelamigliuolo3032]

Grazie mille!!!!!!! Solo una domanda perchè devo fare 0.5-0.05?

[@Ripetizionistatistica]

Perché non hai visto i video che ti ho indicato nei miei commenti :D In sintesi perché quella che hai tu è la tavola delle aree che vanno dal centro, cioè 0, in poi. L'area sotto la curva è 1. L'area sotto metà curva (cioè da 0 in poi) è 0,5, cioè ciò che è indicato nella tua tabella. A te serve sapere il valore di z in corrispondenza di alfa=0,05. L'area 0,05 sarebbe l'area che va da questo z in poi. Ma tu nella tabella hai l'area che va da 0 fino ad un certo valore z indicato dall'incrocio di riga e colonna. Quindi 0,5 (area da 0 in poi) meno 0,05 (area dal valore di z che tu cerchi in poi) = area da 0 al valore di z che tu cerchi. In corrispondenza di questo valore (0,45 o comunque di quello più vicino a questo valore) trovi il valore di z dall'incrocio di riga e colonna.

[@emanuelamigliuolo3032]

L'ho visto ma non ci ho capito molto, io e la statistica non andiamo tanto d'accordo ahahah! Grazie mille, sei stato d'aiuto :)

[@giuliaaspresso3280]

ma c'è un altro modo (magari su excel) con cui poter calcolare il valore di Z alpha?

[@Ripetizionistatistica]

Sì. Su excel puoi utilizzare la funzione INV.NORM.ST(probabilità). Ad esempio INV.NORM.ST(0,975) ti darà un risultato che poi devi arrotondare al secondo decimale e sarà 1,96. Al contrario avrai DISTRIB.NORM.ST(1,96) che ti darà un risultato che dovrai arrotondare al terzo decimale in questo caso e sarà 0,975.

[@dianadenovellis6529]

molto bravo

[@enricox1755]

Ti amo

[@fondjocharnelle733]

Scusa, ma come ha fatto per trovare 0.95 al centro.geazie

[@Ripetizionistatistica]

Fondjo Charnelle non lo trovo io. Te lo dice l'esercizio.

[@nik_semperlotti1062]

La tua distribuzione è il 100% allora fai 100% - 5% (livello di significatività) Dividi tutto per 100 1- 0.05 (1-alpha) = 0.95